Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Diagnostische prestaties van radiologen versus kunstmatige intelligentie (AI) (RAVIA)

13 april 2022 bijgewerkt door: University Hospital, Montpellier

Retrospectief onderzoek waarin de diagnostische prestaties van radiologen worden vergeleken met kunstmatige intelligentie (AI) voor het vermoeden van heupfracturen bij oudere patiënten

In Frankrijk wordt een femurhalsfractuur voornamelijk gedetecteerd met interpretatie van bekken-/heupröntgenfoto's (aanbeveling van de Franse gezondheidsautoriteit).

Tot 10% van de fracturen wordt echter niet geïdentificeerd of er wordt een verkeerde diagnose gesteld, vooral bij patiënten die op de afdeling spoedeisende hulp worden opgenomen.

Radiologen kunnen inderdaad worden onderworpen aan overmatig werk, wat het risico met zich meebrengt van onnauwkeurige diagnoses op röntgenfoto's.

De kunstmatige intelligentie (AI) begint met het bestuderen van de detectie van fracturen op medische beeldvorming.

In deze retrospectieve studie wordt deze door het bedrijf GLEAMER ontwikkelde technologie getest om het detectiepercentage van heupfracturen en in het bijzonder femurhalsfracturen te evalueren, in vergelijking met de radioloogdiagnostiek, bij oudere patiënten die op de afdeling spoedeisende hulp worden opgenomen.

AI zou de diagnostische prestaties van radiologen kunnen optimaliseren (toename van het betrouwbaarheidsniveau) en de efficiëntie van het sorteren van vermoedelijke breuken door de afdeling spoedeisende hulp kunnen verbeteren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

1000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • Frankrijk
      • Montpellier, Frankrijk, 34295
        • Uhmontpellier

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

60 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten van 60 jaar en ouder, opgenomen op de spoedeisende hulp wegens pijnlijke heup/functie-impotentie na licht trauma.

Patiënten maken in ieder geval een heupradiografie

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten van 60 jaar en ouder
  • Klein trauma
  • Opgenomen op spoedeisende hulp wegens pijnlijke heup/functie impotentie na licht trauma
  • Maakt op zijn minst een heupradiografie

Uitsluitingscriteria:

  • Pijnlijk voor het kleine trauma
  • Belangrijk trauma

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-Alleen
  • Tijdsperspectieven: Retrospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Verdenking heupfractuur
Procedure: heup standaard radiografie / CT-scan / MRI
heup standaard radiografie / CT-scan / MRI

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Detectiegraad van femurhalsfracturen
Tijdsspanne: 1 dag
Detectiegraad van femurhalsfracturen
1 dag

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Detectiegraad van andere heupfracturen
Tijdsspanne: 1 dag
Detectiegraad van andere heupfracturen
1 dag

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

University Hospital, Montpellier

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Catherine CYTEVAL, MD.PhD, University Hospital, Montpellier

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 maart 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 april 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 oktober 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 maart 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

9 maart 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 maart 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

14 april 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 april 2022

Laatst geverifieerd

1 april 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • RECHMPL20_0126

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Onbeslist

Beschrijving IPD-plan

NC

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren