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Dépistage du cancer de l'ovaire et IA (AI-OCS-Gyn)

25 mars 2026 mis à jour par: Odette Wegwarth, Charite University, Berlin, Germany

L'IA sur les Attitudes envers le Dépistage du Cancer Ovarien chez les Gynécologues

Les gynécologues surestiment fréquemment les avantages et la sécurité du dépistage du cancer de l'ovaire. Les discussions soutenues par l'IA peuvent aider à corriger ces idées fausses. Cette étude évalue si une conversation guidée par l'IA sur les preuves concernant le dépistage du cancer de l'ovaire peut améliorer les connaissances des gynécologues et réduire les recommandations de dépistage non fondées sur des preuves, par rapport à une discussion de contrôle de l'IA sur la prévalence du cancer de l'ovaire.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Des recherches antérieures ont démontré que les gynécologues surestiment souvent considérablement à la fois l'efficacité et la sécurité du dépistage du cancer de l'ovaire, malgré des preuves solides indiquant qu'un tel dépistage n'offre pas de bénéfice clinique net. Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de communication innovantes pour soutenir une pratique clinique fondée sur des preuves et réduire les soins à faible valeur.

Les interventions conversationnelles basées sur l'IA ont montré des résultats prometteurs dans d'autres domaines lorsqu'il s'agit de corriger les idées fausses ou d'encourager l'engagement avec les preuves, en particulier chez les individus initialement résistants aux informations factuelles. En s'appuyant sur ces connaissances, cette étude examine si les discussions facilitées par l'IA peuvent améliorer efficacement les connaissances des gynécologues sur le profil bénéfices-risques du dépistage du cancer de l'ovaire et réduire par la suite les recommandations non fondées sur des preuves.

L'étude utilise un plan d'étude transversal dans lequel les gynécologues qui ont précédemment indiqué recommander régulièrement le dépistage du cancer de l'ovaire par échographie transvaginale et potentiellement par un test CA 125 supplémentaire à leurs patientes asymptomatiques à risque moyen sont randomisés dans l'une des deux conditions :

  1. Condition d'intervention : Les participants s'engagent dans une conversation guidée par l'IA dans laquelle ils expliquent leurs raisons de recommander le dépistage du cancer de l'ovaire. L'IA est chargée de corriger les idées fausses et de clarifier l'absence de preuves soutenant un rapport bénéfices-risques positif.
  2. Condition témoin : Les participants s'engagent dans une discussion avec l'IA sur la prévalence du cancer de l'ovaire, sans recevoir d'informations ni de retours correctifs liés aux résultats du dépistage.

Avant et après la discussion basée sur l'IA, tous les participants sont interrogés sur leur perception numérique (X sur 1 000 femmes) et subjective des bénéfices et des risques du dépistage du cancer de l'ovaire, ainsi que sur leurs recommandations de dépistage. Les mesures sont dérivées d'instruments utilisés dans des recherches antérieures.

L'objectif principal de cette étude est d'évaluer le changement, avant et après la conversation basée sur l'IA, dans la compréhension des cliniciens du rapport bénéfices-risques et de leurs recommandations concernant le dépistage systématique du cancer de l'ovaire pour les femmes asymptomatiques à risque moyen, au sein et entre les groupes d'étude.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

350

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

    • State of Berlin
      • Mitte, State of Berlin, Allemagne, 10117
        • Charité - Universitätsmedizin Berlin

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'inclusion :

  • gynécologues en soins ambulatoires qui proposent un dépistage du cancer de l'ovaire à des femmes asymptomatiques à risque moyen (non conforme aux recommandations)

Critères d'exclusion :

  • gynécologues en soins hospitaliers
  • gynécologues en soins ambulatoires qui ne proposent PAS de dépistage du cancer de l'ovaire à des femmes asymptomatiques à risque moyen (conforme aux recommandations)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Dépistage
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Autre: Contrôle (Condition de Contrôle ChatGPT)

Les participants de ce groupe s'engagent dans une conversation de trois tours avec ChatGPT. Le rôle de l'IA est de :

  • Discuter de la perception du participant concernant la dangerosité du cancer de l'ovaire.
  • Fournir des informations factuelles sur la prévalence, le risque à vie, les taux de mortalité et l'épidémiologie générale.
  • Éviter toute mention de tests de dépistage, de recommandations des lignes directrices ou des avantages/risques du dépistage.
  • Garder les réponses concises (5 à 8 phrases par tour).
  • Commencer par réagir à la question d'ouverture du participant : « Selon vous, à quel point le cancer de l'ovaire est-il dangereux ? »

Conversation en trois tours ; aborde le risque et l'épidémiologie du cancer de l'ovaire ; évite les sujets de dépistage ; réponses concises (5-8 phrases).

Mode de livraison : Interface de chat en ligne ; le participant interagit directement avec ChatGPT.

Expérimental: Expérimental (Discussion de Dépistage Basée sur des Preuves ChatGPT)

Les participants de ce groupe mènent une conversation en trois tours avec ChatGPT. Le rôle de l'IA est de :

  • Demander aux participants de développer leurs raisons de recommander le dépistage du cancer de l'ovaire.
  • Fournir des informations claires et fondées sur des preuves concernant les bénéfices et les risques du dépistage du cancer de l'ovaire chez les femmes à risque moyen.
  • Se référer aux résultats clés des grandes études (par exemple, PLCO, UKCTOCS) avec des chiffres absolus (taux de faux positifs, chirurgies inutiles, taux de complications, absence de bénéfice sur la mortalité).
  • Résumer les positions des principales lignes directrices américaines (par exemple, USPSTF, ACOG), y compris la recommandation contre le dépistage systématique chez les femmes asymptomatiques à risque moyen.
  • Évaluer les preuves et indiquer si le dépistage systématique est justifié sur la base des données actuelles.
  • Maintenir un ton respectueux et non-jugeant ; critiquer les preuves, non le participant.
  • Garder les réponses concises (5 à 8 phrases par tour).
  • Commencer par répondre à la question d'ouverture du participant : « Pourquoi recommandez-vous le dépistage du cancer de l'ovaire ? »

Conversation en trois tours ; interroge les participants sur la justification du dépistage ; fournit des informations fondées sur des preuves concernant les bénéfices/risques, les données des essais, les positions des recommandations ; réponses concises (5 à 8 phrases).

Mode de diffusion : Interface de discussion en ligne ; le participant interagit directement avec ChatGPT.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Changement de l'intention de recommander le dépistage du cancer de l'ovaire
Délai: Immédiatement après l'intervention
Différence entre la fréquence autodéclarée par les participants de recommander le dépistage du cancer de l'ovaire aux femmes à risque moyen dans le futur après l'interaction avec ChatGPT et leur fréquence autodéclarée de recommander le dépistage par le passé.
Immédiatement après l'intervention

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Changement dans l'évaluation du rapport bénéfice-risque des dépistages du cancer de l'ovaire
Délai: Immédiatement après l'intervention
Différence entre l'évaluation du rapport bénéfices-risques auto-déclarée avant et après l'interaction avec ChatGPT.
Immédiatement après l'intervention
Exactitude des connaissances concernant les preuves de dépistage du cancer de l'ovaire
Délai: Immédiatement après l'intervention
Compréhension des participants concernant les avantages, les inconvénients et les recommandations des lignes directrices pour le dépistage du cancer de l'ovaire, évaluée via des questions d'enquête
Immédiatement après l'intervention

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

27 mars 2026

Achèvement primaire (Estimé)

30 avril 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 avril 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

25 mars 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

25 mars 2026

Première publication (Réel)

31 mars 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 mars 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 mars 2026

Dernière vérification

1 mars 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Nous utiliserons osf.io pour publier les données comportementales brutes des participants sans aucun identifiant et les communications en texte libre après l'achèvement de l'étude et la publication des résultats (octobre 2026).

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • ANALYTIC_CODE

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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