EEG-veiledet kognitivt pacingverktøy under gjenoppretting av hjernerystelse

Til tross for fremskritt innen hjernerystelsespleie, gjør hjernerystelsens individualiserte natur og nyanser det til en vanskelig tilstand å håndtere. Det har vist seg at både fullstendig hvile eller for mye aktivitet kan forlenge restitusjonen etter hjernerystelse, noe som indikerer at det er en ideell aktivitetssone som kan hjelpe til med hjernerystelse. Hjertefrekvensstyrt subsymptom av aerob fysisk aktivitet har vist seg å fremskynde rehabilitering av hjernerystelse og gi et objektivt mål for pasienter med hjernerystelse for å informere om deres rehabiliterende fysiske aktiviteter. Det finnes imidlertid ingen slik like for å veilede kognitiv pacing.

Denne studien vil bruke et bærbart EEG-hodebånd knyttet til en mobilapplikasjon for å overvåke kognitiv aktivitet etter hjernerystelse, og varsle en pasient når det er på tide å ta en mental pause. Personlig tilpassede skybaserte maskinlæringsalgoritmer vil analysere EEG-data i sanntid for nevrale trekk ved mental arbeidsbelastning og mental tretthet, og vil varsle en pasient når det er på tide å hvile basert på disse tiltakene. Disse algoritmene er utviklet og validert på friske deltakere, og raffinert hos pasienter med hjernerystelse i en pågående observasjonsundersøkelse som ennå ikke er publisert. Den foreslåtte undersøkelsen er en randomisert, prospektiv pilotstudie for å teste den tidlige effektiviteten av denne teknologien i utvinning av hjernerystelse sammenlignet med standardbehandling alene. Resultatene av denne pilotundersøkelsen vil bli brukt til å informere om en fremtidig storskala klinisk studie for å bekrefte effektiviteten til denne teknologien på utvinning av hjernerystelse.