Regresja logistyczna czynnika ryzyka dla 5-letniej śmiertelności z powodu rozwarstwienia aorty
22 lutego 2013 zaktualizowane przez: Zhishan SUN, Central South University
Istotne predykcyjne szpitalne czynniki ryzyka dla 5-letniej śmiertelności pacjentów z rozwarstwieniem aorty są nieznane.
Celem pracy jest zebranie danych klinicznych 111 hospitalizowanych pacjentów przyjętych do szpitala w okresie od sierpnia 2001 do sierpnia 2007 i analiza statystyczna szpitalnych czynników ryzyka związanych z 5-letnią śmiertelnością za pomocą jedno- i wielowymiarowej binarnej regresji logistycznej.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Szczegółowy opis
Dane kliniczne zebrano od 111 hospitalizowanych pacjentów przyjętych do szpitala w okresie od sierpnia 2001 do sierpnia 2007 i powiązanych czynników zgonu w ciągu 5 lat od początku rozwarstwienia, które obejmują płeć, wiek, historię palenia tytoniu, nadciśnienie tętnicze, cukrzycę, zaburzenia czynności nerek. niewydolność (azotemia), niskie rozkurczowe ciśnienie krwi (<70 mmHg), typowanie według Stanforda (Stanford A lub B), leczenie długo działającymi blokerami kanałów wapniowych, leczenie ACEI/ARB, stentowanie wewnątrznaczyniowe i chirurgiczna wymiana aorty, były analizowane statystycznie za pomocą jednoczynnikowej i wielowymiarowa binarna regresja logistyczna.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
111
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
18 lat do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Metoda próbkowania
Próbka prawdopodobieństwa
Badana populacja
zdiagnozowanych pacjentów z AD w naszym szpitalu Od sierpnia 2001 do sierpnia 2007
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Sekcja Stanforda typu A
- Sekcja Stanforda typu B
Kryteria wyłączenia:
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
rozwarstwienie aorty
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
śmierć po 5 latach od rozpoczęcia sekcji
Ramy czasowe: 5 lat
|
uczestników obserwowano przez 5 lat po rozpoczęciu sekcji
|
5 lat
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Zhishan SUN, doctor, Central South University
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
1 sierpnia 2002
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
1 sierpnia 2012
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
1 sierpnia 2012
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
4 stycznia 2013
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
1 lutego 2013
Pierwszy wysłany (Oszacować)
4 lutego 2013
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
26 lutego 2013
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
22 lutego 2013
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2013
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- LR-RF-AD
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .