Ilościowa ocena efektów treningu z wykorzystaniem egzoszkieletu EKSOGT w ilościowej ocenie efektów treningu z wykorzystaniem egzoszkieletu EKSOGT u pacjentów z chorobą Parkinsona (Ekso_PD)
Ilościowa ocena efektów treningu przy użyciu nadającego się do noszenia egzoszkieletu u pacjentów z chorobą Parkinsona
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Pełny tytuł: ILOŚCIOWA OCENA EFEKTÓW TRENINGU Z WYKORZYSTANIEM EGZOSZKIELETU NOSZONEGO U PACJENTÓW Z CHOROBĄ PARKINSONA
PLAN BADAŃ
Konkretne cele
Zdolność do samodzielnego chodzenia jest głównym celem rehabilitacji osoby z chorobą Parkinsona (PD). Rzeczywiście, pacjenci z PD wykazują zgiętą postawę, która w połączeniu z nadmierną sztywnością stawów prowadzi do złej mechaniki chodu, co zwiększa ryzyko upadków. Chociaż badania wykazały już wiele korzyści płynących z treningu chodu wspomaganego robotem u pacjentów z chorobą Parkinsona, badania koncentrujące się na optymalnych metodach rehabilitacji zostały skierowane na napędzany egzoszkielet kończyn dolnych. Łącząc zalety uziemionych urządzeń z możliwością trenowania w rzeczywistym środowisku, systemy te zapewniają wyższy poziom uczestnictwa pacjentów i zwiększają ich zdolności funkcjonalne, podczas gdy system robotów do noszenia gwarantuje mniejsze wsparcie. Celem proponowanej pracy jest ocena wpływu naziemnego treningu z egzoszkieletem (OWET) na zaburzenia chodu w porównaniu z multidyscyplinarnym intensywnym leczeniem rehabilitacyjnym. Ponieważ chód jest zadaniem złożonym, obejmującym zarówno ośrodkowy (OUN), jak i obwodowy układ nerwowy (PNS), ukierunkowana rehabilitacja musi przywrócić nie tylko mechanikę chodu (parametry ST), ale także fizjologiczny wzorzec chodu (kinematyka i dynamika stawów). W tym celu zostanie oceniony wpływ OWET na OUN i PNS. Analiza ruchu człowieka pozwala na ilościową ocenę nerwowo-mięśniowych i biomechanicznych cech ruchu. Niedawna literatura podkreśla korzyści płynące ze sprzężonej analizy chodu (GA) i modelowania nerwowo-mięśniowo-szkieletowego (NMSM) w planowaniu leczenia i uzupełnianiu tego podejścia o rehabilitację robotyczną. Innym filarem badań nad chorobą Parkinsona jest elektroencefalografia (EEG), która jest szeroko stosowana do oceny dysfunkcji wykonawczych, podczas gdy funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) może wykrywać korowe zmiany w aktywacjach motorycznych podczas zadań motorycznych. W związku z tym proponuje się ilościową ocenę indywidualnego chodu i funkcji nerwowo-mięśniowej, aby solidnie ocenić powrót zmienionej funkcji czuciowo-ruchowej zarówno w PNS, jak i OUN. W tym celu kompleksowe GA (parametr czasoprzestrzenny (ST), kinematyka stawów, sztywność stawów) i elektromiografia (EMG) zostaną połączone w celu określenia poprawy PNS, a fMRI z EEG zostanie wykorzystany do oceny poprawy OUN. Ponieważ pracownicy służby zdrowia i badacze potrzebują obiektywnych, niezawodnych i ważnych narzędzi do planowania interwencji specyficznych dla danego przedmiotu, ilościowego określania wyników terapeutycznych i monitorowania zmian w czasie, proponowane badanie obejmuje oszacowanie neutralnie poinformowanych sił mięśniowych i sztywności stawów, które mają dostarczają wrażliwych determinant kontroli ruchu PD, które mogą mieć kluczowe znaczenie dla planowania/oceny leczenia. Dostępne są wstępne dane, które wskazują na wykonalność proponowanej konfiguracji pomiarowej.
Tło OWET: Chociaż badania wykazały już wiele korzyści z treningu chodu wspomaganego robotem u pacjentów z chorobą Parkinsona (tj. trening na bieżni wspomaganej masą ciała) jako poprawiający efektywność chodu, modyfikujący parametry czasoprzestrzenne (ST), strategie te tworzą środowisko, w którym pacjent ma mniejszą kontrolę nad inicjacją chodu i brak zmienności przepływu wzrokowo-przestrzennego. Dlatego też badania nad optymalnymi metodami rehabilitacji skierowano na egzoszkielet kończyn dolnych z napędem, podobnie jak w przypadku rehabilitacji poudarowej, gdzie efekt takiego leczenia radykalnie zwiększył potencjał rehabilitacji indywidualnej pacjenta, wykazując poprawę parametrów ST. Łącząc zalety uziemionych urządzeń robotycznych z możliwością szkolenia pacjenta w rzeczywistym środowisku, systemy te zapewniają większy udział pacjenta w utrzymaniu kontroli tułowia i równowagi, a także nawigacji po różnych powierzchniach i zwiększeniu zdolności funkcjonalne podmiotu, podczas gdy system robota do noszenia gwarantuje mniejsze wsparcie. Co więcej, stabilność, jaką egzoszkielet zapewnia pacjentowi, umożliwia próbę chodzenia bez użycia rąk (bez sprzęgieł), co stanowi integralną część przywracania fizjologicznej lokomocji.
Ponieważ chód obejmuje zarówno OUN, jak i PNS, ukierunkowana rehabilitacja musi przywrócić nie tylko mechanikę (szybkość, czas i długość kroku), ale także fizjologiczny wzorzec chodu. Wymaga to poprawy zarówno na poziomie równowagi, jak i ruchu w stawach kończyn dolnych. W tym kierunku nadające się do noszenia egzoszkielety napędzane kończynami dolnymi promują trening funkcjonalny w realistycznym środowisku chodzenia w połączeniu z większym zaangażowaniem pacjenta niż w przypadku urządzeń uziemionych. Analiza ruchu człowieka pozwala na ilościową ocenę nerwowo-mięśniowych i biomechanicznych cech ruchu. Niedawna literatura podkreśla korzyści płynące ze łączenia GA i NMSM w planowaniu leczenia i uzupełniania tego podejścia rehabilitacją robotyczną, jednak nie ma badania oceniającego wpływ OWET na chód u osób z PD ani oceny, która wykorzystuje kompleksowe GA i NMSM do ujawnienia mechanistycznych zmiany w wyniku terapii.
Neurofizjologia choroby Parkinsona: Podstawą badań nad chorobą Parkinsona jest badanie EEG, które jest szeroko stosowane do oceny dysfunkcji wykonawczych, podczas gdy fMRI może wykrywać korowe zmiany w aktywacjach motorycznych podczas zadań motorycznych. Protokół wykorzystania GA w połączeniu z fMRI został już przyjęty przez badaczy w celu pokazania wpływu procesu rehabilitacji na reorganizację sieci neuronowej, opisania i ilościowego określenia aktywności nerwowej oraz powrotu do zdrowia po leczeniu.
Analiza ruchu w chorobie Parkinsona: Chód osób z chorobą Parkinsona był w ostatnich latach dokładnie badany za pomocą systemów 3D GA, dokumentując typowe hipokinetyczne zmniejszenie długości kroku z asymetrią między krokami, zwiększeniem kadencji, postawy i podwójnego podparcia faz, co rekompensuje skróconą długość kroku.
NMSM: Połączenie GA i NMSM umożliwia śledzenie postępu choroby z większą precyzją. Zostało to wykazane w szeregu patologii nerwowo-mięśniowych i u zdrowych osób. Co najważniejsze, dla każdej osoby tworzony jest model nerwowo-mięśniowo-szkieletowy, sterowany przez własne sygnały EMG danej osoby i śledzący jej biomechanikę, co ostatnio zastosowano u osób z zaburzeniami neurologicznymi. W ten sposób powstaje nowy model, który łączy funkcje nerwowo-mięśniowe in vivo z jednostką, dostarczając w ten sposób nowych biomarkerów do oceny i śledzenia upośledzenia motorycznego PD. Ponadto, ponieważ sztywność stawów zależy zarówno od rekrutacji neuronów, jak i właściwości mechanicznych, prawdopodobnie stanowi silną reprezentację upośledzenia neurologicznego i mięśniowo-szkieletowego PD.
Znaczenie i potencjalny wpływ Ten projekt dotyczy możliwości przywrócenia normalnego chodu przez OWET u pacjentów z PD. OWET ma na celu poprawę ogólnej ruchomości ciała i zmniejszenie sztywności stawów u osób z chorobą Parkinsona, poprawiając w ten sposób funkcję, jakość życia i zmniejszając ryzyko urazów. Proponowane urządzenie zrobotyzowane (Ekso GT™, EksoBionics, Richmond, Kalifornia, USA) polega na zapewnianiu biernej pomocy stawowi skokowemu, który oddziałuje na resztę ciała poprzez sprzężenie mechaniczne. Obecnie wielkość pomocy urządzenia jest szacowana na podstawie doświadczenia i wiedzy terapeuty. Nowoczesne metody analizy ruchu pozwalają nam obiektywnie ocenić wymaganą pomoc, umożliwiając dostosowanie pomocy do każdej osoby i eliminując ryzyko zgadywania klinicznego. Zrobotyzowane urządzenia pomagają fizjoterapeucie, zapewniając powtarzalne działanie mechaniczne w zależności od zadania, wspierające terapię i umożliwiające większą intensywność treningu. OWET ma na celu zmniejszenie sztywności stawów kończyn dolnych, która jest uznanym biomarkerem PD, poprawiając w ten sposób rehabilitację pacjentów z PD.
Odkrycia powiązane z proponowanym badaniem prawdopodobnie dostarczą istotnych rozwiązań w leczeniu zaburzeń chodu i postawy (postawy, równowagi i chodu) w chorobie Parkinsona, gdzie brakuje ważnych interwencji (farmakologicznych, neurochirurgicznych, tradycyjnej fizjoterapii). Ponadto NMSM, który identyfikuje specyficzne dla pacjenta zmienne dla terapii, mógłby być wykorzystany do oceny wyników leczenia, ale także do prowadzenia terapii rehabilitacyjnej on-line za pomocą zdalnego sterowania urządzeniem wspomagającym. Zapewni to szereg korzyści w porównaniu z konwencjonalnymi podejściami, proponując aktywne leczenie, które jest spersonalizowane i skalowalne dla dużych populacji i obejmuje ustandaryzowane środowisko treningowe oraz elastyczne wsparcie, które ma możliwość zwiększenia intensywności i dawki leczenia, nie będąc obciążeniem dla terapeutów . OWET jest zatem idealnym środkiem do uzupełnienia konwencjonalnej terapii w klinice, podczas gdy roboty rehabilitacyjne niosą ze sobą potencjał kontynuacji terapii domowej przy użyciu prostszych urządzeń.
Projekt badania Badanie będzie realizowane przez 36 miesięcy. Rekrutowani będą pacjenci z klinicznie potwierdzoną diagnozą PD zgodnie z kryteriami diagnostycznymi Banku Mózgów Towarzystwa Chorób Parkinsona w Wielkiej Brytanii. Diagnoza zostanie zweryfikowana przez neurologa specjalizującego się w zaburzeniach ruchowych. W skrócie, 50 pacjentów z łagodną do umiarkowanej ciężkością choroby zostanie włączonych zgodnie z kryteriami włączenia/wyłączenia zawartymi w dedykowanej sekcji poniżej.
Działania zostaną zorganizowane w 4 pakiety robocze (WP), każdy z wymiernymi wynikami zweryfikowanymi przez zaplanowane rezultaty/kamienie milowe.
- WP1: Badanie kliniczne. Liczebność próby została określona na podstawie opublikowanych danych dotyczących prędkości chodu osób z PD, a docelowa próba pięćdziesięciu osób z PD (podzielonych na dwie osobne kohorty) została dobrana tak, aby uzyskać moc co najmniej 80% dla wykrycia średnich różnic między grupami w średniej prędkości chodu (p = 0,05). Jedna kohorta (n=25) zostanie poddana wielodyscyplinarnej intensywnej rehabilitacji, a druga będzie leczona metodą OWET. Na początku (T0) pacjenci zostaną poddani ocenie neurofizjologicznej (EEG-fMRI) i GA. Następnie uczestnicy przejdą 8-tygodniowy OWET. Po terapii (T1) badani będą oceniani według takiego samego protokołu jak w T0. Po kolejnych 2 miesiącach zostanie przeprowadzona kontrola (T2) z zastosowaniem tego samego protokołu co T0.
- WP2: Analiza ruchu. Najnowocześniejsza postawa i GA zostaną wykonane przed i po rehabilitacji.
- WP3: NMSM. Korzystając z danych zebranych w WP1 i WP2, zostanie przeprowadzony NMSM w celu uzyskania siły mięśniowej i sztywności stawów. Ten NMSM zostanie wykorzystany do oceny funkcji nerwowo-mięśniowej PD przed i po rehabilitacji.
- WP4: Ocena neurofizjologiczna. 256-kanałowe zapisy i analizy EEG o wysokiej gęstości (HD-EEG) zostaną wykorzystane do oceny zmian aktywności oscylacyjnej mózgu przed i po leczeniu. Multimodalne obrazowanie mózgu zostanie przeprowadzone poprzez jednoczesną akwizycję i analizę sygnałów neurofizjologicznych (EEG/EMG) oraz danych fMRI w celu oceny różnic w łączności i aktywacji w stanie spoczynku między leczeniem przed i po nim oraz w celu określenia, czy zmiany w aktywności korowej są powiązane ze zmianami wykrytymi w WP3.
Oczekiwane rezultaty Dzięki funkcjonalnemu treningowi chodu przywrócono funkcje lokomotoryczne. Rzeczywiście, u pacjentów po udarze, pacjenci, którzy przeszli tę terapię, już wykazali, że mają większe szanse na samodzielne chodzenie niż osoby, które nie otrzymały takiego samego leczenia.
OWET poprawi jakość chodu i równowagę. Efekty z OWET będą miały wpływ na jakość życia. Wyniki projektu OWET dostarczą innowacyjnych informacji na potrzeby programów rehabilitacyjnych. Wpływ interwencji zostanie oceniony na podstawie wymiernych wyników wymienionych w dedykowanej sekcji poniżej.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: zimi sawacha, PhD
- Numer telefonu: +39 0498277633
- E-mail: zimi.sawacha@dei.unipd.it
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: marco romanato, MSEng
- Numer telefonu: +39 0498277805
- E-mail: romanato@dei.unipd.it
Lokalizacje studiów
-
-
-
Padova, Włochy, 35128
- Rekrutacyjny
- University of Padova
-
Kontakt:
- zimi sawacha, PhD
- Numer telefonu: +39 0498277633
- E-mail: zimi.sawacha@dei.unipd.it
-
Kontakt:
- marco romanato, MSEng
- Numer telefonu: +39 0498277805
- E-mail: romanato@dei.unipd.it
-
Vicenza, Włochy, 36057
- Rekrutacyjny
- Fresco Parkinson Center, Villa Margherita
-
Kontakt:
- Daniele Volpe, MD
- E-mail: daniele.volpe@casadicuravillamargherita.it
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjent z obustronną postacią chP ze sztywną i akinetyczną postacią
- Hoehn-Yahr między 3-4
- Co najmniej 4 lata historii choroby
- Stabilna odpowiedź na farmakoterapię bez zmian w okresie 3 miesięcy poprzedzających badanie
- Obecność zamrożenia (FOG) i niestabilności postawy niereagującej na terapię parkinsonizmu
- Mini ocena stanu psychicznego > 24/30
Kryteria wyłączenia:
- Choroba ogólnoustrojowa
- Obecność rozrusznika serca
- Wady postawy, choroby współistniejące ortopedyczne, które nie pasują do aktywnego leczenia fizjoterapeutycznego
- Obecność głębokiej stymulacji mózgu
- Obecność ciężkiej dysautonomii z wyraźnym niedociśnieniem
- Zaburzenie obsesyjno-kompulsyjne (OCD)
- Duża depresja
- Demencja i psychoza
- Historia lub aktywna neoplazja
- Ciąża
- Inne kryteria, które nie respektują przeciwwskazań do urządzenia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: EksoGT
Urządzenie: EksoGT.
EksoGT to noszony na ziemi trener chodu.
Terapia będzie prowadzona 3 dni w tygodniu przez 4 tygodnie.
|
EksoGT to noszony na ziemi trener chodu.
Terapia będzie prowadzona 3 dni w tygodniu przez 4 tygodnie.
|
|
Aktywny komparator: Funkcjonalny trening kinematyczny
Urządzenie: brak urządzenia.
Funkcjonalny trening kinematyczny będzie prowadzony jako leczenie porównawcze i będzie prowadzony 3 dni w tygodniu przez 4 tygodnie.
|
Urządzenie: brak urządzenia.
Funkcjonalny trening kinematyczny będzie prowadzony jako leczenie porównawcze i będzie prowadzony 3 dni w tygodniu przez 4 tygodnie.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana kinematyki przegubu po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Kinematyka stawów (stopnie): tułów, miednica, biodro, kolano, staw skokowy (zgięcie-prostowanie, przywodzenie ab, rotacja wewnętrzna - zewnętrzna)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana kinematyki przegubu po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Kinematyka stawów (stopnie): tułów, miednica, biodro, kolano, staw skokowy (zgięcie-prostowanie, przywodzenie ab, rotacja wewnętrzna - zewnętrzna)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana parametrów czasoprzestrzennych po 30 dniach - Prędkość chodu
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Prędkość chodu (metry/sekundy)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana parametrów czasoprzestrzennych po 60 dniach - Prędkość chodu
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Prędkość chodu (metry/sekundy)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana parametrów przestrzennych po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Szerokość stopnia (metry), długość stopnia (metry)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana parametrów przestrzennych po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Szerokość stopnia (metry), długość stopnia (metry)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana parametrów czasowych po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Czas trwania kroku (sekundy), okres chodu (sekundy), okres podporu (sekundy), okres wymachu (sekundy), podwójne podparcie (sekundy)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana parametrów czasowych po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Czas trwania kroku (sekundy), okres chodu (sekundy), okres podporu (sekundy), okres wymachu (sekundy), podwójne podparcie (sekundy)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana parametrów czasoprzestrzennych po 30 dniach - Kadencja
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Kadencja (kroki/minutę)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana parametrów czasoprzestrzennych po 60 dniach - Kadencja
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Kadencja (kroki/minutę)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana równowagi po 30 dniach - centrum parametrów przestrzennych ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka ciśnienia (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: średnia odległość od środka trajektorii COP (mm), pierwiastek średniej kwadratowej szeregów czasowych COP (mm), ścieżka kołysania, całkowita długość trajektorii COP (mm), zakres Przemieszczenie COP (mm).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana równowagi po 60 dniach - centrum parametrów przestrzennych ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka ciśnienia (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: średnia odległość od środka trajektorii COP (mm), pierwiastek średniej kwadratowej szeregów czasowych COP (mm), ścieżka kołysania, całkowita długość trajektorii COP (mm), zakres Przemieszczenie COP (mm)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana równowagi po 30 dniach - środek prędkości ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: średnia prędkość COP (mm/s)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana równowagi po 60 dniach - środek prędkości ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: średnia prędkość COP (mm/s)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana równowagi po 30 dniach - centrum częstotliwości ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: częstotliwość średnia (Hz), czyli liczba pętli na sekundę, które COP musi wykonać, aby pokryć całkowitą trajektorię równą ścieżce kołysania; mediana częstotliwości (Hz), częstotliwość, poniżej której obecne jest 50% całkowitej mocy; 95% częstotliwość zasilania (Hz), częstotliwość, poniżej której obecne jest 95% całkowitej mocy, częstotliwość środka ciężkości (Hz), częstotliwość, przy której koncentruje się masa widmowa.
|
Dzień 30
|
|
Zmiana równowagi po 60 dniach - centrum częstotliwości ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: częstotliwość średnia (Hz), czyli liczba pętli na sekundę, które COP musi wykonać, aby pokryć całkowitą trajektorię równą ścieżce kołysania; mediana częstotliwości (Hz), częstotliwość, poniżej której obecne jest 50% całkowitej mocy; 95% częstotliwość zasilania (Hz), częstotliwość, poniżej której obecne jest 95% całkowitej mocy, częstotliwość środka ciężkości (Hz), częstotliwość, przy której koncentruje się masa widmowa.
|
Dzień 60
|
|
Zmiana równowagi po 30 dniach - środek parametrów elipsy ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: pole 95% obwodu ufności (mm^2), pole 95% elipsy ufności (mm^2).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana równowagi po 60 dniach - środek parametrów elipsy ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: pole 95% obwodu ufności (mm^2), pole 95% elipsy ufności (mm^2).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana równowagi po 30 dniach - środek obszaru wahań ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: powierzchnia kołysania, obliczona jako powierzchnia zawarta w przemieszczeniu COP na jednostkę czasu (mm^2/sekundę).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana równowagi po 60 dniach - środek obszaru wahań ciśnienia
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Równowaga podczas próby Romberga.
Ze środka nacisku (COP) zostaną wyodrębnione następujące parametry: powierzchnia kołysania, obliczona jako powierzchnia zawarta w przemieszczeniu COP na jednostkę czasu (mm^2/sekundę).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana siły mięśniowej po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Siły mięśniowo-ścięgniste oszacowane za pomocą modelowania układu mięśniowo-szkieletowego (OpenSim, CEINMS)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana siły mięśniowej po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Siły mięśniowo-ścięgniste oszacowane za pomocą modelowania układu mięśniowo-szkieletowego (OpenSim, CEINMS)
|
Dzień 60
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiany w społeczeństwie zaburzeń ruchowych — ujednolicona skala oceny choroby Parkinsona (MDS-UPDRS) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
MDS-UPDRS we wszystkich czterech komponentach (0 brak niepełnosprawności - 199 całkowita niepełnosprawność)
|
Dzień 30
|
|
Zmiany w społeczeństwie zaburzeń ruchowych — ujednolicona skala oceny choroby Parkinsona (MDS-UPDRS) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
MDS-UPDRS we wszystkich czterech komponentach (0 brak niepełnosprawności - 199 całkowita niepełnosprawność)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana w teście Timed Up and Go (TUG) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Test Up and Go (TUG) (>= 12 sekund ryzyka upadku).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana w teście Timed Up and Go (TUG) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Test Up and Go (TUG) (>= 12 sekund ryzyka upadku).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana w Berg Balance Scale (BBS) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Berg Balance Scale (BBS) (równowaga funkcjonalna 56, < 45 większe ryzyko upadku).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana w Berg Balance Scale (BBS) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Berg Balance Scale (BBS) (równowaga funkcjonalna 56, < 45 większe ryzyko upadku).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana Skali Skuteczności Upadków (FES) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Skala Skuteczności Upadków (FES) (16 poważnych obaw przed upadkiem - 64 brak obaw o upadki).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana Skali Skuteczności Upadków (FES) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Skala Skuteczności Upadków (FES) (16 poważnych obaw przed upadkiem - 64 brak obaw o upadki).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana w 6-minutowym teście marszu (6-WT) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
6-minutowy test marszu (6-WT) (min. 311 metrów - maks. 673 m)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana w 6-minutowym teście marszu (6-WT) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
6-minutowy test marszu (6-WT) (min. 311 metrów - maks. 673 m)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana w Protokole Zieglera do oceny nasilenia zamrożenia chodu (FOG) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Protokół Zieglera do oceny ciężkości FOG (0 brak festynacji, brak FOG - 1 festynacja - 2 FOG).
|
Dzień 30
|
|
Zmiana w Protokole Zieglera do oceny nasilenia zamrożenia chodu (FOG) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Protokół Zieglera do oceny ciężkości FOG (0 brak festynacji, brak FOG - 1 festynacja - 2 FOG).
|
Dzień 60
|
|
Zmień nasilenie nowego kwestionariusza zamrożenia chodu (N-FOGQ) po 30 dniach
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Kwestionariusz nowego zamrożenia chodu (N-FOGQ) (0 nigdy się nie zdarzyło, 4 nie było w stanie chodzić dłużej niż 30 sekund).
|
Dzień 30
|
|
Zmień nasilenie nowego kwestionariusza zamrożenia chodu (N-FOGQ) po 60 dniach
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Kwestionariusz nowego zamrożenia chodu (N-FOGQ) (0 nigdy się nie zdarzyło, 4 nie było w stanie chodzić dłużej niż 30 sekund).
|
Dzień 60
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 30 dniach : elektromiografia (EMG)
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Wielkość (miliwolty)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 60 dniach : elektromiografia (EMG)
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Wielkość (miliwolty)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 30 dniach : elektroencefalogram (EEG)
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Parametry widmowe (Hz)
|
Dzień 30
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 60 dniach : elektroencefalogram (EEG)
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Parametry widmowe (Hz)
|
Dzień 60
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 30 dniach: funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI)
Ramy czasowe: Dzień 30
|
Liczba aktywnych wokseli w regionie zainteresowania
|
Dzień 30
|
|
Zmiana oceny neurofizjologicznej po 60 dniach: funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI)
Ramy czasowe: Dzień 60
|
Liczba aktywnych wokseli w regionie zainteresowania
|
Dzień 60
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Zimi Sawacha, PhD, University of Padova
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Herz DM, Eickhoff SB, Lokkegaard A, Siebner HR. Functional neuroimaging of motor control in Parkinson's disease: a meta-analysis. Hum Brain Mapp. 2014 Jul;35(7):3227-37. doi: 10.1002/hbm.22397. Epub 2013 Oct 5.
- Benedetti MG, Beghi E, De Tanti A, Cappozzo A, Basaglia N, Cutti AG, Cereatti A, Stagni R, Verdini F, Manca M, Fantozzi S, Mazza C, Camomilla V, Campanini I, Castagna A, Cavazzuti L, Del Maestro M, Croce UD, Gasperi M, Leo T, Marchi P, Petrarca M, Piccinini L, Rabuffetti M, Ravaschio A, Sawacha Z, Spolaor F, Tesio L, Vannozzi G, Visintin I, Ferrarin M. SIAMOC position paper on gait analysis in clinical practice: General requirements, methods and appropriateness. Results of an Italian consensus conference. Gait Posture. 2017 Oct;58:252-260. doi: 10.1016/j.gaitpost.2017.08.003. Epub 2017 Aug 5.
- Sartori M, Fernandez JW, Modenese L, Carty CP, Barber LA, Oberhofer K, Zhang J, Handsfield GG, Stott NS, Besier TF, Farina D, Lloyd DG. Toward modeling locomotion using electromyography-informed 3D models: application to cerebral palsy. Wiley Interdiscip Rev Syst Biol Med. 2017 Mar;9(2). doi: 10.1002/wsbm.1368. Epub 2016 Dec 21.
- Bortole M, Venkatakrishnan A, Zhu F, Moreno JC, Francisco GE, Pons JL, Contreras-Vidal JL. The H2 robotic exoskeleton for gait rehabilitation after stroke: early findings from a clinical study. J Neuroeng Rehabil. 2015 Jun 17;12:54. doi: 10.1186/s12984-015-0048-y.
- Volpe D, Signorini M, Marchetto A, Lynch T, Morris ME. A comparison of Irish set dancing and exercises for people with Parkinson's disease: a phase II feasibility study. BMC Geriatr. 2013 Jun 4;13:54. doi: 10.1186/1471-2318-13-54.
- Sartori M, Lloyd DG, Farina D. Corrections to "Neural Data-Driven Musculoskeletal Modeling for Personalized Neurorehabilitation Technologies". IEEE Trans Biomed Eng. 2016 Jun;63(6):1341. doi: 10.1109/TBME.2016.2563138.
- Galli M, Cimolin V, De Pandis MF, Le Pera D, Sova I, Albertini G, Stocchi F, Franceschini M. Robot-assisted gait training versus treadmill training in patients with Parkinson's disease: a kinematic evaluation with gait profile score. Funct Neurol. 2016 Jul-Sep;31(3):163-70. doi: 10.11138/fneur/2016.31.3.163.
- Sale P, De Pandis MF, Le Pera D, Sova I, Cimolin V, Ancillao A, Albertini G, Galli M, Stocchi F, Franceschini M. Robot-assisted walking training for individuals with Parkinson's disease: a pilot randomized controlled trial. BMC Neurol. 2013 May 24;13:50. doi: 10.1186/1471-2377-13-50.
- Fundaro C, Giardini A, Maestri R, Traversoni S, Bartolo M, Casale R. Motor and psychosocial impact of robot-assisted gait training in a real-world rehabilitation setting: A pilot study. PLoS One. 2018 Feb 14;13(2):e0191894. doi: 10.1371/journal.pone.0191894. eCollection 2018.
- Picelli A, Melotti C, Origano F, Waldner A, Fiaschi A, Santilli V, Smania N. Robot-assisted gait training in patients with Parkinson disease: a randomized controlled trial. Neurorehabil Neural Repair. 2012 May;26(4):353-61. doi: 10.1177/1545968311424417. Epub 2012 Jan 18.
- Gassert R, Dietz V. Rehabilitation robots for the treatment of sensorimotor deficits: a neurophysiological perspective. J Neuroeng Rehabil. 2018 Jun 5;15(1):46. doi: 10.1186/s12984-018-0383-x.
- Del Din S, Bertoldo A, Sawacha Z, Jonsdottir J, Rabuffetti M, Cobelli C, Ferrarin M. Assessment of biofeedback rehabilitation in post-stroke patients combining fMRI and gait analysis: a case study. J Neuroeng Rehabil. 2014 Apr 9;11:53. doi: 10.1186/1743-0003-11-53.
- Scarton A, Jonkers I, Guiotto A, Spolaor F, Guarneri G, Avogaro A, Cobelli C, Sawacha Z. Comparison of lower limb muscle strength between diabetic neuropathic and healthy subjects using OpenSim. Gait Posture. 2017 Oct;58:194-200. doi: 10.1016/j.gaitpost.2017.07.117. Epub 2017 Jul 31.
- McGrath RL, Pires-Fernandes M, Knarr B, Higginson JS, Sergi F. Toward goal-oriented robotic gait training: The effect of gait speed and stride length on lower extremity joint torques. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2017 Jul;2017:270-275. doi: 10.1109/ICORR.2017.8009258.
- Volpe D, Pavan D, Morris M, Guiotto A, Iansek R, Fortuna S, Frazzitta G, Sawacha Z. Underwater gait analysis in Parkinson's disease. Gait Posture. 2017 Feb;52:87-94. doi: 10.1016/j.gaitpost.2016.11.019. Epub 2016 Nov 10.
- Frazzitta G, Balbi P, Maestri R, Bertotti G, Boveri N, Pezzoli G. The beneficial role of intensive exercise on Parkinson disease progression. Am J Phys Med Rehabil. 2013 Jun;92(6):523-32. doi: 10.1097/PHM.0b013e31828cd254.
- Durandau G, Farina D, Sartori M. Robust Real-Time Musculoskeletal Modeling Driven by Electromyograms. IEEE Trans Biomed Eng. 2018 Mar;65(3):556-564. doi: 10.1109/TBME.2017.2704085. Epub 2017 May 12.
- Sartori M, Maculan M, Pizzolato C, Reggiani M, Farina D. Modeling and simulating the neuromuscular mechanisms regulating ankle and knee joint stiffness during human locomotion. J Neurophysiol. 2015 Oct;114(4):2509-27. doi: 10.1152/jn.00989.2014. Epub 2015 Aug 5.
- Sawacha Z, Carraro E, Del Din S, Guiotto A, Bonaldo L, Punzi L, Cobelli C, Masiero S. Biomechanical assessment of balance and posture in subjects with ankylosing spondylitis. J Neuroeng Rehabil. 2012 Aug 29;9:63. doi: 10.1186/1743-0003-9-63.
- Sawacha Z, Guarneri G, Cristoferi G, Guiotto A, Avogaro A, Cobelli C. Integrated kinematics-kinetics-plantar pressure data analysis: a useful tool for characterizing diabetic foot biomechanics. Gait Posture. 2012 May;36(1):20-6. doi: 10.1016/j.gaitpost.2011.12.007. Epub 2012 Mar 30.
- Teramoto H, Morita A, Ninomiya S, Akimoto T, Shiota H, Kamei S. Relation between Resting State Front-Parietal EEG Coherence and Executive Function in Parkinson's Disease. Biomed Res Int. 2016;2016:2845754. doi: 10.1155/2016/2845754. Epub 2016 Jun 28.
- Pizzolato C, Lloyd DG, Sartori M, Ceseracciu E, Besier TF, Fregly BJ, Reggiani M. CEINMS: A toolbox to investigate the influence of different neural control solutions on the prediction of muscle excitation and joint moments during dynamic motor tasks. J Biomech. 2015 Nov 5;48(14):3929-36. doi: 10.1016/j.jbiomech.2015.09.021. Epub 2015 Oct 19.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- EKSO_PD Protocol number 55-20
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .