- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07557212
Ein Vergleich der Genauigkeit zwischen verschiedenen Gesichtsscan-Techniken
Eine vergleichende Studie zur Wahrheitstreue und Präzision zwischen verschiedenen Gesichtsscantechniken
Konventionelle Alginatabformungen sind immer noch eine Belastung für den Patienten und den Behandler, insbesondere bei extraoralen kraniomaxillofazialen Rehabilitationsfällen. Heutzutage werden Gesichtsscanner mit ihrer erhöhten Genauigkeit bei der Aufnahme von Gesichtsscans immer beliebter, was den digitalen Workflow erleichtert.
Diese Studie wird durchgeführt, um die Genauigkeit von drei verschiedenen Gesichtsscan-Techniken zu untersuchen: stationäre, handgeführte und mobile Anwendungstechniken.
Es werden sechzig Freiwillige rekrutiert. Für jeden Teilnehmer werden konventionelle Gesichtsabformungen angefertigt und die resultierenden Gipsmodelle zur Kontrollgruppe desk-top-gescannt. Drei Gesichtsscan-Techniken werden für jeden Teilnehmer angewendet: stationär (Ray-Gesichtsscanner), handgeführt (Shining 3D-Gesichtsscanner) und Mobiltelefonanwendungen (Heges; Maerk Simonik). Die STL-Dateien werden mit denen der Kontrollgruppe verglichen, um die Genauigkeit hinsichtlich der Richtigkeit und Präzision zu vergleichen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
• Studienort: Die Studie wird in der Abteilung für orale und maxillofaziale Prothetik durchgeführt.
• Berechnung des Stichprobenumfangs: Sechzig Teilnehmer werden aus der Ambulanz der Abteilung für Prothetik, Fakultät für Zahnmedizin, Ain-Shams University ausgewählt, um an dieser Studie teilzunehmen. Das G-Power-Programm (Version 3.1) wurde zur Berechnung des Stichprobenumfangs verwendet. Der statistische Rechner basierte auf einem 95%-Konfidenzintervall und einer Studienpower von 80 % mit einem α-Fehler von 5 %.
Gemäß einer früheren Studie von Nuytens et al. „Trueness and precision of a handheld, a desktop and a mobile 3D face scanning system: An in vitro study“
• Eignungskriterien: Einschlusskriterien: Patienten mit abgeschlossenem Wachstum. Ausschlusskriterien
1- Männer mit Bart. 2- Personen mit maxillofazialen Deformitäten. Begründung für Ausschlüsse (diese würden den Scan beeinträchtigen)
Randomisierung und Methode der Verteilungsverbergung:
Randomisierte kontrollierte Studie (RCT). Die Randomisierung erfolgt anhand einer computergenerierten Liste. Die Gruppen werden gemäß der computergenerierten Liste der Zufallszahlen in nummerierte, undurchsichtige, versiegelte Umschläge gelegt, und jedem Patienten wird ein Umschlag zugeteilt. Doppelblindung wird von einem der Postgraduiertenstudenten durchgeführt, der als Einziger den Schlüssel kennt, sodass die Autoren und Patienten nicht wissen, in welcher Gruppe der Patient ist. Anschließend werden die Autoren über die Randomisierung informiert, um die Daten tabellarisch zu erfassen.
- Details zu Interventionen, Tests und Nachbeobachtung: Die insgesamt 60 Scans werden mit (Geomagic Metrology Software) analysiert. Vierzehn inter-landmark Abstände werden digital gemessen, um drei Gesichtsregionen (obere, mittlere und untere Gesichtshälfte) zu bewerten und in vertikale und horizontale Dimensionen eingeteilt. Diese Grenze wird mit einem Best-Fit-Ausrichtungsverfahren auf jedem der experimentellen Scans repliziert. Für jeden Abstand wird die Richtigkeit als mittlere absolute Abweichung von den Referenzmessungen über alle Scans jeder Modalität berechnet. Die Präzision wird durch Berechnung der Standardabweichung der wiederholten Messungen für jeden Abstand ermittelt.
Die Patienten werden in drei Gruppen eingeteilt: Gruppe (I), Gruppe (II) und Gruppe (III).
In allen Gruppen werden 14 Referenzpunkte an folgenden Positionen markiert: Glabella (g), rechtes Exokanthion (exR), linkes Exokanthion (exL), rechtes Endokanthion (enR), linkes Endokanthion (enL), Pronasale (prn), rechtes Alare (alR), linkes Alare (alL), Subnasale (sn), Labiale superius (ls), Labiale inferius (li), rechtes Chelion (chR), linkes Chelion (chL), Pogonion (pg).
In allen Gruppen wird ein Referenzscan in Form eines Abdrucks aus Alginatmodell erstellt, und anschließend wird das Modell mit einem Desktop-Scanner gescannt. Der Scan wird als Standard-Tessellation-Language (STL) exportiert.
3D-Gesichtsscansysteme: Drei Scanmodalitäten werden getestet. Alle Scans werden vom selben Bediener unter identischen Licht-, Temperatur- (24 °C), Druck- (760 mmHg) und Luftfeuchtigkeitsbedingungen (45 %) durchgeführt. Bei allen Scans wird die Kopfposition mit einer Kinn- und Kopfstütze standardisiert.
Gruppe I: Handscanner (Metismile; Shining 3D, China): Verwendet ein infrarotes strukturiertes Lichtsystem mit einem VCSEL-Projektor. Er enthält drei 1,3-MP-Kameras zur Datenerfassung und eine 5-MP-Texturkamera. Pro Sitzung wird eine Reihe von Scans aufgenommen, jeder Scan dauert etwa 35 Sekunden. Die Scans werden gemäß den Herstellerkalibrierungsprotokollen erfasst, im HD-Modus verarbeitet und als PLY-Dateien exportiert.
Gruppe II: Desktop-Scanner (RAYFace v2.0; Ray Co., Korea): Verwendet weiße und blaue strukturierte Lichttechnologie in Kombination mit Tiefen- und Infrarotsensoren. Die Scandauer beträgt ca. 0,5 Sekunden pro Scan. Der Scan erfolgt gemäß den Herstellerrichtlinien, und die Scans werden nach HD-Verarbeitung im PLY-Format exportiert. Gruppe III: Mobile Gesichtsscan-Applikation (Heges; Marek Simonik) auf einem Smart-Gerät (iPad Pro X, Apple Inc., Cupertino, CA). Sie verfügt über eine True-Depth-Kamera mit VCSEL-Technologie, die 30.000 IR-Punkte zur Tiefenkartierung mit einem Arbeitsabstand von 300-450 mm projiziert. Für Stabilität wird ein Tablet-Ständer verwendet.
- Ein erfahrener, kalibrierter Bediener wird alle Scans für jede Technik durchführen.
- Verblindungsmethoden: Einfachverblindung für die Ergebnisbewertung.
Bewertungsmethode:
Insgesamt sechzig Scans werden mit der Geomagic Metrology Software analysiert. Inter-landmark Abstände werden digital gemessen, um drei Gesichtsregionen (obere, mittlere und untere Gesichtshälfte) zu bewerten und in vertikale und horizontale Dimensionen zu kategorisieren. Diese Grenze wird mit einem Best-Fit-Ausrichtungsverfahren auf jedem der experimentellen Scans repliziert. Für jeden Abstand wird die Richtigkeit als mittlere absolute Abweichung von den Referenzmessungen über alle Scans jeder Modalität berechnet. Die Präzision wird durch Berechnung der Standardabweichung der wiederholten Messungen für jeden Abstand ermittelt.
IX. Statistische Analyse: Die Daten werden gesammelt, organisiert und tabellarisch erfasst, um statistisch analysiert zu werden.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: ahmed Mostafa Mohamed, MD
- Telefonnummer: 002 01111191337
- E-Mail: ahmedmostafa@dent.asu.edu.eg
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Personen, die ihr Wachstum abgeschlossen haben
Ausschlusskriterien:
- Männer mit Bärten.
- Personen mit kiefergesichtlicher Deformität
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Handscanner
Eine Serie von Scans wird pro Sitzung etwa 35 Sekunden dauern. Die Scans werden gemäß den Hersteller-Kalibrierungsprotokollen erfasst, im HD-Modus verarbeitet, als PLY-Dateien exportiert und mit dem Referenzscan überlagert.
|
Die Gesichtsabtastung erfolgt mit einem tragbaren Gesichtsscanner
|
|
Experimental: Büro-Scanner
Die Scanningsdauer beträgt ungefähr 0,5 Sekunden pro Scan.
Der Scan wird gemäß den Herstellerrichtlinien durchgeführt und nach HD-Verarbeitung im PLY-Format exportiert und dem Referenzscan überlagert.
|
Das Ace-Scannen erfolgt mit einem stationären Gesichtsscanner
|
|
Experimental: Mobile Gesichtserkennungsanwendung
Für Stabilität wird ein Tablet-Ständer verwendet.
|
Das ACE-Scannen erfolgt mit einer mobilen Gesichtserkennungs-App
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Genauigkeitsmessung
Zeitfenster: 7 Monate
|
Die Abstände zwischen Landmarken werden digital gemessen, um drei Gesichtsbereiche – oberes, mittleres und unteres Gesicht – zu bewerten und in vertikale und horizontale Dimensionen eingeteilt. Diese Grenze wird auf jedem der experimentellen Scans mithilfe einer Technik zur Best-Fit-Ausrichtung repliziert. Für jeden Abstand wird die Genauigkeit als mittlere absolute Abweichung von den Referenzmessungen über alle Scans pro Modalität berechnet. Die Präzision wird durch Berechnung der Standardabweichung der wiederholten Messungen für jeden Abstand bewertet.
|
7 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Ahmed Mohamed, MD, Faculty of dentistry, ain shams university
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- FDASU-REC IR/M 122503
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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