Songs maken in een groep (SING) (SING_R33)

Auditieve verbale hallucinaties (AVH) behoren tot de meest verontrustende en invaliderende aspecten van psychotische ziekte. Ze verhogen het risico op zelfmoord en reageren slechts voor 70% op antipsychotica. Ondanks de statistische dissociatie van positieve en negatieve psychotische symptomen4, ontstaat AVH in de context van sociaal isolement. Bovendien reageren deze sociale uitdagingen niet op de huidige farmacotherapieën, die ze zelfs iatrogeen kunnen verergeren, wat leidt tot problemen met therapietrouw. Er is behoefte aan verbeterde behandelingen, zowel voor AVH als voor sociale problemen, met een gunstig bijwerkingenprofiel. Muzikale interventie (MI) is zo'n kandidaat. Volgens enkele kleine kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeken verbetert MI hallucinaties en negatieve symptomen en wordt het opmerkelijk goed verdragen. Het is echter onbekend hoe muzikale interventies leiden tot symptomatisch herstel bij psychose. Het overkoepelende doel van het voorgestelde werk is om een ​​veelbelovend behandeltraject - MI - af te stemmen op een veelbelovend mechanistisch verslag van psychose - Predictive Processing. De R33-fase, om de administratie ervan te optimaliseren (Is actieve deelname effectiever dan passief luisteren? Helpt het maken van nieuwe muziek meer dan het uitvoeren van andermans creaties?). Door de onderlinge relatie tussen symptoommechanismen en MI te volgen, kunnen de onderzoekers die statistieken gebruiken om patiënten prospectief toe te wijzen aan een bepaald MI.

Go/No Go-beslissingen: veranderen statistieken van hallucinaties en sociale verwerking met muzikale interventie?

Muziek en psychose: MI's verzachten de meest opvallende kenmerken van auditieve verbale hallucinaties - zoals hun duur, met verbeteringen die in sommige gevallen jaren aanhouden tijdens de follow-up. Meta-analyse van 19 onderzoeken toonde aan dat MI effectief is voor negatieve en cognitieve symptomen van psychose (d = 0,71), met name voor populaire muziek boven klassieke muziek. Er waren geen significante verschillen tussen groepen die passief luisterden versus groepen die muziek produceerden, noch tussen muziek geselecteerd door therapeut of patiënt, allemaal hielpen. De afhankelijke variabelen waren echter subjectieve beoordelingsschalen die vaak niet zowel AVH als negatieve symptomen bij dezelfde deelnemers vastlegden. Er is echt behoefte aan objectieve metingen van hallucinaties en negatieve symptomen, die volgens de onderzoekers hun recente computerpsychiatrische werk biedt (zie hieronder). De onderzoekers stellen voor om deze statistieken te gebruiken in een nieuwe, op de juiste manier aangedreven studie van MI. Er zullen vergelijkingen worden gemaakt van actieve en passieve betrokkenheid, met muziek waar deelnemers zich wel en niet eigenaar van voelen. Het zijn deze factoren - eigendom en activiteit - geloven de onderzoekers - op basis van hun voorlopige gegevens - de actieve ingrediënten van MI.

Mechanismen van psychose: Computationele modellering van perceptuele en besluitvormingsprocessen biedt één benadering voor het identificeren van objectieve metrieken van processen die relevant zijn voor AVH en sociale uitdagingen. Het recente werk van de onderzoekers heeft zo'n computationeel begrip van AVH opgeleverd. Perceptie is niet simpelweg de passieve ontvangst van inputs. Mensen leiden actief de oorzaken van onze gewaarwordingen af. Deze gevolgtrekkingen worden beïnvloed door onze eerdere ervaringen. Priors en inputs worden gecombineerd volgens de regel van Bayes. Voorspellingsfouten, de mismatch tussen priors en inputs, dragen bij aan het actualiseren van overtuigingen. Hallucinaties (percepties zonder externe stimulus) kunnen optreden wanneer sterke priors een perceptie veroorzaken zonder gebruikelijke input. De onderzoekers hebben deze theorie onlangs getest door nieuwe priors te genereren over auditieve stimuli bij menselijke waarnemers met behulp van Pavloviaanse conditionering. Zelfs bij gezonde personen kan het herhaaldelijk gelijktijdig optreden van visuele en auditieve prikkels auditieve hallucinaties veroorzaken. De onderzoekers onderzochten dit effect met functionele beeldvorming. Ze gebruikten computationele modellering om de sterkte van de perceptuele overtuigingen van deelnemers over stimuli, associaties tussen stimuli en de vluchtigheid van die associaties af te leiden. Belangrijk is dat het model vastlegde hoe priors worden gecombineerd met sensorisch bewijs, waardoor we de sterke prior-hypothese direct kunnen testen. Eerst bepaalden de onderzoekers individuele drempels voor detectie en psychometrische curven. Vervolgens werkten de deelnemers aan het detecteren van een toon van 1 kilohertz die gelijktijdig met de presentatie van een visuele prikkel in een dambordpatroon optrad. Aan het begin van de conditionering werd de toon vaak op de drempel gepresenteerd, waardoor een geloof in audiovisuele associatie ontstond. Deze overtuiging werd vervolgens getest met steeds vaker sub-threshold en target-absent trials. Geconditioneerde hallucinaties deden zich voor wanneer proefpersonen tonen meldden die niet werden gepresenteerd, afhankelijk van de visuele stimulus.

Na het leren van de associatie tussen de visuele en auditieve stimuli, rapporteerden alle groepen hoortonen die niet waren gepresenteerd (geconditioneerde hallucinaties), hoewel de H + -groepen dit significant vaker deden. Om deze resultaten te begrijpen in de context van ons formele perceptiemodel, gebruikten de onderzoekers een hiërarchisch Gaussiaans filter (HGF) met drie niveaus, dat de reacties van deelnemers en de taakstructuur gebruikt om schattingen van perceptuele overtuigingen op drie abstractieniveaus te modelleren. Het eerste niveau van het model (X1) geeft aan of de proefpersoon gelooft dat er bij elke poging een toon aanwezig was of niet. Het tweede niveau (X2) is hun overtuiging dat visuele aanwijzingen tonen voorspellen. Het derde niveau (X3) is de verandering in het geloof over de contingentie tussen visuele en auditieve stimuli (d.w.z. vluchtigheid van X2). HGF-modellering van geconditioneerde hallucinaties bij onze deelnemers resulteerde in twee bevindingen die cruciaal zijn voor het huidige voorstel:

Degenen met hallucinaties vertonen een hogere mate van perceptueel geloof op de eerste twee lagen (X1 en X2) en een overdreven vertrouwen op eerdere overtuigingen ('prior over-weighting' p<0,0019). Degenen met een psychose, ongeacht of ze hallucineren of niet, zullen minder snel veranderingen in de statistische structuur van de taak waarnemen (X3) in vergelijking met niet-psychotische deelnemers ('ongevoeligheid voor verandering'. Verder was er een significante negatieve correlatie tussen veranderingsgevoeligheid en ziektelast en een significante positieve correlatie tussen voorafgaande weging en de ernstscore van de hallucinaties. Voor het eerst hebben de onderzoekers een objectieve, laboratoriumgebaseerde meting van AVH, met componentprocessen die relevant zijn voor verschillende kenmerken van hallucinaties. De onderzoekers stellen voor om te onderzoeken of en hoe die AVH-componenten veranderen met de ervaring van MI.

Sociaal leren bij psychische aandoeningen: wantrouwen en relationele turbulentie zijn kernkenmerken van sociale problemen bij ernstige psychische aandoeningen. Deze kenmerken kunnen experimenteel worden gemodelleerd om hun mechanistische basis te ondervragen. Om sociaal gedrag te testen, spelen onze proefpersonen computergebaseerde taken met een partner (of bondgenoot). De onderzoekers leggen het gedrag vast en berekenen proef-voor-proef leren over de betrouwbaarheid van partners, die in de loop van de tijd varieert (sociale volatiliteit). Computationele modellen kunnen de details beschrijven van hoe leren eerdere overtuigingen combineert met nieuwe sociale ervaring tijdens deze taak. Men kan bijvoorbeeld meten hoe snel proefpersonen leren over betrouwbaarheid. De onderzoekers verwachten dat de leersnelheid in het begin van de taak laag zal zijn wanneer de sociale volatiliteit laag is, en sneller wanneer de sociale vluchtigheid hoger is; spelers moeten snel veranderen om bij te blijven. In het eerste artikel van de onderzoekers dat deze aanpak beschrijft, onlangs gepubliceerd in Biological Psychiatry, ontdekten ze dat beide controlepersonen hun leersnelheid aanzienlijk verhogen wanneer de sociale vluchtigheid hoog is, maar mensen met sociale uitdagingen niet. De onderzoekers veronderstellen dat MI sociale leerachterstanden bij mensen met ernstige psychische aandoeningen zal verminderen.

Kwantitatieve en kwalitatieve benaderingen combineren: Kwantitatieve en kwalitatieve benaderingen kunnen verschillend geschikt zijn voor verschillende studiefasen (verkenning versus hypothesetesten). Ze hebben ook fundamenteel verschillende opvattingen over het wetenschappelijke proces (verwijderd, objectief versus betrokken, subjectief). De onderzoekers zijn van mening dat deze benaderingen niet fundamenteel onverenigbaar zijn, maar eerder wederzijds informatief en verrijkend kunnen zijn. Zo heeft de beweging naar collegiale ondersteuning en betrokkenheid bij onderzoek naar geestelijke gezondheid de tekortkomingen van de door patriciërs geleide, door onderwijs geleide benadering van AVH-onderzoek aan het licht gebracht. Kortom, klinische onderzoeken gebruiken vaak hulpmiddelen om de ernst van AVH te beoordelen, die opvallende kenmerken van AVH samenvoegen tot afzonderlijke statistieken, en dus geen onderscheid maken tussen welke kenmerken veranderen met de behandeling. Klinische onderzoeken hebben ook aangenomen dat het doel van AVH-behandeling de uitroeiing van stemmen is door hun frequentie te verminderen. Door vakgenoten geleide belangengroepen zoals The Hearing Voices Network (HVN), bestaande uit ervaringsdeskundigen, suggereren in plaats daarvan dat sommige stemmen positief en ondersteunend kunnen zijn, dat zelfs de negatieve stemmen een belangrijke betekenis hebben en dat het doel van de behandeling op maat moet worden gemaakt tegenover het individu en respecteer die betekenis. De onderzoekers hebben betoogd dat hoewel HVN en computationele psychiatrie misschien vreemde bedgenoten lijken, hun gedeelde focus op meervoudigheid van verklaringen (over verschillende analyseniveaus heen) en focus op AVH-fenomenologie suggereren dat een krachtige en wederzijds voordelige samenwerking mogelijk is. Het voorgestelde werk, waarbij kwantitatief computationeel werk wordt afgestemd op kwalitatieve analyses van AVH-veranderingen, sociale betrokkenheid en zelfrepresentatie, zal ervoor zorgen dat de onderzoekers de manieren vastleggen waarop MI AVH en sociale uitdagingen verandert op een manier die zinvol is voor gebruikers van diensten, terwijl die worden gegrondvest veranderingen in het op mechanistische modellen gebaseerde begrip van AVH dat computationele psychiatrie biedt.

Muziek en voorspellende verwerking: volgens het raamwerk voor voorspellende verwerking worden achterwaartse voorspellingen doorgegeven aan corticale hiërarchieën om voorspellingsfouten op lagere niveaus op te lossen. Onopgeloste voorspellingsfouten kunnen in de hiërarchie stijgen om betere voorspellingen te doen, op basis van hun relatieve precisie (inverse variantie). Dit computationele motief omvat sensomotorische, autonome en geheugensystemen. En voorspellingsfouten dienen als dwingende noodzaak om binnen deze systemen te handelen (deelnemen aan acties en homeostatische regulering die ze over systemen minimaliseert). Muziek biedt concurrerende voorspellingen en verdrijft vervolgens onzekerheid door een bepaalde voorspelling te bevestigen. Het genereren van muziek is typisch enactief. Muziekperceptie is hetzelfde. Net als bij taal voorspellen mensen muziek op basis van hoe ze het zelf zouden kunnen genereren. Mensen voelen de drang om ons lichaam op het ritme te bewegen om passende auditieve voorspellingen te doen. Voorspellende verwerking impliceert het bestaan ​​van een hiërarchisch generatief precisiemodel dat modaliteiten overspant. Het luisteren naar externe muziek verzwakt interoceptieve en proprioceptieve voorspellingen van het soort dat je zou tegenkomen bij het zelf genereren van muziek. Op deze manier lijkt muziekperceptie meer op taalverwerking. De onderzoekers suggereren, op basis van voorlopige gegevens, dat hallucinaties en sociale disfunctie onevenwichtigheden in de relatieve precisie van perceptuele, proprioceptieve en sociale priors en voorspellingsfouten met zich meebrengen. Muziek beïnvloedt hiërarchieën van dynamische precisie, vooral wanneer het zelf geproduceerd is. Door dit te doen, veronderstellen ze dat het de pathofysiologische mechanismen die ten grondslag liggen aan AVH en sociale tekorten zal beïnvloeden.

Song-making in a Group (SING): Inleidende kwalitatieve interviews en etnografische observaties die de drop-in-site van ons MI-programma bezochten en deelnamen aan muziek- en uitvoeringsactiviteiten omvatten eenentwintig mensen, van wie ongeveer 60% aangaf momenteel muziek te ontvangen of te hebben geestelijke gezondheidszorg ontvangen. Analyse van de diepte-interviews en etnografische veldnotities onthulde vier belangrijke kenmerken van de muzikale interventieruimte en de muziekmaakervaring: 1) het belang van een niet-klinische therapeutische en nuchtere omgeving; 2) mogelijkheden voor maatschappelijke betrokkenheid en integratie; 3) mogelijkheden voor (her)uitvinding van identiteit; en 4) een uitlaatklep voor artistieke en muzikale expressie. Voor dit voorstel hebben de onderzoekers die MI aangepast om het onderzoek van voor voorspellende codering relevante mechanismen te vergemakkelijken. Deze aangepaste interventie heet SING - Song-Making In a Group. In een sessie van een uur werken 5 personen samen met een getrainde facilitator om muziek te ervaren en/of te produceren. De onderzoekers stellen voor om de SING-groepstaken te manipuleren om de impact van bepaalde activiteiten op AVH en sociale verwerking te identificeren.

Het SING-team is uniek en verenigt mensen met geleefde ervaring met psychose, kwantitatieve en kwalitatieve onderzoekers, klinische wetenschappers en musicologen. Deze eenheid wordt mogelijk gemaakt door het Connecticut Mental Health Center, een staatsinstelling voor geestelijke gezondheidszorg waarvan de tripartiete doelen behandeling, onderwijs en onderzoek zijn en waarvan de unieke samenwerking met Yale University wordt belichaamd in de twee onderzoekscentra die door deze applicatie zijn verbonden; het Yale-programma voor herstel en gemeenschapsgezondheid en de onderzoekseenheid voor klinische neurowetenschappen in de onderzoeksfaciliteiten van Abraham Ribicoff. Samen beschikken deze eenheden over de reële en virtuele infrastructuur, het personeel en de ervaring om het voorgestelde werk tot een succes te maken.