Sztuczna inteligencja do badań przesiewowych wielu chorób rogówki
Zastosowanie głębokiego uczenia się do badań przesiewowych wielu chorób rogówki
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Yan Huo, Master
- Numer telefonu: 13102118953
- E-mail: hy13102118953@163.com
Lokalizacje studiów
-
-
Tianjin
-
Tianjin, Tianjin, Chiny
- Rekrutacyjny
- Tiajin Eye Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Jakość obrazów wykonanych w lampie szczelinowej powinna być akceptowalna klinicznie.
- Ponad 90% obszaru obrazu lampy szczelinowej, w tym trzy główne obszary (twardówka, źrenica i soczewka), jest łatwe do odczytania i rozróżnienia.
Kryteria wyłączenia:
1) Niewystarczające informacje do diagnozy.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Choroby rogówki diagnozowane przez algorytm sztucznej inteligencji
|
Do diagnozowania chorób rogówki na podstawie obrazów wykonanych w lampie szczelinowej zastosowano algorytm sztucznej inteligencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Obszar pod krzywą
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Wykorzystaliśmy krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) i obszar pod krzywą, aby zbadać zdolność algorytmu sztucznej inteligencji do rozpoznawania i klasyfikacji chorób rogówki.
|
1 tydzień
|
|
Czułość i swoistość
Ramy czasowe: 1 tydzień
|
Wykorzystaliśmy czułość i swoistość, aby zbadać zdolność algorytmu sztucznej inteligencji do rozpoznawania i klasyfikacji chorób rogówki.
|
1 tydzień
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Krzesło do nauki: Yan Wang, Prof, Tianjin Eye Hospital
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- KY-2023083
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .