Sztuczna inteligencja oraz komunikacja wspomagająca i alternatywna AAC (AIinAAC)

Jak zauważono w Komunikacyjnej Karcie Praw Krajowej Wspólnej Komisji ds. Potrzeb Komunikacyjnych Osób ze Poważną Niepełnosprawnością, „Wszystkie osoby z niepełnosprawnością w jakimkolwiek stopniu i stopniu ciężkości mają podstawowe prawo do wpływania, poprzez komunikację, na warunki swojego życia. " Dostęp do terapii logopedycznych, które promują optymalne wyniki w zakresie komunikacji, jest również uznawany za prawo podstawowe na mocy art. 19 Konwencji Narodów Zjednoczonych o prawach osób niepełnosprawnych. Jednak wiele osób z niepełnosprawnością fizyczną lub intelektualną ma ograniczenia językowe, które uniemożliwiają im używanie mowy jako podstawowego środka komunikacji. Dla tych osób technologie komunikacji wspomagającej (komunikacja wspomagająca i alternatywna) oferują ważny zestaw wsparcia w realizacji tego kluczowego prawa człowieka.

Chociaż komunikacja wspomagająca i alternatywna jest szeroko stosowana i oparta na dowodach, projektowanie komunikacji wspomagającej i alternatywnej dla osób z zaburzeniami wzroku i współistniejącymi zaburzeniami motorycznymi wiąże się ze szczególnymi wyzwaniami. W przeciwieństwie do języka mówionego, w większości wspomaganej komunikacji wspomagającej i alternatywnej elementy słownictwa mają charakter wizualny (litery, słowa, symbole) i jednocześnie można wyświetlić tylko ograniczoną liczbę elementów, ponieważ muszą one być prezentowane na urządzeniu zewnętrznym (takim jak tablet lub dedykowane urządzenie). Aby zmaksymalizować dostępne słownictwo, lekarze często umieszczają wiele symboli na małym wyświetlaczu. Chociaż strategia ta może być użyteczna dla niektórych osób – i maksymalizuje słownictwo widoczne na danej stronie – stanowi ona poważny problem dla osób z wadami wzroku, które nie mogą ani widzieć (ocznie), ani przetwarzać (korą mózgową) informacji wizualnych. Ponadto dostęp do tych elementów słownictwa często wymaga użycia palca lub wzroku w celu wybrania symbolu lub kończyny w celu aktywacji przełącznika. Tego typu powtarzające się selekcje mogą być trudne i męczące dla osób z niepełnosprawnością ruchową. W rezultacie tradycyjne metody dostępu do komunikacji wspomagającej i alternatywnej, które sprawdzają się w przypadku innych osób, są selektywnie trudniejsze w przypadku osób z wadami wzroku i niepełnosprawnością ruchową. Istnieje pilna potrzeba opracowania wspomagających i alternatywnych technologii komunikacyjnych, które zmniejszą obciążenie wzrokowe i motoryczne takich osób.

Celem tego projektu jest znaczne zwiększenie elastyczności wspomaganego i alternatywnego dostępu do komunikacji, częściowo poprzez ponowne rozważenie tradycyjnego rozróżnienia pomiędzy sposobami komunikacji wspomaganej (tj. wspomaganej technologią) i niewspomaganej (tj. opartej na ciele). Wspomagane tryby komunikacji oferują siłę komunikacji symbolicznej, która jest łatwo zrozumiała dla wielu partnerów komunikacyjnych, nawet tych, którzy nie znają danej osoby stosującej komunikację wspomagającą i alternatywną. Jednakże tryby wspomagane mogą być dość ograniczone pod względem dostępnego słownictwa, szybkości przygotowywania wiadomości, ograniczeń środowiskowych i możliwości wspierania naturalnych rozmów. Z drugiej strony, tryby komunikacji samodzielnej mogą obejmować różnorodny zakres naturalnych ruchów, które mieszczą się w zakresie umiejętności użytkownika i które można szybko wykonać przy niewielkim wysiłku. Wadą trybów niewspomaganych jest to, że często są one trudne do zrozumienia dla nieznanych partnerów, co ogranicza zakres potencjalnych partnerów komunikacji i wymaga bliskości partnera komunikacji do użytkownika komunikacji wspomagającej i alternatywnej, aby obserwować komunikację opartą na ciele.

Biorąc pod uwagę współczesną technologię, zarówno teoretycznie, jak i praktycznie, możliwe jest znaczne zwiększenie dostępu do wspomaganej komunikacji wspomagającej i alternatywnej poprzez wykorzystanie jej zdolności do wyczuwania i interpretowania niewspomaganych bodźców, począwszy od naturalnych gestów w powietrzu po wyraz twarzy i/lub inne zamierzone wzorce ruchu. Wykorzystanie niewspomaganych danych wejściowych jako dodatkowego środka dostępu do technologii połączy moc wspomaganej komunikacji symbolicznej z łatwością, szybkością i unikalnymi ruchami stosowanymi przez indywidualnych użytkowników. W ten sposób przeniesie ciężar dostępu z użytkownika (przynajmniej częściowo) na same wspomagane i alternatywne technologie komunikacyjne. Rzeczywiście budowanie elastycznych technologii dostosowanych do umiejętności motorycznych i wizualnych osób niepełnosprawnych mieści się w zakresie możliwości nowoczesnych urządzeń i stanowi aktywny obszar badań w zakresie interakcji człowiek-komputer i dostępnego przetwarzania komputerowego.

W ramach tego projektu zostaną przetestowane algorytmy sztucznej inteligencji, które są w stanie interpretować charakterystyczne, specyficzne dla danej osoby samodzielne gesty w celu zapewnienia wspomagającego i alternatywnego dostępu do komunikacji. Proponowany system ma być skoncentrowany na człowieku, inspirowany użytkowaniem i łatwy do zaprogramowania, aby wzmocnić pozycję zarówno użytkownika, jak i jego partnerów komunikacyjnych, którzy mogą być zaangażowani we wspomagające i alternatywne usługi komunikacyjne. Aby zapewnić szerokie zastosowanie algorytmów, w ramach projektu skupione zostaną osoby z różnymi rodzajami niepełnosprawności ruchowej.