Обнаружение MCI и амилоидной цифровой нейросигнатуры (DNS) с использованием мультимодальных цифровых биомаркеров Altoida.

Цифровые биомаркеры — это индикаторы состояния здоровья человека, измеряемые цифровым устройством. Они набирают обороты в исследованиях в области неврологии благодаря своей способности предлагать точные, доступные и непрерывные измерения когнитивных функций, которые могут позволить поставить более ранний диагноз. Для людей, подверженных риску развития деменции, ранняя и дифференциальная диагностика является ключом к оптимизации ведения пациентов, принося пользу как пациентам, так и системам здравоохранения.

Хотя традиционные нейропсихологические оценки остаются золотым стандартом для оценки когнитивных и функциональных нарушений, эти оценки длительны (90–120 минут), требуют участия подготовленного специалиста и не лишены предвзятости и эффектов практики. В этом контексте цифровые биомаркеры, которые позволяют непрерывно и объективно оценивать многомерные характеристики повседневной деятельности, могут иметь потенциал для выявления тонких изменений в познании и функциональных способностях до начала когнитивного снижения.

Платформа цифровых биомаркеров Altoida позволяет объективно оценить когнитивные и функциональные нарушения человека. Платформа Altoida состоит из двух частей: 1) оценка для участников (на планшете) и 2) веб-портал для аналитики и отчетности, ориентированный на сайт. В ходе оценки оцениваются когнитивные и функциональные навыки на основе серии двигательных задач и задач дополненной реальности (AR), которые отражают работу мозга во время повседневной деятельности (рис. 1). Эти действия включают в себя постукивание и отслеживание фигур, а также размещение и поиск виртуальных объектов при выполнении отвлекающей задачи. Оценка занимает в среднем от 10 минут (средний когнитивно нормальный уровень) до 18 минут (средний MCI). Панель мониторинга обеспечивает аналитику в реальном времени и интеграцию данных исследования в клинические рабочие процессы. В настоящее время платформа предназначена только для исследовательского использования. Он не получил предпродажного разрешения или одобрения FDA.

Платформа оценивает мультимодальные функции, включая микродвижения, скорость, время реакции и траектории навигации, которые используются для обучения конкретных моделей машинного обучения, называемых цифровой нейросигнатурой (DNS). Используя машинное обучение, цифровые биомаркеры, полученные с помощью оценки Альтоиды, можно использовать для измерения когнитивных функций пациента и для определения различных клинических результатов, таких как MCI и MCI с вероятностью амилоидной патологии экологическим способом. В ходе оценки также выводятся оценки конкретных когнитивных областей мозга, определенных DSM-V, таких как обучение и память, исполнительные функции, сложное внимание и перцептивно-моторная координация, полученные на основе конкретных цифровых функций, оцениваемых с помощью нормативных моделей (с поправкой на возраст и пол). ). Они основаны на конкретных цифровых функциях, оцененных с помощью нормативных моделей.

В предыдущих исследованиях цифровые биомаркеры Альтоиды оказались полезными для выявления раннего снижения когнитивных функций, а также для прогнозирования прогрессирования деменции. В последние годы оценка Альтоиды использовалась в нескольких глобальных исследованиях, подтвердив простоту использования, неинвазивность, потенциал для выявления когнитивных нарушений, а также корреляцию с нейропсихологическими оценками. Раннее клиническое распознавание болезни Альцгеймера (БА) имеет решающее значение. В настоящее время не существует программного обеспечения, одобренного регулирующими органами для дополнительной диагностики лиц с MCI и амилоид-позитивным статусом, которые представляют собой группу с большей вероятностью прогрессирования до полной деменции AD. Ранняя и дифференциальная диагностика может создать возможности для участия в клинических испытаниях методов лечения, модифицирующих заболевание, и помочь разработчикам лекарств ускорить набор нужных пациентов для правильного лечения.