Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

En sammenligning av nøyaktigheten mellom forskjellige ansiktsskanningsteknikker

2. mai 2026 oppdatert av: Ahmed Mostafa Abdelfatah, Ain Shams University

En sammenlignende studie av sannhet og presisjon mellom ulike ansiktsskanningsteknikker

Konvensjonelle alginateavtrykk er fortsatt en belastning for både pasienten og operatøren, spesielt ved ekstraorale maxillofaciale rehabiliteringstilfeller. I dag blir ansiktskannere mer populære med deres økte nøyaktighet ved å ta ansiktskanninger, noe som letter den digitale arbeidsflyten.

Denne studien vil bli utført for å undersøke nøyaktigheten til tre forskjellige ansiktskanningsteknikker; stasjonær, håndholdt og mobilapplikasjonsteknikker.

Et antall på seksti frivillige vil bli rekruttert. Konvensjonelle ansiktsavtrykk vil bli tatt for hver deltaker og de resulterende støpene vil blir skannet med bordskanner for å fungere som kontrollgruppe. Tre ansiktskanningsteknikker vil bli brukt for hver deltaker; stasjonær (Ray ansiktskanner), håndholdt (Shining 3d ansiktskanner) og mobilapplikasjoner (Heges; Maerk Simonik). STL-filene vil bli sammenlignet med de fra kontrollgruppen for å sammenligne nøyaktighet i form av sannhet og presisjon.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

• Studieoppsett: Studien vil bli gjennomført ved Avdeling for oral og maksillofacial protetikk.

• Utvalgsstørrelse: Seksti deltakere vil bli valgt ut til å delta i denne studien fra poliklinikken ved Prostetikkavdelingen, Det odontologiske fakultet, Ain-Shams-universitetet. G power-program (3.1) ble brukt for å beregne utvalgsstørrelsen. Den statistiske kalkulatoren var basert på 95% konfidensintervall og en styrke på 80% med α-feil på 5%.

I henhold til en tidligere studie utført av Nuytens et al. "Trueness and precision of a handheld, a desktop and a mobile 3D face scanning system: An in vitro study"

• Kvalifikasjonskriterier: Inklusjonskriterier: De som har fullført vekst. Eksklusjonskriterier:

1- Menn med skjegg. 2- Personer med maksillofacial deformitet. Begrunnelse for eksklusjon (Disse vil forstyrre skanningen).

  1. Randomisering og allokeringsskjulingsteknikk:

    Randomisert kontrollert studie (RCT). Randomisering vil bli styrt av en datamaskingenerert liste. Gruppene vil bli plassert i nummererte, ugjennomsiktige, forseglede konvolutter i henhold til den datamaskingenererte listen over tilfeldige tall, og en konvolutt vil bli tildelt hver pasient. Dobbel blinding vil bli utført av en av masterstudentene, som vil være den eneste som kjenner nøkkelen, slik at forfatterne og pasientene ikke vet hvilken gruppe pasienten er i. Deretter vil forfatterne bli informert om randomiseringen, slik at den kan tabuleres.

  2. Detaljer om intervensjonene, testingen og oppfølgingen: Totalt 60 skanninger vil bli analysert ved bruk av Geomagic metrologiprogramvare. Fjorten inter-landmark-avstander vil bli målt digitalt for å vurdere tre ansiktsområder – øvre, midtre og nedre ansikt – og kategorisert i vertikale og horisontale dimensjoner. Denne avgrensningen vil bli replikert på hver av de eksperimentelle skanningene ved hjelp av en best-fit-justeringsteknikk. For hver avstand vil sannhet (trueness) beregnes som gjennomsnittlig absolutt avvik fra referansemålingene på tvers av alle skanninger for hver modalitet. Presisjon vil bli vurdert ved å beregne standardavviket for de gjentatte målingene for hver avstand.

Pasientene vil bli delt inn i tre grupper: gruppe (I), gruppe (II) og gruppe (III).

I alle grupper vil 14 landemerker bli tatt som referansepunkter på følgende posisjoner: glabella (g), høyre exocanthion (exR), venstre exocanthion (exL), høyre endocanthion (enR), venstre endocanthion (enL), pronasale (prn), høyre alare (alR), venstre alare (alL), subnasale (sn), labiale superius (ls), labiale inferius (li), høyre chelion (chR), venstre chelion (chL), pogonion (pg).

I alle grupper vil en referanseskanning bli tatt i form av en avstøpning via alginatavtrykk, deretter avstøpningen vil bli skannet med en stasjonær skanner. Skanningen vil bli eksportert som et standard tessellation language (STL).

3D-ansikts skanningssystemer: Tre skanningsmodaliteter vil bli testet. Alle skanninger vil bli utført av samme operator under identiske lys-, temperatur- (24°C), trykk- (760 mmHg) og fuktighetsforhold (45%). I alle skanninger vil hodeposisjonen bli standardisert ved hjelp av en hode-hakestøtte.

Gruppe I: Håndholdt skanner (Metismile; Shining 3D, Kina):

Bruker et infrarødt strukturert lyssystem med en VCSEL-projektor. Den inneholder tre 1,3 MP-kameraer for datainnhenting og ett 5 MP-teksturkamera. En rekke skanninger vil bli tatt, hver økt tok ca. 35 sekunder. Skanninger vil bli tatt i henhold til produsentens kalibreringsprotokoller, behandlet i HD-modus, og eksportert som PLY-filer.

Gruppe II: Stasjonær skanner (RAYFace v2.0; Ray Co., Sør-Korea):

Bruker hvitt og blått strukturert lysteknologi kombinert med dybde- og infrarød-sensorer. Skanningens varighet vil være omtrent 0,5 sekunder per skanning. Skanningen vil bli tatt i henhold til produsentens retningslinjer, og skanningene vil bli eksportert i PLY-format etter HD-behandling. Gruppe III: Mobil ansiktsskanningsapplikasjon (Heges; Marek Simonik) på en smartenhet (iPad Pro X, Apple Inc., Cupertino, CA). Den har et TrueDepth-kamera som bruker VCSEL-teknologi, og projiserer 30 000 IR-prikker for dybdekartlegging med en arbeidsavstand på 300–450 mm. Et nettbrettstativ vil bli brukt for stabilitet.

  • En erfaren, enkeltkalibrert operatør vil utføre alle skanningene for hver teknikk.
  • Blindingsteknikker: Enkel blinding vil bli utført for resultatvurdereren.

Evalueringsmetode:

Totalt seksti skanninger vil bli analysert ved bruk av Geomagic metrologiprogramvare. Inter-landmark-avstander vil bli målt digitalt for å vurdere tre ansiktsområder – øvre, midtre og nedre ansikt – og kategorisert i vertikale og horisontale dimensjoner. Denne avgrensningen vil bli replikert på hver av de eksperimentelle skanningene ved hjelp av en best-fit-justeringsteknikk. For hver avstand vil sannhet (trueness) beregnes som gjennomsnittlig absolutt avvik fra referansemålingene på tvers av alle skanninger for hver modalitet. Presisjon vil bli vurdert ved å beregne standardavviket for de gjentatte målingene for hver avstand.

IX. Statistisk analyse: Dataene vil bli samlet inn, ordnet og tabulert for statistisk analyse.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

60

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • De som er ferdig utvokst

Eksklusjonskriterier:

  • Menn med skj egg.
  • De med kjeve- og ansiktsdeformitet

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Dobbelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Håndholdt skanner
En serie scanninger vil bli tatt hvert økter tok omtrent 35 sekunder. Scanningene vil bli samlet i henhold til produsentens kalibreringsprotokoller, behandlet i HD-modus, og eksportert som PLY-filer og overlagt på referansescanningen.
ansiktsskanning vil bli utført med en bærbar ansiktsskanner
Eksperimentell: skanner for kontorrekvisita
Varigheten av skanningen vil være omtrent 0,5 sekunder per skanning. Skanningen vil bli utført i henhold til produsentens retningslinjer, og skanningene eksporteres i PLY-format etter HD-behandling og overlappes med referanseskanningen.
ace-skanning vil bli utført ved hjelp av en stasjonær ansiktsskanner
Eksperimentell: Mobil ansiktsskanningsapplikasjon
<tablettstativ vil bli brukt for stabilitet.
avansert scansing vil bli utført ved hjelp av en mobil ansiktsscanningsapp

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
nøyaktighetsmåling
Tidsramme: 7 måneder
Inter-landmark-avstander vil bli digitalt målt for å vurdere tre ansiktsregioner - øvre, midtre og nedre ansikt - og kategorisert i vertikale og horisontale dimensjoner. Denne grensen vil bli replikert på hver av de eksperimentelle skanningene ved bruk av en best fit-alignmentsteknikk. For hver avstand vil sannhet beregnes som gjennomsnittlig absolutt avvik fra referansemålingene på tvers av alle skanningene for hver modalitet. Presisjon vil bli vurdert ved å beregne standardavvik for de gjentatte målingene for hver avstand.
7 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Ahmed Mohamed, MD, Faculty of dentistry, Ain shams university

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

2. mai 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. oktober 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. november 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

23. april 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. april 2026

Først lagt ut (Faktiske)

29. april 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. mai 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. mai 2026

Sist bekreftet

1. mai 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • FDASU-REC IR/M 122503

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Data vil bli gitt når tilgjengelig på rimelig forespørsel fra hovedetterforskeren

IPD-delingstidsramme

6 måneder

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere