Lesjonsdeteksjonsvurdering i leveren: Standard vs lav stråledose ved bruk av varierte etterbehandlingsteknikker
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Hovedmål:
For å evaluere om etterbehandlingsprogramvare Adaptive Statistical Iterative Reconstruction (ASIR), ASIR-V, Veo 3.0 (GE-versjon av Model-based Iterative Reconstruction (MBIR) og Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) er i stand til å bevare lesjonsdeteksjon i lever og andre mål på bildekvalitet ved reduserte stråledoser for computertomografi (CT).
Sekundære mål:
Vurdering av om etterbehandlingsprogramvare forbedrer lesjonsdeteksjon i leveren og andre mål på bildekvalitet ved standard og reduserte stråledoser.
Vurdering av om DLIR- og GSI DLIR-rekonstruksjoner yter forskjellig, både når det gjelder nøyaktighet og bildekvalitetsmålinger som støyreduksjon.
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Fase
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Corey T. Jensen, MD
- Telefonnummer: 713-745-3835
- E-post: CJensen@mdanderson.org
Studiesteder
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Forente stater, 77030
- University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienten må være >/= 18 år og </=90 år
- Menn og ikke-gravide kvinner
- Patologisk bevist diagnose av tykktarm eller kolorektal karsinom
- Levermetastaser ved siste CT-undersøkelse
- Standard of care CT abdomenundersøkelse planlagt MED IV kontrast
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter kan ikke gi informert samtykke
- Pasienter kan ikke gjennomgå CT-undersøkelse
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Enkelt
Antall våpen
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / ArmDeltakergruppe / Arm |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: Computertomografiskanning - 50 % dosereduksjon
Deltakerne gjennomgår rutinemessig standard CT-undersøkelse for gjenoppbygging av tykktarmskarsinom, og får deretter en ekstra skanning av leveren ved 50 % dosereduksjon.
|
Deltakerne gjennomgår rutinemessig standard CT-undersøkelse for gjenoppbygging av tykktarmskarsinom, og får deretter en ekstra skanning av leveren ved 50 % dosereduksjon.
Andre navn:
|
|
Eksperimentell: Computertomografiskanning - 70 % dosereduksjon
Deltakerne gjennomgår rutinemessig standard CT-undersøkelse for gjenoppbygging av tykktarmskarsinom, og får deretter en ekstra skanning av leveren ved 70 % dosereduksjon.
|
Deltakerne gjennomgår rutinemessig standard CT-undersøkelse for gjenoppbygging av tykktarmskarsinom, og får deretter en ekstra skanning av leveren ved 70 % dosereduksjon.
Andre navn:
|
|
Eksperimentell: Deep Learning Image Reconstruction (DLIR)
DLIR er tilgjengelig i både enkelt (SE) og dual/multi energy (DE) CT-skanningsmodus.
DLIR SECT og DLIR DECT rekonstruksjoner har ennå ikke blitt sammenlignet.
|
Deltakerne får standard-of-care bildebehandling uten kunstig intelligens-programvare og bildeteknikk.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Metastasedeteksjonsnøyaktighet
Tidsramme: 1 dag
|
Primært endepunkt er metastasedeteksjonsnøyaktighetsstatus for hver pasient, der standardbehandlingsskanningen gjennomgått av ''sannhetslesere'' (uavhengig av de blindede radiologene) fungerer som gullstandarden.
Hvis noen lesjon hos en pasient blir diagnostisert som metastase av "sannhetslesere" eller blinde lesernes konsensus, vil den pasienten bli ansett som henholdsvis sann positiv og diagnosepositiv.
Den forventede nøyaktigheten av standard CT er 95 %, og en lavdose CT-deteksjon anses som ikke-underordnet hvis nøyaktigheten er 85 % eller høyere.
|
1 dag
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Corey T. Jensen, MD, M.D. Anderson Cancer Center
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Jensen CT, Gupta S, Saleh MM, Liu X, Wong VK, Salem U, Qiao W, Samei E, Wagner-Bartak NA. Reduced-Dose Deep Learning Reconstruction for Abdominal CT of Liver Metastases. Radiology. 2022 Apr;303(1):90-98. doi: 10.1148/radiol.211838. Epub 2022 Jan 11.
- Jensen CT, Wagner-Bartak NA, Vu LN, Liu X, Raval B, Martinez D, Wei W, Cheng Y, Samei E, Gupta S. Detection of Colorectal Hepatic Metastases Is Superior at Standard Radiation Dose CT versus Reduced Dose CT. Radiology. 2019 Feb;290(2):400-409. doi: 10.1148/radiol.2018181657. Epub 2018 Nov 27.
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
- Neoplasmer etter nettsted
- Neoplasmer
- Tarmsykdommer
- Gastrointestinale neoplasmer
- Neoplasmer i fordøyelsessystemet
- Gastrointestinale sykdommer
- Intestinale neoplasmer
- Rektale sykdommer
- Kolonsykdommer
- Sykdommer i fordøyelsessystemet
- Kolorektale neoplasmer
- Kolon neoplasmer
- Diagnostiske teknikker og prosedyrer
- Diagnose
- Tomografi
- Diagnostisk avbildning
- Radiografi
- Bildetolkning, datamaskinassistert
- Radiografisk bildeforbedring
- Bildeforbedring
- Fotografi
- Tomografi, røntgen
- Tomografi, røntgenberegnet
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2016-1135
- NCI-2018-01272 (Annen identifikator: NCI-CTRP Clinical Trials Reporting Registry)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .