Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Ovarialkreft-screening og AI (AI-OCS-Gyn)

25. mars 2026 oppdatert av: Odette Wegwarth, Charite University, Berlin, Germany

AI om holdninger til eggstokkreft-screening hos gynekologer

Gynekologer overvurderer ofte fordelene og sikkerheten ved eggstokkreft-screening. AI-støttede diskusjoner kan hjelpe til med å rette opp disse misoppfatningene. Denne studien tester om en AI-veiledet samtale om dokumentasjonen på eggstokkreft-screening kan forbedre gynekologers kunnskap og redusere ikke-evidebaserte screening-anbefalinger, sammenlignet med en kontroll-AI-diskusjon om forekomsten av eggstokkreft.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Tidligere forskning har vist at gynekologer ofte betydelig overvurderer både effektiviteten og sikkerheten ved eggstokkreft-screening, til tross for robuste bevis som indikerer at slik screening ikke gir netto klinisk nytte. Disse funnene understreker behovet for innovative kommunikasjonsstrategier for å støtte evidensbasert klinisk praksis og redusere lavverdig omsorg.

AI-baserte samtaleintervensjoner har vist lovende resultater i andre felt når målet er å rette opp misforståelser eller oppmuntre til engasjement med bevis, spesielt blant personer som i utgangspunktet er motstandsdyktige mot faktisk informasjon. Ved å utnytte disse innsiktene, undersøker denne studien om AI-faciliterte diskusjoner effektivt kan forbedre gynekologers kunnskap om nytte-skade-profilen ved eggstokkreft-screening og deretter redusere ikke-evidensbaserte anbefalinger.

Studien benytter et tverrsnittsstudiedesign der gynekologer som tidligere har indikert at de regelmessig anbefaler eggstokkreft-screening med transvaginal ultralyd og potensielt med ytterligere CA 125-testing til sine asymptomatiske, gjennomsnittsrisiko-pasienter, randomiseres til en av to betingelser:

  1. Intervensjonsbetingelse: Deltakere deltar i en AI-veiledet samtale der de forklarer sine grunner for å anbefale eggstokkreft-screening. AI-en er instruert til å adressere misforståelser og klargjøre mangelen på bevis som støtter et positivt nytte-skade-forhold.
  2. Kontrollbetingelse: Deltakere deltar i en AI-diskusjon om forekomsten av eggstokkreft, uten å motta informasjon eller korrigerende tilbakemelding relatert til screeningsresultater.

Før og etter den AI-baserte diskusjonen blir alle deltakere spurt om deres numeriske (X av 1000 kvinner) og subjektive oppfatning av eggstokkreft-screenings fordeler og skader og deres screeninganbefalinger. Målene er avledet fra instrumenter brukt i tidligere forskning.

Hovedmålet med denne studien er å vurdere endringen, fra før til etter den AI-baserte samtalen, i klinikeres forståelse av nytte-skade-forholdet og deres anbefalinger angående rutinemessig eggstokkreft-screening for asymptomatiske, gjennomsnittsrisiko-kvinner, innenfor og mellom studiegruppene.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

350

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

    • State of Berlin
      • Mitte, State of Berlin, Tyskland, 10117
        • Charité - Universitätsmedizin Berlin

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • gynekologer i poliklinisk omsorg som tilbyr eggstokkreft-screening til asymptomatiske kvinner med gjennomsnittlig risiko (ikke retningslinjefølgelig)

Eksklusjonskriterier:

  • gynekologer i inneliggende omsorg
  • gynekologer i poliklinisk omsorg som IKKE tilbyr eggstokkreft-screening til asymptomatiske kvinner med gjennomsnittlig risiko (retningslinjefølgelig)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: Kontroll (ChatGPT-kontrolltilstand)

Deltakere i denne armen deltar i en tre-runders samtale med ChatGPT. AI-ens rolle er å:

  • Diskutere deltakerens oppfatning av hvor farlig eggstokkreft er.
  • Gi faktisk informasjon om forekomst, livstidsrisiko, dødelighet og generell epidemiologi.
  • Unngå å nevne screeningtester, retningslinjeanbefalinger eller fordeler/ulemper ved screening.
  • Hold svarene konsise (5-8 setninger per runde).
  • Begynn med å reagere på deltakerens åpningsspørsmål: "I ditt sinn, hvor farlig er eggstokkreft?"

Tre-runders samtale; diskuterer risiko for eggstokkreft og epidemiologi; unngår screeningtemaer; konsise svar (5-8 setninger).

Leveringsmåte: Nettbasert chat-grensesnitt; deltakeren samhandler direkte med ChatGPT.

Eksperimentell: Eksperimentell (ChatGPT Evidensbasert Screeningdiskusjon)

Deltakere i denne gruppen deltar i en tre-veis samtale med ChatGPT. AI-ens rolle er å:

  • Be deltakerne om å utdype sine grunner for å anbefale eggstokkreft-screening.
  • Gi klar, evidensbasert informasjon om fordeler og ulemper ved eggstokkreft-screening hos kvinner med gjennomsnittlig risiko.
  • Referere til sentrale funn fra store studier (f.eks. PLCO, UKCTOCS) med absolutte tall (falsk-positive rater, unødvendige operasjoner, komplikasjonsrater, manglende dødelighetsfordel).
  • Oppsummere posisjonene til store amerikanske retningslinjer (f.eks. USPSTF, ACOG), inkludert anbefaling mot rutinemessig screening hos symptomfrie kvinner med gjennomsnittlig risiko.
  • Evaluere bevisene og angi om rutinemessig screening støttes basert på gjeldende data.
  • Opprettholde en respektfull, ikke-dømmende tone; kritiser bevisene, ikke deltakeren.
  • Hold svarene konsise (5-8 setninger per tur).
  • Begynn med å svare på deltakerens åpningsspørsmål: "Hvorfor anbefaler du eggstokkreft-screening?"

Tre-runders samtale; spør deltakere om screeningbegrunnelse; gir evidensbasert informasjon om fordeler/skader, forsøksdata, retningslinjeposisjoner; konsise svar (5-8 setninger).

Leveringsmåte: Nettbasert chatgrensesnitt; deltakeren samhandler direkte med ChatGPT.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i intensjon om å anbefale eggstokkreft-screening
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjon
Forskjell i deltakernes selvrapporterte frekvens av å anbefale eggstokkreft-screening til kvinner med gjennomsnittlig risiko i fremtiden etter ChatGPT-interaksjonen og deres selvrapporterte frekvens av å anbefale screeningen i fortiden.
Umiddelbart etter intervensjon

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i vurdering av nytte-skade-forhold ved eggstokkreft-screening
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjon
Forskjell mellom den selvrapporterte nytte-skade-vurderingen før og etter ChatGPT-interaksjonen.
Umiddelbart etter intervensjon
Nøyaktighet av kunnskap om evidens for eggstokkreft-screening
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjon
Deltakernes forståelse av fordeler, skader og retningslinjeanbefalinger for eggstokkreft-screening, vurdert via spørreundersøkelser
Umiddelbart etter intervensjon

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

27. mars 2026

Primær fullføring (Antatt)

30. april 2026

Studiet fullført (Antatt)

30. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. mars 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. mars 2026

Først lagt ut (Faktiske)

31. mars 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

31. mars 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

25. mars 2026

Sist bekreftet

1. mars 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi vil bruke osf.io til å publisere rå atferdsdata fra deltakerne uten noen identifikatorer og åpne tekstkommunikasjoner etter studiens fullføring og publisering av resultater (oktober 2026).

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • ANALYTIC_CODE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere