Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Screening rakoviny vaječníků a umělá inteligence (AI-OCS-Gyn)

25. března 2026 aktualizováno: Odette Wegwarth, Charite University, Berlin, Germany

AI v postojích gynekologů ke screeningu rakoviny vaječníků

Gynekologové často přeceňují přínosy a bezpečnost screeningu rakoviny vaječníků. AI-podporované diskuze mohou pomoci tyto mylné představy napravit. Tato studie testuje, zda AI-řízená konverzace o důkazech týkajících se screeningu rakoviny vaječníků může zlepšit znalosti gynekologů a snížit nedoporučená screeningová doporučení založená na nepodložených důkazech, ve srovnání s kontrolní AI diskuzí o prevalenci rakoviny vaječníků.

Přehled studie

Detailní popis

Předchozí výzkum ukázal, že gynekologové často výrazně nadhodnocují jak účinnost, tak bezpečnost screeningu rakoviny vaječníků, a to navzdory robustním důkazům, které naznačují, že takový screening nepřináší celkový klinický prospěch. Tato zjištění zdůrazňují potřebu inovativních komunikačních strategií na podporu klinické praxe založené na důkazech a na snížení péče s nízkou přidanou hodnotou.

Konverzační intervence založené na umělé inteligenci prokázaly slibné výsledky v jiných oblastech při snaze korigovat mylné představy nebo podpořit zapojení s důkazy, zejména mezi jedinci, kteří jsou zpočátku vůči faktickým informacím rezistentní. S využitím těchto poznatků tato studie zkoumá, zda diskuze usnadněné umělou inteligencí mohou efektivně zlepšit znalosti gynekologů o profilu přínosů a rizik screeningu rakoviny vaječníků a následně snížit doporučení, která nejsou založena na důkazech.

Studie využívá průřezový design studie, ve kterém jsou gynekologové, kteří dříve uvedli, že pravidelně doporučují screening rakoviny vaječníků pomocí transvaginálního ultrazvuku a případně s dodatečným testováním CA 125 svým asymptomatickým pacientkám s průměrným rizikem, randomizováni do jedné ze dvou podmínek:

  1. Intervenční podmínka: Účastníci se zapojí do konverzace vedené umělou inteligencí, ve které vysvětlují své důvody pro doporučení screeningu rakoviny vaječníků. Umělé inteligenci je nařízeno řešit mylné představy a objasnit nedostatek důkazů podporujících pozitivní poměr přínosů a rizik.
  2. Kontrolní podmínka: Účastníci se zapojí do diskuze s umělou inteligencí o prevalenci rakoviny vaječníků, aniž by obdrželi informace nebo korektivní zpětnou vazbu související s výsledky screeningu.

Před diskuzí založenou na umělé inteligenci a po ní jsou všichni účastníci dotazováni na jejich numerické (X z 1000 žen) a subjektivní vnímání přínosů a rizik screeningu rakoviny vaječníků a na jejich doporučení ohledně screeningu. Měření jsou odvozena z nástrojů používaných v předchozím výzkumu.

Primárním cílem této studie je vyhodnotit změnu v chápání poměru přínosů a rizik a v doporučeních kliniků ohledně rutinního screeningu rakoviny vaječníků u asymptomatických žen s průměrným rizikem, a to před a po konverzaci založené na umělé inteligenci, uvnitř studijních skupin a mezi nimi.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

350

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní záloha kontaktů

Studijní místa

    • State of Berlin
      • Mitte, State of Berlin, Německo, 10117
        • Charite - Universitatsmedizin Berlin

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • gynekologové v ambulantní péči, kteří poskytují screening rakoviny vaječníků asymptomatickým ženám s průměrným rizikem (ne v souladu s doporučenými postupy)

Kritéria pro vyloučení:

  • gynekologové v lůžkové péči
  • gynekologové v ambulantní péči, kteří NEposkytují screening rakoviny vaječníků asymptomatickým ženám s průměrným rizikem (v souladu s doporučenými postupy)

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Singl

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Jiný: Kontrola (Podmínka kontroly ChatGPT)

Účastníci v této větvi se zapojí do tříkolové konverzace s ChatGPT. Role umělé inteligence je:

  • Diskutovat o vnímání účastníka, jak nebezpečný je rakovina vaječníků.
  • Poskytnout faktické informace o prevalenci, celoživotním riziku, úmrtnosti a obecné epidemiologii.
  • Vyhnout se jakýmkoli zmínkám o screeningových testech, doporučeních směrnic nebo přínosech/rizicích screeningu.
  • Udržovat odpovědi stručné (5-8 vět na kolo).
  • Začít reakcí na úvodní otázku účastníka: „Jak nebezpečná je podle vás rakovina vaječníků?“

Tříkolový rozhovor; diskutuje o riziku rakoviny vaječníků a epidemiologii; vyhýbá se tématům screeningu; stručné odpovědi (5-8 vět).

Způsob doručení: Online chatové rozhraní; účastník interaguje přímo s ChatGPT.

Experimentální: Experimentální (ChatGPT Evidence-Based Screening Discussion)

Účastníci v této větvi se účastní tříkolové konverzace s ChatGPT. Role AI je:

  • Požádat účastníky, aby rozvedli své důvody pro doporučení screeningu rakoviny vaječníků.
  • Poskytnout jasné, na důkazech založené informace o přínosech a rizicích screeningu rakoviny vaječníků u žen s průměrným rizikem.
  • Odkázat na klíčová zjištění z velkých studií (např. PLCO, UKCTOCS) s absolutními čísly (míry falešně pozitivních výsledků, zbytečné operace, míry komplikací, absence přínosu pro mortalitu).
  • Shrnout stanovisko hlavních amerických doporučení (např. USPSTF, ACOG), včetně doporučení proti rutinnímu screeningu u asymptomatických žen s průměrným rizikem.
  • Vyhodnotit důkazy a uvést, zda je rutinní screening na základě současných údajů podporován.
  • Udržovat respektující, neodsuzující tón; kritizovat důkazy, nikoli účastníka.
  • Zachovávat odpovědi stručné (5-8 vět na kolo).
  • Začít odpovědí na úvodní otázku účastníka: "Proč doporučujete screening rakoviny vaječníků?"

Třífázový rozhovor; dotazuje se účastníků na důvody screeningu; poskytuje informace založené na důkazech o přínosech/rizicích, údaje ze studií, stanoviska doporučení; stručné odpovědi (5-8 vět).

Způsob doručení: Online chatové rozhraní; účastník komunikuje přímo s ChatGPT.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změna v úmyslu doporučit screening rakoviny vaječníků
Časové okno: Bezprostředně po zásahu
Rozdíl v hlášené frekvenci, s jakou účastníci doporučují screening rakoviny vaječníků ženám s průměrným rizikem v budoucnosti po interakci s ChatGPT, a jejich hlášené frekvenci doporučování screeningu v minulosti.
Bezprostředně po zásahu

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Změna v hodnocení poměru přínosů a rizik screeningu rakoviny vaječníků
Časové okno: Okamžitě po zákroku
Rozdíl mezi sebehodnocením poměru přínosu a rizika před interakcí s ChatGPT a po ní.
Okamžitě po zákroku
Přesnost znalostí týkajících se důkazů o screeningu rakoviny vaječníků
Časové okno: Bezprostředně po zákroku
Porozumění účastníků výhodám, rizikům a doporučením směrnic pro screening rakoviny vaječníků, hodnocené prostřednictvím dotazníkových otázek
Bezprostředně po zákroku

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

27. března 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

30. dubna 2026

Dokončení studie (Odhadovaný)

30. dubna 2026

Termíny zápisu do studia

První předloženo

25. března 2026

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

25. března 2026

První zveřejněno (Aktuální)

31. března 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

31. března 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. března 2026

Naposledy ověřeno

1. března 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

ANO

Popis plánu IPD

Použijeme osf.io k zveřejnění nezpracovaných behaviorálních dat účastníků bez jakýchkoli identifikátorů a otevřených textových komunikací po dokončení studie a zveřejnění výsledků (říjen 2026).

Typ podpůrných informací pro sdílení IPD

  • ANALYTIC_CODE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na ChatGPT - Kontrola

Předplatit