Algoritmos de aprendizaje automático TPF

El objetivo general es adoptar una técnica de aprendizaje automático para decidir si el tratamiento quirúrgico o no quirúrgico dará como resultado el mejor resultado para el paciente.

Los objetivos principales son identificar el algoritmo de aprendizaje automático más adecuado para predecir el mejor tratamiento para futuros pacientes. Si el tratamiento conservador o el quirúrgico conducirán al mejor resultado para el paciente, se decidirá según la puntuación KOOS prevista. Varios factores de entrada, como el tratamiento (conservador u operativo), el número de fragmentos de fractura, la ubicación de la fractura, la afectación de los tejidos blandos,... para cada paciente se utilizarán como datos de entrenamiento para el algoritmo. Algunos de estos datos de entrada se derivarán de tomografías computarizadas. Por lo tanto, las tomografías computarizadas se segmentarán en Mimics, para las cuales UZ Leuven adquirió licencias recientemente. La variable de salida de los datos de entrenamiento será la puntuación KOOS de cada paciente. En base a la variable de entrada y salida, el algoritmo determinará una relación entre estas. Para futuros pacientes de los que se conoce la variable de entrada, la variable de salida (=puntuación KOOS) se predecirá tanto en caso de tratamiento quirúrgico como conservador. Presumimos que la predicción mejorará al agregar más datos de entrada con el tiempo.

El objetivo secundario es identificar factores clínicos y radiológicos que ayuden a predecir el mejor tratamiento para futuros pacientes.

Como perspectiva, la técnica de aprendizaje automático podría implementarse en el futuro en la práctica clínica y utilizarse como una herramienta de planificación específica del paciente para el manejo de la fractura de la meseta tibial al ayudar al cirujano a seleccionar el mejor tratamiento para un caso determinado. Los datos recopilados en este registro se utilizarán para validar el modelo de aprendizaje automático. Los pacientes aún no serán tratados según los resultados del modelo desarrollado, el cirujano de trauma es responsable de decidir qué opción de tratamiento es la mejor para el paciente.