Aplikacja mHealth do zmiany spożycia alkoholu przez rdzennych Indian z Alaski (CIRCLE)

Southcentral Foundation (SCF) ma długą historię angażowania interesariuszy, uznając, że zaangażowani pacjenci szukają informacji, współpracują z dostawcami i są bardziej skłonni do demonstrowania zdrowych wyborów i zachowań związanych z samokontrolą. SCF stosuje jakościowe metody identyfikacji i zaspokajania zmieniających się potrzeb pacjentów. Opierając się na pracy w Celu 1 i Celu 2, które dostarczyły opinii pacjentów zarówno na temat aplikacji Connections, jak i zamierzonych narzędzi pomiarowych, praca w tym Celu będzie obejmować testowanie zmodyfikowanej wersji aplikacji z pacjentami SCF.

Aplikacja Connections wspiera osoby w rekonwalescencji poprzez ograniczenie nawrotów i promowanie zaangażowania prospołecznego. Aplikacja pozwala ludziom śledzić stan trzeźwości, uczyć się nowych umiejętności związanych z rekonwalescencją, śledzić plany leczenia, ustawiać przypomnienia, prowadzić dziennik o powrocie do zdrowia oraz odkrywać pomocne filmy i referencje za pośrednictwem obszernej biblioteki zasobów. Aplikacja posiada również „przycisk pomocy odzyskiwania”, który można nacisnąć, gdy uczestnik potrzebuje pilnej pomocy. Przykłady treści Connections obejmują rozmowy motywacyjne, medytacje, mówców o leczeniu uzależnień, radzenie sobie ze stresem i gniewem. Zespół badawczy dodał dodatkowe treści o znaczeniu kulturowym, grafikę, muzykę, filmy, narzędzia do odzyskiwania i referencje. Connections wykorzystuje interaktywną platformę równorzędną zgodną z HIPAA i HITRUST, która umożliwia użytkownikom prywatne wiadomości i/lub uczestniczenie w czatach grupowych. Śledczy wykorzystają możliwości aplikacji do przesyłania wiadomości masowych i czatu grupowego, aby zaangażować uczestników w ułatwione dyskusje, które są zgodne z zasadami, usługami i filozofią leczenia SCF. Zespół badawczy doda dodatkowe tematy, takie jak trzeźwość, zmiany stylu życia, treści kulturowe i moduły budowania umiejętności w oparciu o podejście wzmacniające społeczność.

Uczestnicy zostaną poproszeni o korzystanie z aplikacji przez co najmniej 3 miesiące, z 6-miesięcznym okresem obserwacji. Udział w badaniu będzie całkowicie dobrowolny i poufny. Badacze planują zrekrutować nie więcej niż 125 dorosłych AN/AI, którzy zgłoszą chęć zmiany wzorców spożywania alkoholu. Śledczy będą próbowali rekrutować w SCF w taki sposób, aby mieć odpowiednią reprezentację właścicieli klientów mieszkających w miastach i na wsi. Osoby mogą, ale nie muszą, być zaangażowane lub mieć historię usług terapeutycznych specjalnie dla osób z zaburzeniami związanymi z używaniem alkoholu. Śledczy nie będą uzyskiwać dostępu do dokumentacji medycznej klientów-właścicieli w celach rekrutacyjnych. Badacze planują również przeprowadzić wywiady z maksymalnie 25 uczestnikami po 6 miesiącach, zbierając dane jakościowe na temat ich doświadczeń związanych z korzystaniem z aplikacji.

Plan analizy danych:

Wywiady będą transkrybowane dosłownie i pozbawione elementów umożliwiających identyfikację przed analizą. Transkrypcje zostaną zweryfikowane pod kątem dokładności i przesłane do ATLAS.ti w celu zarządzania danymi i kodowania, wraz z kategorycznymi informacjami demograficznymi. Członkowie zespołu badań jakościowych przeprowadzą analizę w czterech iteracyjnych krokach: (1) zapoznanie się z danymi, (2) wygenerowanie lub zastosowanie do danych kodów a priori i emergentnych, (3) poszukiwanie wzorców tematycznych oraz (4) poszukiwanie wzorców demograficznych. Spójność zostanie zachowana dzięki wspólnej książce kodów, zespołowemu kodowaniu wybranych transkrypcji oraz regularnym spotkaniom w celu omówienia i rozwiązania rozbieżności.

Analiza danych wykonalności i akceptowalności aplikacji Connections będzie obejmować opisowe statystyki liczby interakcji z aplikacją i całkowitą liczbę dni, w których uzyskano dostęp do aplikacji. Dwuwymiarowe statystyki opisowe zostaną wykorzystane do zbadania różnic w wykonalności na podstawie danych demograficznych i obserwacji bazowych.

Analiza danych dla danych ankietowych będzie obejmowała statystyki opisowe i modelowanie efektów mieszanych w celu uwzględnienia korelacji powtarzanych pomiarów wśród uczestników-właścicieli klientów pod kątem jakości życia, spożywania alkoholu i problemów, poczucia własnej skuteczności w trzeźwości oraz etapów zmian ukończonych we współpracy z naszym konsultanci zewnętrzni. W ramach tej analizy dane zostaną ocenione pod kątem błędu selekcji oraz błędu pomiaru lub błędnej klasyfikacji, które są częstymi wyzwaniami w powtarzanych pomiarach i długoterminowych zbiorach danych dotyczących zdrowia publicznego.