Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektiviteten til AI-støtten for å redusere urinveisinfeksjoner

23. september 2024 oppdatert av: China Medical University Hospital

Tester effektiviteten til AI-støttespilleren for å redusere urinveisinfeksjoner, inkontinensassosiert dermatitt og pleiekostnader for inkontinenspasienter

"AI Supporter", en intelligent utskillelseshåndteringsrobot, utnytter kunstig intelligens-basert syngjenkjenning for autonomt å oppdage og rense berørte områder, etterfulgt av tørking og skifting av bleie, og reduserer dermed belastningen på omsorgspersonen og forbedrer pleiekvaliteten. Denne studien tar sikte på å vurdere effektiviteten til "AI Supporter" for å redusere forekomsten av urinveisinfeksjoner og inkontinensassosiert dermatitt blant inkontinente pasienter, i tillegg til å utforske kostnadseffektiviteten.

Ved å ta i bruk en eksperimentell (to grupper) og langsgående design, bruker denne forskningen både bekvemmelighet og tilfeldige prøvetakingsstrategier. Studien forventer å rekruttere 60 kvinnelige forsøkspersoner som har vært sengeliggende i mer enn tre måneder med urin- og/eller fekal inkontinens. Deltakere vil periodisk bruke AI Supporter over en 14-dagers periode. Måleverktøy inkluderer rutinemessig urinanalyse.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn: Etter hvert som Taiwan utvikler seg medisinsk, har den aldrende demografien blitt en betydelig utfordring, noe som fører til en eskalering av den funksjonshemmede befolkningen. Mangelen på omsorgspersonell representerer en kritisk flaskehals i tilbudet av langtidspleie. Bleieskift, en daglig og arbeidskrevende oppgave for omsorgspersoner, innebærer bøyebevegelser som utgjør en risiko for muskel- og skjelettskader. Følgelig har den tvingende utviklingen av automatiserte omsorgsteknologier dukket opp. "AI Supporter", en intelligent utskillelseshåndteringsrobot, utnytter kunstig intelligens-basert syngjenkjenning for autonomt å oppdage og rense berørte områder, etterfulgt av tørking og skifting av bleie, og reduserer dermed belastningen på omsorgspersonen og forbedrer pleiekvaliteten.

Mål: Denne studien tar sikte på å vurdere effektiviteten til "AI Supporter" for å redusere forekomsten av urinveisinfeksjoner og inkontinensassosiert dermatitt blant inkontinente pasienter, i tillegg til å utforske kostnadseffektiviteten.

Metoder: Ved å ta i bruk en eksperimentell (to grupper) og longitudinell design, bruker denne forskningen både bekvemmelighet og tilfeldige prøvetakingsstrategier. Planlagt fra november 2024 til oktober 2025 ved et langtidspleiehjem i sentrale Taiwan, forventer studien å rekruttere 60 kvinnelige forsøkspersoner som har vært sengeliggende i mer enn tre måneder med urin- og/eller fekal inkontinens. Deltakere vil periodisk bruke AI Supporter over en 14-dagers periode. Måleverktøy inkluderer rutinemessig urinanalyse, inkontinensassosiert dermatittvurderingsskalaer, vurderinger av trykksår, pH-målinger i huden, timer for omsorgspersonell og kostnadsanalyser knyttet til bleier og AI Supporter. Den viktigste analytiske metoden som brukes vil være Generalized Estimating Equations (GEE), med statistisk signifikans definert ved p < 0,05.

Forventede resultater: AI-supporteren forventes å redusere forekomsten av urinveisinfeksjoner og inkontinansassosiert dermatitt betydelig hos pasienter, og samtidig lindre arbeidsbelastningen for omsorgspersoner og redusere tilknyttede kostnader.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

60

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

  • Navn: Jing-ya Fu
  • Telefonnummer: 7102 886422053366

Studiesteder

      • Taichung, Taiwan
        • Rekruttering
        • Rom A Master List, Extracted From This Organization'S Records.
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Deltakerne må ha vært sengeliggende i minst 3 måneder og ha urin- og/eller fekal inkontinens.
  • Kvinnelige deltakere over 20 år.
  • Deltakerne må være i stand til å bruke AI-støtteenheten i løpet av studieperioden.

Ekskluderingskriterier:

  • Deltakere med alvorlige hudsykdommer som ikke er relatert til inkontinens.
  • Deltakere med aktuelle urinveisinfeksjoner eller inkontinensassosiert dermatitt ved påmelding.
  • Deltakere som ikke er i stand til å gi informert samtykke eller har en juridisk representant til å gjøre det.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-supporter
Deltakerne vil bruke AI-støtten for ekskresjonsdeteksjon, rengjøring og tørkeprosesser.
Deltakerne i den eksperimentelle gruppen vil bruke AI-supporteren, en intelligent utskillelseshåndteringsrobot. Denne enheten bruker AI-drevet visuell gjenkjenningsteknologi for automatisk å oppdage urin og avføring, etterfulgt av en rense- og tørkeprosess. Når AI-støtten oppdager utskillelse, aktiverer den en automatisert sekvens som vasker, tørker og renser perinealområdet uten at omsorgspersonen trenger å fjerne bleien. AI-supporteren registrerer også relevante data, som tid, frekvens og vekt for utskillelse, for videre analyse. Denne intervensjonen er utformet for å redusere forekomsten av urinveisinfeksjoner (UTI) og inkontinensassosiert dermatitt (IAD), samt redusere arbeidsbelastningen for omsorgspersoner
Andre navn:
  • tradisjonell bleie
Ingen inngripen: Tradisjonelle bleier
Deltakerne vil bruke de tradisjonelle bleiene til utskillelsesdeteksjon, rengjøring og tørkeprosesser

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
hvite blodlegemer
Tidsramme: 14 dager etter intervensjon
urinanalyse
14 dager etter intervensjon
Bakteriell telling
Tidsramme: 14 dager etter intervensjon
urinanalyse
14 dager etter intervensjon

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studieleder: Kwo-Chen Lee, ph.D, 011+886+4+22053366#7102

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

22. juli 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. oktober 2025

Studiet fullført (Antatt)

31. oktober 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

18. september 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. september 2024

Først lagt ut (Faktiske)

26. september 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

26. september 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

23. september 2024

Sist bekreftet

1. september 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere