- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07557212
En jämförelse av noggrannhet mellan olika ansiktsskanningstekniker
En jämförande studie av sanningsgrad och precision mellan olika ansiktsskanningstekniker
Konventionella alginatavtryck är fortfarande en börda för både patient och operatör, särskilt vid extraoral maxillofacial rehabilitering. Numera blir ansiktsskannrar allt mer populära med sin ökade noggrannhet vid ansiktsskanning, vilket underlättar det digitala arbetsflödet.
Denna studie kommer att genomföras för att undersöka noggrannheten hos tre olika ansiktsskanningstekniker: stationär, handhållen och mobilapplikationsteknik.
Ett antal sextio frivilliga kommer att rekryteras. Konventionella ansiktsavtryck kommer att göras för varje deltagare och de resulterande gipsmodellerna kommer att skannas med bordsskanner för att fungera som kontrollgrupp. Tre ansiktsskanningstekniker kommer att användas för varje deltagare: stationär (Ray face scanner), handhållen (Shining 3d face scanner) och mobilapplikationer (Heges; Maerk Simonik). STL-filerna kommer att jämföras med kontrollgruppens för jämförelse av noggrannhet i termer av sanningsenlighet (Trueness) och precision.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
• Studiemiljö: Studien kommer att genomföras på avdelningen för oral och maxillofacial protetik.
• Beräkning av stickprovsstorlek: Sextio deltagare kommer att väljas ut för att delta i denna studie från polikliniken på avdelningen för protetik, Odontologiska fakulteten, Ain-Shams universitet. G-power-program (3.1) användes för beräkning av stickprovsstorlek. Statistisk kalkylator baserades på 95 % konfidensintervall och studiens styrka 80 % med α-fel 5 %.
Enligt en tidigare studie utförd av Nuytens et al. ”Trueness and precision of a handheld, a desktop and a mobile 3D face scanning system: An in vitro study”
• Behörighetskriterier: Inklusionskriterier Personer som har avslutat sin tillväxt. Exklusionskriterier
1- Män med skägg. 2- Personer med maxillofacial deformitet Motivering för exkludering (dessa kommer att störa scanningen)
Randomisering och allokeringsdöljande teknik:
Randomiserad kontrollerad studie (RCT). Randomiseringen kommer att styras av en datorgenererad lista. Grupperna kommer att placeras i numrerade slutna ogenomskinliga förseglade kuvert enligt den datorgenererade listan med slumptal, och ett kuvert kommer att tilldelas varje patient. Dubbelblindning kommer att utföras av en av doktoranderna som är den enda som känner till nyckeln, så att författarna och patienterna inte vet i vilken grupp patienten hamnar. Därefter kommer författarna att informeras om randomiseringen för att tabuleras.
- Detaljer om interventioner, testning och uppföljning Totalt 60 scanningar kommer att analyseras med (Geomagic metrology software). Fjorton avstånd mellan landmärken kommer att mätas digitalt för att bedöma tre ansiktsregioner – övre, mellersta och nedre ansiktet – och kategoriseras i vertikala och horisontella dimensioner. Denna gräns kommer att replikeras på varje experimentscanning med hjälp av en bästa passform-inriktningsteknik. För varje avstånd kommer noggrannhet att beräknas som den genomsnittliga absoluta avvikelsen från referensmätningarna över alla scanningar för varje modalitet. Precision kommer att bedömas genom att beräkna standardavvikelsen för de upprepade mätningarna för varje avstånd.
Patienterna kommer att delas in i tre grupper: grupp (I), grupp (II) och grupp (III).
I alla grupper kommer 14 landmärken att tas som referenspunkter på följande positioner: glabella (g), höger exocanthion (exR), vänster exocanthion (exL), höger endocanthion (enR), vänster endocanthion (enL), pronasale (prn), höger alare (alR), vänster alare (alL), subnasale (sn), labiale superius (ls), labiale inferius (li), höger chelion (chR), vänster chelion (chL), pogonion (pg).
I alla grupper kommer en referensscanning att tas i form av en modell som tas genom alginatavtryck, sedan skannas modellen med en skrivbordsscanner. Scanningarna kommer att exporteras som Standard Tessellation Language (STL).
3D-ansiktsscanningssystem: Tre scanningsmodaliteter kommer att testas. Alla scanningar kommer att utföras av samma operatör under identiska ljus-, temperatur- (24°C), tryck- (760 mmHg) och luftfuktighetsförhållanden (45 %). Vid alla scanningar kommer huvudpositionen att standardiseras med ett huvud-hakastöd.
Grupp I: Handhållen scanner (Metismile; Shining 3D, Kina):
Använder ett infrarött strukturerat ljussystem med en VCSEL-projektor. Den innehåller tre 1,3 MP-kameror för datainsamling och en 5 MP-texturkamera. En serie scanningar kommer att tas varje session som tog cirka 35 sekunder. Scanningar kommer att fångas enligt tillverkarens kalibreringsprotokoll, bearbetas i HD-läge och exporteras som PLY-filer.
Grupp II: Skrivbordsscanner (RAYFace v2.0; Ray Co., Korea):
Använder vit och blå strukturerad ljusteknik kombinerad med djup- och infraröda sensorer. Scantiden kommer att vara ungefär 0,5 sekunder per scanning. Scanningen kommer att tas enligt tillverkarens riktlinjer och scanningar kommer att exporteras i PLY-format efter HD-bearbetning. Grupp III: Mobil ansiktsscanningsapplikation (Heges; Marek Simonik) på en smart enhet (iPad Pro X, Apple Inc., Cupertino, CA). Den har en True Depth-kamera som använder VCSEL-teknik och projicerar 30 000 IR-punkter för djupkartläggning på ett arbetsavstånd på 300–450 mm. Ett surfplattställ kommer att användas för stabilitet.
- En erfaren enkelkalibrerad operatör kommer att utföra alla scanningar för varje teknik.
- Blindningstekniker Enkelblindning kommer att göras för utvärderaren av resultatet.
Utvärderingsmetod:
Totalt sextio scanningar kommer att analyseras med (Geomagic metrology software). Avstånd mellan landmärken kommer att mätas digitalt för att bedöma tre ansiktsregioner – övre, mellersta och nedre ansiktet – och kategoriseras i vertikala och horisontella dimensioner. Denna gräns kommer att replikeras på varje experimentscanning med hjälp av en bästa passform-inriktningsteknik. För varje avstånd kommer noggrannhet att beräknas som den genomsnittliga absoluta avvikelsen från referensmätningarna över alla scanningar för varje modalitet. Precision kommer att bedömas genom att beräkna standardavvikelsen för de upprepade mätningarna för varje avstånd.
IX. Statistisk analys Data kommer att samlas in, ordnas och tabuleras för statistisk analys.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: ahmed Mostafa Mohamed, MD
- Telefonnummer: 002 01111191337
- E-post: ahmedmostafa@dent.asu.edu.eg
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:<\/p>
- De som slutat växa<\/li><\/ul>
Exklusionskriterier:<\/p>
- Män med skägg.<\/li>
- De med ansiktskär och käkdeformation<\/li><\/ul>
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Dubbel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Handhållen skanner
En serie skanningar kommer att tas varje session tog cirka 35 sekunder.
Skanningar kommer att fångas enligt tillverkarens kalibreringsprotokoll, bearbetas i HD-läge och exporteras som PLY-filer samt överlagras på referensskanningen.
|
avsökningen av ansiktet kommer att göras med en portabel ansiktsskanner
|
|
Experimentell: skrivbordsskanner
Skanningslängden kommer att vara cirka 0,5 sekunder per skanning.
Skanningen kommer att göras enligt tillverkarens riktlinjer, och skanningarna kommer att exporteras i PLY-format efter HD-bearbetning och överlagras på referensskanningen.
|
avsökning av ACE kommer att göras med hjälp av en stationär ansiktsskanner
|
|
Experimentell: Mobil ansiktsavsökningsapplikation
Ett surfplatteställ kommer att användas för stabilitet.
|
ace-scanning kommer att utföras med hjälp av en mobil ansiktsgenomsökningsapp
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
mätning av noggrannhet
Tidsram: 7 månader
|
Avstånden mellan landmärken kommer att mätas digitalt för att bedöma tre ansiktsregioner - övre, mellersta och nedre ansiktet - och kategoriseras i vertikala och horisontella dimensioner.
Denna gräns kommer att replikeras på varje experimentell skanning med hjälp av en bästa passformsteknik.
För varje avstånd kommer sanning att beräknas som den genomsnittliga absoluta avvikelsen från referensmätningarna över alla skanningar för varje modalitet.
Precision kommer att bedömas genom att beräkna standardavvikelsen för de upprepade mätningarna för varje avstånd.
|
7 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Ahmed Mohamed, MD, Faculty of dentistry, Ain shams university
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- FDASU-REC IR/M 122503
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .