TPF Machine Learning-algoritmen

Het algemene doel is om een ​​machine learning-techniek toe te passen om te beslissen of een operatieve of niet-operatieve behandeling zal resulteren in het beste resultaat voor de patiënt.

De primaire doelstellingen zijn het identificeren van het meest geschikte algoritme voor machine learning om de beste behandeling voor toekomstige patiënten te voorspellen. Op basis van de voorspelde KOOS-score wordt bepaald of conservatieve of operatieve behandeling tot de beste patiëntuitkomst zal leiden. Verschillende inputfactoren, zoals behandeling (conservatief of operatief), aantal fractuurfragmenten, locatie van de fractuur, betrokkenheid van zacht weefsel,… zullen voor elke patiënt worden gebruikt als trainingsgegevens voor het algoritme. Sommige van deze invoergegevens zullen worden afgeleid van CT-scans. Daarom zullen de CT-scans worden gesegmenteerd in Mimics, waarvoor UZ Leuven recent licenties heeft aangekocht. De uitvoervariabele van de trainingsgegevens is de KOOS-score van elke patiënt. Op basis van de invoer- en uitvoervariabele zal het algoritme een relatie hiertussen bepalen. Voor toekomstige patiënten waarvan de inputvariabele bekend is, zal zowel bij operatieve als conservatieve behandeling de outputvariabele (=KOOS-score) worden voorspeld. We veronderstellen dat de voorspelling zal worden verbeterd door in de loop van de tijd meer invoergegevens toe te voegen.

Het secundaire doel is het identificeren van klinische en radiologische factoren die helpen bij het voorspellen van de beste behandeling voor toekomstige patiënten.

Als vooruitzicht zou de machine learning-techniek in de toekomst in de klinische praktijk kunnen worden geïmplementeerd en kunnen worden gebruikt als een patiëntspecifiek planningsinstrument voor het beheer van tibiaplateaufracturen door de chirurg te helpen bij het selecteren van de beste behandeling voor een bepaald geval. De verzamelde gegevens in dit register worden gebruikt om het machine learning-model te valideren. Patiënten zullen op basis van de resultaten van het ontwikkelde model nog niet worden behandeld, de traumachirurg is verantwoordelijk om te beslissen welke behandelingsoptie het beste is voor de patiënt.