Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Roman, One Stop, Prisvärd, Point of Care och AI-stödd system för screening, triage och behandlingsurval för livmoderhalscancer i LMICs (EASTER)

Ett nytt, prisvärt one-stop-system med stöd för vård och artificiell intelligens för screening, triage och behandlingsurval för livmoderhalscancer och precancer i låg- till medelinkomstländer

AI vinner snabbt rykte som en mycket lovande lösning för screening av livmoderhalscancer. AI-baserad detektion av cervikala neoplasier kallas automatiskt visuellt undersökning (AVE) av US NCI. Utredarna föreslår att utveckla och utvärdera prestandaegenskaperna hos ett nytt AI-system för både screening och triage av kvinnor samt hjälpa till att fatta behandlingsbeslut. AI kommer att analysera infraröda spektroskopiska signaler härledda från urinprover från oscreenade kvinnor för närvaron av högrisk Humant Papillomavirus (hr-HPV). Vår preliminära studie har visat att spektroskopi kan detektera hr-HPV i urin. För skärmpositiva kvinnor kommer AI att tolka en uppsättning livmoderhalsbilder tagna med en högkvalitativ dedikerad kamera för att upptäcka höggradiga cervikala precancers och cancer och för att bestämma typen av transformationszon (TZ) (hjälper till vid behandlingsbeslut). Prototypenheten för bildfångst och AI-algoritmerna är redan utvecklade av oss. Teknikerna kommer att förbättras ytterligare i del 1 (inledande 2 år) och valideras i del 2 (efterföljande 3 år). Under del 1 kommer utredarna att analysera urinprover som samlats in från 1100 kvinnor vid flera screeningkliniker i Zimbabwe för förekomsten av hr-HPV med hjälp av spektroskopi och använda de signaler som genereras för att förbättra AI-algoritmen. I denna del kommer utredarna också att bedöma överensstämmelsen mellan hr-HPV-detektion i urinprover med spektroskopi och cervikal HPV-detektion med ett validerat HPV-test. Den cervikala bildigenkänningsenheten och AI-algoritmen kommer att förbättras ytterligare under del 1 genom att samla in fler bilder från hr-HPV-positiva och negativa kvinnor. AI kommer också att tränas för att tolka livmoderhalsbilderna för att bestämma TZ-typen. I del 2 kommer totalt 2100 kvinnor att screenas i Zimbabwe med AI-stödd spektroskopisk analys av urin för att upptäcka hrHPV och ett validerat HPV-test för att utvärdera och jämföra deras sensitivitet och specificitet för att upptäcka histologiskt bevisade höggradiga cervikala precancers och cancerformer. Känsligheten och specificiteten för AI-stödd detektion av cervikala neoplasier på livmoderhalsbilder kommer att utvärderas för att triage de HPV-positiva kvinnorna. Noggrannheten hos AI för att bestämma TZ-typ kommer att jämföras med expertutlåtanden. Under fältvalideringsdelen (del 2) kommer utredarna också att genomföra en kostnadsanalys och jämföra kostnaderna för vårt tillvägagångssätt med dagens standard zimbabwiska praxis. International Agency for Research on Cancer (WHO:s cancerforskningsorganisation) har samarbetat med The Neo Sense Vector Company (NSV), Delaware, USA (industri), The Engineering Department, Lancaster University, Lancaster, Storbritannien och The University of Zimbabwe, College of Health Sciences, Harare, Zimbabwe för att genomföra denna studie med fokus på innovation som i hög grad kommer att bidra till det globala elimineringen av livmoderhalscancer, en WHO-prioritet.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Detaljerad beskrivning

Livmoderhalscancer är en stor folkhälsoutmaning som dödar över 300 000 kvinnor årligen under den mest produktiva perioden av deras liv och påverkar kvinnor i LMICs oproportionerligt mycket. Även i utvecklade länder som USA är skillnaden mellan låg- och höginkomstbefolkning slående. En livmoderhalscancerdöd förändrar dramatiskt familje- och samhällsdynamiken. I Afrika söder om Sahara (SSA) för varje 100 kvinnor som dör i livmoderhalscancer dör 14 till 30 barn som en indirekt följd. Dödligheten i livmoderhalscancer är faktiskt ett verkligt hinder för att uppnå WHO:s hållbara utvecklingsmål om att minska för tidig död i icke-smittsamma sjukdomar (NCD) med en tredjedel före 2030. WHO har också nyligen antagit en resolution för att eliminera livmoderhalscancer globalt. Även om HPV-vaccination utan tvekan kommer att stödja denna ambition för nästa generation flickor, kräver denna vision också ett effektivt screening- och behandlingsprogram. Ändå är nuvarande LMIC-screenings-, utrednings- och behandlingsregimer, särskilt, djupt bristfälliga och inte allmänt antagna.

PÅSK-projektet syftar till att vidareutveckla och validera två nya teknologier för screening och diagnos av livmoderhalscancer: (i) screening för humant papillomvirus (HPV) i urin med spektroskopi, och (ii) diagnos med artificiell intelligens-assisterad teknologi från NSV, ett privat företag. företag. Projektet kommer att rekrytera 3200 kvinnor och screena dem för HPV.

Projektet kommer att genomföras i två delar. Del 1. Teknikförbättring för att uppnå två viktiga förbättringar.

  • Förbättra prestandan för spektroskopi och AI för att detektera hr-HPV i urinprover.
  • Förbättra prestandan hos n-Gyn-enheten och AI för att fånga livmoderhalsbilder och tolka dem.

Del 2. I den andra delen av studien kommer utredarna att testa funktionaliteten och effektiviteten hos AI-algoritmerna och enheterna som utvecklats genom del 1 i samma miljö i Zimbabwe. Det utvecklade systemet för AI-tolkning av urinprover kommer att utvärderas som ett screeningtest för att upptäcka CIN2+ lesioner och jämföras med ett validerat HPV-detektionstest. Den diagnostiska AI-noggrannheten hos n-Gyn-systemet för att upptäcka CIN2+ lesioner baserat på tagna livmoderhalsbilder kommer att utvärderas som ett triagetest för HPV-positiva kvinnor vid upptäckt av histopatologiskt bekräftade CIN 2+ lesioner.

Inställningar, procedurer och analys:

PÅSK-projektet (del 1 och del 2) kommer att implementeras i två screeningpolikliniker (Epworth och Mbare) i Harare där kvinnor rutinmässigt screenas (med i genomsnitt 15 % av WLHIV-deltagarna). Kvinnor i åldrarna 25-49 som samtycker till att delta och undertecknar motsvarande samtyckesformulär som godkänts av Institutional Review Board (IRB) kommer att uppmanas att tillhandahålla två självinsamlade prover, 1) ett första urinprov och 2) ett självinsamlat vaginalprov. Rekryteringsprover kommer att testas för HPV med Ampfire. HPV-positiva kvinnor i båda proverna kommer att hänvisas till kolposkopi för att fastställa sjukdomen.

Kolposkopisten kommer att undersöka livmoderhalsbilderna på n-Gyn-skärmen och kommer oberoende av AI att dokumentera synlighet och placering av SCJ, typ av TZ, svensk poäng, lämpligaste platsen för att ta biopsi (om några avvikelser finns) och lämplighet för behandling med ablation. Sekventiella bilder av transformationszonen kommer att erhållas före och efter rengöring med normal koksaltlösning och sedan efter applicering av 5 % ättiksyra i en minut. Lämpliga förstoringar kommer att användas för att möjliggöra avgränsning av SCJ och för att identifiera det värsta området med misstänkt abnormitet. En slutlig bild kommer att tas efter applicering av Lugols jod. Efter att bilderna har samlats in kommer läkaren att ta minst en stansbiopsi från det mest onormala ställe som bestämts av honom/henne. Om ingen lesion är synlig kommer biopsier att tas från positionerna klockan 6 och 12 närmast SCJ. Alla histopatologiska objektglas kommer att undersökas av patologer vid Lancet Laboratories i Harare. Patienten kommer att hanteras enligt det lokala hanteringsprotokollet.

Kvinnor kommer att hanteras enligt klinisk koloskopidiagnos: kvinnor utan synlig lesion kommer att lämna studien vid denna tidpunkt. Kvinnor med synliga lesioner kommer att behandlas med termisk ablation om de är berättigade eller LLETZ om det behövs och lämnar studien. Kvinnor som diagnostiserats med cancer kommer att hänvisas till det vanliga systemet för lämplig hantering och lämna studien.

Datahantering och studiehandledning kommer att ansvara för International Agency for Research on Cancer (IARC) och de lokala huvudutredarna, som är erfarna HPV-forskare.

Resultatet av primärt intresse för den statiska utvärderingen kommer att vara histologiskt bekräftad cervikal intraepitelial neoplasi grad 2 eller värre (CIN2+), inklusive CIN2-lesioner positiva för p16. För del I kommer våra analyser att fokusera på överensstämmelsen mellan hr-HPV-detektion genom spektroskopisk analys av urin och med Ampfire HPV, som kommer att testas med hjälp av Cohens kappa-statistik. Spektroskopi kommer att anses vara lika bra som HPV-testning för att definiera skärmresultat om en kappa på 0,7 (80 % överensstämmelse) uppnås. För del 2 kommer standardformuleringar att användas för att beräkna testets prestandaegenskaper (känslighet/specificitet). För jämförelsen av screeningtesternas prestandaegenskaper, om ẟ är den antagna relativa sensitiviteten (eller specificiteten), kommer ekvivalensen av de två testerna att härledas om den sanna relativa risken ligger inom intervallet (ẟ till 1/ẟ) . Proportionstestet kommer att användas för att bedöma om prestandaegenskaperna för triagetesten inte skiljer sig från det antagna värdet.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

3200

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Studera befolkning

Denna studie kommer att genomföras i två polikliniker (Epworth och Mbare) i Harare, Zimbabwe. Alla kvinnor mellan 25 och 49 invånare i det utvalda området kommer att bjudas in på olika sätt till de lokala vårdcentralerna där screening ska ske.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ingen cervikal screening under de senaste 3 åren
  • Mellan 25 och 49 år
  • Förstår och undertecknar ett skriftligt informerat samtyckesformulär

Exklusions kriterier:

  • Vägra att delta av någon anledning
  • Aktivt menstruerande eller gravid
  • Behandlas tidigare för cervikal precancer eller cancer

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Screening
EASTER-projektet syftar till att vidareutveckla och validera två nya teknologier för screening och diagnos av livmoderhalscancer: (i) screening för humant papillomvirus (HPV) i urin med spektroskopi, och (ii) diagnos med AI-assisterad teknologi från Neo Sense Vector Company (NSV), ett privat företag. Projektet kommer att rekrytera 3200 kvinnor och screena dem för HPV.
Kvinnor i åldern 25-49 år kommer att screenas med ett validerat HPV-test. De kommer också att lämna urinprov för HPV-testning. Kvinnor som är HPV-positiva i något av proven kommer att remitteras till kolposkopi för sjukdomsutredning.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Histologiskt bekräftad cervikal intraepitelial neoplasi grad 2 eller värre (CIN2+)
Tidsram: a) Genom slutförande av del 1, i genomsnitt 2 år från rekryteringsstart; b) Genom färdigställande av del 2, i genomsnitt 3 år efter slutförande av del 1
Deltagare med histologiskt bekräftad cervikal intraepitelial neoplasi grad 2, 3 eller cancer, inklusive CIN2 positiv för p16.
a) Genom slutförande av del 1, i genomsnitt 2 år från rekryteringsstart; b) Genom färdigställande av del 2, i genomsnitt 3 år efter slutförande av del 1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Partha Basu, MD, International Agency For Research On Cancer (IARC)
  • Huvudutredare: Bothwell Guzha, MD, University of Zimbabwe
  • Huvudutredare: Mike Chirenje Zvavahera, MD, University of California, San Francisco
  • Huvudutredare: Ihtesham U Rehman, PhD, Lancaster University
  • Huvudutredare: Walter Prendiville, MD, Neo Sense Vector (NSV)

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

9 december 2023

Primärt slutförande (Beräknad)

31 december 2027

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2027

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

6 september 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 september 2023

Första postat (Faktisk)

18 september 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

1 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

27 maj 2026

Senast verifierad

1 maj 2026

Mer information

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera