Symulacja w chirurgii przezcewkowej raka pęcherza moczowego (OSATURB)

Umiejętności chirurgiczne lekarzy mają wpływ na wyniki pacjentów, a ciągłe szkolenie i ocena chirurgów może potencjalnie poprawić bezpieczeństwo pacjentów i skrócić krzywą uczenia się na sali operacyjnej.

Tradycyjnie chirurdzy zdobywali swoje umiejętności poprzez obserwację, nadzór i kierownictwo mistrzów w tej dziedzinie. Taka edukacja jest niezbędna. Dopiero wraz z rosnącymi wymaganiami dotyczącymi produkcji, kwestiami bezpieczeństwa pacjentów i skracającymi się godzinami pracy obudziło się zapotrzebowanie na alternatywy dla klasycznego szkolenia chirurgicznego.

Symulowane operacje umożliwiają powtarzanie i doskonalenie występów aż do osiągnięcia biegłości. Symulatory rzeczywistości wirtualnej (VR) mogą w sposób ciągły zautomatyzować informacje zwrotne podczas wykonywania zabiegu przez lekarza, a tym samym kierować szkoleniem.

Tym samym w ostatnich dziesięcioleciach coraz większą popularność zdobywają symulatory do treningu umiejętności chirurgicznych. Trening symulacyjny okazał się skuteczny w nabywaniu umiejętności w różnych procedurach chirurgicznych. Symulatory umożliwiają powtarzanie szkolenia aż do osiągnięcia poziomu biegłości w danej umiejętności. Ostatecznie lekarz osiąga minimum kompetentne nabycie umiejętności w zakresie procedury przed przystąpieniem do operacji na pacjentach.

Mastery Learning (ML) to ścisła koncepcja szkolenia biegłości, w której uczeń trenuje aż do osiągnięcia minimalnego poziomu przyswajania. Punktem końcowym szkolenia jest określony z góry poziom kompetencji, a nie dowolna liczba godzin szkoleniowych. Stąd ML ​​zapewnia minimalny poziom nabywania umiejętności.

Udowodniono, że w początkowej fazie krzywej uczenia się szkolenie symulacyjne ML przewyższa tradycyjne praktyki.

Aby określić biegłość, potrzebne są oceny. Oceny powinny opierać się na solidnych dowodach ważności. Opracowywanie i walidacja testów są niezbędne w programie nauczania opartym na biegłości.

Konstruowanie programu szkolenia w chirurgii powinno opierać się na określonych ramach. Zevin i in. zaproponował ramy projektowania szkolenia składające się z trzech etapów: wiedza kognitywna (konceptualizacja, wizualizacja i werbalizacja), trening umiejętności psychomotorycznych (celowe i rozproszone samoregulujące szkolenie do docelowego poziomu biegłości, z ciągłą informacją zwrotną i utrzymaniem) oraz umiejętności nietechniczne (komunikacja, współpraca, profesjonalizm i zarządzanie). Tomasz i in. zaproponował sześciostopniowe podejście do opracowywania programów nauczania, w tym identyfikację problemu, ocenę potrzeb, wyznaczanie celów i celów nauczania, strategie edukacyjne, wdrażanie i ocenę oraz informacje zwrotne.

Analiza potrzeb rezydentów i urologów w Danii z 2017 roku potwierdza wykonalność i konieczność kompleksowego programu nauczania opartego na symulacji ex-vivo w TUR-B. Symulatory TUR-B są dostępne od dekady, ale niektóre okazały się niewystarczające, inne obiecujące, ale istnieje potrzeba stworzenia programów szkoleniowych na symulatorach opartych na dowodach i opracowania ważnych narzędzi oceny do oceny osiągów.

Wpływ nowego programu nauczania na szkolenie można zbadać i ocenić za pomocą modelu Kirkpatricka do oceny wpływu szkolenia na umiejętności, przeniesienie z symulacji do miejsca pracy, korzyści dla pacjentów i wreszcie ekonomię i zwrot z inwestycji.

Ta próba ma na celu opracowanie opartego na dowodach programu szkolenia i certyfikacji TURB, w tym narzędzia do oceny procedur klinicznych (próba 1.1), badania krzywej uczenia się (próba 1.2) oraz badania przed i po szkoleniu oraz wpływu na działanie TURB w sali operacyjnej (próba 1.3) i zbadaj prognostyczną wartość kliniczną wydajności w teście opartym na symulacji (próba 1.4).