Badanie podłużne pacjentów z przewlekłą kardiomiopatią Chagasa w Brazylii (projekt SaMi_Trop) (SaMi-Trop)
TŁO: Choroba Chagasa (ChD) pozostaje jedną z najbardziej zaniedbanych chorób na świecie, z 8-10 milionami zakażonych ludzi i tylko jednym marginalnie skutecznym lekiem. Brak dobrych biomarkerów aktywnego zakażenia lub klinicznych punktów końcowych stanowi problem w ocenie działania nowych leków lub interwencji terapeutycznych. Wśród biomarkerów kilka badań wykazało, że mózgowy peptyd natriuretyczny (NT-ProBNP) jest dokładnym twórcą dysfunkcji skurczowej i rozkurczowej lewej komory.
CEL: Naszym długoterminowym celem jest ustanowienie Centrum Badań Medycyny Tropikalnej Sao Paulo-Minas Gerais (SaMi-Trop) jako Centrum Doskonałości Badań nad Zaniedbanymi Chorobami Zakaźnymi w Brazylii. Konkretne cele to rozpoczęcie tego procesu od skupienia się na zakażeniu Trypanosoma cruzi w celu znalezienia szeregu biomarkerów korelujących z trwałością pasożyta i stanem choroby serca Chagasa, które można wykorzystać do wnioskowania o ryzyku progresji choroby i śmierci, a także wykorzystać jako markery wyleczenia (eliminacja pasożytów) lub skuteczności klinicznej (stabilizacja lub odwrócenie uszkodzenia serca) nowych leków
METODA: Badacze ustalili prospektywną kohortę 1959 pacjentów z przewlekłą kardiomiopatią Chagasa (CCC). Badanie jest prowadzone w 21 miastach w północnej części stanu Minas Gerais w Brazylii i obejmuje okres co najmniej dwóch lat (początkowy i 24-miesięczny). Ocena obejmowała zebranie informacji socjodemograficznych, społecznych uwarunkowań zdrowia, zachowań zdrowotnych, chorób współistniejących, stosowanych leków, historii wcześniejszego leczenia choroby Chagasa (ChD), objawów, klasy czynnościowej, jakości życia, pobrania próbek krwi i EKG.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Szczegółowy opis
STRATEGIA BADAŃ
ZNACZENIE
Centrum Badań Medycyny Tropikalnej Sao Paulo-Minas Gerais (SaMi-Trop) składa się z sieci współpracujących naukowców ze stanów Minas Gerais i São Paulo, która została utworzona w celu opracowywania i prowadzenia projektów badawczych dotyczących zaniedbanych chorób zakaźnych w Brazylii , z początkowym naciskiem na biomarker choroby Chagasa, odkrycie i walidację. SaMi-Trop stanowi duże wyzwanie dla ukierunkowanych badań nad zaniedbanymi chorobami, z wiedzą, którą można zastosować w podstawowej opiece zdrowotnej.
Przewlekła kardiomiopatia Chagasa (CCC) jest najważniejszym objawem klinicznym choroby Chagasa (ChD), ostatecznie dotykającym około 20% do 30% osób w przewlekłej fazie choroby. CCC obejmuje szeroki zakres objawów, w tym niewydolność serca, arytmie, bloki przedsionkowo-komorowe, nagłą śmierć, chorobę zakrzepowo-zatorową i udar mózgu [1]. Obraz kliniczny zazwyczaj różni się znacznie w zależności od stopnia uszkodzenia mięśnia sercowego, a u większości pacjentów występuje łagodna postać choroby serca, często charakteryzująca się jedynie obecnością bezobjawowych nieprawidłowości w zapisie EKG lub w innych dodatkowych badaniach [2]. Niemniej jednak, gdy pojawia się niewydolność serca i/lub ciężkie zaburzenia rytmu, rokowanie jest złowrogie, z wysokimi i przedwczesnymi wskaźnikami śmiertelności, typowo u dorosłych pacjentów płci męskiej,1 ale także u osób w podeszłym wieku [3]. Rzeczywiście, w porównaniu z pacjentami z kardiomiopatią idiopatyczną, pacjenci z CCC mają gorsze przeżycie, niezależnie od innych parametrów klinicznych i echokardiograficznych [4].
Tak więc przebieg kliniczny choroby Chagasa jest zmienny, a identyfikacja pacjentów zagrożonych postępującym CCC i zgonem pozostaje wyzwaniem. Kilka badań podłużnych przeprowadzonych u pacjentów w fazie przewlekłej ChD wykazało, że wiele indywidualnych cech wskazuje na niekorzystne rokowanie. Temat ten był systematycznie analizowany kilka lat temu i doszedł do wniosku, że większość badań została opisana niewystarczająco szczegółowo i/lub brakowało minimalnych standardów w raportowaniu wyników. Wyniki różnych badań były nieco niespójne, a najlepsza kombinacja zmiennych klinicznych i laboratoryjnych, która pozwala przewidzieć śmiertelność, nie została jeszcze ustalona [5].
Opracowano potencjalnie pomocną punktację do przewidywania śmierci, aby umożliwić stratyfikację ryzyka w chorobie serca Chagasa [6]. Zidentyfikowano sześć niezależnych czynników prognostycznych, a każdemu z nich przypisano odpowiednią liczbę punktów: klasa III lub IV według New York Heart Association (5 punktów), cechy kardiomegalii w badaniu radiologicznym (5 punktów), dysfunkcja skurczowa lewej komory w badaniu echokardiograficznym (3 punkty), nieutrwalony częstoskurcz komorowy w 24-godzinnym monitorowaniu metodą Holtera lub próbie wysiłkowej (3 punkty), niskie napięcie zespołu QRS w elektrokardiografii (2 punkty) oraz płeć męska (2 punkty) [6. Pacjentów podzielono na trzy grupy ryzyka w zależności od końcowej punktacji: ryzyko niskie (od 0 do 6 punktów), ryzyko pośrednie (od 7 do 11 punktów) i ryzyko wysokie (od 12 do 20 punktów). W pierwotnym badaniu 5-letnie wskaźniki śmiertelności dla tych trzech grup wynosiły odpowiednio 2%, 18% i 63%.6 Chociaż wynik został pomyślnie zweryfikowany w niezależnych kohortach [6,7], mogą pojawić się pewne ważne kwestie. Wyprowadzenie punktacji jest złożone i niełatwe do obliczenia w trakcie konsultacji lekarskiej. Aby zostać obliczonym, pacjent musi zostać poddany kilku badaniom i procedurom, w tym badaniu klinicznemu, EKG, prześwietleniu klatki piersiowej, echokardiogramowi i monitorowaniu metodą Holtera lub próbom wysiłkowym. Większość z tych testów nie jest dostępna na obszarach wiejskich, gdzie mieszka większość pacjentów z ChD.
Prosta skala, oparta na powszechnie dostępnych i tanich testach, która mogłaby stratyfikować ryzyko zgonu bez skomplikowanych obliczeń, może być przydatna w podstawowej opiece zdrowotnej, gdzie echokardiogramy i monitorowanie metodą Holtera nie są powszechnie dostępne. Łatwo dostępne zmienne, takie jak cechy kliniczne, poziomy BNP i pomiary EKG, są dobrymi kandydatami na biomarkery do opracowania nowej prostej reguły predykcyjnej. Ponadto nowe biomarkery we krwi, związane głównie ze stanem zapalnym i odpowiedzią immunologiczną, takie jak TNF-alfa, cząsteczki adhezyjne i inne cytokiny, mogą zostać uznane za silne czynniki prognostyczne i mogą być przydatne w przyszłości do dalszej poprawy stratyfikacji ryzyka w CCC.
METODA
Projekt
Nierównoczesne prospektywne otwarte badanie kohortowe z minimalnym okresem obserwacji wynoszącym dwa lata (początkowy i 24-miesięczny).
Wynik
Pierwotne: zgon Wtórne: hospitalizacja z powodu chorób serca; nowe nieprawidłowości w EKG
Badana populacja
Uczestnicy zostaną wybrani spośród pacjentów ocenionych przez Tele Minas Saude (TMS), stanowy system telezdrowia. Ponieważ system TeleHealth działa obecnie jako wsparcie dla systemu podstawowej opieki zdrowotnej, pacjenci ci znajdują się pod opieką lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej Health Family Strategy, publicznego programu podstawowej opieki zdrowotnej, który ma duży zasięg w stanie Minas Gerais.
Kryteriami włączenia są: bycie klientem TMS TeleHealth System, wiek powyżej 18 lat, pozytywny wywiad w kierunku zakażenia T cruzi lub choroby Chagasa, nieprawidłowy zapis EKG oraz wyrażenie zgody na udział w programie badawczym.
Kryteria wykluczenia obejmują ciążę lub karmienie piersią oraz każdy ciężki stan o złowrogim rokowaniu, który wskazuje na oczekiwaną długość życia krótszą niż dwa lata.
Wielkość próbki do naliczania pacjentów
Biorąc pod uwagę minimalną liczbę zdarzeń na zmienną akceptowalną w analizie regresji proporcjonalnych hazardów wynoszącą 10 zdarzeń na zmienną8 i maksymalną liczbę badanych zmiennych wynoszącą dziesięć, liczba zdarzeń w całym badaniu wyniosłaby 100. Ponieważ model predykcyjny musi zostać opracowany i zweryfikowany, a cała próba zostanie podzielona na dwie części, liczba zdarzeń powinna wynosić 200. Dla 2-letniego okresu obserwacji i rocznej śmiertelności 5% w CCC (10% w ciągu 2 lat) obliczona wielkość próby wynosi 2000 osób.
Ponieważ system TMS Telehealth wykonuje 25 000 EKG miesięcznie (300 000 rocznie), nieprawidłowości EKG typowe dla CCC obserwuje się w 5% tych badań (1250), a prognozując, że 10% tych pacjentów zostanie zrekrutowanych i zgodzi się na udział w tego programu badawczego obliczona wielkość próby 2000 pacjentów zostanie zrekrutowana w 16-miesięcznym okresie naliczania.
Podejmować właściwe kroki
Kontynuacja będzie prowadzona co roku, ze standardowymi wywiadami i nowymi badaniami EKG przeprowadzanymi po dwóch latach od linii bazowej. Stan życiowy i hospitalizacja będą również potwierdzane poprzez powiązanie bazy danych badań z bazami danych dotyczących śmiertelności i hospitalizacji Ministerstwa Zdrowia.
Rekrutacja, wstępna ocena i pomiary
Pacjenci będą rekrutowani spośród tych, którzy regularnie uczęszczają do publicznej służby podstawowej opieki zdrowotnej stanu Minas Gerais w miejscach obsługiwanych przez system TMS Telehealth. System ten świadczy usługi telekonsultacji i elektrokardiografii (TeleEKG), w tym interpretacji wszystkich zapisów EKG przez kardiologa Szpitala Uniwersyteckiego. Wystandaryzowany prosty formularz jest wypełniany przed przesłaniem danych EKG do szpitala uniwersyteckiego i pytaniem „Czy wiesz, czy masz chorobę Chagasa?” zostanie dodany do tego kwestionariusza. Wybrani zostaną ci, którzy odpowiedzą twierdząco na to pytanie i mają nieprawidłowe EKG. U wybranych pacjentów wyznaczona zostanie druga wizyta w celu wykonania krótkiej ankiety (wraz z oceną klasy czynnościowej) oraz pobrania krwi. Próbki krwi zostaną przesłane do centralnego laboratorium w celu wykonania badań serologicznych T. cruzi i BNP, które zostaną wykonane standardowymi technikami. Inne próbki krwi, w tym osocze do badań białek i przeciwciał oraz stabilizowane lizaty krwi pełnej do testu T cruzi PCR (reakcja łańcuchowa polimerazy), DNA będą przechowywane w temperaturze -80o C, aby umożliwić seryjne testowanie innych biomarkerów.
Usługi elektrokardiograficzne (TeleECG)
Wykonane w miejscowości pochodzenia pacjentów EKG zostanie przesłane do oceny przez specjalistów Systemu Telezdrowia TMS. Działania Telekardiologii rozwijane były z wykorzystaniem elektrokardiografu cyfrowego zainstalowanego w miastach, na Oddziałach Podstawowej Opieki Zdrowotnej publicznej służby zdrowia. Badanie zawsze przeprowadzano na zlecenie lekarza. Zapis EKG zostanie przesłany za pomocą oprogramowania komunikacyjnego opracowanego przez System Telezdrowia TMS i zostanie przeanalizowany przez dyżurnego kardiologa. Raport zostanie przesłany do placówki podstawowej opieki zdrowotnej, a zapisy EKG zostaną przesłane do centrum odczytu EKG. W tym centrum odczytu EKG oprogramowanie opracowane przez prof. Petera Mac Farlane'a z Uniwersytetu w Glasgow będzie analizować i kodyfikować EKG (zgodnie z Kodeksem Minnesoty) oraz porównywać z poprzednim EKG zgodnie z zatwierdzonym algorytmem [9]. Wszystkie nieprawidłowe kody zostaną sprawdzone przez doświadczonego kardiologa.
Analiza danych
Przeprowadzona zostanie analiza standardowego współczynnika śmiertelności (SMR) oraz analiza przeżycia. Wynikowa śmierć jest śmiercią. Przeprowadzona zostanie również analiza przeżycia z uwzględnieniem drugorzędnych wyników – hospitalizacji z powodu chorób serca i nowych nieprawidłowości w zapisie EKG. Opracowanie i walidacja modelu prognostycznego będzie przebiegać zgodnie z aktualnymi zaleceniami, w tym podziałem próby na próbę derywacyjną i walidacyjną oraz wykorzystaniem nowoczesnych metod oceny działania modelu [10,11]. Dodatkowo zostanie przeprowadzona opisowa analiza przestrzenna z wykorzystaniem rozkładu geograficznego dla SMR oraz bayesowski model przestrzenny dla danych o małym obszarze.
Innowacja
Poza istotnością głównego celu tego badania, ma ono wiele unikalnych i innowacyjnych aspektów związanych z wykorzystaniem wiedzy i infrastruktury opracowanej dla innych projektów prowadzonych przez naszą grupę badawczą:
- Możliwość testowania nowych biomarkerów wykrytych w innych gałęziach tego badania lub w sponsorowanym przez NIH badaniu REDS-II/III choroby Chagasa.
- Wykorzystanie infrastruktury i logistyki programu TMS, ogólnokrajowego Systemu TeleZdrowia koordynowanego przez Szpital Uniwersytecki w brazylijskim stanie Minas Gerais
- Wykorzystanie metodologii powiązań między naszymi bazami danych a administracyjnymi i śmiertelnościowymi bazami danych Ministerstwa Zdrowia w celu uzupełnienia obserwacji wybranych pacjentów
- Znormalizowany system kodyfikacji EKG, wykorzystujący wyposażenie Centrum Czytelnictwa EKG do długoterminowego badania podłużnego stanu zdrowia 15 000 dorosłych urzędników państwowych z brazylijskich uniwersytetów (ELSA-Brazylia).
Nowe biomarkery ChD ma złożoną fizjopatologię, a wiele procesów immunologicznych, zapalnych, autonomicznych i mikronaczyniowych odgrywa rolę w rozwoju lub progresji choroby [12]. Badacze opisali zwiększone poziomy białka zapalnego makrofagów (MIP-1alfa) i czynnika martwicy nowotworów-alfa (TNF-alfa) u pacjentów z ChD [13-15] oraz że pacjenci z cięższymi postaciami mają bardziej podwyższone poziomy [13] . Ostatnio w badaniu ChD (REDS-II) przebadano 600 pacjentów z ChD i 500 osób z grupy kontrolnej w poszukiwaniu biomarkerów związanych z chorobą i CCC. We wstępnej analizie kilka biomarkerów, w tym troponina o wysokiej czułości, mioglobina, rozpuszczalna cząsteczka adhezji komórek naczyniowych 1 (sVCAM-1), rozpuszczalna cząsteczka adhezji komórek wewnątrzkomórkowych (sICAM) i mieloperoksydaza, wykazało nieprawidłowe wzorce u seropozytywnych i pasożytniczych dawców T cruzi i pacjentów z CCC. Te i inne biomarkery, w tym te zidentyfikowane w analizie transkryptomu, są kandydatami do badania w całej kohorcie 2000 pacjentów z CCC w programie TMS lub alternatywnie przy użyciu zagnieżdżonego projektu kontroli przypadków.
Program Tele Minas Saude (TMS), ogólnostanowy publiczny system telezdrowia
Program TMS to partnerstwo między Departamentem Zdrowia Stanu Minas Gerais a Państwową Agencją Badawczą (FAPEMIG) z sześcioma publicznymi uniwersytetami Minas Gerais: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES), Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ) i Universidade Federal de Uberlândia (UFU), tworząc sieć telepomocy Minas Gerais. Utworzony z pilotażowego projektu telezdrowia w kardiologii (2006), później rozszerzony na inne specjalności i wsie i przekształcony w stałą usługę telezdrowia, dotowaną przez rząd stanowy w 2009 roku [16-18].
Celem jest wsparcie projektów infrastrukturalnych państwowej służby zdrowia, początkowo wdrażanych do obsługi Zespołów Podstawowej Opieki Zdrowotnej i Zespołów Zdrowia Rodziny [16]. Na tym etapie za główny cel przyjęto pomoc profesjonalistom w ich codziennej pracy, poprawę dostępu do świadczeń specjalistycznych, ograniczenie i kwalifikację skierowań pacjentów do opieki II stopnia i III stopnia. Główne oferowane działania to a) dyżur telekonsultacji offline w różnych specjalnościach medycznych, pielęgniarstwie, stomatologii, fizjoterapii, psychologii, farmacji i żywieniu, b) dyżur telekardiologii w zakresie analizy elektrokardiogramów (EKG) oraz udzielania telekonsultacji on-line w krytycznych przypadkach klinicznych c) usługi techniczne wsparcie online i offline, d) ciągłą edukację poprzez warsztaty i szkolenia oraz e) stały monitoring funkcjonowania systemu w gminach.
Do tej pory program został wdrożony w 608 gminach w kraju, co odpowiada 732 placówkom telezdrowia. Jednostki podstawowej opieki zdrowotnej na wsi zostały wyposażone w komputery, elektrokardiograf, drukarkę cyfrową i aparat cyfrowy. Uczelnie zostały wyposażone w stacje robocze i sprzęt do wideokonferencji. Od 2006 roku przeprowadzono ponad 20 000 telekonsultacji i przeanalizowano 600 000 EKG przez ekspertów. Te działania telezdrowotne zapobiegły przemieszczeniu pacjentów w 78% przypadków [16].
Powiązanie baz danych Brazylijski system opieki zdrowotnej charakteryzuje się współistnieniem powszechnego publicznego systemu opieki zdrowotnej (70-80% pokrycia) oraz uzupełniającej sieci prywatnej. Dane dotyczące śmiertelności wszystkich Brazylijczyków i hospitalizacji w publicznym systemie opieki zdrowotnej są przechowywane w dużych bazach danych, których właścicielem i zarządcą jest Ministerstwo Zdrowia. Badacze opracowali metodologię przeszukiwania tych baz danych pod kątem konkretnych podmiotów przy użyciu probabilistycznych metod powiązań. Opracowana przez nas strategia probabilistyczna charakteryzuje się wysoką dokładnością, z czułością 90,6% i swoistością 100% [19]. Ta metoda będzie stosowana w sposób uzupełniający do bezpośredniej obserwacji.
Centrum odczytu EKG Interpretacja EKG podlega znacznej zmienności wewnątrz- i między obserwatorami. Aby przezwyciężyć ten problem, 50 lat temu opracowano znormalizowany kod EKG20, który był szeroko stosowany w badaniach epidemiologicznych. Wizualna klasyfikacja EKG przy użyciu kodu z Minnesoty jest jednak czasochłonna. Badacze utworzyli centrum odczytu EKG na potrzeby badania Elsa, 10-letniego podłużnego badania kohortowego obejmującego 15 000 pracowników publicznych brazylijskich uniwersytetów. W tym centrum odczytu EKG zainstalowano oprogramowanie opracowane przez prof. Petera MacFarlane'a z Uniwersytetu w Glasgow, które analizuje, kodyfikuje i porównuje EKG z poprzednimi zapisami, zgodnie z zatwierdzonym algorytmem [9]. System ten zostanie wykorzystany w niniejszym projekcie.
Studia wstępne
Wartość diagnostyczna i prognostyczna BNP W 2002 roku badacze opisali w badaniu opublikowanym przez The Lancet, że poziom BNP we krwi jest odwrotnie skorelowany ze skurczową frakcją wyrzutową lewej komory (LV), najczęściej stosowanym wskaźnikiem funkcji LV w ChD [21]. ]. U pacjentów z nieprawidłowym EKG i/lub RTG klatki piersiowej wzrost BNP miał dodatnią wartość predykcyjną wynoszącą 80% i ujemną wartość predykcyjną wynoszącą 97% dla wykrycia pacjentów z obniżoną frakcją wyrzutową lewej komory [21]. Wyniki te zostały potwierdzone w kolejnych latach przez kilka innych badań naszego zespołu badawczego [22-26]. Strategia diagnostyczna obejmująca EKG i BNP dała lepsze wyniki niż klasyczne podejście z EKG i RTG klatki piersiowej [24]. Ponadto BNP był także markerem komorowych zaburzeń rytmu [26] i dysfunkcji rozkurczowej [22,27].
Niedawno opisano, że poziomy BNP były silnymi predyktorami ryzyka zgonu [28] oraz w kohorcie 1398 osób starszych z miasta Bambuí w stanie Minas Gerais w Brazylii [28]. Współczynnik ryzyka zgonu wyniósł 1,27 dla każdej jednostki poziomu BNP przekształconego logarytmicznie (95% przedział ufności (CI: 1,11, 1,45) wśród zakażonych osób, niezależnie od potencjalnie zakłócających czynników. Osoby zakażone z wyjściowym poziomem BNP w górnym kwartylu miały dwukrotnie większe ryzyko zgonu niż osoby z dolnego kwartyla (współczynnik ryzyka = 2,07, 95% CI: 1,29, 3,32). W tej samej populacji stwierdzono, że BNP sam lub w połączeniu z migotaniem przedsionków miał wartość prognostyczną śmiertelności z powodu udaru mózgu u osób starszych przewlekle zakażonych T. cruzi [29].
Pomiary elektrokardiograficzne i modele prognostyczne EKG jest najważniejszym badaniem w CCC. Liczne badania epidemiologiczne wykazały, że pacjenci z prawidłowym EKG mają doskonałe przeżycie średnioterminowe [30,31]. Im większa liczba i nasilenie zmian EKG zarejestrowanych w tym samym zapisie, tym bardziej zaawansowane uszkodzenie mięśnia sercowego może być i tym gorsze powinno być rokowanie [12]. Wykazaliśmy, że czas trwania zespołu QRS jest umiarkowanie skorelowany z frakcją wyrzutową LV [32] i że w okresie obserwacji tych pacjentów wydłużenie czasu trwania zespołu QRS oraz pojawienie się nowych zmian elektrokardiograficznych może pomóc w rozpoznaniu u pacjentów ze znacznym zmniejszeniem (o 5% lub więcej) frakcji wyrzutowej lewej komory [33].
Na podstawie dobrze znanej wartości prognostycznej frakcji wyrzutowej LV i obecności częstoskurczu komorowego [5] zaproponowano alternatywne podejście do dobrze ugruntowanej skali Rassiego [34,35], uwzględniające tylko trzy czynniki ryzyka: frakcja wyrzutowa lewej komory < 50%, częstoskurcz komorowy w teście wysiłkowym lub w badaniu metodą Holtera oraz zespół QRS > 133 ms w EKG (lub filtrowany zespół QRS > 150 ms w EKG z uśrednioną wartością sygnału)34,35 Grupa niskiego ryzyka ma zero lub jeden czynnik ryzyka (5-letnia śmiertelność: 1%), pośrednie ryzyko, dwa czynniki (20% śmiertelności) i wysokie ryzyko, wszystkie trzy czynniki (50% śmiertelności). Ten uproszczony wynik prognostyczny miał doskonałe wyniki w przewidywaniu śmierci w badaniu z 74-miesięczną obserwacją (statystyka c 0,92) i może być atrakcyjną alternatywą dla ustalonego wyniku sześcioczynnikowego.
Niedawno badacze wykazali, że zmienność amplitudy załamka T (TWV), zaawansowana miara zmienności repolaryzacji pochodząca z EKG, jest niezależnie związana z ryzykiem zgonu w ChD [36]. Badali również wartość prognostyczną kilku nowych pomiarów echokardiograficznych [37-39], które mogą mieć znaczenie fizjopatologiczne i kliniczne, ale nie są możliwe do zastosowania u pacjentów ambulatoryjnych na obszarach wiejskich.
Krzywe Kaplana-Meiera przedstawiające śmiertelność pacjentów z chorobą Chagasa Klasyfikacja według obecności wydłużonych zespołów QRS > 133 ms w EKG; Klasyfikowane zgodnie z oceną ryzyka, w której każdy z następujących czynników jest wart jeden punkt: częstoskurcz komorowy w teście wysiłkowym lub w badaniu metodą Holtera, frakcja wyrzutowa lewej komory < 0,50, QRS > 133 ms w EKG. Grupa niskiego ryzyka ma zero lub jeden czynnik ryzyka, pośrednie ryzyko dwa czynniki i wysokie ryzyko wszystkie trzy czynniki.
Podsumowując, chociaż my i inni badacze intensywnie badaliśmy markery prognostyczne w chorobie Chagasa i CCC, nie ma określonego prostego, taniego modelu prognostycznego, który można by zastosować w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej. Standardowe poziomy EKG i BNP są dobrymi kandydatami do wyboru w tym uproszczonym modelu predykcyjnym.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria kwalifikacyjne: być klientem TMS TeleHealth System, mieć pozytywną historię zakażenia T cruzi lub chorobą Chagasa, mieć nieprawidłowy zapis EKG i wyrazić zgodę na udział w programie badawczym.
Kryteria wykluczenia: Kryteria wykluczenia obejmują ciążę lub karmienie piersią oraz każdy ciężki stan o złowrogim rokowaniu, który wskazuje na oczekiwaną długość życia krótszą niż dwa lata.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
|---|
|
Kohorta pacjentów z przewlekłą kardiomiopatią Chagasa
Ustaliliśmy prospektywną kohortę 1959 pacjentów z przewlekłą kardiomiopatią Chagasa (CCC) w celu oceny, czy reguła przewidywania klinicznego oparta na elektrokardiogramie (EKG), poziomach mózgowego peptydu natriuretycznego (BNP) i innych biomarkerach może być użyteczna w praktyce klinicznej. Badanie jest prowadzone w 21 miastach w północnej części stanu Minas Gerais w Brazylii i obejmuje co najmniej dwuletnią obserwację. Ocena wyjściowa obejmowała zebranie informacji socjodemograficznych, społecznych uwarunkowań zdrowia, zachowań zdrowotnych, chorób współistniejących, stosowanych leków, historii wcześniejszego leczenia choroby Chagasa (ChD), objawów, klasy funkcjonalnej, jakości życia, pobrania próbki krwi i EKG. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Śmierć
Ramy czasowe: 24 miesiące
|
24 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Ramy czasowe |
|---|---|
|
Zmiany we wzorcu EKG
Ramy czasowe: linii bazowej i 24 miesięcy
|
linii bazowej i 24 miesięcy
|
|
Hospitalizacja z powodu układu sercowo-naczyniowego
Ramy czasowe: linii bazowej i 24 miesięcy
|
linii bazowej i 24 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Ester C Sabino, PhD, University of Sao Paulo
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Harrell FE, Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer, 2001.
- Steyerberg EW. Clinical Prediction Models. A Practical Approach to Development,Validation, and Updating. New York: Springer, 2009.
- Ribeiro AL, Lombardi F, Colosimo EA, Nunes MC, Rocha MO. Risk Stratification in Chagas Disease: Further Improvements are Needed. J Cardiovasc Electrophysiol 2008; 19(6):E41-E43.
- Nunes MC, Reis RC, Colosimo EA, Ribeiro AL, Barbosa FB, da Silva JL, Botoni FA, Barbosa MM, Rocha MO. Risk estimation approach in Chagas disease is still needed. Int J Cardiol. 2011 Mar 3;147(2):294-6. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.12.044. Epub 2010 Dec 30. No abstract available.
- Rocha MO, Ribeiro AL, Teixeira MM. Clinical management of chronic Chagas cardiomyopathy. Front Biosci. 2003 Jan 1;8:e44-54. doi: 10.2741/926.
- Rocha MO, Teixeira MM, Ribeiro AL. An update on the management of Chagas cardiomyopathy. Expert Rev Anti Infect Ther. 2007 Aug;5(4):727-43. doi: 10.1586/14787210.5.4.727.
- Lima-Costa MF, Peixoto SV, Ribeiro ALP. Chagas disease and mortality in old age as an emerging issue: 10 year follow-up of the Bambui population-based cohort study (Brazil). Int J Cardiol. 2010 Nov 19;145(2):362-363. doi: 10.1016/j.ijcard.2010.02.036.
- Pereira Nunes Mdo C, Barbosa MM, Ribeiro AL, Amorim Fenelon LM, Rocha MO. Predictors of mortality in patients with dilated cardiomyopathy: relevance of chagas disease as an etiological factor. Rev Esp Cardiol. 2010 Jul;63(7):788-97. doi: 10.1016/s1885-5857(10)70163-8. English, Spanish.
- Rassi A Jr, Rassi A, Rassi SG. Predictors of mortality in chronic Chagas disease: a systematic review of observational studies. Circulation. 2007 Mar 6;115(9):1101-8. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.627265.
- Rassi A Jr, Rassi A, Little WC, Xavier SS, Rassi SG, Rassi AG, Rassi GG, Hasslocher-Moreno A, Sousa AS, Scanavacca MI. Development and validation of a risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Aug 24;355(8):799-808. doi: 10.1056/NEJMoa053241.
- Rocha MO, Ribeiro AL. A risk score for predicting death in Chagas' heart disease. N Engl J Med. 2006 Dec 7;355(23):2488-9; author reply 2490-1. doi: 10.1056/NEJMc062580. No abstract available.
- Peduzzi P, Concato J, Feinstein AR, Holford TR. Importance of events per independent variable in proportional hazards regression analysis. II. Accuracy and precision of regression estimates. J Clin Epidemiol. 1995 Dec;48(12):1503-10. doi: 10.1016/0895-4356(95)00048-8.
- Macfarlane PW, Latif S. Automated serial ECG comparison based on the Minnesota code. J Electrocardiol. 1996;29 Suppl:29-34. doi: 10.1016/s0022-0736(96)80016-1.
- Biolo A, Ribeiro AL, Clausell N. Chagas cardiomyopathy--where do we stand after a hundred years? Prog Cardiovasc Dis. 2010 Jan-Feb;52(4):300-16. doi: 10.1016/j.pcad.2009.11.008.
- Talvani A, Rocha MO, Barcelos LS, Gomes YM, Ribeiro AL, Teixeira MM. Elevated concentrations of CCL2 and tumor necrosis factor-alpha in chagasic cardiomyopathy. Clin Infect Dis. 2004 Apr 1;38(7):943-50. doi: 10.1086/381892. Epub 2004 Mar 10.
- Ferreira RC, Ianni BM, Abel LC, Buck P, Mady C, Kalil J, Cunha-Neto E. Increased plasma levels of tumor necrosis factor-alpha in asymptomatic/"indeterminate" and Chagas disease cardiomyopathy patients. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2003 Apr;98(3):407-11. doi: 10.1590/s0074-02762003000300021. Epub 2003 Jul 18.
- Lula JF, Rocha MO, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Teixeira MM, Bahia MT, Talvani A. Plasma concentrations of tumour necrosis factor-alpha, tumour necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand, and FasLigand/CD95L in patients with Chagas cardiomyopathy correlate with left ventricular dysfunction. Eur J Heart Fail. 2009 Sep;11(9):825-31. doi: 10.1093/eurjhf/hfp105. Epub 2009 Aug 4.
- Ribeiro AL, Alkmim MB, Cardoso CS, Carvalho GG, Caiaffa WT, Andrade MV, Cunha DF, Antunes AP, Resende AG, Resende ES. Implementation of a telecardiology system in the state of Minas Gerais: the Minas Telecardio Project. Arq Bras Cardiol. 2010 Jul;95(1):70-8. doi: 10.1590/s0066-782x2010005000060. Epub 2010 Jun 11.
- Cardoso CS, Bandeira M, Ribeiro AL, Oliveira GL, Caiaffa WT. [Satisfaction scales with health care to cardiovascular diseases: CARDIOSATIS--patient and team]. Cien Saude Colet. 2011;16 Suppl 1:1401-7. doi: 10.1590/s1413-81232011000700075. Portuguese.
- Cardoso CS, Ribeiro AL, Castro RL, Cesar CC, Caiaffa WT. Implementation of a cardiology care program in remote areas in Brazil: influence of governability. Rural Remote Health. 2010 Jul-Sep;10(3):1472. Epub 2010 Sep 8.
- Migowski A, Chaves RB, Coeli CM, Ribeiro AL, Tura BR, Kuschnir MC, Azevedo VM, Floriano DB, Magalhaes CA, Pinheiro MC, Xavier RM. Accuracy of probabilistic record linkage in the assessment of high-complexity cardiology procedures. Rev Saude Publica. 2011 Apr;45(2):269-75. doi: 10.1590/s0034-89102011005000012. Epub 2011 Feb 25.
- BLACKBURN H, KEYS A, SIMONSON E, RAUTAHARJU P, PUNSAR S. The electrocardiogram in population studies. A classification system. Circulation. 1960 Jun;21:1160-75. doi: 10.1161/01.cir.21.6.1160. No abstract available.
- Ribeiro AL, dos Reis AM, Barros MV, de Sousa MR, Rocha AL, Perez AA, Pereira JB, Machado FS, Rocha MO. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in Chagas' disease. Lancet. 2002 Aug 10;360(9331):461-2. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09638-1.
- Barbosa MM, Nunes Mdo C, Ribeiro AL, Barral MM, Rocha MO. N-terminal proBNP levels in patients with Chagas disease: a marker of systolic and diastolic dysfunction of the left ventricle. Eur J Echocardiogr. 2007 Jun;8(3):204-12. doi: 10.1016/j.euje.2006.03.011. Epub 2006 May 2.
- Ribeiro AL, Reis AM, Teixeira MM, Rocha MO. Brain natriuretic peptide in Chagas' disease: further insights. Lancet. 2003 Jul 26;362(9380):333. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13990-6. No abstract available.
- Ribeiro AL, Teixeira MM, Reis AM, Talvani A, Perez AA, Barros MV, Rocha MO. Brain natriuretic peptide based strategy to detect left ventricular dysfunction in Chagas disease: a comparison with the conventional approach. Int J Cardiol. 2006 Apr 28;109(1):34-40. doi: 10.1016/j.ijcard.2005.05.048. Epub 2005 Jul 14.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide and left ventricular dysfunction in chagasic cardiomyopathy. Mem Inst Oswaldo Cruz. 2004 Oct;99(6):645-9. doi: 10.1590/s0074-02762004000600020. Epub 2004 Nov 18.
- Talvani A, Rocha MO, Cogan J, Maewal P, de Lemos J, Ribeiro AL, Teixeira MM. Brain natriuretic peptide measurement in Chagas heart disease: marker of ventricular dysfunction and arrhythmia. Int J Cardiol. 2005 Apr 28;100(3):503-4. doi: 10.1016/j.ijcard.2004.06.007. No abstract available.
- Oliveira BM, Botoni FA, Ribeiro AL, Pinto AS, Reis AM, Nunes Mdo C, Rocha MO. Correlation between BNP levels and Doppler echocardiographic parameters of left ventricle filling pressure in patients with Chagasic cardiomyopathy. Echocardiography. 2009 May;26(5):521-7. doi: 10.1111/j.1540-8175.2008.00842.x.
- Lima-Costa MF, Cesar CC, Peixoto SV, Ribeiro AL. Plasma B-type natriuretic peptide as a predictor of mortality in community-dwelling older adults with Chagas disease: 10-year follow-up of the Bambui Cohort Study of Aging. Am J Epidemiol. 2010 Jul 15;172(2):190-6. doi: 10.1093/aje/kwq106. Epub 2010 Jun 25.
- Lima-Costa MF, Matos DL, Ribeiro AL. Chagas disease predicts 10-year stroke mortality in community-dwelling elderly: the Bambui cohort study of aging. Stroke. 2010 Nov;41(11):2477-82. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.588061. Epub 2010 Sep 23.
- Ribeiro AL, Rocha MO. [Indeterminate form of Chagas disease: considerations about diagnosis and prognosis]. Rev Soc Bras Med Trop. 1998 May-Jun;31(3):301-14. doi: 10.1590/s0037-86821998000300008. Portuguese.
- Maguire JH, Hoff R, Sherlock I, Guimaraes AC, Sleigh AC, Ramos NB, Mott KE, Weller TH. Cardiac morbidity and mortality due to Chagas' disease: prospective electrocardiographic study of a Brazilian community. Circulation. 1987 Jun;75(6):1140-5. doi: 10.1161/01.cir.75.6.1140.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Barros MV, Rodrigues AR, Machado FS. A narrow QRS does not predict a normal left ventricular function in Chagas' disease. Pacing Clin Electrophysiol. 2000 Nov;23(11 Pt 2):2014-7. doi: 10.1111/j.1540-8159.2000.tb07076.x.
- Nascimento BR, Araujo CG, Rocha MO, Domingues JD, Rodrigues AB, Barros MV, Ribeiro AL. The prognostic significance of electrocardiographic changes in Chagas disease. J Electrocardiol. 2012 Jan-Feb;45(1):43-8. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2011.04.011. Epub 2011 Jun 24.
- Ribeiro AL, Cavalvanti PS, Lombardi F, Nunes Mdo C, Barros MV, Rocha MO. Prognostic value of signal-averaged electrocardiogram in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2008 May;19(5):502-9. doi: 10.1111/j.1540-8167.2007.01088.x. Epub 2008 Feb 4.
- Ribeiro AL, Rocha MO, Terranova P, Cesarano M, Nunes MD, Lombardi F. T-wave amplitude variability and the risk of death in Chagas disease. J Cardiovasc Electrophysiol. 2011 Jul;22(7):799-805. doi: 10.1111/j.1540-8167.2010.02000.x. Epub 2011 Jan 14.
- Nunes Mdo C, Rocha MO, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rezende RA, Carmo GA, Barbosa MM. Right ventricular dysfunction is an independent predictor of survival in patients with dilated chronic Chagas' cardiomyopathy. Int J Cardiol. 2008 Jul 21;127(3):372-9. doi: 10.1016/j.ijcard.2007.06.012. Epub 2007 Aug 8.
- Nunes MC, Barbosa MM, Ribeiro AL, Colosimo EA, Rocha MO. Left atrial volume provides independent prognostic value in patients with Chagas cardiomyopathy. J Am Soc Echocardiogr. 2009 Jan;22(1):82-8. doi: 10.1016/j.echo.2008.11.015.
- Ferreira AM, Santos LI, Sabino EC, Ribeiro ALP, Oliveira-da Silva LC, Damasceno RF, D'Angelo MFSV, Nunes MDCP, Haikal DSA. Two-year death prediction models among patients with Chagas Disease using machine learning-based methods. PLoS Negl Trop Dis. 2022 Apr 14;16(4):e0010356. doi: 10.1371/journal.pntd.0010356. eCollection 2022 Apr.
- Quintino ND, Sabino EC, da Silva JLP, Ribeiro ALP, Ferreira AM, Davi GL, Oliveira CDL, Cardoso CS. Factors associated with quality of life in patients with Chagas disease: SaMi-Trop project. PLoS Negl Trop Dis. 2020 May 27;14(5):e0008144. doi: 10.1371/journal.pntd.0008144. eCollection 2020 May.
- Cardoso CS, Ribeiro ALP, Oliveira CDL, Oliveira LC, Ferreira AM, Bierrenbach AL, Silva JLP, Colosimo EA, Ferreira JE, Lee TH, Busch MP, Reingold AL, Sabino EC. Beneficial effects of benznidazole in Chagas disease: NIH SaMi-Trop cohort study. PLoS Negl Trop Dis. 2018 Nov 1;12(11):e0006814. doi: 10.1371/journal.pntd.0006814. eCollection 2018 Nov.
- Cardoso CS, Sabino EC, Oliveira CD, de Oliveira LC, Ferreira AM, Cunha-Neto E, Bierrenbach AL, Ferreira JE, Haikal DS, Reingold AL, Ribeiro AL. Longitudinal study of patients with chronic Chagas cardiomyopathy in Brazil (SaMi-Trop project): a cohort profile. BMJ Open. 2016 May 4;6(5):e011181. doi: 10.1136/bmjopen-2016-011181.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (OSZACOWAĆ)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (OSZACOWAĆ)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2111129
- P50AI098461-02 (NIH)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .