Rastreio do Cancro do Ovário e IA (AI-OCS-Gyn)

Investigação anterior demonstrou que os ginecologistas frequentemente superestimam substancialmente tanto a eficácia como a segurança do rastreio do cancro do ovário, apesar de evidências robustas indicarem que tal rastreio não oferece um benefício clínico líquido. Estes resultados destacam a necessidade de estratégias de comunicação inovadoras para apoiar a prática clínica baseada em evidências e reduzir cuidados de baixo valor.

Intervenções conversacionais baseadas em IA têm mostrado resultados promissores noutros campos quando se pretende corrigir conceções erradas ou incentivar o envolvimento com evidências, particularmente entre indivíduos que inicialmente resistem a informações factuais. Aproveitando estes conhecimentos, este estudo investiga se discussões facilitadas por IA podem efetivamente melhorar o conhecimento dos ginecologistas sobre o perfil benefício-dano do rastreio do cancro do ovário e, subsequentemente, reduzir recomendações não baseadas em evidências.

O estudo emprega um desenho de estudo transversal no qual ginecologistas que previamente indicaram recomendar regularmente o rastreio do cancro do ovário com ultrassonografia transvaginal e potencialmente com teste adicional de CA 125 às suas pacientes assintomáticas de risco médio são randomizados para uma de duas condições:

1. Condição de Intervenção: Os participantes envolvem-se numa conversa guiada por IA na qual explicam as suas razões para recomendar o rastreio do cancro do ovário. A IA é instruída para abordar conceções erradas e clarificar a falta de evidências que suportem uma relação benefício-dano positiva.
2. Condição de Controlo: Os participantes envolvem-se numa discussão com IA sobre a prevalência do cancro do ovário, sem receber informações ou feedback corretivo relacionado com os resultados do rastreio.

Antes e depois da discussão baseada em IA, todos os participantes são questionados sobre a sua perceção numérica (X em cada 1.000 mulheres) e subjetiva dos benefícios e danos do rastreio do cancro do ovário e as suas recomendações de rastreio. As medidas são derivadas de instrumentos utilizados em investigação anterior.

O objetivo principal deste estudo é avaliar a mudança, de antes para depois da conversa baseada em IA, na compreensão dos clínicos sobre a relação benefício-dano e as suas recomendações relativamente ao rastreio rotineiro do cancro do ovário para mulheres assintomáticas de risco médio, dentro e entre os grupos de estudo.