Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Roman, One Stop, Rimelig, Point of Care og AI-støttet system for screening, triage og behandlingsvalg for livmorhalskreft i LMICs (EASTER)

Et roman, One Stop, Rimelig, Point of Care og Artificial Intelligence-støttet system for screening, triage og behandlingsvalg for livmorhalskreft og precancer i lav-til-middelinntektsland

AI får raskt rykte som en svært lovende løsning for livmorhalskreftscreening. AI-basert påvisning av cervical neoplasias kalles automatisk visuell undersøkelse (AVE) av US NCI. Etterforskerne foreslår å utvikle og evaluere ytelsesegenskapene til et nytt AI-system for både screening og triagering av kvinner, samt hjelpe til med å ta beslutninger om behandling. AI vil analysere infrarøde spektroskopiske signaler avledet fra urinprøver fra uscreenede kvinner for tilstedeværelse av høyrisiko Humant Papillomavirus (hr-HPV). Vår foreløpige studie har vist at spektroskopi kan påvise hr-HPV i urin. For skjermpositive kvinner vil AI tolke et sett med livmorhalsbilder tatt med et dedikert kamera av høy kvalitet for å oppdage høygradige cervical precancers og kreftformer og for å bestemme typen transformasjonssone (TZ) (hjelper med å bestemme behandling). Prototypeenheten for bildefangst og AI-algoritmene er allerede utviklet av oss. Teknologiene vil bli ytterligere forbedret i del 1 (første 2 år) og validert i del 2 (påfølgende 3 år). I løpet av del 1 vil etterforskerne analysere urinprøver samlet inn fra 1100 kvinner ved flere screeningsklinikker i Zimbabwe for tilstedeværelsen av hr-HPV ved hjelp av spektroskopi og bruke signalene som genereres for å forbedre AI-algoritmen. I denne delen vil etterforskerne også vurdere samsvaret mellom hr-HPV-deteksjon i urinprøver ved bruk av spektroskopi og cervikal HPV-deteksjon ved hjelp av en validert HPV-test. Den cervikale bildegjenkjenningsenheten og AI-algoritmen vil bli ytterligere forbedret i løpet av del 1 ved å samle inn flere bilder fra hr-HPV positive og negative kvinner. AI vil også bli opplært til å tolke livmorhalsbildene for å bestemme TZ-typen. I del 2 vil totalt 2100 kvinner bli screenet i Zimbabwe med AI-støttet spektroskopisk analyse av urin for å oppdage hrHPV og en validert HPV-test for å evaluere og sammenligne deres sensitivitet og spesifisitet for å oppdage histologisk beviste høygradige cervical precancers og kreftformer. Sensitiviteten og spesifisiteten til AI-støttet påvisning av cervikale neoplasier på livmorhalsbilder vil bli evaluert for å triage de HPV-positive kvinnene. Nøyaktigheten til AI for å bestemme TZ-typen vil bli sammenlignet med ekspertuttalelser. Under feltvalideringsdelen (del 2) vil etterforskerne også gjennomføre en kostnadsanalyse og sammenligne kostnadene ved vår tilnærming til dagens standard Zimbabwe-praksis. International Agency for Research on Cancer (WHOs kreftforskningsorganisasjon) har inngått samarbeid med The Neo Sense Vector Company (NSV), Delaware, USA (industri), The Engineering Department, Lancaster University, Lancaster, Storbritannia og The University of Zimbabwe, College of Health Sciences, Harare, Zimbabwe for å implementere denne studien med fokus på innovasjon som i stor grad vil bidra til global eliminering av livmorhalskreft, en WHO-prioritet.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

Livmorhalskreft er en stor folkehelseutfordring som dreper over 300 000 kvinner årlig i den mest produktive perioden av livet og påvirker kvinner i LMICs uforholdsmessig. Selv i utviklede land som USA er forskjellen mellom lav- og høyinntektsbefolkninger slående. En livmorhalskreftdød endrer familie- og samfunnsdynamikken dramatisk. I Afrika sør for Sahara (SSA) for hver 100 kvinner som dør av livmorhalskreft, dør 14 til 30 barn som en indirekte konsekvens. Faktisk er dødelighet av livmorhalskreft en reell hindring for å nå WHOs bærekraftsmål om å redusere for tidlig dødelighet fra ikke-smittsomme sykdommer (NCD) med en tredjedel før 2030. WHO har også nylig vedtatt en resolusjon for å eliminere livmorhalskreft globalt. Mens HPV-vaksinasjon utvilsomt vil støtte denne ambisjonen for neste generasjon jenter, krever denne visjonen også et effektivt screening- og behandlingsprogram. Likevel er dagens LMIC-screenings-, undersøkelses- og behandlingsregimer, spesielt dypt mangelfulle og ikke bredt adoptert.

PÅSKE-prosjektet har som mål å videreutvikle og validere to nye teknologier for livmorhalskreftscreening og diagnose: (i) screening for humant papillomavirus (HPV) i urin med spektroskopi, og (ii) diagnose med kunstig intelligens-assistert teknologi fra NSV, en privat selskap. Prosjektet vil rekruttere 3200 kvinner og screene dem for HPV.

Prosjektet skal gjennomføres i to deler. Del 1. Teknologiforbedring for å oppnå to viktige forbedringer.

  • Forbedre ytelsen til spektroskopi og AI for å oppdage hr-HPV i urinprøver.
  • Forbedre ytelsen til n-Gyn-enheten og AI for å fange livmorhalsbildene og tolke dem.

Del 2. I den andre delen av studien vil etterforskerne teste funksjonaliteten og effektiviteten til AI-algoritmene og enhetene utviklet gjennom Del 1 i samme setting i Zimbabwe. Det utviklede systemet for AI-tolkning av urinprøver vil bli evaluert som en screeningtest for å oppdage CIN2+-lesjoner og sammenlignet med en validert HPV-deteksjonstest. Den AI-diagnostiske nøyaktigheten til n-Gyn-systemet for å oppdage CIN2+-lesjoner basert på fangede livmorhalsbilder vil bli evaluert som en triagetest for HPV-positive kvinner ved påvisning av histopatologisk bekreftede CIN 2+-lesjoner.

Innstillinger, prosedyrer og analyser:

PÅSKE-prosjektet (del 1 og del 2) vil bli implementert i to screeningspoliklinikker (Epworth og Mbare) i Harare hvor kvinner blir rutinemessig screenet (med et gjennomsnitt på 15 % av WLHIV-deltakerne). Kvinner i alderen 25-49 som godtar å delta og signere de tilsvarende godkjente samtykkeskjemaene fra Institutional Review Board (IRB), vil bli bedt om å gi to selvinnsamlede prøver, 1) en første ugyldig urinprøve og 2) en selvinnsamlet vaginalprøve. Rekrutteringsprøver vil bli testet for HPV med Ampfire. Kvinner HPV-positive i begge prøvene vil bli henvist til kolposkopi for sykdomskonstatering.

Kolposkopisten vil undersøke livmorhalsbildene på n-Gyn-skjermen og vil uavhengig av AI dokumentere synligheten og plasseringen av SCJ, type TZ, svenskepoengsum, mest passende sted for å ta biopsi (hvis det er noen abnormiteter) og egnethet for behandling med ablasjon. Sekvensielle bilder av transformasjonssonen vil bli tatt før og etter rengjøring med vanlig saltvann og deretter etter påføring av 5 % eddiksyre i ett minutt. Passende forstørrelser vil bli brukt for å muliggjøre avgrensning av SCJ og for å identifisere det verste området med mistenkt abnormitet. Et endelig bilde vil bli tatt etter påføring av Lugols jod. Etter at bildene er samlet inn, vil klinikeren ta minst én punchbiopsi fra det mest unormale stedet som er bestemt av ham/henne. Hvis ingen lesjon er synlig, vil det bli tatt biopsier fra posisjonene klokken 6 og 12 nærmest SCJ. Alle histopatologiske lysbilder vil bli undersøkt av patologer ved Lancet Laboratories i Harare. Pasienten vil bli behandlet basert i henhold til den lokale behandlingsprotokollen.

Kvinner vil bli behandlet i henhold til klinisk koloskopidiagnose: kvinner uten synlig lesjon vil forlate studien på dette tidspunktet. Kvinner med synlige lesjoner vil bli behandlet med termisk ablasjon hvis de er kvalifisert eller LLETZ om nødvendig og avslutte studien. Kvinner diagnostisert med kreft vil bli henvist til det vanlige systemet for passende behandling og avslutte studien.

Datahåndtering og studieveiledning vil være ansvaret for International Agency for Research on Cancer (IARC) og de lokale hovedetterforskerne, som er erfarne HPV-forskere.

Resultatet av primær interesse for den statiske evalueringen vil være histologisk bekreftet cervikal intraepitelial neoplasi grad 2 eller verre (CIN2+), inkludert CIN2 lesjoner positive for p16. For del I vil våre analyser fokusere på samsvaret mellom hr-HPV-deteksjon ved spektroskopisk analyse av urin og ved Ampfire HPV, som vil bli testet ved hjelp av Cohens kappa-statistikk. Spektroskopi vil bli ansett som like god som HPV-testing for å definere skjermresultater hvis en kappa på 0,7 (80 % samsvar) oppnås. For del 2 vil standardformuleringer bli brukt for å beregne testytelseskarakteristikkene (sensitivitet/spesifisitet). For sammenligning av ytelseskarakteristikkene til screeningtestene, hvis ẟ er den antatte relative sensitiviteten (eller spesifisiteten), vil ekvivalensen av de to testene utledes dersom den sanne relative risikoen er innenfor intervallet (ẟ til 1/ẟ) . Testen av proporsjoner vil bli brukt til å vurdere om ytelsesegenskapene til triagetestene ikke er forskjellig fra den hypoteseverdien.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

3200

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Studiepopulasjon

Denne studien vil bli utført i 2 poliklinikker (Epworth og Mbare) i Harare, Zimbabwe. Alle kvinner mellom 25 og 49 innbyggere i det valgte området vil bli invitert ved hjelp av ulike tilnærminger til de lokale helsesentrene der screening skal skje.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Ingen cervical screening de siste 3 årene
  • Mellom 25 og 49 år
  • Forstår og signerer et skriftlig informert samtykkeskjema

Ekskluderingskriterier:

  • Nekter å delta uansett grunn
  • Aktivt menstruerende eller gravid
  • Behandlet tidligere for cervical precancer eller kreft

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Screening
EASTER-prosjektet har som mål å videreutvikle og validere to nye teknologier for screening og diagnostisering av livmorhalskreft: (i) screening for humant papillomavirus (HPV) i urin med spektroskopi, og (ii) diagnostisering med kunstig intelligens-assistert teknologi fra Neo Sense Vector Company (NSV), et privat selskap. Prosjektet vil rekruttere 3200 kvinner og gjennomføre HPV-screening på dem.
Kvinner i alderen 25–49 år vil bli undersøkt med en validert HPV-test. De vil også gi urinprøver til HPV-test. Kvinner som er HPV-positive i en av prøvene vil bli henvist til kolposkopi for sykdomsfastsettelse.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Histologisk bekreftet cervikal intraepitelial neoplasi grad 2 eller verre (CIN2+)
Tidsramme: a) Gjennom gjennomføring av del 1, i gjennomsnitt 2 år fra start av rekruttering; b) Gjennom gjennomføring av del 2, i gjennomsnitt 3 år etter ferdigstillelse av del 1
Deltakere med histologisk bekreftet cervikal intraepitelial neoplasi grad 2, 3 eller kreft, inkludert CIN2 positiv for p16.
a) Gjennom gjennomføring av del 1, i gjennomsnitt 2 år fra start av rekruttering; b) Gjennom gjennomføring av del 2, i gjennomsnitt 3 år etter ferdigstillelse av del 1

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Partha Basu, MD, International Agency For Research On Cancer (IARC)
  • Hovedetterforsker: Bothwell Guzha, MD, University of Zimbabwe
  • Hovedetterforsker: Mike Chirenje Zvavahera, MD, University of California, San Francisco
  • Hovedetterforsker: Ihtesham U Rehman, PhD, Lancaster University
  • Hovedetterforsker: Walter Prendiville, MD, Neo Sense Vector (NSV)

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

9. desember 2023

Primær fullføring (Antatt)

31. desember 2027

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

6. september 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. september 2023

Først lagt ut (Faktiske)

18. september 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

1. juni 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. mai 2026

Sist bekreftet

1. mai 2026

Mer informasjon

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere