Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Randomizowane kontrolowane badanie technologii skrybowania sztucznej inteligencji (AIScribe RCT)

22 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: John N. Mafi, MD, MPH, University of California, Los Angeles

Randomizowane kontrolowane badanie dwóch technologii skrybowania sztucznej inteligencji w otoczeniu w celu poprawy wydajności dokumentacji i zmniejszenia wypalenia lekarzy

Jest to trójstronny pragmatyczny RCT z 238 lekarzy ambulatoryjnych w dużym akademickim systemie opieki zdrowotnej, randomizowanym 1: 1: 1 do jednego z dwóch narzędzi skrybowania AI lub zwykłej grupy kontrolnej. Dwuznaczne badanie będzie obserwować i porównać efekty każdego narzędzia przed wdrożeniem całego systemu z wybranego narzędzia (przewidywana wiosna 2025). Będziemy używać randomizacji ograniczonej do zmiennej towarzyszącej, aby zrównoważyć broń pod względem czasu wyjściowego lekarza w notatkach, pomiaru ankiet poziomu wypalenia i dni kliniki w tygodniu.

Głównym celem inicjatywy jest poprawa jakości, wydajności i działalności biznesowej na University of California, Los Angeles (UCLA) Health, a inicjatywa ta nie odbywa się do celów badawczych. Wyniki tej inicjatywy operacyjnej poinformują powszechne wdrożenie narzędzi skryby AI we wszystkich dostawcach w systemie opieki zdrowotnej UCLA. Niemniej jednak zespół badawczy UCLA planuje rygorystyczne zbadanie i opublikowanie wpływu tej interwencji w całym systemie opieki zdrowotnej, dlatego zespół badań zarejestrował inicjatywę.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Zakończony

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

To badanie oceni wyniki zorientowane na operacyjne we wszystkich grupach. W szczególności wszystkie grupy ostatecznie otrzymają wszystkie interwencje w czasie w tym badaniu obserwacyjnym randomizowanego wdrożenia z inicjatywy QI. Ponadto głównym celem tej inicjatywy jest działanie. Innymi słowy, w oparciu o wyniki tej inicjatywy, jedno z tych narzędzi zostanie ostatecznie wybrane i operacjonalizowane szeroko w całym systemie opieki zdrowotnej.

Zarejestrowani uczestnicy są losowo przydzielani do jednej z trzech grup. Konieczna była randomizacja, aby przezwyciężyć świeckie trendy, efekty sezonowe i wakacyjne w grudniu, a inne czynniki zakłócające związek między narażeniem na narzędzia AI a wynikami.

Głównym celem tego badania jest ocena wpływu dwóch technologii skrybowania AI na zmianę klinicystów od czasu wyjściowego czasu spędzonego na dokumentacji EHR, porównując każdy pisarz z grupą kontrolną. Wtórne cele obejmują ocenę wpływu skrybów AI na wskaźniki klinicystów, takie jak wypalenie zawodowe, zadowolenie lekarza i wydajność. Ponadto zespół badawczy zamierza przeprowadzić analizę oceny ekonomicznej narzędzi do prowadzenia podejmowania decyzji biznesowych. Zespół badań przeanalizuje również lekarz zgłaszał wpływ narzędzi AI na bezpieczeństwo pacjentów, sprawiedliwość i wszelkie niezamierzone konsekwencje inicjatywy.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
238

Faza

Faza

Etap badania klinicznego badającego lek lub produkt biologiczny w oparciu o definicje opracowane przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA). Faza opiera się na celu badania, liczbie uczestników i innych cechach. Istnieje pięć faz: wczesna faza 1 (wcześniej wymieniona jako faza 0), faza 1, faza 2, faza 3 i faza 4. Nie dotyczy jest używany do opisania badań bez faz zdefiniowanych przez FDA, w tym prób urządzeń lub interwencji behawioralnych.
  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • California
      • Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90024
        • UCLA Health System

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Lekarze opieki ambulatoryjnej w ramach systemu opieki zdrowotnej UCLA, którzy zajmowali co najmniej jeden pół dnia kliniki tygodniowo

Kryteria wykluczenia:

  • Dostawcy stażystów (np. Mieszkańcy, studenci medycyny) i alianccy pracownicy służby zdrowia (np. RNS, PAS)
  • Uczestnicy, którzy pracują wyłącznie ze stażystami

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm

Grupa uczestników / Arm

Grupa lub podgrupa uczestników badania klinicznego, którzy zgodnie z protokołem badania otrzymują określoną interwencję/leczenie lub nie otrzymują żadnej interwencji.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Inny: Nabla, sprzedawca technologii wirtualnej AI Scribe
Uczestnicy tego ramienia będą wykorzystywać narzędzia do skryby AI od NABLA i będą kontynuować swoje zwykłe procesy dokumentacji klinicznej, obsługiwane przez oprogramowanie Scribe, które integruje się z EHR i automatycznie dodaje wygenerowany tekst do notatki. Narzędzie skrybowania NABLA AI jest transkrypcyjne i nie zapewnia klinicznego wsparcia decyzji.
Inny: Użyj narzędzia Scribe NABLA AI

Technologie AI Scribe przechwytują rozmowy lekarza-pacjent, aby utworzyć transkrypcję, a następnie podsumować transkrypt w postaci notatek klinicznych. Narzędzia te są zintegrowane z EHR i automatycznie dodają wygenerowany tekst do notatki dostawcy. Wszyscy lekarze muszą poinformować pacjentów o rejestracji i uzyskać werbalną zgodę, a przypadki pacjentów odmawiających zgody są śledzone.

NABLA wykorzystuje swój własny tekst mowy, aby przekształcić rozmowę w pisemny kontekst, w połączeniu z dużymi modelami językowymi zgodnymi z HIPAA (LLM), takimi jak Azure Openai GPT-4. NABLA nie przechowuje żadnego dźwięku.
Inny: Sprzedawca B Virtual AI Scribe Technology
Uczestnicy tego ramienia będą wykorzystywać narzędzia do pisarza AI od dostawcy B i będą kontynuować swoje zwykłe procesy dokumentacji klinicznej, obsługiwane przez oprogramowanie Scribe, które integruje się z EHR i automatycznie dodaje wygenerowany tekst do notatki. Narzędzie do skryby AI jest transkrypcyjne i nie zapewnia klinicznego wsparcia decyzji.
Inny: Użyj narzędzia do skryby AI dostarczone przez dostawcę B
Technologie AI Scribe przechwytują rozmowy lekarza-pacjent, aby utworzyć transkrypcję, a następnie podsumować transkrypt w postaci notatek klinicznych. Narzędzia te są zintegrowane z EHR i automatycznie dodają wygenerowany tekst do notatki dostawcy. Wszyscy lekarze muszą poinformować pacjentów o rejestracji i uzyskać werbalną zgodę, a przypadki pacjentów odmawiających zgody są śledzone.
Brak interwencji: Brak pisarza
Uczestnicy tego ramienia nie będą mieli dostępu do narzędzi skrybowania AI i będą kontynuować swoje zwykłe procesy dokumentacji klinicznej

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiana w czasie w notatkach na notę
Ramy czasowe: Miesiąc 2 badania
Główną miarą wyniku jest zmiana średniego czasu lekarza na notatkę w drugim miesiącu badania w porównaniu do wyjściowego średniego czasu lekarza na notatkę z sześciu miesięcy przed włączeniem do badania. Zmiana ta zostanie obliczona w skali logarytmu naturalnego. Na potrzeby tej miary wyniku nie będą zbierane żadne dane na poziomie pacjenta.
Miesiąc 2 badania

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wynik wypalenia dostawcy
Ramy czasowe: Miesiąc studiów 2
Badanie Mini Z 2.0 to zatwierdzony 10-elementowy instrument zaprojektowany do pomiaru kluczowych czynników wpływających na zadowolenie i wypalenie zawodowe wśród pracowników służby zdrowia. Każda pozycja jest oceniana w skali Likerta (1-5), przy czym wyższe wyniki generalnie wskazują na bardziej pozytywne wyniki - większe satysfakcję z pracy, wystarczalność czasu na dokumentację elektroniczną i niższe poziomy stresu. W przypadku elementów negatywnie oprawionych (np. Stres z powodu pracy lub frustracji elektronicznej dokumentacji medycznej) wyższe wyniki wskazują na niższe poziomy niezadowolenia. Całkowity wynik wynosi od 10 do 50, przy czym wyniki ≥40 reprezentują radosne miejsce pracy. Dla tej miary wyniku nie zostaną zebrane żadne informacje o poziomie pacjenta.
Miesiąc studiów 2
Zmiana danych sygnału EHR (aktywności) - czas piżamy
Ramy czasowe: Miesiąc studiów 2
Przeanalizujemy zmianę z retrospektywnej linii bazowej 6 miesięcy przed zapisaniem się w wskaźniki sygnałów, w tym czas piżamy na zaplanowany dzień. Korzystanie z tych danych określi, w jaki sposób czas dostawców jest wykorzystywany w EHR. Dla tej miary wyniku nie zostaną zebrane żadne informacje o poziomie pacjenta.
Miesiąc studiów 2
Wynik obciążenia zadaniami dostawcy
Ramy czasowe: Miesiąc 2 badania
Obciążenie zadaniowe dostawcy zaadaptowane z NASA Task Load Index (TLX) – zatwierdzonego narzędzia do oceny odczuwanego obciążenia w sześciu podskalach: zapotrzebowanie umysłowe, zapotrzebowanie fizyczne, zapotrzebowanie czasowe, wydajność, wysiłek i frustracja.
W ramach tego badania zaadaptowaliśmy TLX, koncentrując się na obciążeniu związanym z pisaniem notatek, w tym cztery podskale (zapotrzebowanie umysłowe, zapotrzebowanie czasowe, zapotrzebowanie fizyczne i wysiłek), jak to robiono wcześniej.
Każda podskała oceniana jest od 0 (niskie obciążenie zadaniowe) do 100 (wysokie obciążenie zadaniowe) i sumowana w celu uzyskania całkowitej skali punktacji od 0 (niskie obciążenie zadaniowe) do 400 (wysokie obciążenie zadaniowe), niższe wartości oznaczają lepszy wynik.
Nie będą zbierane żadne informacje na poziomie pacjenta dla tego pomiaru wyniku.
Miesiąc 2 badania
Profesjonalna realizacja świadczenia
Ramy czasowe: Miesiąc badania 2
"Professional Fulfillment Index (PFI) to zatwierdzone narzędzie składające się z 16 pozycji, które wykorzystuje 5-punktową skalę Likerta (0-4) do pomiaru spełnienia zawodowego, wyczerpania pracą i dystansu interpersonalnego.
W tym badaniu wykorzystujemy 4-itemową podskalę wyczerpania pracą, która jest średnią 4 pozycji w ramach tej podskali, gdzie niska ocena (0) wskazuje na niższy poziom wyczerpania, a wysoka (4) na wyższy poziom wyczerpania.
Żadne informacje na poziomie pacjenta nie będą zbierane dla tego pomiaru wyniku."
Miesiąc badania 2
Liczba lekarzy uznawanych za krytyków, pasywnych lub promotorów
Ramy czasowe: Miesiąc badania 2
Samodzielnie wypełniana ankieta satysfakcji, w której lekarze proszeni są o ocenę dokładności notatek, bezpieczeństwa pacjenta, równości i innych potencjalnych niezamierzonych konsekwencji oraz o ocenę ogólnego prawdopodobieństwa polecenia użycia narzędzia w skali 1-10.

Wyższe wyniki (10) wskazują na większą satysfakcję i prawdopodobieństwo polecenia, natomiast niższe wyniki (1) oznaczają niezadowolenie i małe prawdopodobieństwo polecenia.

Dostawcy są grupowani jako „Promotorzy”, jeśli odpowiedzą 9-10, „Pasywni”, jeśli odpowiedzą 7-8, oraz „Krytycy”, jeśli odpowiedzą wartością mniejszą lub równą 6.

To grupowanie odpowiada powszechnie akceptowanym grupom „Net Promoter Score”.

Dla tej miary wyniku nie będą zbierane żadne informacje na poziomie pacjenta.
Miesiąc badania 2
Zmiana w RVU usługodawcy
Ramy czasowe: Miesiąc badania 2
Zespół badawczy będzie korzystać z informacji rozliczeniowych na poziomie lekarza za pomocą RVU, aby określić zmianę w produktywności w porównaniu z retrospektywnym okresem podstawowym 6 miesięcy przed włączeniem.
Żadne informacje na poziomie pacjenta nie będą zbierane dla tej miary wyniku.
Miesiąc badania 2
Zmiana danych (aktywności) sygnału EHR - Czas poza zaplanowanymi godzinami
Ramy czasowe: Miesiąc 2 badania
Zbadamy zmianę od retrospektywnej wartości wyjściowej 6 miesięcy przed włączeniem do badania w metrykach Sygnału, w tym czasu poza zaplanowanymi godzinami na zaplanowany dzień.
Wykorzystanie tych danych pozwoli określić, jak czas świadczeniodawcy jest wykorzystywany w EHR.
Żadne informacje na poziomie pacjenta nie zostaną zebrane dla tego pomiaru wyników.
Miesiąc 2 badania
Zmiana w danych sygnału EHR (aktywności) - Czas w dni nieplanowane
Ramy czasowe: Miesiąc 2 badania
Zbadamy zmianę w stosunku do retrospektywnego okresu wyjściowego 6 miesięcy przed zapisem, w zakresie wskaźników systemu, w tym czasu spędzonego w systemie w nieplanowanych dniach, gdzie. Korzystając z tych danych, określimy, jak czas personelu medycznego jest wykorzystywany w EHR. Żadne informacje na poziomie pacjenta nie będą zbierane dla tego wskaźnika wyniku.
Miesiąc 2 badania

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
University of California, Los Angeles

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
4 listopada 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
3 stycznia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
15 stycznia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
9 grudnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
24 stycznia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
27 stycznia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
24 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
22 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • NPR 40703

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami