Målrettet forskrivning hos pasienter på hemodialyse
Implementering av forskrivnings- og pasientopplæringsverktøy i hemodialyseenheter for å redusere polyfarmasi
Hemodialyse (HD) pasienter tar i gjennomsnitt flere piller per dag enn noen annen kronisk syk pasientpopulasjon. I gjennomsnitt tar en HS-pasient 19 medisiner per dag, hvorav 70 % kanskje ikke er passende. Grunnen til at medisinene kanskje ikke er hensiktsmessige, er at HS-pasienter sjelden er inkludert i kliniske studier for nye medisiner, og at effekt- og sikkerhetsdataene som finnes for den generelle befolkningen, kanskje ikke gjelder for dem. Verktøy for å veilede revurdering og seponering (beskriving) av disse spesifikke medisinene som mangler bevis for effekt og sikkerhet hos HS-pasienter er nødvendig. Disse verktøyene vil bidra til å redusere mengden medisiner som tas og de potensielle negative konsekvensene av å ta så mange medisiner (f. bivirkninger, legemiddelinteraksjoner, manglende overholdelse, økt risiko for kognitiv svikt, nedsatt balanse og fall, og økt risiko for sykelighet, sykehusinnleggelse og dødelighet).
Ni medisiner som ofte er upassende foreskrevet til HS-pasienter, har blitt identifisert av etterforskerne. Disse medisinene er: alfa-1 blokkere, antikonvulsiva, benzodiazepiner og z-medisiner, sløyfediuretika, prokinetiske midler, protonpumpehemmere, kinin, uratsenkende midler og statiner. Etterforskerne utviklet og validerte verktøy for å hjelpe medisinske team i polikliniske HD-enheter med å identifisere og stoppe disse medisinene hos sine pasienter. Det neste trinnet vil være å utføre en studie der disse verktøyene testes i praksis ved flere HD-sentre over hele Canada. Dette initiativet bør redusere gjennomsnittlig antall medisiner per pasient og upassende medisinbruk i HD-enhetene der disse verktøyene brukes. Det overordnede målet med denne studien er å forbedre gjeldende klinisk praksis ved å optimalisere medisinbruk og forskrivningsmønstre i HD-enhetene over hele Canada.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Bakgrunn: Hemodialyse (HD) pasienter er sjelden inkludert i kliniske studier, derfor mangler medisineffekt og sikkerhetsdata spesifikke for denne populasjonen. Toksisitet fra medisiner som utilstrekkelig fjernes ved dialyse er også en risiko for dem. HD-pasienter tar i gjennomsnitt 19 piller daglig, med 70 % potensielt upassende.
Dette polyfarmasiet øker risikoen for uønskede hendelser, legemiddelinteraksjoner, manglende overholdelse, kognitiv svikt, svekket balanse og fall, sykelighet, sykehusinnleggelse og dødelighet. Ved hjelp av provinsielle databaser identifiserte etterforskerne 9 medisinklasser med usikre indikasjoner og/eller sikkerhet hos HS-pasienter: alfa-1-blokkere, antikonvulsiva, benzodiazepiner og Z-medisiner, sløyfediuretika, prokinetiske midler, protonpumpehemmere, kinin, uratsenkende midler og Statiner. Etterforskerne utviklet og validerte verktøy for forskrivning, sikkerhetsovervåking og pasientopplæring for hver av disse medisinene. Det neste trinnet vil være å utføre en implementeringsstudie som evaluerer disse beskrivende verktøyene ved flere HD-enheter over hele Canada.
Etterforskerne antar at implementering av disse forskrivningsverktøyene vil redusere polyfarmasi og forbedre sikkerhet og pasienttilfredshet i disse HD-enhetene. Spesifikke mål er å bestemme:
- Effektiviteten til de forskrivende algoritmene for å redusere polyfarmasi (dvs. % av vellykket forskrivning av minst 1 av medisinklassene 6 måneder etter implementering)
- Sikkerheten til de beskrivende algoritmene ved hjelp av overvåkingsverktøy utviklet for hver medisin
- Virkningen av de beskrivende verktøyene på pasienttilfredshet
Metoder: I denne kvasi-eksperimentelle intervensjonskohortstudien vil nefrologisk helseteam vurdere medisiner for alle pasienter som vanlig praksis i deres respektive HD-enheter, ved å bruke de beskrivende algoritmene for å hjelpe til med klinisk beslutningstaking og pasientopplæringsverktøy for å forklare begrunnelsen for pasientene . Deltakende pasienter vil bli fulgt i 6 måneder for utfall.
Det primære resultatet vil være andelen individer som har forskrevet minst én av de 9 målmedisinene.
Ytterligere resultater inkluderer:
- Bivirkninger assosiert med forskrivnings- og medisinklassespesifikke sikkerhetsresultater (for eksempel for furosemid vil etterforskerne spore blodtrykk, kalium, intradialytisk vektøkning og hjertesviktinnleggelser)
- Andel identifiserte kandidater som startet en beskrivende rettssak
- Andel av beskrivende studier avvist av henholdsvis medisinsk team og pasient
- Pasienttilfredshet (ved hjelp av en pasientundersøkelse)
- Gjennomsnittlig antall medisiner per pasient før/etter implementering
- Gjennomsnittlig medisinkostnadsbesparelse per pasient
Forventede resultater/påvirkning på helseforskning: Denne studien vil bestemme effekten av de beskrivende algoritmene for å redusere polyfarmasi hos HS-pasienter. Det vil også gi innsikt i kunnskapsoversettelse, ettersom etterforskere tar sikte på å utdanne tilbydere og pasienter om skadene ved polyfarmasi og påvirke forskrivningsmønstre i HS-enheter nasjonalt. Denne studien vil oppmuntre andre institusjoner til å innlemme lignende verktøy i sin praksis og oppmuntre til omfattende og teambasert revurdering av pasientens medisiner.
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Marisa Battistella, PharmD
- Telefonnummer: 3207 416-340-4800
- E-post: marisa.battistella@uhn.ca
Studer Kontakt Backup
- Navn: Melissa Lefebvre, MBiotech
- Telefonnummer: 416-858-9786
- E-post: melissa.lefebvre@uhnresearch.ca
Studiesteder
-
-
British Colombia
-
Vancouver, British Colombia, Canada, V6Z 1Y6
- Aktiv, ikke rekrutterende
- Providence Health Care
-
-
Manitoba
-
Winnipeg, Manitoba, Canada, R2V 3M3
- Aktiv, ikke rekrutterende
- Manitoba Renal Program
-
-
Nova Scotia
-
Halifax, Nova Scotia, Canada
- Aktiv, ikke rekrutterende
- Nova Scotia Health Authority
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Canada, M5G 2C4
- Rekruttering
- University Health Network
-
Ta kontakt med:
- Marisa Batistella, PharmD
- Telefonnummer: 3207 416-340-4800
- E-post: marisa.battistella@uhn.ca
-
Ta kontakt med:
- Melissa Lefebvre, MBiotech
- Telefonnummer: 4168589786
- E-post: melissa.lefebvre@uhnresearch.ca
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- 18+ år
- Har mottatt poliklinisk HD-behandling på ett av de fire studiestedene i minst de siste tre månedene
- Kunne lese og forstå engelsk og gi samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Akutt begynner til HD
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Hemodialysepasienter
Det vil være omtrent 1200 pasienter i de polikliniske HD-enhetene fra Toronto (300), Vancouver (200), Winnipeg (400) og Halifax (300).
Basert på en tidligere pilotstudie antas det at 80 % av pasientene har fått foreskrevet minst ett av de ni målmedisinene (dvs. n=960).
Av disse antas det at 50 % vil være kvalifisert for studiet (dvs. n=480).
Av kvalifiserte individer antas det at 88 % vil starte en reseptfri prøve (intervensjonsgruppe), noe som resulterer i en forventet kohort på n=420.
|
Validerte reseptfrie algoritmer vil bli brukt for alle pasienter identifisert som tar ett av de 9 studiemedikamentene for å avgjøre om legen bør vurdere en forskrivningsstudie eller ikke.
Hvis de blir identifisert som kandidater for å skrive ut og samtykke til å delta i utprøvingen, vil de gå inn i gruppen for utskrivende prøve og begynne å skrive ut prøven.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall pasienter som startet noen av de 9 beskrevne studiene som har holdt seg unna disse medisinene ved slutten av studien
Tidsramme: 1 år
|
Tall vil bli gitt for hver av de 9 legemiddelklassene og totalt sett
|
1 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall pasienter som ble identifisert som kandidater for en beskrivende studie, etter en vurdering med en av de ni beskrivende algoritmene
Tidsramme: 1 år
|
Tall vil bli gitt for hver av de 9 legemiddelklassene og totalt sett
|
1 år
|
|
Antall pasienter som ble identifisert som kandidater for en forskrivningsstudie (etter en vurdering ved bruk av en av de ni beskrivende algoritmene), men som ikke startet en forskrivningsstudie på grunn av avslag fra det medisinske teamet
Tidsramme: 1 år
|
Tall vil bli gitt for hver av de 9 legemiddelklassene og totalt sett
|
1 år
|
|
Antall pasienter som ble identifisert som kandidater for en forskrivningsstudie (etter en vurdering ved bruk av en av de ni beskrivende algoritmene), men som ikke startet en forskrivningsforsøk på grunn av avslag fra pasienten
Tidsramme: 1 år
|
Tall vil bli gitt for hver av de 9 legemiddelklassene og totalt sett
|
1 år
|
|
Endring i pasienttilfredshetsscore før intervensjon vs. post-intervensjon, vurdert av pasienttilfredshetsundersøkelser (utviklet for denne studien) administrert før studien og 6 måneder etter studiens startdato
Tidsramme: 1 år
|
Pasienttilfredshetsundersøkelsen er basert på Consumer Assessment of Healthcare Providers & Systems (CAHPS®) In-Center HD Survey, som vurderer medisin- og dialysetjenestene. De fleste spørsmålene er på en Likert-skala som strekker seg fra Aldri (1) til Alltid (4) eller fra Helt uenig (1) til Helt enig (5). Det er også to Nei (1) / Ja (2) spørsmål og ett 0 (Verst mulig) til 10 (Best mulig) spørsmål. Undersøkelsen er delt inn i 3 seksjoner: Stab på Dialysesenteret, Dine medisiner og Forskrivning. Gjennomsnittlig totalscore for pasienter før og etter studien vil bli sammenlignet (høyere skåre indikerer høyere tilfredshet). Gjennomsnittlig totalscore per seksjon for pasienter før vs. etter studien vil også bli sammenlignet. |
1 år
|
|
Antall deltakere med behandlingsrelaterte uønskede hendelser, vurdert av pasientovervåkingsappen (utviklet for denne studien)
Tidsramme: 1 år
|
Studieappen vil spore uønskede hendelser forbundet med å beskrive hver av de spesifikke medisinklassene. For eksempel: for loopdiuretika vil blodtrykk, kalium, intradialytisk vektøkning og hjertesviktinnleggelser bli sporet; for protonpumpehemmere vil gastroøsofageal reflukssykdom (GERD) symptomalvorlighet og hyppighet av syrenøytraliserende bruk bli sporet Ved å sammenligne grunnlinjesymptomer med symptomer under og ved fullføring av forskrivning, vil sikkerhetsproblemer bli identifisert. |
1 år
|
|
Gjennomsnittlig antall medisiner (inkludert målmedisiner og eventuelle andre medisiner) per pasient før og etter denne beskrivende implementeringsstudien
Tidsramme: 1 år
|
Gjennomsnittlig antall medisiner (inkludert målmedisiner og eventuelle andre medisiner) per pasient før og etter denne beskrivende implementeringsstudien
|
1 år
|
Andre resultatmål
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Estimerte kostnadsbesparelser for pasienten og for helsevesenet på grunn av beskrivende initiativ
Tidsramme: 1 år
|
Kostnaden for medisiner som er foreskrevet vil bli beregnet basert på en årlig forsyning med gjeldende dose av pasientens terapi. Totale kostnader vil bli beregnet basert på gjeldende praksis for hver provins. Ved å identifisere pasienter som får legemiddelkostnadene dekket av helsevesenet, vil det være mulig å fastslå medisinkostnadsbesparelsen for helsevesenet. For pasienter som er forsikret gjennom private forsikringsplaner, eller som betaler kontant for medisinene sine, representerer den provinsielle formelkostnaden den mest konservative tilnærmingen når man beregner de totale medisinkostnadene. Denne tilnærmingen vil derfor bestemme minimumskostnadsbesparelsene for pasienten. Samlet sett vil både kostnadsbesparelser for pasienten og helsevesenet på grunn av forskrivning hos HS-pasienter fastsettes. |
1 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Marisa Battistella, PharmD, University Health Network, Toronto
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 17-5313
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .