Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Modele radiomiki i radiogenomiki do przewidywania zintegrowanych klas ryzyka molekularnego i czynników prognostycznych w raku endometrium. (Romantic)

19 lutego 2024 zaktualizowane przez: Fanfani Francesco, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

Modele radiomiki i radiogenomiki do przewidywania zintegrowanych klas ryzyka molekularnego i czynników prognostycznych w raku endometrium ID: ROMANTIC STUDY

Celem jest opracowanie modeli radiogenomicznych w celu podziału pacjentów na trzy główne kategorie ryzyka (korzystne, pośrednie i niekorzystne) zgodnie z modelem ProMisE (9) i wykorzystanie tych modeli do przewidywania najbardziej prognostycznych cech histopatologicznych EC (tj. Stopień zaawansowania FIGO, stopień zróżnicowania nowotworu, histotyp, status LVSI, naciek mięśniówki macicy i szyjki macicy, przerzuty do węzłów chłonnych).

Modele te pomogłyby klinicystom w personalizowaniu wyboru leczenia chirurgicznego i uzupełniającego spośród opcji rozważanych w międzynarodowych wytycznych.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

1000

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Patologicznie potwierdzona diagnoza pierwotnego raka endometrium (endometrioidalnego, jasnokomórkowego, surowiczego, mieszanego, dowolnego stopnia)
  • Etap FIGO IA-IB
  • Dostępna tkanka utrwalona w formalinie i zatopiona w parafinie (FFPE) w momencie rozpoznania - Dostępność przedoperacyjnych skanów MRI w formacie dicom (.dcm)
  • Dostępność przedoperacyjnych obrazów US w formacie dicom (.dcm).
  • Dostępność przedoperacyjnych obrazów tomografii komputerowej w formacie dicom (.dcm) (opcjonalnie)
  • Dostępne informacje kliniczne (np. informacje wyjściowe, operacja, leczenie uzupełniające, mediana okresu obserwacji 24 miesiące)

Kryteria wyłączenia:

  • Rak z przerzutami do macicy (nie pierwotny EC)
  • Mięsak macicy
  • Chirurgia zachowawcza
  • Etap FIGO > II
  • Tkanka utrwalona w formalinie i zatopiona w parafinie (FFPE) w chwili rozpoznania nie jest dostępna
  • Pacjenci bez dostępnych obrazów MRI, USG lub tomografii komputerowej na nośnikach cyfrowych
  • Informacje kliniczne niedostępne lub niekompletne
  • Jakikolwiek inny nowotwór złośliwy występujący w ciągu ostatnich 5 lat lub występujący jednocześnie
  • Pacjenci w wieku poniżej 18 lat

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Analizy transkryptomiczne
Analizy mutacji i liczby kopii zostaną uzupełnione profilowaniem transkryptomicznym. RNA zostanie wyekstrahowane z próbek FFPE przy użyciu zestawu miRNAeasy FFPE (Qiagen) i sprawdzone pod względem jakości i ilościowo za pomocą odpowiednio instrumentu 2100 Bioanalyzer (Agilent) i Qubit Fluorometer (ThermoFisher). Analizy transkryptomu zostaną przeprowadzone metodą RNA-seq. Zastosujemy całkowity RNAseq przy użyciu przepływu pracy Illumina® TruSeq Stranded Total RNA, który zapewnia rozwiązanie umożliwiające wykrywanie całego transkryptomu, wariantów splicingu i fuzji transkryptów ludzkiego RNA wyizolowanego z próbek FFPE. Biblioteki będą prowadzone przy użyciu systemu Novaseq6000 firmy Illumina, z co najmniej 50 milionami odczytów na próbkę, co stanowi minimalną głębokość odczytu niezbędną do prawidłowej oceny transkryptów o niskiej ekspresji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wartość predykcyjna modelu
Ramy czasowe: do jednego roku
W celu określenia wartości odcięcia dla badanych zmiennych ilościowych zostanie przeprowadzona krzywa charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC) i 95% przedział ufności (CI).
do jednego roku

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ważność modelu
Ramy czasowe: do jednego roku
Aby przetestować ważność różnych zmiennych klinicznych i ultradźwiękowych. Określona zostanie czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV).
do jednego roku

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 października 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 października 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

28 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 lutego 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 lutego 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 3994

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .