Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Eierstokkanker Screening en AI (AI-OCS-Gyn)

25 maart 2026 bijgewerkt door: Odette Wegwarth, Charite University, Berlin, Germany

AI over houdingen ten opzichte van ovariumkankerscreening bij gynaecologen

Gynaecologen overschatten vaak de voordelen en veiligheid van eierstokkanker screening. AI-ondersteunde discussies kunnen helpen deze misvattingen te corrigeren. Deze studie test of een AI-geleid gesprek over het bewijs voor eierstokkanker screening de kennis van gynaecologen kan verbeteren en niet-op-bewijs gebaseerde screening aanbevelingen kan verminderen, in vergelijking met een controle AI-discussie over de prevalentie van eierstokkanker.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Eerder onderzoek heeft aangetoond dat gynaecologen vaak de effectiviteit en veiligheid van eierstokkankerscreening aanzienlijk overschatten, ondanks robuust bewijs dat aangeeft dat dergelijke screening geen netto klinisch voordeel biedt. Deze bevindingen onderstrepen de noodzaak van innovatieve communicatiestrategieën om op bewijs gebaseerde klinische praktijk te ondersteunen en zorg met lage waarde te verminderen.

AI-gestuurde gespreksinterventies hebben veelbelovende resultaten getoond in andere vakgebieden bij het corrigeren van misvattingen of het stimuleren van betrokkenheid bij bewijs, vooral onder personen die aanvankelijk weerstand bieden tegen feitelijke informatie. Gebruikmakend van deze inzichten onderzoekt deze studie of AI-ondersteunde discussies effectief de kennis van gynaecologen over het voordeel-schadeprofiel van eierstokkankerscreening kunnen verbeteren en vervolgens niet-op-bewijs-gebaseerde aanbevelingen kunnen verminderen.

De studie hanteert een cross-sectioneel onderzoeksontwerp waarbij gynaecologen die eerder hebben aangegeven regelmatig eierstokkankerscreening met transvaginale echografie en mogelijk met aanvullende CA 125-testing aan te bevelen aan hun asymptomatische patiënten met gemiddeld risico, worden gerandomiseerd naar een van twee condities:

  1. Interventieconditie: Deelnemers voeren een AI-gestuurd gesprek waarin ze hun redenen voor het aanbevelen van eierstokkankerscreening uitleggen. De AI krijgt de instructie om misvattingen aan te pakken en het gebrek aan bewijs voor een positieve voordeel-schadeverhouding te verduidelijken.
  2. Controleconditie: Deelnemers voeren een AI-discussie over de prevalentie van eierstokkanker, zonder informatie of corrigerende feedback te ontvangen over screeningsuitkomsten.

Voor en na de AI-gestuurde discussie worden alle deelnemers ondervraagd over hun numerieke (X van de 1.000 vrouwen) en subjectieve perceptie van de voordelen en nadelen van eierstokkankerscreening en hun screeningsaanbevelingen. De meetinstrumenten zijn afgeleid van instrumenten die in eerder onderzoek zijn gebruikt.

Het primaire doel van deze studie is om de verandering, van voor tot na het AI-gestuurde gesprek, in het begrip van clinici over de voordeel-schadeverhouding en hun aanbevelingen met betrekking tot routinematige eierstokkankerscreening voor asymptomatische vrouwen met gemiddeld risico, binnen en tussen de studiegroepen te beoordelen.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

350

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

  • Duitsland
    • State of Berlin
      • Mitte, State of Berlin, Duitsland, 10117
        • Charité - Universitätsmedizin Berlin

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • gynaecologen in de poliklinische zorg die eierstokkankeronderzoek uitvoeren bij asymptomatische vrouwen met een gemiddeld risico (niet in overeenstemming met de richtlijnen)

Exclusiecriteria:

  • gynaecologen in de klinische zorg
  • gynaecologen in de poliklinische zorg die GEEN eierstokkankeronderzoek uitvoeren bij asymptomatische vrouwen met een gemiddeld risico (in overeenstemming met de richtlijnen)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Screening
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: Controle (ChatGPT-controleconditie)

Deelnemers in deze arm voeren een gesprek van drie beurten met ChatGPT. De rol van de AI is:

  • Bespreken hoe de deelnemer denkt over hoe gevaarlijk eierstokkanker is.
  • Feitelijke informatie geven over prevalentie, levenslange risico's, sterftecijfers en algemene epidemiologie.
  • Vermelden van screeningtests, richtlijnen aanbevelingen, of voor- en nadelen van screening vermijden.
  • Antwoorden beknopt houden (5-8 zinnen per beurt).
  • Beginnen door te reageren op de openingsvraag van de deelnemer: "Hoe gevaarlijk vind jij dat eierstokkanker is?"
Gedragsmatig: ChatGPT - Controle

Driegesprek; bespreekt risico en epidemiologie van eierstokkanker; vermijdt screeningsonderwerpen; beknopte antwoorden (5-8 zinnen).

Leveringswijze: Online chatinterface; deelnemer communiceert rechtstreeks met ChatGPT.
Experimenteel: Experimenteel (ChatGPT Evidence-Based Screening Discussie)

Deelnemers in deze groep voeren een gesprek van drie beurten met ChatGPT. De rol van de AI is:

  • Deelnemers vragen hun redenen voor het aanbevelen van eierstokkankerscreening toe te lichten.
  • Duidelijke, op bewijs gebaseerde informatie geven over de voordelen en nadelen van eierstokkankerscreening bij vrouwen met gemiddeld risico.
  • Verwijzen naar belangrijke bevindingen uit grote onderzoeken (bijv. PLCO, UKCTOCS) met absolute getallen (vals-positieve percentages, onnodige operaties, complicatiepercentages, gebrek aan sterftevoordeel).
  • De standpunten van grote Amerikaanse richtlijnen samenvatten (bijv. USPSTF, ACOG), inclusief het advies tegen routinematige screening bij asymptomatische vrouwen met gemiddeld risico.
  • Het bewijs evalueren en aangeven of routinematige screening wordt ondersteund op basis van huidige gegevens.
  • Een respectvolle, niet-oordelende toon aanhouden; het bewijs bekritiseren, niet de deelnemer.
  • Antwoorden beknopt houden (5-8 zinnen per beurt).
  • Beginnen door te reageren op de openingsvraag van de deelnemer: "Waarom beveelt u eierstokkankerscreening aan?"
Gedragsmatig: ChatGPT - Evidence-Based Screening Discussie

Drie-ronde gesprek; vraagt deelnemers naar de reden voor screening; biedt op bewijs gebaseerde informatie over voordelen/nadelen, proefgegevens, richtlijnposities; beknopte antwoorden (5-8 zinnen).

Leveringswijze: Online chatinterface; deelnemer communiceert rechtstreeks met ChatGPT.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in de intentie om eierstokkanker screening aan te bevelen
Tijdsspanne: Direct na de interventie
Verschil in de zelfgerapporteerde frequentie waarmee deelnemers in de toekomst eierstokkanker screening aan vrouwen met een gemiddeld risico zouden aanbevelen na de ChatGPT-interactie en hun zelfgerapporteerde frequentie van het aanbevelen van de screening in het verleden.
Direct na de interventie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Verandering in de beoordeling van de baten-schadeverhouding van screenings voor eierstokkanker
Tijdsspanne: Direct na interventie
Verschil tussen de zelfgerapporteerde voordeel-schadeverhoudingsevaluatie vóór en na de ChatGPT-interactie.
Direct na interventie
Nauwkeurigheid van kennis over bewijs voor screening op eierstokkanker
Tijdsspanne: Direct na de interventie
Deelnemers' begrip van voordelen, nadelen en richtlijnaanbevelingen voor eierstokkankerscreening, beoordeeld via enquêtevragen
Direct na de interventie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Charite University, Berlin, Germany

Medewerkers

German Research Foundation
Max Planck Institute for Human Development

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

27 maart 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 april 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 april 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

25 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

31 maart 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 maart 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • 2025ChatGPTGyn

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

We zullen osf.io gebruiken om de ruwe gedragsgegevens van de deelnemers zonder identificatiegegevens en open tekstcommunicatie te publiceren na voltooiing van de studie en publicatie van de resultaten (oktober 2026).

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • ANALYTIC_CODE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren