Logistische regressie van risicofactor voor de 5-jaars mortaliteit van aortadissectie
22 februari 2013 bijgewerkt door: Zhishan SUN, Central South University
De relevante voorspellende ziekenhuisrisicofactoren voor 5-jaars mortaliteit van patiënten met aortadissectie zijn tot nu toe onbekend.
Het doel van deze studie is om de klinische gegevens te verzamelen van 111 gehospitaliseerde patiënten die in het ziekenhuis zijn opgenomen van augustus 2001 tot augustus 2007, en om de ziekenhuisrisicofactoren die verband houden met 5-jaars mortaliteit statistisch te analyseren door middel van univariate en multivariate binaire logistische regressie.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Klinische gegevens werden verzameld van 111 gehospitaliseerde patiënten die van augustus 2001 tot augustus 2007 in het ziekenhuis waren opgenomen, en de gerelateerde factoren voor overlijden binnen 5 jaar na het begin van de dissectie, waaronder geslacht, leeftijd, voorgeschiedenis van roken, hypertensie, diabetes, insufficiëntie (azotemie), lage diastolische bloeddruk (<70 mmHg), Stanford-typering (Stanford A of B), langwerkende calciumantagonistbehandeling, ACEI/ARB-behandeling, endovasculaire stent en chirurgische aortavervanging, werden statistisch geanalyseerd door univariate en multivariate binaire logistische regressie.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Werkelijk)
111
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Kanssteekproef
Studie Bevolking
gediagnosticeerde AD-patiënten in ons ziekenhuis Van augustus 2001 tot augustus 2007
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Stanford type A dissectie
- Stanford type B dissectie
Uitsluitingscriteria:
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-Alleen
- Tijdsperspectieven: Retrospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
aortadissectie
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
overlijden na 5 jaar na het begin van de dissectie
Tijdsspanne: 5 jaar
|
deelnemers zijn gevolgd gedurende 5 jaar na het begin van dissectie
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Zhishan SUN, doctor, Central South University
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start
1 augustus 2002
Primaire voltooiing (Werkelijk)
1 augustus 2012
Studie voltooiing (Werkelijk)
1 augustus 2012
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
4 januari 2013
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
1 februari 2013
Eerst geplaatst (Schatting)
4 februari 2013
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
26 februari 2013
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
22 februari 2013
Laatst geverifieerd
1 februari 2013
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- LR-RF-AD
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .