Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wydajność LLM w diagnostyce endodontycznej

8 grudnia 2025 zaktualizowane przez: Marmara University

Ocena ChatGPT-4o, Gemini i Claude 3.7 w diagnostyce endodontycznej: prospektywne badanie kliniczne

Celem tego prospektywnego badania obserwacyjnego jest ocena zdolności trzech dużych modeli językowych (ChatGPT-4o, Gemini Advanced i Claude 3.7) do wspomagania diagnozy i podejmowania decyzji terapeutycznych u dorosłych pacjentów z powszechnymi schorzeniami endodontycznymi.

Główne pytania, na które badanie ma odpowiedzieć, to:

Czy LLM mogą dokładnie określić diagnozę endodontyczną, gdy otrzymają ustrukturyzowane informacje kliniczne i zdjęcia rentgenowskie okołowierzchołkowe?

Czy LLM mogą zaproponować odpowiednie plany leczenia porównywalne z decyzjami podejmowanymi przez specjalistów endodontów?

Aby odpowiedzieć na te pytania, badacze porównają dokładność diagnostyczną i terapeutyczną trzech modeli AI, używając konsensusu diagnostycznego specjalistów endodontów jako standardu odniesienia.

Uczestnicy:

Przejdą rutynowe badanie endodontyczne i wykonanie zdjęć rentgenowskich okołowierzchołkowych jako część standardowej opieki klinicznej.

Ich anonimowe historie kliniczne i zdjęcia rentgenowskie zostaną wprowadzone do trzech modeli AI.

Nie będą bezpośrednio współdziałać z żadnym systemem AI; wszystkie oceny zostaną przeprowadzone przez zespół badawczy.

To badanie ma na celu zrozumienie, jak duże modeje językowe sprawdzają się w rzeczywistych warunkach klinicznych i czy te systemy mogą w przyszłości odgrywać wspierającą rolę w diagnostyce endodontycznej.

Przegląd badań

Status

Status

Wskazuje aktualny stan rekrutacji lub stan rozszerzonego dostępu.
Zakończony

Warunki

Warunki

Badana choroba, zaburzenie, zespół, choroba lub uraz. Na stronie ClinicalTrials.gov warunki mogą również obejmować inne kwestie związane ze zdrowiem, takie jak długość życia, jakość życia i zagrożenia dla zdrowia.

Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.

Szczegółowy opis

To prospektywne badanie obserwacyjne ma na celu ocenę wydajności w czasie rzeczywistym trzech dużych modeli językowych – ChatGPT-4o, Gemini Advanced i Claude 3.7 – w zakresie diagnostyki i podejmowania decyzji terapeutycznych w warunkach klinicznych endodoncji. W sumie przebadano 120 pacjentów zgłaszających się do kliniki endodontycznej, zebrano szczegółowe wywiady medyczne/dentystyczne, wyniki badań klinicznych oraz zdjęcia rentgenowskie okołowierzchołkowe. Następnie każdy zanonimizowany przypadek przedstawiono trzem LLM za pomocą ustandaryzowanego polecenia z prośbą o diagnozę i odpowiedni plan leczenia.

Wszystkie modele wykorzystano w ich domyślnych konfiguracjach multimodalnych bez włączania funkcji wyszukiwania internetowego, wtyczek ani zewnętrznego pobierania danych. Każde pytanie przesłano tylko raz w odizolowanych sesjach czatu, aby zapobiec przenoszeniu pamięci. Odpowiedzi zapisano dosłownie i porównano z referencyjnymi diagnozami i planami leczenia ustalonymi przez panel specjalistów endodoncji.

Badanie zaprojektowano tak, aby jak najdokładniej odzwierciedlało rzeczywiste warunki kliniczne, zapewniając realistyczną ocenę, jak te systemy mogą działać w codziennej praktyce klinicznej. Zrozumienie ich możliwości i ograniczeń w autentycznych scenariuszach klinicznych jest niezbędne, ponieważ oczekuje się, że LLM będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w przyszłej opiece dentystycznej, szczególnie w zakresie wspomagania decyzji, triage i edukacji pacjentów. Identyfikując obszary, w których te modele sprawdzają się dobrze, i te, w których nie spełniają oczekiwań, niniejsze badanie ma na celu zapewnienie bezpiecznej i skutecznej integracji klinicznej w miarę postępu technologii LLM.

Typ studiów

Typ studiów

Opisuje charakter badania klinicznego. Rodzaje badań obejmują badania interwencyjne (zwane także badaniami klinicznymi), badania obserwacyjne (w tym rejestry pacjentów) i rozszerzony dostęp.
Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

Zapisy

Liczba uczestników badania klinicznego. „Przewidywana” rekrutacja to docelowa liczba uczestników, których naukowcy potrzebują do badania.
120

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Turcja (Türkiye)
    • Istanbul
      • Maltepe, Istanbul, Turcja (Türkiye), 34856
        • Faculty of Dentistry, Marmara University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Kryteria kwalifikacji

Kluczowe wymagania, które muszą spełniać osoby chcące wziąć udział w badaniu klinicznym lub cechy, które muszą posiadać. Kryteria kwalifikowalności obejmują zarówno kryteria włączenia (które są wymagane, aby dana osoba mogła uczestniczyć w badaniu), jak i kryteria wykluczenia (które uniemożliwiają osobie udział). Rodzaje kryteriów kwalifikowalności obejmują to, czy badanie akceptuje zdrowych ochotników, ma wymagania dotyczące wieku lub grupy wiekowej lub jest ograniczone ze względu na płeć.

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana składała się z dorosłych pacjentów zgłaszających się lub kierowanych do kliniki endodoncji Uniwersytetu Marmara. Wszyscy uczestnicy prezentowali typowe schorzenia endodontyczne, takie jak zapalenie miazgi, martwica, pierwotne lub wtórne zapalenie okołowierzchołkowe, lub potrzebę ponownego leczenia. Po uzyskaniu zgody, każdy pacjent przeszedł ustrukturyzowaną, papierową ocenę historii medycznej i stomatologicznej oraz badanie radiograficzne okołowierzchołkowe. Łącznie włączono 120 klinicznie zweryfikowanych przypadków endodontycznych.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Dorośli pacjenci (≥18 lat) zgłaszający się lub skierowani do Kliniki Endodoncji.

Pacjenci z klinicznie potwierdzonym schorzeniem endodontycznym wymagającym diagnostyki i planowania leczenia.

Pacjenci, którzy wyrazili zgodę na udział i udzielili świadomej zgody.

Pacjenci, u których podczas wizyty klinicznej uzyskano kompletne papierowe dane z wywiadu medycznego/stomatologicznego oraz zdjęcie rentgenowskie okołowierzchołkowe.

Kryteria wykluczenia:

  • Kryteria wykluczenia

Pacjenci, którzy odmówili udziału lub nie udzielili świadomej zgody.

Pacjenci pediatryczni (<18 lat) skierowani do Kliniki Stomatologii Dziecięcej.

Pacjenci zgłaszający się do kliniki z dolegliwościami nieendodontycznymi (np. suchy zębodół, problemy z ekstrakcją zębów mądrości).

Przypadki z niepełnymi danymi klinicznymi lub brakiem zdjęć rentgenowskich.

Pacjenci niezdolni do poddania się standardowym procedurom badania endodontycznego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta

Grupa / Kohorta

Grupa lub podgrupa uczestników badania obserwacyjnego ocenianego pod kątem wyników biomedycznych lub zdrowotnych.
Interwencja / Leczenie

Interwencja / Leczenie

Proces lub działanie będące przedmiotem badania klinicznego. Interwencje obejmują leki, urządzenia medyczne, procedury, szczepionki i inne produkty, które są w fazie badań lub są już dostępne. Interwencje mogą również obejmować podejścia nieinwazyjne, takie jak edukacja lub modyfikacja diety i ćwiczeń.
Kohorta Pacjentów Endodontycznych
Ta kohorta obejmuje 120 kolejnych pacjentów zgłaszających się do kliniki endodontycznej z klinicznie potwierdzonymi schorzeniami endodontycznymi. Zebrano wywiad kliniczny i zdjęcia rentgenowskie okołowierzchołkowe, a rekomendacje diagnostyczne/terapeutyczne wygenerowane przez modele AI porównano z konsensusem ekspertów.
Test diagnostyczny: Ocena Diagnostyczna Oparta na Sztucznej Inteligencji
Anonimizowane dane kliniczne uczestników, w tym ustrukturyzowana historia pacjenta oraz zdjęcia pantomograficzne, zostały wykorzystane jako dane wejściowe dla trzech dużych modeli językowych (ChatGPT-4o, Gemini Advanced, Claude 3.7). Modele zostały poproszone o ustalenie diagnozy endodontycznej i zaproponowanie odpowiedniego planu leczenia. Uczestnikom nie podano żadnego leczenia, urządzenia ani leku. Interwencja polega wyłącznie na interpretacji istniejących danych klinicznych opartej na sztucznej inteligencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Podstawowe miary wyniku

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która jest najważniejsza dla oceny efektu interwencji/leczenia. Większość badań klinicznych ma jedną główną miarę wyniku, ale niektóre mają więcej niż jedną.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnozy klinicznej na podstawie historii papierowej i zdjęcia pantomograficznego
Ramy czasowe: 7 lipca-5 sierpnia
Ocena decyzji diagnostycznej podjętej przez klinicystów endodontycznych po przeanalizowaniu papierowego formularza historii pacjenta i standaryzowanego zdjęcia pantomograficznego. Dokładność jest określana poprzez porównanie diagnozy klinicysty z diagnozą konsensusową ustaloną przez trzech niezależnych specjalistów endodontycznych. Dane będą zbierane dla wszystkich 120 pacjentów w momencie wstępnej oceny klinicznej.
7 lipca-5 sierpnia

Miary wyników drugorzędnych

Miary wyników drugorzędnych

W protokole badania klinicznego planowana miara wyniku, która nie jest tak ważna jak główna miara wyniku w ocenie efektu interwencji, ale nadal jest interesująca. Większość badań klinicznych ma więcej niż jedną drugorzędową miarę wyniku.
Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność Diagnozy i Planowania Leczenia Generowana przez LLM
Ramy czasowe: sierpień-wrzesień
Ocena zaleceń diagnostycznych i terapeutycznych generowanych przez duże modele językowe (LLM) – ChatGPT-4o, Gemini Advanced i Claude 3.7 – po otrzymaniu tej samej papierowej historii pacjenta i zdjęcia pantomograficznego dostarczonych klinicystom. Odpowiedzi LLM zostaną porównane z konsensusem specjalistycznym stanowiącym złoty standard zarówno w zakresie diagnozy, jak i decyzji terapeutycznych.
sierpień-wrzesień

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sponsor

Organizacja lub osoba, która inicjuje badanie i która ma władzę i kontrolę nad badaniem.
Marmara University

Śledczy

Śledczy

Badacz biorący udział w badaniu klinicznym. Terminy pokrewne obejmują głównego badacza ośrodka, badacza pomocniczego ośrodka, kierownika badania i głównego badacza badania.
  • Dyrektor Studium: ayşe karadayı, asst. prof., Marmara University Faculty of Dentistry

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

Rozpoczęcie studiów

Rzeczywista data włączenia pierwszego uczestnika do badania klinicznego. „Przewidywana” data rozpoczęcia badania to data, którą naukowcy uważają za datę rozpoczęcia badania.
7 lipca 2025

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

Zakończenie podstawowe

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję w celu zebrania ostatecznych danych dla głównego pomiaru wyniku. To, czy badanie kliniczne zakończyło się zgodnie z protokołem, czy też zostało zakończone, nie ma wpływu na tę datę. W przypadku badań klinicznych z więcej niż jedną miarą wyniku pierwotnego i różnymi datami zakończenia termin ten odnosi się do daty zakończenia gromadzenia danych dla wszystkich miar wyniku pierwotnego. „Przewidywana” data ukończenia podstawowego badania to data, którą naukowcy uważają za pierwotną datę zakończenia badania.
5 sierpnia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

Ukończenie studiów

Data, w której ostatni uczestnik badania klinicznego został przebadany lub otrzymał interwencję/leczenie w celu zebrania ostatecznych danych dotyczących głównych miar wyników, drugorzędowych miar wyników i zdarzeń niepożądanych (tj. ostatnia wizyta ostatniego uczestnika). „Przewidywana” data zakończenia badania to data, którą naukowcy uważają za datę zakończenia badania.
3 października 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

Pierwszy przesłany

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał dokumentację badania do ClinicalTrials.gov. Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między pierwszą przesłaną datą a udostępnieniem rekordu na ClinicalTrials.gov (pierwsza data opublikowania).
24 listopada 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

Data, w której sponsor badania lub badacz po raz pierwszy przesłał zapis badania zgodny z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Sponsor lub badacz może być zmuszony do zmiany i przedłożenia dokumentacji badania raz lub kilka razy, zanim zostaną spełnione kryteria przeglądu kontroli jakości NLM. Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
8 grudnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

Pierwszy wysłany

Data pierwszego udostępnienia zapisu badania na stronie ClinicalTrials.gov po zakończeniu przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Zwykle występuje kilkudniowe opóźnienie między datą przesłania dokumentacji badania przez sponsora badania lub badacza a datą pierwszego zaksięgowania.
15 grudnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

Ostatnia wysłana aktualizacja

Najnowsza data udostępnienia zmian w rekordzie badania na stronie ClinicalTrials.gov. Może wystąpić opóźnienie między momentem przesłania zmian do ClinicalTrials.gov przez sponsora badania lub badacza (data ostatniego przesłania aktualizacji) a datą ostatniego opublikowania aktualizacji.
15 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz przesłał zmiany w rekordzie badania, które są zgodne z kryteriami przeglądu kontroli jakości (QC) National Library of Medicine (NLM). Obowiązkiem sponsora lub badacza jest upewnienie się, że zapis badania jest zgodny z kryteriami przeglądu NLM QC.
8 grudnia 2025

Ostatnia weryfikacja

Ostatnia weryfikacja

Najnowsza data, w której sponsor badania lub badacz potwierdził, że informacje o badaniu klinicznym na stronie ClinicalTrials.gov są dokładne i aktualne. Jeśli badanie ze statusem rekrutacji to rekrutacja; jeszcze nie rekrutacja; lub aktywny, brak rekrutacji nie został potwierdzony w ciągu ostatnich 2 lat, status rekrutacji do badania jest pokazany jako nieznany.
1 grudnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

Inne numery identyfikacyjne badania

Identyfikatory lub numery identyfikacyjne inne niż numer NCT, które są przypisane do badania klinicznego przez sponsora badania, podmioty finansujące lub inne osoby. Numery te mogą zawierać unikalne identyfikatory z innych rejestrów badań i numery grantów National Institutes of Health.
  • 2025-38

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Ustawienia plików cookie

Używamy plików cookie, aby zapewnić najlepszą jakość korzystania z naszej witryny. Aby uzyskać więcej informacji, przeczytaj uważnie naszą Politykę prywatności i pliki cookie. ...>>>Możesz zmienić swoje preferencje lub wycofać zgodę w dowolnym momencie, usuwając pliki cookie ze swojej strony internetowej lub komputera, zgodnie z opisem w polityce. Zaakceptuj go i wybierz swoje preferencje, zaznaczając odpowiednie pola w sekcji „Zarządzaj ustawieniami” poniżej. Przeczytaj uważnie nasze Warunki korzystania z usług, zanim zaczniesz korzystać z jakiejkolwiek części tej witryny.
«Zarządzaj ustawieniami