Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Ovariecancerscreening og AI (AI-OCS-Gyn)

25. marts 2026 opdateret af: Odette Wegwarth, Charite University, Berlin, Germany

AI om Screening for Æggestokkræft Holdninger hos Gynækologer

Gynækologer overvurderer ofte fordelene og sikkerheden ved screening for æggestokkræft. AI-understøttede diskussioner kan hjælpe med at korrigere disse misforståelser. Denne undersøgelse tester, om en AI-vejledt samtale om dokumentationen for screening for æggestokkræft kan forbedre gynækologers viden og reducere ikke-evidencebaserede screeningsanbefalinger, sammenlignet med en kontrol-AI-diskussion om forekomsten af æggestokkræft.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Tidligere forskning har vist, at gynækologer ofte vurderer både effektiviteten og sikkerheden af screening for æggestokkræft væsentligt for højt, på trods af robuste beviser, der indikerer, at sådan screening ikke giver en nettoklinisk fordel. Disse resultater fremhæver behovet for innovative kommunikationsstrategier for at støtte evidensbaseret klinisk praksis og reducere behandling af lav værdi.

AI-baserede samtaleinterventioner har vist lovende resultater inden for andre områder, når det gælder om at rette op på misforståelser eller tilskynde til engagement med evidens, især blandt personer, der oprindeligt er modstandere af faktaoplysninger. Ved at udnytte disse indsigter undersøger denne undersøgelse, om AI-faciliterede diskussioner effektivt kan forbedre gynækologers viden om fordel-skade-profilen for screening for æggestokkræft og dermed reducere ikke-evidensbaserede anbefalinger.

Undersøgelsen anvender et tværsnitsstudiedesign, hvor gynækologer, der tidligere har angivet, at de regelmæssigt anbefaler screening for æggestokkræft med transvaginal ultralyd og muligvis med yderligere CA 125-test til deres asymptomatiske, gennemsnitlige risikopatienter, randomiseres til en af to betingelser:

  1. Interventionsbetingelse: Deltagerne deltager i en AI-vejledt samtale, hvor de forklarer deres grunde til at anbefale screening for æggestokkræft. AI'en instrueres i at adressere misforståelser og klarlægge manglen på evidens, der støtter et positivt fordel-skade-forhold.
  2. Kontrolbetingelse: Deltagerne deltager i en AI-diskussion om forekomsten af æggestokkræft uden at modtage information eller korrigerende feedback relateret til screeningsresultater.

Før og efter den AI-baserede diskussion bliver alle deltagere spurgt om deres numeriske (X ud af 1.000 kvinder) og subjektive opfattelse af fordelene og skaderne ved screening for æggestokkræft samt deres screeningsanbefalinger. Målinger er afledt af instrumenter brugt i tidligere forskning.

Det primære mål med denne undersøgelse er at vurdere ændringen, fra før til efter den AI-baserede samtale, i klinikeres forståelse af fordel-skade-forholdet og deres anbefalinger vedrørende rutinemæssig screening for æggestokkræft til asymptomatiske, gennemsnitlige risikokvinder, inden for og mellem undersøgelsesgrupperne.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

350

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

  • Tyskland
    • State of Berlin
      • Mitte, State of Berlin, Tyskland, 10117
        • Charité - Universitätsmedizin Berlin

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • gynækologer i ambulant behandling, som udfører æggestokkræftscreening på asymptomatiske kvinder med gennemsnitlig risiko (ikke i overensstemmelse med retningslinjer)

Eksklusionskriterier:

  • gynækologer i indlagt behandling
  • gynækologer i ambulant behandling, som IKKE udfører æggestokkræftscreening på asymptomatiske kvinder med gennemsnitlig risiko (i overensstemmelse med retningslinjer)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Enkelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Andet: Kontrol (ChatGPT-kontrolbetingelse)

Deltagere i denne gruppe deltager i en tre-runde samtale med ChatGPT. AI'ens rolle er at:

  • Diskutere deltagerens opfattelse af, hvor farlig æggestokkræft er.
  • Give faktuelle oplysninger om prævalens, livstidsrisiko, dødelighedsprocenter og generel epidemiologi.
  • Undgå enhver omtale af screeningtests, retningslinjeanbefalinger eller fordele/ulemper ved screening.
  • Holde svar kortfattede (5-8 sætninger pr. runde).
  • Starte med at reagere på deltagerens indledende spørgsmål: "I din opfattelse, hvor farlig er æggestokkræft?"
Adfærdsmæssigt: ChatGPT - Kontrol

Tre-runders samtale; diskuterer risikoen for æggestokkræft og epidemiologi; undgår screeningsemner; præcise svar (5-8 sætninger).

Leveringsform: Online chat-grænseflade; deltageren interagerer direkte med ChatGPT.
Eksperimentel: Eksperimentel (ChatGPT Evidensbaseret Screeningsdiskussion)

Deltagere i denne arm deltager i en tre-runders samtale med ChatGPT. AI'ens rolle er at:

  • Bede deltagerne om at uddybe deres grunde til at anbefale screening for æggestokkræft.
  • Tilvejebringe klar, evidensbaseret information om fordele og risici ved screening for æggestokkræft hos kvinder med gennemsnitlig risiko.
  • Henvise til centrale resultater fra store forsøg (f.eks. PLCO, UKCTOCS) med absolutte tal (falsk-positive rater, unødvendige operationer, komplikationsrater, manglende dødelighedsfordel).
  • Opsummere holdninger fra større amerikanske retningslinjer (f.eks. USPSTF, ACOG), herunder anbefaling mod rutinemæssig screening hos asymptomatiske kvinder med gennemsnitlig risiko.
  • Evaluere evidensen og angive, om rutinemæssig screening er understøttet baseret på nuværende data.
  • Beholde en respektfuld, ikke-dømmende tone; kritiser evidensen, ikke deltageren.
  • Hold svar kortfattede (5-8 sætninger pr. runde).
  • Start med at svare på deltagerens indledende spørgsmål: "Hvorfor anbefaler du screening for æggestokkræft?"
Adfærdsmæssigt: ChatGPT - Evidensbaseret Screeningsdiskussion

Tre-runders samtale; spørger deltagerne om screeningsbegrundelse; giver evidensbaseret information om fordele/ulemper, forsøgsdata, retningslinjers stillinger; præcise svar (5-8 sætninger).

Leveringsform: Online chat-grænseflade; deltageren interagerer direkte med ChatGPT.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i hensigten om at anbefale æggestokkræftscreening
Tidsramme: Umiddelbart efter intervention
Forskel i deltagernes selvrapporterede hyppighed af at anbefale æggestokkræftscreening til kvinder med gennemsnitlig risiko i fremtiden efter ChatGPT-interaktionen og deres selvrapporterede hyppighed af at anbefale screeningen i fortiden.
Umiddelbart efter intervention

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i fordel-skade-vurderingen af screening for æggestokkræft
Tidsramme: Umiddelbart efter interventionen
Forskellen mellem den selvrapporterede fordel-ulempe-ratio vurdering før og efter ChatGPT-interaktionen.
Umiddelbart efter interventionen
Nøjagtigheden af viden omkring beviser for screening af æggestokkræft
Tidsramme: Umiddelbart efter interventionen
Deltagernes forståelse af fordele, ulemper og retningslinjeanbefalinger for æggestokkræftscreening, vurderet via spørgeskemaundersøgelser
Umiddelbart efter interventionen

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Charite University, Berlin, Germany

Samarbejdspartnere

German Research Foundation
Max Planck Institute for Human Development

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

27. marts 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. april 2026

Studieafslutning (Anslået)

30. april 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

25. marts 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. marts 2026

Først opslået (Faktiske)

31. marts 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

31. marts 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

25. marts 2026

Sidst verificeret

1. marts 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 2025ChatGPTGyn

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Vi vil bruge osf.io til at offentliggøre deltagernes rå adfærdsdata uden nogen identifikatorer og åbne tekstkommunikation efter studiet er afsluttet og resultaterne er offentliggjort (oktober 2026).

IPD-deling Understøttende informationstype

  • ANALYTIC_CODE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med ChatGPT - Kontrol

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Uganda

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner