Odwracanie epigenetycznych i innych markerów starzenia poprzez transfuzję młodego osocza starszym ludziom (RESET-YOUTH)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Faza
Faza
- Faza 2
- Faza 1
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Chandra s Duggirala, MBBS, MD
- Numer telefonu: 815-793-1273
- E-mail: cduggi@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Chandra S Duggirala
- Numer telefonu: 9252334334
- E-mail: cduggi@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
San Mateo, California, Stany Zjednoczone, 94401
- The Infusion Center & Clinic
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek > 40 lat.
- Stałe leki przez 2 miesiące przed badaniem przesiewowym.
- Podpisana i datowana pisemna świadoma zgoda uzyskana od uczestnika zgodnie z lokalnymi przepisami Institutional Review Board.
- Mężczyźni i wszystkie kobiety w wieku rozrodczym wyrażają zgodę na powstrzymanie się od seksu lub stosowanie odpowiedniej metody antykoncepcji na czas trwania badania i przez 30 dni po przyjęciu ostatniej dawki badanego leku. Odpowiednie metody antykoncepcji obejmują te o niskim wskaźniku niepowodzeń, tj. mniej niż 1% rocznie, jeśli są stosowane konsekwentnie i prawidłowo) oraz kobiety, które zostały wysterylizowane chirurgicznie lub które były w stanie braku miesiączki.
Kryteria wyłączenia:
- Demencja o dowolnej etiologii.
- Dowolny stan chorobowy inny niż demencja, który może odpowiadać za deficyty poznawcze (np. aktywne napady padaczkowe, udar, choroby ośrodkowego układu nerwowego);
- Historia istotnej choroby sercowo-naczyniowej, hematologicznej, nerek lub zaawansowanej wątroby (lub jej dowody laboratoryjne);
- Historia poważnej choroby psychicznej lub nieleczonej depresji;
- Liczba neutrofilów <1500/mm3, płytki krwi <100 000/mm3, kreatynina w surowicy >1,5 x górna granica normy (GGN), bilirubina całkowita >1,5 x GGN, transaminaza alaninowa >3 x GGN, transaminaza asparaginianowa >3 x GGN lub międzynarodowy znormalizowany Współczynnik (INR) >1,2 podczas ocen przesiewowych;
- Dowody wszelkich istotnych klinicznie wyników badań przesiewowych lub ocen początkowych, które w opinii badacza mogłyby stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa lub zakłócać właściwą interpretację danych z badania;
- Aktualna lub niedawna historia (w ciągu czterech tygodni przed badaniem przesiewowym) klinicznie istotnej infekcji bakteryjnej, grzybiczej lub mykobakteryjnej;
- Obecna klinicznie istotna infekcja wirusowa;
- Poważna operacja w ciągu czterech tygodni przed badaniem przesiewowym;
- Wszelkie przeciwwskazania do comiesięcznych transfuzji osocza, w tym między innymi:
- Historia istotnych powikłań po transfuzji;
- Kompatybilne jednostki plazmowe niedostępne;
- Wcześniejsza nietolerancja płynów dożylnych (IV);
- Niedobór immunoglobuliny A na podstawie wywiadu lub dowodów laboratoryjnych podczas badań przesiewowych;
- Krwawienie;
- Jakiekolwiek jednoczesne stosowanie terapii przeciwzakrzepowej.
- Codzienne podawanie 81 mg aspiryny będzie dozwolone, o ile dawka będzie stabilna przez 30 dni przed badaniem przesiewowym. Dopuszczalne są leki przeciwpłytkowe.
- Leczenie innym badanym lekiem lub udział w innym interwencyjnym badaniu klinicznym w ciągu 3 miesięcy od Skriningu;
- Leczenie jakimkolwiek produktem krwi ludzkiej, w tym immunoglobuliną dożylną, w ciągu 6 miesięcy przed badaniem przesiewowym lub w trakcie badania;
- Ciąża lub karmienie piersią;
- Pozytywny wynik testu ciążowego podczas badania przesiewowego lub na początku badania (dzień 1);
- Rak w ciągu 5 lat od badania przesiewowego, z wyjątkiem raka skóry bez przerzutów lub raka prostaty bez przerzutów, co do którego nie oczekuje się, że spowoduje znaczną chorobowość lub śmiertelność w ciągu jednego roku od wartości początkowej.
- Grupa krwi AB.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: LECZENIE
- Przydział: NA
- Model interwencyjny: POJEDYNCZA_GRUPA
- Maskowanie: NIC
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
EKSPERYMENTALNY: Transfuzja osocza
Osocze Transfuzje z 2 jednostkami osocza na dawkę, w sumie 6 dawek
|
Wszyscy pacjenci będą otrzymywali comiesięczne transfuzje osocza młodych, zdrowych mężczyzn w liczbie 2 jednostek, łącznie przez 6 zabiegów.
Osocze będzie podawane w placówce usług transfuzyjnych w sposób zgodny z ogólnie przyjętymi i standardowymi wytycznymi dotyczącymi transfuzji osocza.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wiek biologiczny oceniany na podstawie poziomów metylacji DNA w celu obliczenia wieku epigenetycznego.
Ramy czasowe: Wartość bazowa do końca miesiąca 9.
|
„Zegar epigenetyczny”, oceniany na podstawie poziomów metylacji DNA, który, jak wykazano, jest silnie skorelowany z wiekiem biologicznym, długowiecznością i jest niezależnym predyktorem śmiertelności.
|
Wartość bazowa do końca miesiąca 9.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Funkcja umysłowa (poznawcza).
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Funkcjonowanie wykonawcze mierzone kalifornijskim testem Stroopa
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Funkcja płuc (płuc).
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
FEV1 (wymuszona objętość wydechowa w pierwszej sekundzie) i szczytowy przepływ wydechowy
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Funkcja nerek (nerek).
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
24-godzinne zbiórki moczu będą wykonywane przez pacjentów na początku badania i w 9. miesiącu. Klirens kreatyniny, miara czynności nerek, zostanie określony poprzez obliczenie współczynnika przesączania kłębuszkowego (GFR), który jest sumą współczynników filtracji we wszystkich funkcjonujących nefronach .
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Siła mięśni
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Jednostronna maksymalna dobrowolna siła izometryczna i koncentryczna
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Długość telomerów
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Telomer to region powtarzających się sekwencji nukleotydów na każdym końcu chromosomu, który chroni koniec chromosomu przed uszkodzeniem lub fuzją z sąsiednimi chromosomami. Skracanie telomerów jest związane ze starzeniem się, śmiertelnością i chorobami związanymi ze starzeniem. Średnia długość telomerów będzie mierzona w krwinkach białych za pomocą techniki PCR w czasie rzeczywistym. |
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Testosteron
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Wolny od surowicy i całkowity poziom testosteronu
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Estrogen
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Poziom estrogenu w surowicy
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
DHEAS
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Dehydroepiandrosteron jest endogennym hormonem steroidowym, który odgrywa rolę w syntezie steroidów płciowych (androgenów i estrogenów), a także neurotroficznych i innych efektach
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
IGF-1
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Insulinopodobny czynnik wzrostu -1 (IGF-1) stale spada wraz z wiekiem u dorosłych i wykazano, że pośredniczy w wielu szlakach związanych z długowiecznością.
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
Białko C-reaktywne o wysokiej czułości
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Białko C-reaktywne to białko krwi, które jest markerem stanu zapalnego.
Badania sugerują, że utrzymujący się poziom stanu zapalnego odgrywa główną rolę w chorobach sercowo-naczyniowych i innych chorobach zwyrodnieniowych i związanych ze starzeniem się.
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
|
P16INK4a (marker starzenia się komórek)
Ramy czasowe: Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Inhibitor kinazy cyklinozależnej CDKN2A, powszechnie określany jako p16INK4a lub p16, został uznany za ogólny marker starzenia się komórek.
Wykazano, że ekspresja p16INK4a wzrasta wykładniczo wraz z wiekiem chronologicznym.
P16-INK4a wykonuje się na małej próbce krwi pobranej od pacjentów, jak również z próbek biopsji skóry.
|
Wartość bazowa i miesiąc 9
|
Inne miary wyników
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Eksploracyjne biomarkery
Ramy czasowe: Linia bazowa, 1,2,3,4,5,6 i 9 miesięcy.
|
Krew i mocz, proteomiczne sygnatury starzenia, w tym poziom interleukiny-6, czynnika martwicy nowotworów alfa, tkankowego inhibitora metaloproteinaz-2, transformującego czynnika wzrostu beta i mechanistycznego celu rapamycyny (mTOR), które są związane z różnymi komórkami , genetyczne i fizjologiczne mechanizmy starzenia będą mierzone na linii bazowej, 1,2,3,4,5,6 i 9 miesięcy.
|
Linia bazowa, 1,2,3,4,5,6 i 9 miesięcy.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Chandra s duggirala, Fountain Labs, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Baylin SB, Jones PA. A decade of exploring the cancer epigenome - biological and translational implications. Nat Rev Cancer. 2011 Sep 23;11(10):726-34. doi: 10.1038/nrc3130.
- Alcedo J, Kenyon C. Regulation of C. elegans longevity by specific gustatory and olfactory neurons. Neuron. 2004 Jan 8;41(1):45-55. doi: 10.1016/s0896-6273(03)00816-x.
- Apfeld J, Kenyon C. Regulation of lifespan by sensory perception in Caenorhabditis elegans. Nature. 1999 Dec 16;402(6763):804-9. doi: 10.1038/45544.
- Baht GS, Silkstone D, Vi L, Nadesan P, Amani Y, Whetstone H, Wei Q, Alman BA. Exposure to a youthful circulaton rejuvenates bone repair through modulation of beta-catenin. Nat Commun. 2015 May 19;6:7131. doi: 10.1038/ncomms8131. Erratum In: Nat Commun. 2015;6:7761.
- Baker DJ, Wijshake T, Tchkonia T, LeBrasseur NK, Childs BG, van de Sluis B, Kirkland JL, van Deursen JM. Clearance of p16Ink4a-positive senescent cells delays ageing-associated disorders. Nature. 2011 Nov 2;479(7372):232-6. doi: 10.1038/nature10600.
- Bell JT, Tsai PC, Yang TP, Pidsley R, Nisbet J, Glass D, Mangino M, Zhai G, Zhang F, Valdes A, Shin SY, Dempster EL, Murray RM, Grundberg E, Hedman AK, Nica A, Small KS; MuTHER Consortium; Dermitzakis ET, McCarthy MI, Mill J, Spector TD, Deloukas P. Epigenome-wide scans identify differentially methylated regions for age and age-related phenotypes in a healthy ageing population. PLoS Genet. 2012;8(4):e1002629. doi: 10.1371/journal.pgen.1002629. Epub 2012 Apr 19.
- Benayoun BA, Pollina EA, Brunet A. Epigenetic regulation of ageing: linking environmental inputs to genomic stability. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015 Oct;16(10):593-610. doi: 10.1038/nrm4048. Epub 2015 Sep 16.
- Bergman RJ, Gazit D, Kahn AJ, Gruber H, McDougall S, Hahn TJ. Age-related changes in osteogenic stem cells in mice. J Bone Miner Res. 1996 May;11(5):568-77. doi: 10.1002/jbmr.5650110504.
- BLUEPRINT consortium. Quantitative comparison of DNA methylation assays for biomarker development and clinical applications. Nat Biotechnol. 2016 Jul;34(7):726-37. doi: 10.1038/nbt.3605. Epub 2016 Jun 27.
- Bocklandt S, Lin W, Sehl ME, Sanchez FJ, Sinsheimer JS, Horvath S, Vilain E. Epigenetic predictor of age. PLoS One. 2011;6(6):e14821. doi: 10.1371/journal.pone.0014821. Epub 2011 Jun 22.
- Bollati V, Schwartz J, Wright R, Litonjua A, Tarantini L, Suh H, Sparrow D, Vokonas P, Baccarelli A. Decline in genomic DNA methylation through aging in a cohort of elderly subjects. Mech Ageing Dev. 2009 Apr;130(4):234-9. doi: 10.1016/j.mad.2008.12.003. Epub 2008 Dec 27.
- Brack AS, Conboy MJ, Roy S, Lee M, Kuo CJ, Keller C, Rando TA. Increased Wnt signaling during aging alters muscle stem cell fate and increases fibrosis. Science. 2007 Aug 10;317(5839):807-10. doi: 10.1126/science.1144090.
- Brandli O, Schindler C, Kunzli N, Keller R, Perruchoud AP. Lung function in healthy never smoking adults: reference values and lower limits of normal of a Swiss population. Thorax. 1996 Mar;51(3):277-83. doi: 10.1136/thx.51.3.277.
- Burch JB, Augustine AD, Frieden LA, Hadley E, Howcroft TK, Johnson R, Khalsa PS, Kohanski RA, Li XL, Macchiarini F, Niederehe G, Oh YS, Pawlyk AC, Rodriguez H, Rowland JH, Shen GL, Sierra F, Wise BC. Advances in geroscience: impact on healthspan and chronic disease. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Jun;69 Suppl 1(Suppl 1):S1-3. doi: 10.1093/gerona/glu041.
- Burrows B, Lebowitz MD, Camilli AE, Knudson RJ. Longitudinal changes in forced expiratory volume in one second in adults. Methodologic considerations and findings in healthy nonsmokers. Am Rev Respir Dis. 1986 Jun;133(6):974-80. doi: 10.1164/arrd.1986.133.6.974.
- Arai T, Yusa S, Kirimura K, Usami S. Cloning and sequencing of the cDNA encoding lipase I from Trichosporon fermentans WU-C12. FEMS Microbiol Lett. 1997 Jul 1;152(1):183-8. doi: 10.1111/j.1574-6968.1997.tb10426.x. Erratum In: FEMS Microbiol Lett 1997 Sep 15;154(2):423-4.
- Campisi J, d'Adda di Fagagna F. Cellular senescence: when bad things happen to good cells. Nat Rev Mol Cell Biol. 2007 Sep;8(9):729-40. doi: 10.1038/nrm2233.
- Castellano JM, Mosher KI, Abbey RJ, McBride AA, James ML, Berdnik D, Shen JC, Zou B, Xie XS, Tingle M, Hinkson IV, Angst MS, Wyss-Coray T. Human umbilical cord plasma proteins revitalize hippocampal function in aged mice. Nature. 2017 Apr 27;544(7651):488-492. doi: 10.1038/nature22067. Epub 2017 Apr 19.
- Cawthon RM, Smith KR, O'Brien E, Sivatchenko A, Kerber RA. Association between telomere length in blood and mortality in people aged 60 years or older. Lancet. 2003 Feb 1;361(9355):393-5. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12384-7.
- Cawthon RM. Telomere length measurement by a novel monochrome multiplex quantitative PCR method. Nucleic Acids Res. 2009 Feb;37(3):e21. doi: 10.1093/nar/gkn1027. Epub 2009 Jan 7.
- Chen BH, Marioni RE, Colicino E, Peters MJ, Ward-Caviness CK, Tsai PC, Roetker NS, Just AC, Demerath EW, Guan W, Bressler J, Fornage M, Studenski S, Vandiver AR, Moore AZ, Tanaka T, Kiel DP, Liang L, Vokonas P, Schwartz J, Lunetta KL, Murabito JM, Bandinelli S, Hernandez DG, Melzer D, Nalls M, Pilling LC, Price TR, Singleton AB, Gieger C, Holle R, Kretschmer A, Kronenberg F, Kunze S, Linseisen J, Meisinger C, Rathmann W, Waldenberger M, Visscher PM, Shah S, Wray NR, McRae AF, Franco OH, Hofman A, Uitterlinden AG, Absher D, Assimes T, Levine ME, Lu AT, Tsao PS, Hou L, Manson JE, Carty CL, LaCroix AZ, Reiner AP, Spector TD, Feinberg AP, Levy D, Baccarelli A, van Meurs J, Bell JT, Peters A, Deary IJ, Pankow JS, Ferrucci L, Horvath S. DNA methylation-based measures of biological age: meta-analysis predicting time to death. Aging (Albany NY). 2016 Sep 28;8(9):1844-1865. doi: 10.18632/aging.101020.
- Christensen BC, Houseman EA, Marsit CJ, Zheng S, Wrensch MR, Wiemels JL, Nelson HH, Karagas MR, Padbury JF, Bueno R, Sugarbaker DJ, Yeh RF, Wiencke JK, Kelsey KT. Aging and environmental exposures alter tissue-specific DNA methylation dependent upon CpG island context. PLoS Genet. 2009 Aug;5(8):e1000602. doi: 10.1371/journal.pgen.1000602. Epub 2009 Aug 14.
- Cohn NB, Dustman RE, Bradford DC. Age-related decrements in Stroop Color Test performance. J Clin Psychol. 1984 Sep;40(5):1244-50. doi: 10.1002/1097-4679(198409)40:53.0.co;2-d.
- Conboy IM, Rando TA. Aging, stem cells and tissue regeneration: lessons from muscle. Cell Cycle. 2005 Mar;4(3):407-10. doi: 10.4161/cc.4.3.1518. Epub 2005 Mar 7.
- Conboy IM, Conboy MJ, Wagers AJ, Girma ER, Weissman IL, Rando TA. Rejuvenation of aged progenitor cells by exposure to a young systemic environment. Nature. 2005 Feb 17;433(7027):760-4. doi: 10.1038/nature03260.
- Conboy MJ, Conboy IM, Rando TA. Heterochronic parabiosis: historical perspective and methodological considerations for studies of aging and longevity. Aging Cell. 2013 Jun;12(3):525-30. doi: 10.1111/acel.12065. Epub 2013 Apr 10.
- Conboy IM, Rando TA. The regulation of Notch signaling controls satellite cell activation and cell fate determination in postnatal myogenesis. Dev Cell. 2002 Sep;3(3):397-409. doi: 10.1016/s1534-5807(02)00254-x.
- Conboy IM, Conboy MJ, Smythe GM, Rando TA. Notch-mediated restoration of regenerative potential to aged muscle. Science. 2003 Nov 28;302(5650):1575-7. doi: 10.1126/science.1087573.
- Hernandez DG, Nalls MA, Gibbs JR, Arepalli S, van der Brug M, Chong S, Moore M, Longo DL, Cookson MR, Traynor BJ, Singleton AB. Distinct DNA methylation changes highly correlated with chronological age in the human brain. Hum Mol Genet. 2011 Mar 15;20(6):1164-72. doi: 10.1093/hmg/ddq561. Epub 2011 Jan 7.
- Eggel A, Wyss-Coray T. A revival of parabiosis in biomedical research. Swiss Med Wkly. 2014 Feb 4;144:w13914. doi: 10.4414/smw.2014.13914.
- Fraga MF, Esteller M. Epigenetics and aging: the targets and the marks. Trends Genet. 2007 Aug;23(8):413-8. doi: 10.1016/j.tig.2007.05.008. Epub 2007 Jun 7.
- Gavrilov LA, Gavrilova NS. The reliability theory of aging and longevity. J Theor Biol. 2001 Dec 21;213(4):527-45. doi: 10.1006/jtbi.2001.2430.
- Hannum G, Guinney J, Zhao L, Zhang L, Hughes G, Sadda S, Klotzle B, Bibikova M, Fan JB, Gao Y, Deconde R, Chen M, Rajapakse I, Friend S, Ideker T, Zhang K. Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell. 2013 Jan 24;49(2):359-367. doi: 10.1016/j.molcel.2012.10.016. Epub 2012 Nov 21.
- Hortobagyi T, Zheng D, Weidner M, Lambert NJ, Westbrook S, Houmard JA. The influence of aging on muscle strength and muscle fiber characteristics with special reference to eccentric strength. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 1995 Nov;50(6):B399-406. doi: 10.1093/gerona/50a.6.b399.
- Horvath S, Zhang Y, Langfelder P, Kahn RS, Boks MP, van Eijk K, van den Berg LH, Ophoff RA. Aging effects on DNA methylation modules in human brain and blood tissue. Genome Biol. 2012 Oct 3;13(10):R97. doi: 10.1186/gb-2012-13-10-r97.
- Horvath S. DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol. 2013;14(10):R115. doi: 10.1186/gb-2013-14-10-r115. Erratum In: Genome Biol. 2015;16:96.
- Katsimpardi L, Litterman NK, Schein PA, Miller CM, Loffredo FS, Wojtkiewicz GR, Chen JW, Lee RT, Wagers AJ, Rubin LL. Vascular and neurogenic rejuvenation of the aging mouse brain by young systemic factors. Science. 2014 May 9;344(6184):630-4. doi: 10.1126/science.1251141. Epub 2014 May 5.
- Jeong DE, Artan M, Seo K, Lee SJ. Regulation of lifespan by chemosensory and thermosensory systems: findings in invertebrates and their implications in mammalian aging. Front Genet. 2012 Oct 18;3:218. doi: 10.3389/fgene.2012.00218. eCollection 2012.
- Kenyon C, Chang J, Gensch E, Rudner A, Tabtiang R. A C. elegans mutant that lives twice as long as wild type. Nature. 1993 Dec 2;366(6454):461-4. doi: 10.1038/366461a0.
- Koch CM, Wagner W. Epigenetic-aging-signature to determine age in different tissues. Aging (Albany NY). 2011 Oct;3(10):1018-27. doi: 10.18632/aging.100395.
- Krishnamurthy J, Torrice C, Ramsey MR, Kovalev GI, Al-Regaiey K, Su L, Sharpless NE. Ink4a/Arf expression is a biomarker of aging. J Clin Invest. 2004 Nov;114(9):1299-307. doi: 10.1172/JCI22475.
- Li Y, Zhu J, Tian G, Li N, Li Q, Ye M, Zheng H, Yu J, Wu H, Sun J, Zhang H, Chen Q, Luo R, Chen M, He Y, Jin X, Zhang Q, Yu C, Zhou G, Sun J, Huang Y, Zheng H, Cao H, Zhou X, Guo S, Hu X, Li X, Kristiansen K, Bolund L, Xu J, Wang W, Yang H, Wang J, Li R, Beck S, Wang J, Zhang X. The DNA methylome of human peripheral blood mononuclear cells. PLoS Biol. 2010 Nov 9;8(11):e1000533. doi: 10.1371/journal.pbio.1000533.
- Perna L, Zhang Y, Mons U, Holleczek B, Saum KU, Brenner H. Epigenetic age acceleration predicts cancer, cardiovascular, and all-cause mortality in a German case cohort. Clin Epigenetics. 2016 Jun 3;8:64. doi: 10.1186/s13148-016-0228-z. eCollection 2016.
- Lei MK, Beach SR, Dogan MV, Philibert RA. A pilot investigation of the impact of smoking cessation on biological age. Am J Addict. 2017 Mar;26(2):129-135. doi: 10.1111/ajad.12502. Epub 2017 Jan 20.
- Christiansen L, Lenart A, Tan Q, Vaupel JW, Aviv A, McGue M, Christensen K. DNA methylation age is associated with mortality in a longitudinal Danish twin study. Aging Cell. 2016 Feb;15(1):149-54. doi: 10.1111/acel.12421. Epub 2015 Nov 17.
- Levine ME, Lu AT, Bennett DA, Horvath S. Epigenetic age of the pre-frontal cortex is associated with neuritic plaques, amyloid load, and Alzheimer's disease related cognitive functioning. Aging (Albany NY). 2015 Dec;7(12):1198-211. doi: 10.18632/aging.100864.
- Liu Y, Sanoff HK, Cho H, Burd CE, Torrice C, Ibrahim JG, Thomas NE, Sharpless NE. Expression of p16(INK4a) in peripheral blood T-cells is a biomarker of human aging. Aging Cell. 2009 Aug;8(4):439-48. doi: 10.1111/j.1474-9726.2009.00489.x. Epub 2009 May 22.
- Gorodinskii SM, Es'kova-Soskovets LS, Rokhlin MI, Sokolov IuIa, Turkin AD, Fishevskaia EA, Cherednichenko VA, Shatskii SN, Shorokhov AI. [A study of the absorption of vapors of I-131 compounds by the human skin]. Med Radiol (Mosk). 1967 Aug;12(8):57-60. No abstract available. Russian.
- Marioni RE, Shah S, McRae AF, Chen BH, Colicino E, Harris SE, Gibson J, Henders AK, Redmond P, Cox SR, Pattie A, Corley J, Murphy L, Martin NG, Montgomery GW, Feinberg AP, Fallin MD, Multhaup ML, Jaffe AE, Joehanes R, Schwartz J, Just AC, Lunetta KL, Murabito JM, Starr JM, Horvath S, Baccarelli AA, Levy D, Visscher PM, Wray NR, Deary IJ. DNA methylation age of blood predicts all-cause mortality in later life. Genome Biol. 2015 Jan 30;16(1):25. doi: 10.1186/s13059-015-0584-6.
- Kenyon CJ. The genetics of ageing. Nature. 2010 Mar 25;464(7288):504-12. doi: 10.1038/nature08980. Erratum In: Nature. 2010 Sep 30;467(7315):622.
- Rando TA. Stem cells, ageing and the quest for immortality. Nature. 2006 Jun 29;441(7097):1080-6. doi: 10.1038/nature04958.
- Ruckh JM, Zhao JW, Shadrach JL, van Wijngaarden P, Rao TN, Wagers AJ, Franklin RJ. Rejuvenation of regeneration in the aging central nervous system. Cell Stem Cell. 2012 Jan 6;10(1):96-103. doi: 10.1016/j.stem.2011.11.019.
- Stolzel F, Brosch M, Horvath S, Kramer M, Thiede C, von Bonin M, Ammerpohl O, Middeke M, Schetelig J, Ehninger G, Hampe J, Bornhauser M. Dynamics of epigenetic age following hematopoietic stem cell transplantation. Haematologica. 2017 Aug;102(8):e321-e323. doi: 10.3324/haematol.2016.160481. Epub 2017 May 26. No abstract available.
- Wecker NS, Kramer JH, Wisniewski A, Delis DC, Kaplan E. Age effects on executive ability. Neuropsychology. 2000 Jul;14(3):409-14. doi: 10.1037//0894-4105.14.3.409.
- Villeda SA, Plambeck KE, Middeldorp J, Castellano JM, Mosher KI, Luo J, Smith LK, Bieri G, Lin K, Berdnik D, Wabl R, Udeochu J, Wheatley EG, Zou B, Simmons DA, Xie XS, Longo FM, Wyss-Coray T. Young blood reverses age-related impairments in cognitive function and synaptic plasticity in mice. Nat Med. 2014 Jun;20(6):659-63. doi: 10.1038/nm.3569. Epub 2014 May 4.
- Villeda SA, Luo J, Mosher KI, Zou B, Britschgi M, Bieri G, Stan TM, Fainberg N, Ding Z, Eggel A, Lucin KM, Czirr E, Park JS, Couillard-Despres S, Aigner L, Li G, Peskind ER, Kaye JA, Quinn JF, Galasko DR, Xie XS, Rando TA, Wyss-Coray T. The ageing systemic milieu negatively regulates neurogenesis and cognitive function. Nature. 2011 Aug 31;477(7362):90-4. doi: 10.1038/nature10357.
- Thompson RF, Atzmon G, Gheorghe C, Liang HQ, Lowes C, Greally JM, Barzilai N. Tissue-specific dysregulation of DNA methylation in aging. Aging Cell. 2010 Aug;9(4):506-18. doi: 10.1111/j.1474-9726.2010.00577.x. Epub 2010 May 22.
- Teschendorff AE, Menon U, Gentry-Maharaj A, Ramus SJ, Weisenberger DJ, Shen H, Campan M, Noushmehr H, Bell CG, Maxwell AP, Savage DA, Mueller-Holzner E, Marth C, Kocjan G, Gayther SA, Jones A, Beck S, Wagner W, Laird PW, Jacobs IJ, Widschwendter M. Age-dependent DNA methylation of genes that are suppressed in stem cells is a hallmark of cancer. Genome Res. 2010 Apr;20(4):440-6. doi: 10.1101/gr.103606.109. Epub 2010 Mar 10.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- FFP-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .