Haalbaarheidstoetsing van het Kwaliteitsbewakingsinstrument Qdact voor de Onderzoekscoöperatie Palliatieve Zorg (QFT)

Zorgprocessen worden gemeten, geëvalueerd en gekarakteriseerd door het gebruik van zorgkwaliteitsmetingen. Maatregelen voor de kwaliteit van de gezondheidszorg zijn hulpmiddelen die de consistentie van de zorgverlening kwantificeren binnen een populatie die in aanmerking komt voor het proces. Met een teller (degenen met een succesvolle levering van een zorgproces) en een noemer (patiënten die in aanmerking komen voor dat zorgproces), produceren kwaliteitsmetingen een frequentie of therapietrouw waarmee een zorgproces werd uitgevoerd. De nalevingspercentages kunnen vervolgens worden vergeleken om de kwaliteit van de zorg tussen clinici, organisaties of samenwerkingsverbanden te evalueren om gegevens te vergelijken, benchmarks vast te stellen en kwaliteitsverbeteringsprojecten te stimuleren.

In de palliatieve zorg wordt het bijvoorbeeld meestal als de beste praktijk beschouwd om opioïden voor te schrijven voor matige/ernstige pijn. Stel je voor dat uit het berekende therapietrouwpercentage van een palliatieve zorgprogramma blijkt dat hun clinici slechts in 50% van de gevallen opioïden voorschrijven voor matige tot ernstige pijn. Gewapend met deze informatie kan het programma nu een gericht kwaliteitsverbeteringsproject ontwikkelen met de bedoeling deze prestatie te verbeteren in de richting van een meer ideaal doel (bijv. 75%). Verder kan het clinici in realtime feedback geven over hoe ze presteren ten opzichte van de relevante kwaliteitsmetingen. In dit voorbeeld kunnen clinici een elektronische waarschuwing ontvangen om hen eraan te herinneren een opioïde voor te schrijven wanneer dit wordt voorgeschreven door een geaccepteerde best practice. Deze real-time benadering, gecombineerd met een systeem dat een cultuur van gegevensverzameling, delen, benchmarking en rapportage bevordert, zijn effectieve methoden om de kwaliteit van de gezondheidszorg te verbeteren. Ten slotte, en de focus van dit voorstel, is het bouwen en testen van een dergelijke infrastructuur die een dergelijke real-time kwaliteitsmonitoring van gezondheidszorgmaatregelen uitvoert in de Palliative Care Research Cooperative-groep (PCRC).

De onderzoekers hebben eerder de drie belangrijkste componenten geïdentificeerd die nodig zijn voor een effectieve en bruikbare infrastructuur voor kwaliteitsbewaking. Samen geven deze drie componenten antwoord op de 'wat', 'hoe' en 'waarom'-vragen die moeten worden beantwoord binnen een kwaliteitsbeoordelings- en verbeteringssysteem.

Ten eerste is er de mogelijkheid om gezamenlijke en geïntegreerde gegevensverzameling uit te voeren op verschillende locaties. Succesvolle gegevensverzameling op meerdere locaties vereist een centraal beheerde reeks processen voor gegevensverzameling, die worden geleid door een datadictionary. Een datadictionary is een set van overeengekomen data-elementen, antwoordkeuzes, regels en vertakkingslogica. Het datadictionary informeert de ontwikkeling van een platform voor gegevensverzameling voor gebruik door clinici. Samen bepalen het datadictionary en de software voor gebruik door clinici "welke" gegevens worden verzameld, en zorgen ze ervoor dat de beoogde collaboratieve analyses kunnen worden uitgevoerd met de gecreëerde dataset.

Ten tweede is er het proces voor gegevensverzameling - het 'hoe'-kenmerk binnen het systeem. Gegevens worden verzameld, verzonden en vastgelegd door respectievelijk gebruik te maken van een platform voor gegevensverzameling, transmissieprocessen en registratie. Het dataverzamelingsplatform is de interface waarin real-time data wordt vastgelegd en vastgelegd. Dit kunnen papieren of elektronische formulieren zijn met behulp van verslaggevers van patiënten, zorgverleners of clinici. De gegevens worden vervolgens elektronisch of handmatig naar het register verzonden. Ten slotte worden gegevens verzameld en veilig opgeslagen in een prospectief register, zodat kwaliteitsrapporten kunnen worden gegenereerd en onderzoeksanalyses kunnen worden voltooid. Deze stappen zijn aanbevolen normen voor de ontwikkeling van gezondheidsinformatietechnologie door het Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ).

Ten derde, is het onderdeel van de infrastructuur dat de vraag "waarom?" beantwoordt? Verschillende rapporten hebben de noodzaak benadrukt om onbewerkte gegevens van kwaliteitsbewakingsinspanningen te vertalen in continue feedback over kwaliteit aan clinici en andere eindgebruikers om de levering van best practices te motiveren. Dit maakt veranderingen in de prestaties van de arts mogelijk tijdens de gebruikelijke klinische zorgverlening, waarmee wordt voldaan aan het doel van het Institute of Medicine voor een snel lerend gezondheidszorgsysteem. Over het algemeen wordt feedback gegeven via door het systeem gegenereerde rapporten die gericht zijn op specifieke eindgebruikers (bijv. clinici, beheerders) afgeleverd tijdens vooraf gespecificeerde tijdsperioden (bijv. wekelijks, per kwartaal).

Aan de Duke University hebben onderzoekers onlangs de informatietechnologie-infrastructuur gebouwd die nodig is voor prospectieve naleving van kwaliteitsmetingen en monitoring van resultaten in palliatieve zorg. Dit systeem is ontwikkeld en geïmplementeerd in het Carolinas Consortium for Palliative Care, een samenwerkingsverband van vier vestigingen tussen Duke University en drie lokale palliatieve zorgorganisaties. Onlangs is dit Consortium uitgebreid met organisaties buiten de Carolina's; elf locaties vormen nu de Global Palliative Care Quality Alliance (GPCQA). De snelle groei van het aantal qdact-gebruikers en de daaropvolgende verzamelde gegevens hebben verschillende in de literatuur gepubliceerde analyses op onderzoeksniveau ondersteund.

Bij het gebruik van qdact.pc, clinici registreren gegevens over zorgprocessen en door patiënten gerapporteerde resultaten op persoonlijke iPads® tijdens persoonlijke klinische ontmoetingen met patiënten. Tijdens patiëntinterviews registreren clinici met behulp van gevalideerde instrumenten de door de patiënt gerapporteerde pijngebieden, klinische managementbeslissingen en door de patiënt gerapporteerde resultaten. Deze instrumenten omvatten die welke in het veld gebruikelijk zijn, waaronder de Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), Palliative Performance Scale en FACT-G. Longitudinale veranderingen in deze schalen worden vastgelegd door herhaaldelijk gebruik van qdact.pc tijdens volgende ontmoetingen. Verder qdact.pc berekent de verblijfsduur vanaf opname- en ontslagdatums, veranderingen in de ernst van de symptomen door het verschil tussen twee datums te berekenen, en heropnamepercentages door te analyseren of patiënten in het register eerder waren opgenomen. Met deze gegevens kunnen vervolgens zorgprocessen en -uitkomsten aan elkaar worden gekoppeld.