Oppdage en MCI og Amyloid Digital Neuro Signature (DNS) ved å bruke Altoidas multimodale digitale biomarkører.

Digitale biomarkører er indikatorer på en persons helsestatus målt av en digital enhet. De får gjennomslag i nevrologisk forskning for deres evne til å tilby nøyaktige, tilgjengelige og kontinuerlige mål på kognitiv ytelse som kan muliggjøre tidligere diagnoser. For personer som står i fare for å utvikle demens, er tidlig diagnose og differensialdiagnose nøkkelen til å effektivisere pasientbehandlingen, til fordel for både pasienter og helsevesen.

Mens konvensjonelle nevropsykologiske vurderinger fortsatt er gullstandarden for å vurdere kognitiv og funksjonell nedgang, er disse evalueringene lange (90-120 minutter), krever en utdannet spesialist og er ikke fri for skjevheter og praksiseffekter. I denne sammenhengen kan digitale biomarkører som muliggjør kontinuerlig og objektiv evaluering av flerdimensjonale funksjoner som vurderer dagliglivets aktiviteter ha potensial til å fange opp subtile endringer i kognisjon og funksjonsevne før begynnelsen av kognitiv nedgang.

Altoida Digital Biomarker Platform muliggjør en objektiv evaluering av et individs kognitive og funksjonelle svekkelse. Altoida-plattformen består av to deler: 1) en deltakervendt vurdering (nettbrettbasert) og 2) en nettstedsvendt analyse- og rapporteringsnettportal. Vurderingen evaluerer kognitive og funksjonelle ferdigheter basert på en rekke motoriske og augmented reality-oppgaver (AR) som gjenspeiler engasjementet til hjernen under dagliglivets aktiviteter (figur 1). Disse aktivitetene inkluderer tapping og sporing av former, samt å plassere og finne virtuelle objekter mens de står overfor en distraherende oppgave. Vurderingen tar i gjennomsnitt 10 minutter (gjennomsnittlig kognitivt normal) til 18 minutter (gjennomsnittlig MCI) å fullføre. Dashbordet gir sanntidsanalyse og integrering av studiedata i kliniske arbeidsflyter. Plattformen er foreløpig kun beregnet for undersøkelsesbruk. Den har ikke mottatt forhåndsgodkjenning eller godkjenning fra FDA.

Plattformen evaluerer multimodale funksjoner, inkludert mikrobevegelser, hastighet, reaksjonstider og navigasjonsbaner, som brukes til å trene spesifikke maskinlæringsmodeller, kalt Digital Neuro Signature (DNS). Ved hjelp av maskinlæring kan de digitale biomarkørene som trekkes ut av Altoida-vurderingen brukes til å måle en pasients kognitive ytelse og til å identifisere distinkte kliniske utfall, slik som MCI og MCI med sannsynlighet for amyloidpatologi på en økologisk måte. Vurderingen genererer også scorer av spesifikke hjernedomener for kognisjon definert av DSM-V, slik som læring og hukommelse, eksekutiv funksjon, kompleks oppmerksomhet og perseptuell-motorisk koordinering avledet fra spesifikke digitale funksjoner skåret med normative modeller (alder og kjønnsjustert ). Disse er avledet fra spesifikke digitale funksjoner scoret med normative modeller.

I tidligere studier ble Altoidas digitale biomarkører funnet å være nyttige for å oppdage tidlig kognitiv nedgang og også for å forutsi progresjon til demens. De siste årene har Altoida-vurderingen blitt brukt på tvers av flere globale forskningsstudier, som bekrefter brukervennligheten, ikke-invasiviteten, potensialet for å identifisere kognitiv svikt samt korrelasjoner med nevropsykologiske vurderinger. Tidlig klinisk anerkjennelse av Alzheimers sykdom (AD) er kritisk. Det er for tiden ikke noe programvarebasert verktøy godkjent av regulatoriske myndigheter for å diagnostisere individer med MCI og amyloid positivitet, som er en populasjon med større sannsynlighet for å utvikle seg til full AD demens. Tidlig og differensialdiagnose kan skape muligheter for deltakelse i kliniske utprøvinger av sykdomsmodifiserende terapier og hjelpe legemiddelutviklere med å fremskynde registreringen av de riktige pasientene for de riktige terapiene.