Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ważność modelu predykcyjnego ryzyka przerzutów do mózgu u pacjentek z rakiem piersi hormonalnie dodatnim

8 grudnia 2024 zaktualizowane przez: Moheb Ibrahim Melek, Assiut University
Celem tego badania jest walidacja modelu predykcyjnego ryzyka przerzutów do mózgu u kobiet z rakiem piersi HR+ przy użyciu zmiennych zebranych w momencie diagnozy.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

  1. Zbieranie danych:

    Wiek w chwili rozpoznania BC, wielkość guza, powiększenie węzłów chłonnych pachowych, stopień zaawansowania klinicznego, status HER2, wskaźnik proliferacji Ki67 i zmodyfikowany stopień zróżnicowania Scarffa-Blooma-Richardsona.

  2. Plan analizy:

    Zmienne ciągłe jako średnie i odchylenie standardowe (SD), jeśli mają rozkład normalny; jeśli nie, jako mediany i IQR (rozstęp międzykwartylowy). Liczby i procenty przedstawiają zmienne kategoryczne.

  3. Walidacja modelu:

Związek między współzmiennymi a diagnozą przerzutów do mózgu poprzez wykonanie analiz regresji logistycznej; zostanie oszacowany iloraz szans (OR), 95% przedziały ufności (CI) i wartość p. Zmienne o wartości p < 0,05 w jednoczynnikowej analizie regresji logistycznej będą dalej oceniane w wieloczynnikowej analizie regresji logistycznej.

Do klinicznego zastosowania modelu zastosujemy punktację dla każdej zmiennej zgodnie z metodą zaprojektowaną przez Cacho-Díaz B. et. glin. następnie podzielimy pacjentów na trzy grupy ryzyka na podstawie sumy punktów. Zastosujemy analizę regresji Coxa, aby ocenić ryzyko wystąpienia przerzutów do mózgu w każdej grupie. Ocenie zostaną poddane skorygowane współczynniki ryzyka (aHR), 95% CI i wartości p.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

128

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Moheb I Moheb Ibrahim Melek, MSc in clinical oncology
  • Numer telefonu: +201092655523
  • E-mail: mohebmelek@med.aun.edu.eg

Kopia zapasowa kontaktu do badania

  • Nazwa: Doaa Ali Gamal, MD in clinical oncology
  • Numer telefonu: +201118118806
  • E-mail: doaagamaal@aun.edu.eg

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Dokumentacja medyczna kobiet chorych na raka piersi HR+ na oddziale onkologii klinicznej Szpitala Uniwersyteckiego Assiut w Assiut w Egipcie.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Potwierdzona diagnoza pierwotnego inwazyjnego raka piersi HR-dodatniego.

Kryteria wykluczenia:

  1. Pacjenci, u których w momencie wstępnej diagnozy raka piersi lub w ciągu kolejnych trzech miesięcy zdiagnozowano u nich przerzuty do mózgu.
  2. Obustronny rak piersi.
  3. Rak synchroniczny (tj. rak płuc, czerniak).
  4. Pacjenci z objawami neurologicznymi bez wizyty kontrolnej lub u pacjentów, u których nie uzyskano obrazu rezonansu magnetycznego ze wzmocnieniem kontrastowym (cMRI).
  5. Niekompletne informacje kliniczno-patologiczne w momencie rozpoznania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Grupa niskiego ryzyka
Wynik modelu przewidywania ryzyka przerzutów do mózgu 0–4 punktów.
Grupa średniego ryzyka
Model przewidywania ryzyka przerzutów do mózgu może uzyskać 5–10 punktów.
Grupa wysokiego ryzyka
Wynik modelu przewidywania ryzyka przerzutów do mózgu > 10 punktów.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ważność modelu przewidywania ryzyka przerzutów do mózgu u kobiet chorych na raka piersi HR+
Ramy czasowe: 2 lata
Analiza regresji Coxa w celu oceny ryzyka wystąpienia przerzutów do mózgu w każdej grupie. Ocenie zostaną poddane skorygowane współczynniki ryzyka (aHR), 95% CI i wartości p.
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 stycznia 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 grudnia 2024

Pierwszy wysłany (Szacowany)

11 grudnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

11 grudnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 grudnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • Predictive model

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Jeszcze nie zdecydowałem.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .