Effectiviteit van de AI-Supporter bij het terugdringen van urineweginfecties

Achtergrond: Naarmate Taiwan op medisch vlak vooruitgang boekt, is de vergrijzing een grote uitdaging geworden, wat heeft geleid tot een escalatie van de gehandicapte bevolking. Het gebrek aan mankracht in de zorg vormt een cruciaal knelpunt bij het verlenen van langdurige zorg. Het verschonen van luiers, een dagelijkse en arbeidsintensieve taak voor zorgverleners, brengt buigbewegingen met zich mee die een risico op letsels aan het bewegingsapparaat met zich meebrengen. Als gevolg hiervan is de noodzakelijke ontwikkeling van geautomatiseerde zorgtechnologieën ontstaan. De ‘AI Supporter’, een intelligente robot voor uitscheidingsbeheer, maakt gebruik van op kunstmatige intelligentie gebaseerde visieherkenning om getroffen gebieden autonoom te detecteren en te reinigen, gevolgd door het drogen en verschonen van de luier, waardoor de belasting van de zorgverlener wordt verminderd en de kwaliteit van de zorg wordt verbeterd.

Doel: Deze studie heeft tot doel de werkzaamheid van de "AI Supporter" te beoordelen bij het verminderen van de incidentie van urineweginfecties en incontinentie-geassocieerde dermatitis bij incontinente patiënten, naast het onderzoeken van de kosteneffectiviteit ervan.

Methoden: Dit onderzoek hanteert een experimenteel (twee groepen) en longitudinaal ontwerp en maakt gebruik van zowel gemaks- als willekeurige steekproefstrategieën. Het onderzoek, gepland van november 2024 tot oktober 2025 in een residentiële instelling voor langdurige zorg in Centraal Taiwan, verwacht dat 60 vrouwelijke proefpersonen zullen worden gerekruteerd die al meer dan drie maanden aan bed gekluisterd zijn vanwege urine- en/of fecale incontinentie. Deelnemers zullen de AI Supporter gedurende een periode van 14 dagen met tussenpozen gebruiken. Meetinstrumenten omvatten routinematige urineanalyses, beoordelingsschalen voor incontinentie-geassocieerde dermatitis, beoordelingen van decubitus, pH-metingen van de huid, uren van zorgverleners en kostenanalyses met betrekking tot luiers en de AI Supporter. De belangrijkste gebruikte analytische methode zal de Generalized Estimating Equations (GEE) zijn, waarbij de statistische significantie is gedefinieerd op p < 0,05.

Verwachte resultaten: De AI Supporter zal naar verwachting het optreden van urineweginfecties en incontinentie-geassocieerde dermatitis bij patiënten aanzienlijk verminderen, waardoor tegelijkertijd de werklast voor zorgverleners wordt verlicht en de bijbehorende kosten worden verlaagd.