Poprawa jakości poprzez utrzymywanie dokładnych problemów w EHR (IQ-MAPLE)
Poprawa jakości poprzez utrzymywanie dokładnych problemów w elektronicznej dokumentacji medycznej
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Lista problemów klinicznych jest kamieniem węgielnym dokumentacji medycznej zorientowanej na problem. Listy problemów są wykorzystywane na różne sposoby w całym procesie opieki klinicznej. Oprócz wykorzystania przez klinicystów lista problemów ma również kluczowe znaczenie dla wspomagania decyzji i pomiaru jakości.
Pacjenci z lukami na liście problemów są narażeni na znaczne ryzyko. Na przykład, jeśli hipotetyczny pacjent ma odpowiednio udokumentowaną cukrzycę, jego lekarz otrzyma odpowiednie ostrzeżenia i przypomnienia, aby pokierować opieką. Dodatkowo pacjent mógłby zostać objęty specjalnymi programami zarządzania opieką, a jakość świadczonej mu opieki byłaby mierzona i śledzona. Gdyby cukrzyca nie znalazła się na jego liście problemów, mógłby nie otrzymać żadnej z tych korzyści.
W tym badaniu badacze opracowali kliniczną interwencję wspomagającą podejmowanie decyzji, która pozwoli zidentyfikować pacjentów z lukami w listach problemów. Badacze będą ostrzegać dostawców o tych prawdopodobnych lukach i oferować dostawcom możliwość ich poprawienia.
W pierwszym celu badacze zaprojektują i zweryfikują szereg algorytmów wnioskowania o problemach, wykorzystując oparte na regułach techniki dotyczące ustrukturyzowanych danych w elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) i przetwarzanie języka naturalnego na danych nieustrukturyzowanych. Obie te techniki przyniosą potencjalne problemy, które pacjent może mieć, a wyniki zostaną zintegrowane. W Celu 2 badacze zaprojektują interwencje wspomagające podejmowanie decyzji klinicznych w EHR czterech ośrodków badawczych, aby ostrzec lekarzy o wykryciu potencjalnego problemu, którego brakuje na liście problemów pacjenta – klinicysta będzie wtedy mógł zaakceptować ostrzeżenie i dodać problem, zignorować alert lub całkowicie go zignorować. W Celu 3 badacze przeprowadzą randomizowaną próbę i ocenią wpływ ostrzeżenia o liście problemów na trzy punkty końcowe: akceptację ostrzeżenia, wskaźnik dodania listy problemów i jakość kliniczną.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02115
- Brigham and Women's Hospital
-
-
Oregon
-
Portland, Oregon, Stany Zjednoczone, 97239
- Oregon Health and Science University
-
-
Pennsylvania
-
Camp Hill, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17011
- Holy Spirit Hospital
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37235
- Vanderbilt University Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wszyscy świadczeniodawcy w wieku powyżej 18 lat, którzy korzystają z elektronicznej dokumentacji medycznej w określonym miejscu, w którym obserwowana jest interwencja.
Kryteria wyłączenia:
-
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: INNY
- Przydział: LOSOWO
- Model interwencyjny: RÓWNOLEGŁY
- Maskowanie: POJEDYNCZY
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
NIE_INTERWENCJA: Normalne korzystanie z EHR
Ośrodki skonfigurują swoje systemy EHR w taki sposób, aby alerty nie były uruchamiane dla dostawców w ramieniu kontrolnym, jeśli stan pacjenta nie znajduje się na liście problemów.
|
|
|
EKSPERYMENTALNY: Ramię Interwencyjne
Ośrodki skonfigurują swoje systemy EHR w taki sposób, aby alerty dotyczące tych warunków były uruchamiane dla dostawców w grupie interwencyjnej, jeśli stan pacjenta nie występuje na liście problemów.
Każde powiadomienie będzie wykonalne i umożliwi dostawcy dodanie problemu do listy problemów swojego pacjenta za pomocą jednego kliknięcia.
Usługodawca będzie mógł również obejść regułę, że pacjent nie ma warunku (w takim przypadku alert nie zostanie wyświetlony ponownie, chyba że do rekordu pacjenta zostaną dodane nowe informacje, które wyzwoliłyby alert) lub odroczyć alert do później.
|
Ośrodki skonfigurują swoje systemy EHR w taki sposób, aby alerty dotyczące tych warunków były uruchamiane dla dostawców w grupie interwencyjnej, jeśli stan pacjenta nie występuje na liście problemów.
każde powiadomienie będzie wykonalne i umożliwi dostawcy dodanie problemu do listy problemów swojego pacjenta za pomocą jednego kliknięcia.
Usługodawca będzie mógł również obejść regułę, że pacjent nie ma warunku (w takim przypadku alert nie zostanie wyświetlony ponownie, chyba że do rekordu pacjenta zostaną dodane nowe informacje, które wyzwoliłyby alert) lub odroczyć alert do później.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Pomiar wskaźnika akceptacji alertów obliczony przez liczbę akceptacji dla każdego alertu podzieloną przez całkowitą liczbę unikalnych prezentacji alertu
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Akceptacja alertów: Ten pierwszy punkt końcowy ma charakter opisowy: wskaźnik akceptacji alertów przedstawionych dostawcom. Zostanie to obliczone poprzez podzielenie całkowitej liczby akceptacji każdego ostrzeżenia przez całkowitą liczbę niepowtarzalnych prezentacji ostrzeżenia. Przeprowadzimy analizę warstwową, aby przyjrzeć się różnicom we wskaźnikach akceptacji według instytucji, specjalizacji, choroby i charakterystyki demograficznej świadczeniodawcy, a wyniki przedstawimy w formie tabelarycznej. |
Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
|
Określenie efektu uzupełnienia listy problemów poprzez porównanie liczby problemów związanych z badaniem dodanych do list problemów w elektronicznej dokumentacji medycznej
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Wpływ na szybkość ukończenia listy problemów: W tym punkcie końcowym porównamy liczbę problemów związanych z badaniem dodanych do list problemów pacjentów w elektronicznej dokumentacji medycznej w grupach interwencyjnych i kontrolnych. |
Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
|
Określenie wpływu na jakość opieki dodania sugerowanych problemów do listy problemów na podstawie 4 miar wyniku z zestawu miar HEDIS 2013 NCQA
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Wpływ na jakość opieki: Ponieważ kluczowym celem naszego badania jest poprawa wyników klinicznych, wybraliśmy cztery miary wyników do oceny z zestawu danych i informacji dotyczących efektywności opieki zdrowotnej NCQA (HEDIS) 2013: kontrola LDL u pacjentów z zawałem mięśnia sercowego w wywiadzie, kontrola LDL u pacjentów z chorobą niedokrwienną serca, kontroli ciśnienia krwi u pacjentów z chorobą wieńcową oraz kontroli ciśnienia krwi u pacjentów z nadciśnieniem tętniczym. Szczegóły dotyczące licznika i mianownika dla każdej miary podano w podręcznikach HEDIS, a nasz zespół badawczy zastosuje procedury NCQA do obliczenia każdej miary, z modyfikacjami w razie potrzeby, biorąc pod uwagę kliniczny charakter naszego zbioru danych. |
Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena miar procesu przy użyciu kluczowych miar procesu dla każdego warunku badania z CMS, NHLBI i NQMC
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Ulepszenia miar procesu Aby uzupełnić kliniczne punkty końcowe w trzecim wyniku, ocenimy również miary procesu, w szczególności częstotliwość oznaczania LDL, przepisywanie leków przeciwhiperlipidemicznych, przepisywanie aspiryny lub innych leków przeciwpłytkowych oraz przepisywanie leków przeciwnadciśnieniowych.
Przeanalizujemy wyniki za pomocą regresji logistycznej ze stałymi efektami dla grupy interwencyjnej (w porównaniu z kontrolą) i miejsca oraz oszacowania parametrów regresji za pomocą uogólnionych równań szacujących (GEE), uwzględniających grupowanie pacjentów tego samego lekarza, jak również pacjentów z różnymi lekarzy w tej samej parze.
Zbudujemy osobne modele regresji dla każdej miary jakości, a także przeprowadzimy zbiorczą analizę z dodatkowymi efektami dla miary jakości i dostępnością CDS dla powiązanej miary na miejscu, aby oszacować, w jakim stopniu wpływ IQ-MAPLE na jakość jest za pośrednictwem CDS.
|
Przez ukończenie studiów lub do 1 roku
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Wright A, Goldberg H, Hongsermeier T, Middleton B. A description and functional taxonomy of rule-based decision support content at a large integrated delivery network. J Am Med Inform Assoc. 2007 Jul-Aug;14(4):489-96. doi: 10.1197/jamia.M2364. Epub 2007 Apr 25.
- Kaplan DM. Clear writing, clear thinking and the disappearing art of the problem list. J Hosp Med. 2007 Jul;2(4):199-202. doi: 10.1002/jhm.242. No abstract available.
- Szeto HC, Coleman RK, Gholami P, Hoffman BB, Goldstein MK. Accuracy of computerized outpatient diagnoses in a Veterans Affairs general medicine clinic. Am J Manag Care. 2002 Jan;8(1):37-43.
- Tang PC, LaRosa MP, Gorden SM. Use of computer-based records, completeness of documentation, and appropriateness of documented clinical decisions. J Am Med Inform Assoc. 1999 May-Jun;6(3):245-51. doi: 10.1136/jamia.1999.0060245.
- Carpenter JD, Gorman PN. Using medication list--problem list mismatches as markers of potential error. Proc AMIA Symp. 2002:106-10.
- Hartung DM, Hunt J, Siemienczuk J, Miller H, Touchette DR. Clinical implications of an accurate problem list on heart failure treatment. J Gen Intern Med. 2005 Feb;20(2):143-7. doi: 10.1111/j.1525-1497.2005.40206.x.
- Wright A, Chen ES, Maloney FL. An automated technique for identifying associations between medications, laboratory results and problems. J Biomed Inform. 2010 Dec;43(6):891-901. doi: 10.1016/j.jbi.2010.09.009. Epub 2010 Sep 25.
- Wright A, Pang J, Feblowitz JC, Maloney FL, Wilcox AR, Ramelson HZ, Schneider LI, Bates DW. A method and knowledge base for automated inference of patient problems from structured data in an electronic medical record. J Am Med Inform Assoc. 2011 Nov-Dec;18(6):859-67. doi: 10.1136/amiajnl-2011-000121. Epub 2011 May 25.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Niedokrwienie
- Procesy patologiczne
- Martwica
- Niedokrwienie mięśnia sercowego
- Choroby serca
- Choroby układu krążenia
- Choroby naczyniowe
- Choroby metaboliczne
- Infekcje
- Choroby Układu Oddechowego
- Arterioskleroza
- Choroby okluzyjne tętnic
- Choroby płuc
- Choroby hematologiczne
- Choroby genetyczne, wrodzone
- Infekcje bakteryjne
- Infekcje bakteryjne i grzybice
- Zakażenia bakteriami Gram-dodatnimi
- Infekcje Actinomycetales
- Niedokrwistość
- Zaburzenia rytmu serca
- Choroba wieńcowa
- Zaburzenia metabolizmu lipidów
- Zakażenia Mykobakterii
- Dyslipidemie
- Zawał
- Anemia, hemolityczna, wrodzona
- Anemia, hemoliza
- Hemoglobinopatie
- Zawał mięśnia sercowego
- Niewydolność serca
- Choroba wieńcowa
- Choroby płuc, obturacyjne
- Choroba płuc, przewlekła obturacja
- Migotanie przedsionków
- Gruźlica
- Anemia, sierpowata komórka
- Hiperlipidemie
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2009P001846-14
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .