Wpływ interwencji multidomenowej w połączeniu z kurkumą na zapobieganie spadkowi funkcji poznawczych u osób powyżej 55. roku życia z insulinoopornością: randomizowane badanie kliniczne
Wpływ multidyscyplinarnej interwencji z dodatkiem kurkumy na zapobieganie pogorszeniu funkcji poznawczych u osób powyżej 55. roku życia z opornością na insulinę: randomizowane badanie kliniczne
Wprowadzenie: Samo oporność na insulinę została uznana za niezależny czynnik ryzyka rozwoju demencji. Insulina odgrywa ważną rolę w regulacji funkcji mięśni oraz procesów uczenia się i pamięci. Oporność na insulinę wiąże się ze zwiększonym stanem zapalnym i stresem oksydacyjnym. Te procesy są zaangażowane w patofizjologię chorób neurodegeneracyjnych. Zatem zmniejszenie oporności na insulinę może mieć implikacje dla poprawy metabolizmu, funkcji mięśni i funkcji poznawczych.
Metody i analiza. Badacze przeprowadzą randomizowane, podwójnie ślepe, kontrolowane placebo badanie kliniczne, w którym oceniany będzie program multidomenowy, obejmujący program ćwiczeń aerobowych i poznawczych. Ten ostatni to program ćwiczeń przeprowadzany na macie w kratkę i uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy otrzymującej kurkumę z czarnym pieprzem lub placebo. Uczestnicy są związani z Meksykańskim Instytutem Ubezpieczeń Społecznych (IMSS) i mają od 55 do 74 lat. Program będzie trwał 24 tygodnie; po 52 tygodniach zostanie powtórzony. Wyniki, które ocenią badacze, to: ogólna funkcja poznawcza, specyficzna funkcja poznawcza, a także badacze ocenią markery surowicze stanu zapalnego, stresu oksydacyjnego i poziomów GSK-3beta. Wpływ interwencji na każdą zmienną zostanie przeanalizowany za pomocą ANOVA, a także przeprowadzone zostanie badanie analizy wielowymiarowej z wielokrotną regresją liniową.
Etyka i rozpowszechnianie badania: badanie zostało zatwierdzone przez Krajowy Komitet Etyki i Badań IMSS, wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed udziałem.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Demencja charakteryzuje się zaburzeniami poznawczymi, które wpływają na niezależność w czynnościach życia codziennego (1). Na całym świecie w 2015 roku około 47 milionów osób żyło z demencją, a przed pandemią COVID-19 oczekiwano, że liczba przypadków potroi się do 2050 roku (2). Częstość występowania demencji w Ameryce Łacińskiej i na Karaibach wynosi 10,66%, a demencja występuje częściej u kobiet niż u mężczyzn (7,26%).
Badania obserwacyjne wykazały, że demencję i spadek funkcji poznawczych można zapobiegać poprzez redukcję czynników ryzyka naczyniowego i poprawę zdrowszego stylu życia (6). Kluczem jest modyfikacja nawyków stylu życia przed rozwojem objawów choroby. Aby to osiągnąć, ważne jest scharakteryzowanie populacji z zachowaną funkcją poznawczą lub z pewnymi obawami bez objawów pogorszenia funkcji poznawczych (6).
Interwencje w leczeniu demencji były niefarmakologiczne, w tym żywienie, stymulacja poznawcza, ćwiczenia fizyczne i wielodziedzinowe (połączenie więcej niż dwóch komponentów lub domen). Jednak najlepsze wyniki w zapobieganiu demencji uzyskano dla interwencji wielodziedzinowych u osób z zachowaną funkcją poznawczą lub tych z pewnymi obawami (10). Domeny uwzględnione we wszystkich interwencjach wielodziedzinowych to aktywność fizyczna, żywienie i trening poznawczy. Program Umysł i Ruch dla Zdrowia Poznawczego (MeMo Health-Cog) to program obejmujący trzy podstawowe komponenty: a) umiarkowaną rutynę aktywności fizycznej poprzez godzinny/dzienny zestaw połączonych ćwiczeń aerobowych, b) trening poznawczy z matą w kratkę i c) motywacyjny program edukacyjny składający się z cotygodniowych rozmów na tematy zdrowego aktywnego starzenia się, sportu dla osób starszych, podstawowych zaleceń żywieniowych, tematów zdrowotnych i socjalizacji; te rozmowy trwają od 10 do 15 minut. Aktywności fizyczne i poznawcze są godziną rutyny każdego dnia i mogą być wykonywane trzy dni w tygodniu. Czas trwania całego programu to 24 tygodnie. Ważne jest wspomnieć, że program edukacyjny zachęca do lekkich aktywności fizycznych z 24-godzinnym zdrowym programem edukacyjnym, które są zaleceniami pochodzenia kanadyjskiego pozwalającymi na poprawę zachowań związanych z ruchem, to znaczy umiarkowanych i lekkich aktywności fizycznych, odpowiedniego czasu snu i ograniczeń siedzenia (13).
Ważnym i pojawiającym się konceptem jest oporność na insulinę na poziomie mózgu, gdzie sygnalizacja insuliny odgrywa kluczowe role w fizjologii i dlatego wpływa na funkcję poznawczą. Zaburzona sygnalizacja insuliny w tkance mózgowej przyczynia się do choroby Alzheimera (AD) poprzez zwiększone tworzenie beta-amyloidu i splątków neurofibrylarnych tau oraz inne mechanizmy uszkodzenia mózgu. Oporność na insulinę nie tylko wpływa na metabolizm systemowy, ale także bezpośrednio wpływa na mózg poprzez zaburzenie ścieżek mózgowych związanych z insuliną (20).
b. Mechanizmy oporności na insulinę, stanu zapalnego i stresu oksydacyjnego Molekularne mechanizmy cukrzycy typu 2 (T2DM) charakteryzują się zaburzeniem regulacji metabolizmu węglowodanów, lipidów i białek, w wyniku zmniejszonego wydzielania insuliny i oporności na jej działanie (21).
Oporność na insulinę (IR). Insulina jest głównym regulatorem metabolizmu węglowodanów, lipidów i białek. Działa poprzez kaskadę sygnalizacyjną obejmującą receptor, substrat i różne cząsteczki sygnalizacyjne (22, 23). Oporność na insulinę definiuje się jako nieprawidłową odpowiedź na kontrolę glukozy zależną od insuliny. Mięśnie szkieletowe są ilościowo centralną tkanką dla insulinostymulowanego usuwania glukozy, a wątroba i tkanka tłuszczowa są jakościowo krytycznymi miejscami dla sygnalizacji insulinowej indukowanej glukozą. Te tkanki są kluczowe dla zrozumienia mechanizmów odpowiedzialnych za oporność na insulinę.
Stan zapalny i stres oksydacyjny są związane z zaburzeniem sygnalizacji insulinowej, co zwiększa IR. Z kolei IR zwiększa stres oksydacyjny, a więc stan zapalny. Tworzenie się systemowej pętli oporności na insulinę, stanu zapalnego i stresu oksydacyjnego występuje w otyłości, cukrzycy, otępieniu naczyniowym i chorobie Alzheimera (AD); ponieważ wpływa na funkcję różnych narządów takich jak wątroba (zwiększa glukoneogenezę), mięśnie (zmniejsza zużycie glukozy i utratę masy mięśniowej), tkanka tłuszczowa (zwiększa tkankę tłuszczową), mózg (zwiększa neurodegenerację i zmniejsza odporność mózgu) i układ sercowo-naczyniowy (dysfunkcja śródbłonka i uszkodzenie naczyniowe) (26).
Stres oksydacyjny i oporność na insulinę (IR). Stan zapalny promuje stres oksydacyjny i oporność na insulinę i może również zwiększać ekspresję GSK-3β i zaburzać funkcję mitochondriów, co z kolei generuje reaktywne formy tlenu (ROS) i azotu (RNS), które reagują z lipidami, białkami i kwasami nukleinowymi, powodując ich utlenianie i generując neurotoksyczne konsekwencje (33). Peroksydacja lipidów, jedna z głównych form uszkodzeń związanych ze stresem oksydacyjnym, wpływa na tkankę mózgową i jest ważnym markerem uszkodzenia neuronów. To uszkodzenie można mierzyć przez tworzenie malondialdehydu (MDA) i 4-hydroksynonenalu (HNE) i zostało ustalone jako wyraźny czynnik związany z chorobą Alzheimera (AD) (35). Dodatkowo, inne markery stresu oksydacyjnego, takie jak poziomy glutationu, są skorelowane z łagodnymi zaburzeniami poznawczymi i AD (36). Inne metody oceny stresu oksydacyjnego obejmują pomiar utleniania białek, który analizuje tworzenie chinonów. Akumulacja płytek beta-amyloidu (Aβ) i fosforylowanego białka Tau u osób z cukrzycą typu 2 (T2DM) jest związana ze stanem zapalnym, stresem oksydacyjnym i opornością na insulinę (37). Na poziomie mózgu, insulina redukuje aktywność działania GSK3-β (kinazy syntazy glikogenu-3 beta) jako część swojej wewnątrzkomórkowej sygnalizacji. Ten enzym fosforyluje białko Tau i promuje podział prekursora amyloidu (APP), i zwiększa ekspresję enzymu BACE-1, co skutkuje wzrostem ilości beta-amyloidu i większą ekspresją NF-κB
Inną funkcją insuliny w mózgu jest ułatwianie plastyczności mózgu, co sprzyja pamięci i uczeniu się poprzez promowanie formowania kolców dendrytycznych i synaps; insulina przyczynia się do procesów naprawy i neuroochrony (43)
Od czasów starożytnych, żywność funkcjonalna i ćwiczenia były łączone, aby redukować choroby związane ze starzeniem się (49). Wybory dietetyczne powinny mieć efekty neuroprotekcyjne. Suplementy mogą powodować zmiany w ścieżkach sygnalizacyjnych, takich jak AKT, które są ważne dla zapobiegania neurodegeneracji, ponieważ AKT hamuje aktywność GSK-3β, głównego enzymu fosforylującego Tau. Kilka roślin i owoców wykazało obiecujące działanie w redukcji progresji lub ryzyka demencji, a wśród badań wyróżnia się kurkumina (50). Kurkuma jest rośliną zielną, której korzeń, znany jako kłącze, był tradycyjnie używany zarówno jako przyprawa, jak i do celów leczniczych. Kurkuminoidy wyizolowane z tej rośliny mają właściwości przeciwzapalne i immunomodulujące.
Główne efekty przypisywane kurkumie dla zdrowia obejmują:
- Efekt przeciwutleniający: zwiększa aktywność enzymów takich jak katalaza, dysmutaza ponadtlenkowa (SOD), peroksydaza glutationowa i hemooksygenaza (53).
- Przewlekłe efekty przeciwzapalne zostały wykazane w badaniach na zwierzętach, gdzie pokazano, że stan zapalny jest redukowany poprzez zmniejszenie poziomów TNF-α i supresję aktywacji NF-κB, jak również poprzez zmniejszenie ekspresji enzymów zapalnych takich jak iNOS, COX-2, lipooksygenaza i ksantynooksydaza (55). Ten proces redukuje ekspresję cytokin zapalnych takich jak IL-1β, IL-6, IL-5, IL-4 i IL-2.
- Podobnie, efekty neuroprotekcyjne zaobserwowano w badaniach na zwierzętach, gdzie wykazano, że kurkuma hamuje formowanie oligomerów β-amyloidu i agregację β-amyloidu, oprócz redukcji hiperfosforylacji tau. Zaobserwowano również redukcję neurozapalenia i aktywności acetylocholinoesterazy (AChE), co mogłoby poprawić pamięć (56, 57, 58, 59).
- Regulacja GSK-3β: Badania na myszach i badania kliniczne na ludziach wykazały, że kurkumina może redukować aktywność GSK-3β, co może mieć korzystne efekty na oporność na insulinę i obniżanie poziomów insuliny (60,53), przy czym jest to jedyne randomizowane badanie kliniczne, które zastosowało 500 mg/dzień kurkumy przez 24 tygodnie, ale poprawa funkcji poznawczych nie została jeszcze rozważona.
Hipoteza badania:
Interwencja wielodziedzinowa (MeMo-Health-Cog) z suplementem diety kurkumy jest bardziej skuteczna niż interwencja wielodziedzinowa (MeMo-Health-Cog) z placebo w poprawie oporności na insulinę o 5%, ogólnej funkcji poznawczej o 3%, funkcji neuropsychologicznych, wydolności fizycznej o 5% i biomarkerów neuroprotekcji o 5%. Ponadto, oczekuje się, że te efekty utrzymają się do 28 tygodni po wdrożeniu interwencji.
Wielkość próby:
Badacze użyli obliczenia wielkości próby dla badania klinicznego wyższości, używając formuły Zonga (2009) i Wanga (2020), biorąc pod uwagę alfa mniejsze niż 0,05, moc 80%, badacze rozważyli wyższość 5% dla grupy interwencyjnej, co uznano za klinicznie istotne. badacze rozważyli różnice zgłoszone w poprzednich klinicznie akceptowalnych badaniach, jak również biorąc pod uwagę odchylenie standardowe. Dla ogólnej funkcji poznawczej (MOCA) = 0,20 (0,05), dla subiektywnej funkcji poznawczej 6 (0,05), test śledzenia część A 0,20 (0,05), test śledzenia część A 0,20 (0,05), test uczenia werbalnego (RAVLT-bezpośredni) 0,44 (0,05), test werbalny (RAVLT-opóźniony) 0,58 (0,05), płynność werbalna = 0,46 (0,05); GSK-3 beta = 0,40 (0,05), HOMA IR 0,1 (0,05); 4 4 hydroksynonenal 0,12 (0,05), MDA (malondialdehyd) 0,18 (0,05), TNF alfa 2,8 (0,05), efekt TNF alfa na RALVT 3,3 (0,05), IL-6 (0,05), IL-1 0,001 (0,3). Biorąc te parametry pod uwagę, całkowita wielkość próby to 64 uczestników, ale jeśli badacze dodadzą, że musimy przeprowadzić analizę wielowymiarową z co najmniej 3 zmiennymi (stan zapalny, oporność na insulinę i stres oksydacyjny) aby wyjaśnić poprawę u pacjentów, badacze uważają, że wymagają 50 pacjentów na grupę, to znaczy 100 pacjentów w sumie.
Wdrożenie interwencji. Badanie będzie koordynowane przez głównego badacza Jednostki Epidemiologii i Badań Usług Zdrowotnych IMSS w mieście Meksyk, Narodowe Centrum Medyczne Siglo XXI. Wywiady będą przeprowadzane w miejscu wyznaczonym przez UMF 7; i miejsce treningu. Koordynator Edukacji i Badań w siedzibie UMF będzie dostępny do rozwiązywania nagłych wypadków lub jakichkolwiek zdarzeń wymagających uwagi klinicznej. Grupa eksperymentalna składała się z 60-minutowych sesji przeprowadzanych trzy dni w tygodniu przez 24 tygodnie. Każda sesja będzie prowadzona przez profesjonalistę zdrowia z doświadczeniem w pielęgniarstwie, który został wcześniej przeszkolony do treningu z programem MeMo-Salud-Cog-4. Trener będzie stosował ćwiczenia aerobowe, a następnie pokazywał różne wzory kroków i prosił uczestników o obserwację, zapamiętanie i powtórzenie tych wzorów na macie w kratkę. Maksymalna liczba uczestników na grupę będzie wynosić 12.
Strategie motywacyjne. System monitorowania będzie ważną strategią zapobiegania rezygnacjom i niskiej adherencji do programu. Ten system będzie uzupełniony motywacyjnymi telefonami do uczestników, którzy opuścili sesje grupowe lub którzy nie przyjmują suplementu, jak również do osób, które opuściły z powodu wizyt lekarskich lub zobowiązań osobistych. Na koniec programu, program jest przedłużany, aby ukończyć sesje w 80%. Dodatkowo, badanie obejmuje motywacyjny program edukacyjny składający się z sesji grupowych od 10 do 15 minut, aby eksplorować tematy związane z aktywnym starzeniem się, sportem dla osób starszych, kwestiami zdrowotnymi, żywieniem i socjalizacją poprzez wymianę doświadczeń o przeszłych wydarzeniach. Ten program jest prowadzony przed lub po sesji, w zależności od decyzji grupy. Rozmowy mają materiał edukacyjny, w którym tematy są krótko wyjaśnione na stronie WEB i w książce, gdzie dostarczane są więcej informacji. Instruktor, który jest przeszkolonym profesjonalistą zdrowia, prowadził rozmowę przez stronę WEB, a uczestnik otrzymał książkę na więcej informacji na temat.
Ocena. Badanie obejmie 3 oceny: na początku, po 24 tygodniach i po 52 tygodniach. Zmienne wynikowe badania będą mierzone przy każdej ocenie, podobnie jak kowarianty. Badacze zmierzą adherencję uczestników do programu, zdefiniowaną jako 80%. Wreszcie, powody rezygnacji z programu i słabej adherencji będą dokumentowane. Ocena będzie przeprowadzana przez profesjonalistów zdrowia ze specjalizacjami w medycynie wewnętrznej i gerontologii.
Badanie obejmowało następujące kowarianty: wiek, płeć biologiczna, poziom formalnego wykształcenia, obecne zatrudnienie i status (aktywny, emeryt, wolontariusz, samozatrudniony), stan cywilny (żonaty/zamężna, rozwiedziony/rozwiedziona, singiel, w związku nieformalnym, inny), obecny status zamieszkania (życie samotnie, z żoną lub mężem, życie z lub bez dzieci), choroby współistniejące (nadciśnienie, ortopedyczne, sercowe, naczyniowe, wątrobowe lub nerkowe zaburzenia), podstawowa aktywność fizyczna przed badaniem, idealnie zdefiniowana jako więcej niż 150 minut tygodniowo umiarkowanej aktywności fizycznej lub więcej niż 75 minut tygodniowo intensywnej energicznej aktywności, lub równoważna kombinacja); umiarkowana/intensywna (mniej niż 149 minut tygodniowo lekkiej lub umiarkowanej aktywności mniej niż 74 minuty energicznej lub intensywnej aktywności, lub jej odpowiednik); i słaba (brak aktywności fizycznej, ani umiarkowanej, ani intensywnej), obecność allelu APOE ε4 była mierzona.
Analiza statystyczna. Badacz najpierw przeprowadzi analizę opisową osób starszych, ich wyników w każdej ocenie i rozkładu zmiennych ilościowych używając testu Kolmogorowa-Smirnowa jako testu do oceny normalności. Zmienne o rozkładzie normalnym będą analizowane przy użyciu średnich i odchyleń standardowych, pomiary z wolnym rozkładem będą prezentowane przy użyciu mediany i 25. oraz 75. percentyla, a zmienne kategorialne będą opisane przy użyciu częstotliwości i procentu. Po drugie, dla każdej oceny, badacz będzie mógł porównać zmienne grup przed i po, wielkość zmiany w nich i ich porównania między grupami. Dla porównań między grupami, badacze użyją testu t-Studenta (dla tych z rozkładem normalnym) i testu U Manna-Whitneya (dla tych z rozkładem nienormalnym). Efekt interwencji na zmienne wynikowe będzie szacowany przez pomiar różnicy w zmianie od linii podstawowej do pomiarów w 24 i 52 tygodniach, i zostanie przeprowadzona analiza porównawcza wielkości różnic między grupami
Analiza różnicy średnich według grupy interwencyjnej i kontrolnej dla ciągłych i normalnie rozłożonych zmiennych odpowiedzi będzie raportowana jako średnia i odchylenie standardowe dla zmiennych z rozkładem normalnym, a porównanie średnich między t0-t24 tygodnie i t24 tygodnie - t52 tygodnie będzie wykonane przy użyciu sparowanego testu t-Studenta. Dla zmiennych bez rozkładu normalnego, porównanie median w t0-t24 tygodnie i t24 tygodnie-t52 tygodnie będzie uzyskane z sparowanych prób przy użyciu testu Wilcoxona. W obu przypadkach, istotna różnica będzie rozważana z wartością p mniejszą niż 0,05. Dla zmiennych dyskretnych, różnica proporcji będzie uzyskana przy użyciu testu chi-kwadrat, używając czasu zero jako odniesienia. Porównanie efektu interwencji i kontroli od t0 do t24 tygodni dla ciągłych zmiennych wynikowych będzie szacowane przez oszacowanie efektów i 95% przedziałów ufności różnic średnich ("d") w czasie przy użyciu jednoczynnikowego ogólnego modelu liniowego, analizy regresji i dwuczynnikowej analizy wariancji (ANOVA). Ta analiza będzie obejmować kowarianty i interakcje, kontrastując zarówno zrównoważone, jak i niezrównoważone modele, i generując szacunki efektów z 95% przedziałami ufności. Aby sprawdzić założenia, zostanie przeprowadzona odporna analiza wariancji dla odchyleń od normalności, zapewniając, że założenie symetrii i jednorodności wariancji jest spełnione (p więcej niż 0,05). W drugim modelu, zostanie przeprowadzona analiza porównawcza efektu interwencji i kontroli od t24 tygodnie - t52 tygodnie. Dla zmiennych, które nie spełniają normalności, zostaną użyte Uogólnione Równania Szacunkowe (GEE), metoda odpowiednia dla powtarzanych pomiarów, która pozwala na włączenie kowariant i interakcji. Interpretacja wyników na korzyść będzie rozważana, gdy wartość p mniejsza niż 0,05.
Dla zmiennych dyskretnych, oszacowanie efektu będzie przeprowadzone przy użyciu analizy regresji logistycznej do oszacowania Ryzyka Względnego i 95% przedziałów ufności, raportując surowe wartości i te skorygowane o kowarianty wybrane na podstawie ich klinicznej lub statystycznej relewancji. Modele będą uzyskane dla porównania interwencji i kontroli t0-t24 tygodnie i t24-t52 tygodnie. Interpretacja wyników na korzyść będzie rozważana, gdy wartość p mniejsza niż 0,05.
W obu analizach, interakcja uczestników z niską adherencją będzie uwzględniona biorąc pod uwagę 25. percentyl.
Obsługa utraconych wartości poprzez wielokrotne imputacje lub modele obsługujące niekompletne dane będzie rozważana, zapewniając integralność i ważność podłużnych analiz statystycznych. Analizy będą przeprowadzone przy użyciu oprogramowania Stata V.14.0 (Stata Corp) i IBM SPSS wersja 23.
Warunki:
Pogorszenie funkcji poznawczych Oporność na insulinę.
Słowa kluczowe:
pogorszenie funkcji poznawczych interwencja wielodziedzinowa kurkuma plus pieprz.
Projekt badania
Typ badania: Interwencyjny Główny cel: Zapobieganie Faza badania: N/A Model badania interwencyjnego: Równoległe przypisanie Podwójnie ślepe randomizowane badanie kliniczne zatytułowane "Umysł i Ruch: W kierunku Zdrowia Poznawczego Osób Starszych 4" zostanie przeprowadzone. Badanie obejmie grupę interwencyjną i jedną grupę kontrolną: (1) interwencja wielodziedzinowa z programem ćwiczeń podwójnego zadania z kwadratową matą prowadzonym przez trenera (profesjonalista zdrowia) przez 24 tygodnie plus kapsułka kurkumy plus czarny pieprz co 12 godzin; i grupa kontrolna obejmowała interwencję wielodziedzinową z programem ćwiczeń podwójnego zadania z kwadratową matą prowadzonym przez trenera (profesjonalista zdrowia) przez 24 tygodnie plus kapsułka placebo co 12 godzin.
Liczba ramion: 2
Maskowanie: Podwójne (Uczestnik, Badacz) Aby zapewnić, że grupy są zrównoważone pod względem różnych poziomów wykształcenia, uczestnicy badania nie byli stratyfikowani i losowo przydzielani w blokach po cztery do jednej z grup interwencyjnych lub grupy kontrolnej. Niezależny badacz, który nie będzie uczestniczył w badaniu, użyje oprogramowania Random Allocation Software do wygenerowania sekwencji alokacji. Każda warstwa będzie miała własne ziarno. Ten badacz wygeneruje jednolite losowe liczby całkowite, aby stworzyć kolejność alokacji w każdym bloku. Będzie przechowywać plik randomizacji na swoim komputerze i będzie wydawać alokacje poszczególnych uczestników po jednej na raz do trzech grup. Alokacje będą ukryte przed uczestnikami i personelem badania zaangażowanym w rekrutację i ocenę początkową. Rekrutacja i aplikacja interwencji dla grup w Jednostce Opieki 7 dla IMSS.
Alokacja: Randomizowana
Rekrutacja: 100
Ramiona i interwencje
Ramiona
Aktywny komparator: grupa kontrolna obejmowała interwencję wielodziedzinową z programem ćwiczeń podwójnego zadania z kwadratową matą prowadzonym przez trenera (profesjonalista zdrowia) przez 24 tygodnie plus kapsułka placebo co 12 godzin.
Przypisane interwencje
Umysł i Ruch dla Zdrowia Poznawczego u Osób Starszych 4" Grupa interwencyjna będzie składać się z 60-minutowych sesji treningowych dostarczanych trzy dni w tygodniu podczas 24-tygodniowego okresu. Każda sesja będzie prowadzona przez profesjonalistę zdrowia certyfikowanego do coachingu SSE. Skład każdej sesji to: 1) 5 minut rozgrzewki; 2) 30 minut ćwiczeń aerobowych o umiarkowanej do silnej intensywności, 3) 5 minut aerobowego ochłodzenia, 4) 20 minut ćwiczeń podwójnego zadania (mata); i 5) 5 minut rozciągania ochłodzenia (ten czas nie liczy się jako aktywność).
Inne nazwy:
Ćwiczenia podwójnego zadania przez profesjonalistę zdrowia osoby starsze i ich opiekunowie będą uczestniczyć w tym samym programie SSE prowadzonym przez trenera przez 24 tygodnie.
Miary wyników
Pierwszorzędowa miara wyników:
1. Ogólna funkcja poznawcza Ogólna funkcja poznawcza oceniana testem Montreal Cognitive Assessment (MoCA) w skali 0-30 punktów.
Wyniki są interpretowane następująco: >26 wskazuje na brak demencji, 18-26 łagodne zaburzenia poznawcze, 6-10 umiarkowaną demencję, i <6 ciężką demencję. [Ram czasowy: 0, 24 i 52 tygodnie]
4. [Ram czasowy: 52 tygodnie] Specyficzne domeny funkcji poznawczej Mierzone poprzez złożone wyniki: Funkcja wykonawcza/elastyczność umysłowa będzie mierzona testami śledzenia, część A i część B. Wyniki dla obu TMT-A i TMT-B są raportowane jako liczba sekund wymagana do ukończenia zadania. Szybkość przetwarzania (używając testu substytucji symboli cyfr) będzie mierzona jako całkowita poprawna liczba dopasowań cyfra-symbol osiągnięta w 90 sekund. Uczenie werbalne i pamięć będą oceniane przez test słuchowego uczenia werbalnego Reya (RAVLT), który polega na dokumentowaniu liczby zapamiętanych słów z listy 15 słów przedstawionych w dwóch oddzielnych momentach; ten test pozwala na ocenę RAVLT-Bezpośredniego i RAVLT-Procent Zapominania. Płynność werbalna (semantyczna, nazywanie zwierząt i fonemiczna) będzie mierzona przy użyciu testu kontrolowanego kojarzenia słów i oceniana poprzez całkowitą liczbę słów zidentyfikowanych według kategorii i litery.
5. [Ram czasowy: 0, 24, 52 tygodnie]
Epizod rezerwy poznawczej. Zdolność, która umożliwia jednostce radzenie sobie i/lub powrót do zdrowia po wpływie urazu nerwowego lub psychotycznego [Ram czasowy: 52 tygodnie]
Drugorzędowa miara wyników:
Zwykły chód i chód podwójnego zadania Zwykły chód i chód podwójnego zadania będą oceniane poprzez przechwytywanie ruchu podczas sześciominutowego testu marszu (6MWT), który wymaga od uczestników chodzenia tam i z powrotem przez 30-metrowy obszar w komfortowym tempie przez sześć minut. Stała odległość wykorzystywana przez 6MWT pozwala określić prędkość chodu (tj. v=d/t); jednak ten test będzie również połączony z analizą kroku w podczerwieni, co pozwoli na bardziej precyzyjną ocenę prędkości chodu, długości kroku i zmienności kroku w zwykłych warunkach i warunkach podwójnego zadania. Te procedury zapewnią szereg ważnych i wiarygodnych wyników chodu poprzez synchronizację danych mobilności za pomocą ośmiu kamer podczerwonych, sześciu płyt siłowych i elektromiografii.
[Ram czasowy: 52 tygodnie]
Jakość życia mierzona przez SF-12 Związana ze zdrowiem jakość życia (QoL) osób starszych będzie mierzona krótką formą (SF-12) kwestionariusza badania wyników medycznych, składającego się z 12 pozycji. Fizyczne i mentalne wyniki będą obliczane przy użyciu algorytmu do konwersji każdej odpowiedzi pozycji na znormalizowane wartości według specyficznych, z góry określonych wag. Wyniki sumaryczne dla każdego komponentu mieszczą się w zakresie 0-100 i są interpretowane jako niska QoL (blisko 0) i wysoka QoL (zbliżająca się do 100).
Biomarkery sercowo-naczyniowe i funkcja śródbłonka: MCP-1, ICAM VCAM i Selektyna To jest zdolność krążącej cząsteczki adhezyjnej komórek naczyniowych-1 (VCAM-1), cząsteczki adhezyjnej śródbłonkowo-leukocytarnej-1 (E-selektyny) i międzykomórkowej cząsteczki adhezyjnej-1 (ICAM-1) do służenia jako molekularne markery miażdżycy i predyktory incydentu choroby sercowo-naczyniowej.
[Ram czasowy: 52 tygodnie]
Biomarkery metaboliczne i stan zapalny: HOMA-IR, GSK-3beta, IL-1, IL-6, TNF-alfa.
[Ram czasowy: 52 tygodnie]
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Faza 2
- Faza 3
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Cuauhtémoc
-
Mexico City, Cuauhtémoc, Meksyk, 06720
- Centro Medico Nacional Siglo XXI, unidad de investigación en epidemiología y servicio de salud.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
Minimalny wiek: 55 lat Maksymalny wiek: 70 lat Płeć: Wszystkie Płeć jako podstawa: Nie Akceptuje zdrowych ochotników: Nie Kryteria: Kryteria włączenia.
- W wieku 55-70 lat.
- Mają zgłaszane przez siebie problemy z funkcjami poznawczymi (tj. odpowiedzieli "tak" na pytanie: "Czy czujesz, że Twoja pamięć lub umiejętności myślenia pogorszyły się ostatnio?").
- Uczestnik ma insulinooporność mierzoną wskaźnikiem HOMA IR > 2,5.
- Wykazują samodzielność funkcjonalną w czynnościach życia codziennego i instrumentalnych czynnościach życia codziennego.
- Mają objawy lub oznaki podstawowej dysfunkcji poznawczej bez diagnozy demencji (tj. potwierdzone przez przegląd ich dokumentacji medycznej i wynik Mini Mental State Exam [MMSE] > 24).
- Jeśli uczestnik jest kobietą, rok po przejściu menopauzy.
Kryteria wykluczenia:
- 1. Z depresją (wynik > 15 według Center for Epidemiological Studies Depression Scale - Revised [CESD-R]). 2. Z klinicznie istotnymi zaburzeniami neurologicznymi lub psychiatrycznymi (np. choroba Parkinsona, schizofrenia). 3. Z niedawnym ciężkim zdarzeniem sercowo-naczyniowym (np. zawał mięśnia sercowego, udar). 4. Z poważnym schorzeniem ortopedycznym (np. ciężka choroba zwyrodnieniowa stawów). 5. Z ciśnieniem krwi, które jest niebezpieczne dla ćwiczeń (tj. > 180/100 mmHg lub <100/60 mmHg). 6. Z poważnym upośledzeniem wzroku lub słuchu. 7. Z niechęcią do przestrzegania harmonogramów interwencji. 8. Pacjenci z aktywną chorobą nowotworową, którzy przechodzą chemioterapię, radioterapię lub inne zabiegi mające na celu zwalczenie raka i którzy byli poddawani leczeniu w ciągu ostatniego roku.
9. Wykluczenie: uczestnicy z niekompletnymi danymi i którzy nie przestrzegali interwencji w 80%.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Komparator placebo: Placebo
500 mg kapsułka grenadyny co 12 godzin.
Pomiar oporności na insulinę, globalnej funkcji poznawczej (subiektywnej i obiektywnej), specyficznej funkcji poznawczej (funkcji wykonawczej/elastyczności umysłowej, uczenia się werbalnego i pamięci oraz płynności werbalnej), funkcji motorycznych (prędkości chodu, siły chwytu, równowagi i wstawania z krzesła); redukcja biomarkerów stanu zapalnego (IL-6, TNF-α, IL-10), dysfunkcji śródbłonka (ICAM-1, E-selektyny, VCAM-1) i stresu oksydacyjnego (MDA, GSH) u osób w wieku 55-70 lat z opornością na insulinę; oraz efekt po interwencji po 28 tygodniach.
|
Grupa kontrolna obejmuje program ćwiczeń aerobowych i ćwiczeń poznawczych (matę siatkową z różnymi wzorami o różnym stopniu złożoności, stosowaną przez profesjonalistę medycznego), poradnictwo żywieniowe i program zdrowego starzenia się, a także placebo.
|
|
Eksperymentalny: Interwencja z ekstraktem kurkumy
Wielodziedzinowy program (MeMo-Health-Cog-4) z 500 mg/dzień kurkumy plus 5 mg czarnego pieprzu przez 24 tygodnie w porównaniu z wielodziedzinowym programem (MeMo-Health-Cog-4) z placebo w celu poprawy oporności na insulinę, globalnej funkcji poznawczej (subiektywnej i obiektywnej), specyficznej funkcji poznawczej (funkcji wykonawczej/elastyczności umysłowej, uczenia się werbalnego i pamięci oraz płynności werbalnej), funkcji motorycznej (prędkości chodu, siły chwytu, równowagi i wstawania z krzesła); redukcji biomarkerów stanu zapalnego (IL-6, TNF-α, IL-10), dysfunkcji śródbłonka (ICAM-1, E-selektyny, VCAM-1) i stresu oksydacyjnego (MDA, GSH) u osób w wieku 55-70 lat z opornością na insulinę; a także efekt pointerwencyjny w 28. tygodniu.
|
Grupa interwencyjna obejmuje ćwiczenia aerobowe i ćwiczenia poznawcze (matryca siatkowa), wskazówki żywieniowe, program zdrowego starzenia się, kapsułki z kurkumą oraz czarny pieprz
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Poprawa oporności na insulinę o 5%.
Ramy czasowe: 12, 24 i 52 tygodnie
|
Badacze będą mierzyć różne parametry insulinooporności, takie jak hemoglobina glikowana, wskaźnik insulinooporności, a także oceniać poprawę tych parametrów.
|
12, 24 i 52 tygodnie
|
|
Ogólna funkcja poznawcza
Ramy czasowe: Ram czasowy: 0, 24 i 52 tygodnie
|
Ogólną funkcję poznawczą oceniano za pomocą testu Montrealskiej Skali Oceny Funkcji Poznawczych (MoCA) w skali 0-30 punktów. Wyniki interpretuje się następująco: >26 wskazuje na brak otępienia, 18-26 łagodne zaburzenia poznawcze, 6-10 umiarkowane otępienie. |
Ram czasowy: 0, 24 i 52 tygodnie
|
|
Konkretne domeny funkcji poznawczych
Ramy czasowe: 0, 24, 52 tygodnie
|
Mierzone za pomocą wyników złożonych: Funkcje wykonawcze/elastyczność umysłowa będą mierzone za pomocą Testów Kreskowania (Trail Making Tests), części A i B. Wyniki dla zarówno TMT-A, jak i TMT-B są raportowane jako liczba sekund potrzebnych do wykonania zadania.
Szybkość przetwarzania (przy użyciu Testu Podstawiania Symboli Cyfrowych) będzie mierzona jako całkowita liczba poprawnych dopasowań cyfra-symbol osiągniętych w ciągu 90 sekund.
Uczenie i pamięć werbalna będą oceniane za pomocą Testu Uczenia Słuchowego Rey'a (RAVLT), który polega na dokumentowaniu liczby zapamiętanych słów z listy 15 słów przedstawionych w dwóch oddzielnych momentach; ten test umożliwia ocenę RAVLT-Bezpośredniego i RAVLT-Procentu Zapominania.
Płynność werbalna (semantyczna, nazywanie zwierząt i fonemiczna) będzie mierzona przy użyciu Kontrolowanego Testu Asocjacji Słownej i oceniana poprzez całkowitą liczbę słów zidentyfikowanych według kategorii i litery.
|
0, 24, 52 tygodnie
|
|
Stres oksydacyjny.
Ramy czasowe: 0, 12, 24, 52 tygodni.
|
Badacze zmierzą kilka parametrów stresu oksydacyjnego, w tym 4-hydroksynonenal (4OH-N), malonowy aldehyd (MDA), chinony oraz aktywność układu glutationowego.
|
0, 12, 24, 52 tygodni.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zwykły chód i chód z zadaniem podwójnym
Ramy czasowe: 0 i 52 tygodnie
|
Chód zwykły i chód w warunkach podwójnego zadania będą oceniane za pomocą rejestracji ruchu podczas sześciominutowego testu marszu (6MWT), który wymaga od uczestników chodzenia tam i z powrotem po 30-metrowym obszarze w komfortowym tempie przez sześć minut.
Ustalony dystans wykorzystywany w 6MWT umożliwia określenie prędkości chodu (tj. v=d/t); jednak ten test będzie również połączony z analizą kroku w podczerwieni, co pozwoli na dokładniejszą ocenę prędkości chodu, długości kroku i zmienności kroku w warunkach zwykłych i podwójnego zadania.
Procedury te zapewnią szereg ważnych i wiarygodnych wyników chodu poprzez synchronizację danych o mobilności za pomocą ośmiu kamer na podczerwień, sześciu płyt siłowych i elektromiografii.
|
0 i 52 tygodnie
|
|
Jakość życia mierzona za pomocą SF-12
Ramy czasowe: 0 i 52 tygodnie
|
Jakość życia związana ze zdrowiem (QoL) osób starszych będzie mierzona za pomocą krótkiej formy (SF-12) kwestionariusza Medical Outcomes Survey, składającego się z 12 pozycji.
Wyniki fizyczne i psychiczne zostaną obliczone za pomocą algorytmu, który przelicza odpowiedzi na poszczególne pozycje na znormalizowane wartości zgodnie z określonymi, wcześniej ustalonymi wagami.
Zsumowane wyniki dla każdego komponentu mieszczą się w zakresie 0-100 i są interpretowane jako niska QoL (bliska 0) i wysoka QoL (zbliżająca się do 100).
|
0 i 52 tygodnie
|
|
Biomarkery sercowo-naczyniowe i funkcja śródbłonka: MCP-1, ICAM, VCAM i Selektyna
Ramy czasowe: 0 i 52 tygodnie
|
To zdolność krążącej cząsteczki adhezyjnej komórek naczyniowych-1 (VCAM-1), cząsteczki adhezyjnej śródbłonek-leukocyty-1 (E-selektyny) i międzykomórkowej cząsteczki adhezyjnej-1 (ICAM-1) do pełnienia roli molekularnych markerów miażdżycy oraz predyktorów incydentów sercowo-naczyniowych.
|
0 i 52 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Svetlana Dubrovna, PhD, Instituto Mexicano del Seguro Social
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Folstein MF, Folstein SE, McHugh PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 1975 Nov;12(3):189-98. doi: 10.1016/0022-3956(75)90026-6. No abstract available.
- Zhong B. How to calculate sample size in randomized controlled trial? J Thorac Dis. 2009 Dec;1(1):51-4.
- Kohout FJ, Berkman LF, Evans DA, Cornoni-Huntley J. Two shorter forms of the CES-D (Center for Epidemiological Studies Depression) depression symptoms index. J Aging Health. 1993 May;5(2):179-93. doi: 10.1177/089826439300500202.
- Sperling RA, Aisen PS, Beckett LA, Bennett DA, Craft S, Fagan AM, Iwatsubo T, Jack CR Jr, Kaye J, Montine TJ, Park DC, Reiman EM, Rowe CC, Siemers E, Stern Y, Yaffe K, Carrillo MC, Thies B, Morrison-Bogorad M, Wagster MV, Phelps CH. Toward defining the preclinical stages of Alzheimer's disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer's Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2011 May;7(3):280-92. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.003. Epub 2011 Apr 21.
- Saghaei M. Random allocation software for parallel group randomized trials. BMC Med Res Methodol. 2004 Nov 9;4:26. doi: 10.1186/1471-2288-4-26.
- Andrieu S, Coley N, Lovestone S, Aisen PS, Vellas B. Prevention of sporadic Alzheimer's disease: lessons learned from clinical trials and future directions. Lancet Neurol. 2015 Sep;14(9):926-944. doi: 10.1016/S1474-4422(15)00153-2. Epub 2015 Jul 23.
- Hewlings SJ, Kalman DS. Curcumin: A Review of Its Effects on Human Health. Foods. 2017 Oct 22;6(10):92. doi: 10.3390/foods6100092.
- Hixson JE, Vernier DT. Restriction isotyping of human apolipoprotein E by gene amplification and cleavage with HhaI. J Lipid Res. 1990 Mar;31(3):545-8.
- Wang X, Ji X. Sample Size Estimation in Clinical Research: From Randomized Controlled Trials to Observational Studies. Chest. 2020 Jul;158(1S):S12-S20. doi: 10.1016/j.chest.2020.03.010.
- Piercy KL, Troiano RP, Ballard RM, Carlson SA, Fulton JE, Galuska DA, George SM, Olson RD. The Physical Activity Guidelines for Americans. JAMA. 2018 Nov 20;320(19):2020-2028. doi: 10.1001/jama.2018.14854.
- Biessels GJ, Despa F. Cognitive decline and dementia in diabetes mellitus: mechanisms and clinical implications. Nat Rev Endocrinol. 2018 Oct;14(10):591-604. doi: 10.1038/s41574-018-0048-7.
- Willis SL, Tennstedt SL, Marsiske M, Ball K, Elias J, Koepke KM, Morris JN, Rebok GW, Unverzagt FW, Stoddard AM, Wright E; ACTIVE Study Group. Long-term effects of cognitive training on everyday functional outcomes in older adults. JAMA. 2006 Dec 20;296(23):2805-14. doi: 10.1001/jama.296.23.2805.
- Li X, Jope RS. Is glycogen synthase kinase-3 a central modulator in mood regulation? Neuropsychopharmacology. 2010 Oct;35(11):2143-54. doi: 10.1038/npp.2010.105. Epub 2010 Jul 28.
- Toledo JB, Arnold SE, Raible K, Brettschneider J, Xie SX, Grossman M, Monsell SE, Kukull WA, Trojanowski JQ. Contribution of cerebrovascular disease in autopsy confirmed neurodegenerative disease cases in the National Alzheimer's Coordinating Centre. Brain. 2013 Sep;136(Pt 9):2697-706. doi: 10.1093/brain/awt188. Epub 2013 Jul 10.
- Licastro F, Pedrini S, Caputo L, Annoni G, Davis LJ, Ferri C, Casadei V, Grimaldi LM. Increased plasma levels of interleukin-1, interleukin-6 and alpha-1-antichymotrypsin in patients with Alzheimer's disease: peripheral inflammation or signals from the brain? J Neuroimmunol. 2000 Feb 1;103(1):97-102. doi: 10.1016/s0165-5728(99)00226-x.
- Meigs JB, Hu FB, Rifai N, Manson JE. Biomarkers of endothelial dysfunction and risk of type 2 diabetes mellitus. JAMA. 2004 Apr 28;291(16):1978-86. doi: 10.1001/jama.291.16.1978.
- Markesbery WR. Oxidative stress hypothesis in Alzheimer's disease. Free Radic Biol Med. 1997;23(1):134-47. doi: 10.1016/s0891-5849(96)00629-6.
- Aguilar-Navarro SG, Mimenza-Alvarado AJ, Palacios-Garcia AA, Samudio-Cruz A, Gutierrez-Gutierrez LA, Avila-Funes JA. Validity and Reliability of the Spanish Version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for the Detection of Cognitive Impairment in Mexico. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2018 Oct-Dec;47(4):237-243. doi: 10.1016/j.rcp.2017.05.003. Epub 2017 Jul 29. English, Spanish.
- Ross R, Chaput JP, Giangregorio LM, Janssen I, Saunders TJ, Kho ME, Poitras VJ, Tomasone JR, El-Kotob R, McLaughlin EC, Duggan M, Carrier J, Carson V, Chastin SF, Latimer-Cheung AE, Chulak-Bozzer T, Faulkner G, Flood SM, Gazendam MK, Healy GN, Katzmarzyk PT, Kennedy W, Lane KN, Lorbergs A, Maclaren K, Marr S, Powell KE, Rhodes RE, Ross-White A, Welsh F, Willumsen J, Tremblay MS. Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Adults aged 18-64 years and Adults aged 65 years or older: an integration of physical activity, sedentary behaviour, and sleep. Appl Physiol Nutr Metab. 2020 Oct;45(10 (Suppl. 2)):S57-S102. doi: 10.1139/apnm-2020-0467.
- Shigematsu R, Okura T, Nakagaichi M, Tanaka K, Sakai T, Kitazumi S, Rantanen T. Square-stepping exercise and fall risk factors in older adults: a single-blind, randomized controlled trial. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2008 Jan;63(1):76-82. doi: 10.1093/gerona/63.1.76.
- Raulin AC, Doss SV, Trottier ZA, Ikezu TC, Bu G, Liu CC. ApoE in Alzheimer's disease: pathophysiology and therapeutic strategies. Mol Neurodegener. 2022 Nov 8;17(1):72. doi: 10.1186/s13024-022-00574-4.
- Mimenza-Alvarado A, Aguilar-Navarro SG, Yeverino-Castro S, Mendoza-Franco C, Avila-Funes JA, Roman GC. Neuroimaging Characteristics of Small-Vessel Disease in Older Adults with Normal Cognition, Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer Disease. Dement Geriatr Cogn Dis Extra. 2018 May 16;8(2):199-206. doi: 10.1159/000488705. eCollection 2018 May-Aug.
- Shigematsu R, Okura T. A novel exercise for improving lower-extremity functional fitness in the elderly. Aging Clin Exp Res. 2006 Jun;18(3):242-8. doi: 10.1007/BF03324655.
- Kelly ME, Loughrey D, Lawlor BA, Robertson IH, Walsh C, Brennan S. The impact of cognitive training and mental stimulation on cognitive and everyday functioning of healthy older adults: a systematic review and meta-analysis. Ageing Res Rev. 2014 May;15:28-43. doi: 10.1016/j.arr.2014.02.004. Epub 2014 Mar 4.
- Gill DP, Gregory MA, Zou G, Liu-Ambrose T, Shigematsu R, Hachinski V, Fitzgerald C, Petrella RJ. The Healthy Mind, Healthy Mobility Trial: A Novel Exercise Program for Older Adults. Med Sci Sports Exerc. 2016 Feb;48(2):297-306. doi: 10.1249/MSS.0000000000000758.
- Gaudino EA, Geisler MW, Squires NK. Construct validity in the Trail Making Test: what makes Part B harder? J Clin Exp Neuropsychol. 1995 Aug;17(4):529-35. doi: 10.1080/01688639508405143.
- Rosano C, Perera S, Inzitari M, Newman AB, Longstreth WT, Studenski S. Digit Symbol Substitution test and future clinical and subclinical disorders of cognition, mobility and mood in older adults. Age Ageing. 2016 Sep;45(5):688-95. doi: 10.1093/ageing/afw116. Epub 2016 Jul 4.
- Moradi E, Hallikainen I, Hanninen T, Tohka J; Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative. Rey's Auditory Verbal Learning Test scores can be predicted from whole brain MRI in Alzheimer's disease. Neuroimage Clin. 2016 Dec 18;13:415-427. doi: 10.1016/j.nicl.2016.12.011. eCollection 2017.
- Malek-Ahmadi M, Small BJ, Raj A. The diagnostic value of controlled oral word association test-FAS and category fluency in single-domain amnestic mild cognitive impairment. Dement Geriatr Cogn Disord. 2011;32(4):235-40. doi: 10.1159/000334525. Epub 2011 Dec 8.
- Jessen F, Amariglio RE, Buckley RF, van der Flier WM, Han Y, Molinuevo JL, Rabin L, Rentz DM, Rodriguez-Gomez O, Saykin AJ, Sikkes SAM, Smart CM, Wolfsgruber S, Wagner M. The characterisation of subjective cognitive decline. Lancet Neurol. 2020 Mar;19(3):271-278. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30368-0. Epub 2020 Jan 17.
- Mandal PK, Saharan S, Tripathi M, Murari G. Brain glutathione levels--a novel biomarker for mild cognitive impairment and Alzheimer's disease. Biol Psychiatry. 2015 Nov 15;78(10):702-10. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.04.005. Epub 2015 Apr 14.
- Custodia A, Aramburu-Nunez M, Rodriguez-Arrizabalaga M, Pias-Peleteiro JM, Vazquez-Vazquez L, Camino-Castineiras J, Aldrey JM, Castillo J, Ouro A, Sobrino T, Romaus-Sanjurjo D. Biomarkers Assessing Endothelial Dysfunction in Alzheimer's Disease. Cells. 2023 Mar 22;12(6):962. doi: 10.3390/cells12060962.
- Johnson FK, Peyton KJ, Liu XM, Azam MA, Shebib AR, Johnson RA, Durante W. Arginase promotes endothelial dysfunction and hypertension in obese rats. Obesity (Silver Spring). 2015 Feb;23(2):383-90. doi: 10.1002/oby.20969. Epub 2014 Dec 31.
- Gieseg SP, Simpson JA, Charlton TS, Duncan MW, Dean RT. Protein-bound 3,4-dihydroxyphenylalanine is a major reductant formed during hydroxyl radical damage to proteins. Biochemistry. 1993 May 11;32(18):4780-6. doi: 10.1021/bi00069a012.
- Dean RT, Gieseg S, Davies MJ. Reactive species and their accumulation on radical-damaged proteins. Trends Biochem Sci. 1993 Nov;18(11):437-41. doi: 10.1016/0968-0004(93)90145-d.
- Garcia-Blanco A, Baquero M, Vento M, Gil E, Bataller L, Chafer-Pericas C. Potential oxidative stress biomarkers of mild cognitive impairment due to Alzheimer disease. J Neurol Sci. 2017 Feb 15;373:295-302. doi: 10.1016/j.jns.2017.01.020. Epub 2017 Jan 7.
- Mandal PK, Saharan S, Khan SA, James M. Apps for Dementia Screening: A Cost-effective and Portable Solution. J Alzheimers Dis. 2015;47(4):869-72. doi: 10.3233/JAD-150255. No abstract available.
- Lyra E Silva NM, Goncalves RA, Pascoal TA, Lima-Filho RAS, Resende EPF, Vieira ELM, Teixeira AL, de Souza LC, Peny JA, Fortuna JTS, Furigo IC, Hashiguchi D, Miya-Coreixas VS, Clarke JR, Abisambra JF, Longo BM, Donato J Jr, Fraser PE, Rosa-Neto P, Caramelli P, Ferreira ST, De Felice FG. Pro-inflammatory interleukin-6 signaling links cognitive impairments and peripheral metabolic alterations in Alzheimer's disease. Transl Psychiatry. 2021 Apr 28;11(1):251. doi: 10.1038/s41398-021-01349-z.
- Windham BG, Simpson BN, Lirette S, Bridges J, Bielak L, Peyser PA, Kullo I, Turner S, Griswold ME, Mosley TH. Associations between inflammation and cognitive function in African Americans and European Americans. J Am Geriatr Soc. 2014 Dec;62(12):2303-10. doi: 10.1111/jgs.13165.
- Xing YW, Liu KZ. Azithromycin inhibited oxidative stress and apoptosis of high glucose-induced podocytes by inhibiting STAT1 pathway. Drug Dev Res. 2021 Nov;82(7):990-998. doi: 10.1002/ddr.21801. Epub 2021 Mar 2.
- Abner EL, Kryscio RJ, Caban-Holt AM, Schmitt FA. Baseline subjective memory complaints associate with increased risk of incident dementia: the PREADVISE trial. J Prev Alzheimers Dis. 2015 Mar;2(1):11-16. doi: 10.14283/jpad.2015.37.
- Camacho-Ruiz J, V A, Rendon-Macias ME, Bernabe-Garcia M, Gonzalez-Bautista E, Manuel-Apolinar L, Basurto-Acevedo L, Orihuela-Rodriguez O, M Ruiz-Batalla J, Rojas-Rubio B, Olivares-Santos RA, Paredes-Manjarrez C, Sanchez-Arenas R. [Cognitive function groups in older people and risk factors]. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2024 May 6;62(3):1-11. doi: 10.5281/zenodo.10998801. Spanish.
- Zahedipour F, Hosseini SA, Sathyapalan T, Majeed M, Jamialahmadi T, Al-Rasadi K, Banach M, Sahebkar A. Potential effects of curcumin in the treatment of COVID-19 infection. Phytother Res. 2020 Nov;34(11):2911-2920. doi: 10.1002/ptr.6738. Epub 2020 Jun 23.
- Hoppe JB, Haag M, Whalley BJ, Salbego CG, Cimarosti H. Curcumin protects organotypic hippocampal slice cultures from Abeta1-42-induced synaptic toxicity. Toxicol In Vitro. 2013 Dec;27(8):2325-30. doi: 10.1016/j.tiv.2013.10.002. Epub 2013 Oct 14.
- Khandia R, Viswanathan N, Singhal S, Alqahtani T, Almikhlafi MA, Simonov AN, Ashraf GM. Ameliorative Effects of Phytomedicines on Alzheimer's Patients. Curr Alzheimer Res. 2022;19(6):420-439. doi: 10.2174/1567205019666220610155608.
- Berry A, Collacchi B, Masella R, Vari R, Cirulli F. Curcuma Longa, the "Golden Spice" to Counteract Neuroinflammaging and Cognitive Decline-What Have We Learned and What Needs to Be Done. Nutrients. 2021 Apr 30;13(5):1519. doi: 10.3390/nu13051519.
- Randino R, Grimaldi M, Persico M, De Santis A, Cini E, Cabri W, Riva A, D'Errico G, Fattorusso C, D'Ursi AM, Rodriquez M. Investigating the Neuroprotective Effects of Turmeric Extract: Structural Interactions of beta-Amyloid Peptide with Single Curcuminoids. Sci Rep. 2016 Dec 22;6:38846. doi: 10.1038/srep38846.
- Chainoglou E, Hadjipavlou-Litina D. Curcumin in Health and Diseases: Alzheimer's Disease and Curcumin Analogues, Derivatives, and Hybrids. Int J Mol Sci. 2020 Mar 13;21(6):1975. doi: 10.3390/ijms21061975.
- Kocaadam B, Sanlier N. Curcumin, an active component of turmeric (Curcuma longa), and its effects on health. Crit Rev Food Sci Nutr. 2017 Sep 2;57(13):2889-2895. doi: 10.1080/10408398.2015.1077195.
- Thota RN, Rosato JI, Dias CB, Burrows TL, Martins RN, Garg ML. Dietary Supplementation with Curcumin Reduce Circulating Levels of Glycogen Synthase Kinase-3beta and Islet Amyloid Polypeptide in Adults with High Risk of Type 2 Diabetes and Alzheimer's Disease. Nutrients. 2020 Apr 9;12(4):1032. doi: 10.3390/nu12041032.
- Anand P, Kunnumakkara AB, Newman RA, Aggarwal BB. Bioavailability of curcumin: problems and promises. Mol Pharm. 2007 Nov-Dec;4(6):807-18. doi: 10.1021/mp700113r. Epub 2007 Nov 14.
- Ryu EK, Choe YS, Lee KH, Choi Y, Kim BT. Curcumin and dehydrozingerone derivatives: synthesis, radiolabeling, and evaluation for beta-amyloid plaque imaging. J Med Chem. 2006 Oct 5;49(20):6111-9. doi: 10.1021/jm0607193.
- Murakami M, Ikeda Y, Nakagawa Y, Tsuji A, Kitagishi Y, Matsuda S. Special bioactive compounds and functional foods may exhibit neuroprotective effects in patients with dementia (Review). Biomed Rep. 2020 Aug;13(2):1. doi: 10.3892/br.2020.1310. Epub 2020 Jun 2.
- Ferrari CK. Functional foods and physical activities in health promotion of aging people. Maturitas. 2007 Dec 20;58(4):327-39. doi: 10.1016/j.maturitas.2007.09.011. Epub 2007 Nov 5.
- Janelidze S, Mattsson N, Stomrud E, Lindberg O, Palmqvist S, Zetterberg H, Blennow K, Hansson O. CSF biomarkers of neuroinflammation and cerebrovascular dysfunction in early Alzheimer disease. Neurology. 2018 Aug 28;91(9):e867-e877. doi: 10.1212/WNL.0000000000006082. Epub 2018 Jul 27.
- Qiu S, Cai X, Liu J, Yang B, Zugel M, Steinacker JM, Sun Z, Schumann U. Association between circulating cell adhesion molecules and risk of type 2 diabetes: A meta-analysis. Atherosclerosis. 2019 Aug;287:147-154. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2019.06.908. Epub 2019 Jun 20.
- Pedersen BK. Physical activity and muscle-brain crosstalk. Nat Rev Endocrinol. 2019 Jul;15(7):383-392. doi: 10.1038/s41574-019-0174-x.
- Tumminia A, Vinciguerra F, Parisi M, Frittitta L. Type 2 Diabetes Mellitus and Alzheimer's Disease: Role of Insulin Signalling and Therapeutic Implications. Int J Mol Sci. 2018 Oct 24;19(11):3306. doi: 10.3390/ijms19113306.
- Hoppe JB, Coradini K, Frozza RL, Oliveira CM, Meneghetti AB, Bernardi A, Pires ES, Beck RC, Salbego CG. Free and nanoencapsulated curcumin suppress beta-amyloid-induced cognitive impairments in rats: involvement of BDNF and Akt/GSK-3beta signaling pathway. Neurobiol Learn Mem. 2013 Nov;106:134-44. doi: 10.1016/j.nlm.2013.08.001. Epub 2013 Aug 14.
- Liang LL, He MF, Zhou PP, Pan SK, Liu DW, Liu ZS. GSK3beta: A ray of hope for the treatment of diabetic kidney disease. FASEB J. 2024 Feb 15;38(3):e23458. doi: 10.1096/fj.202302160R.
- Wang YJ, Ren QG, Gong WG, Wu D, Tang X, Li XL, Wu FF, Bai F, Xu L, Zhang ZJ. Escitalopram attenuates beta-amyloid-induced tau hyperphosphorylation in primary hippocampal neurons through the 5-HT1A receptor mediated Akt/GSK-3beta pathway. Oncotarget. 2016 Mar 22;7(12):13328-39. doi: 10.18632/oncotarget.7798.
- Jia YR, Guo ZQ, Guo Q, Wang XC. Glycogen Synthase Kinase-3beta, NLRP3 Inflammasome, and Alzheimer's Disease. Curr Med Sci. 2023 Oct;43(5):847-854. doi: 10.1007/s11596-023-2788-4. Epub 2023 Sep 18.
- Rafii MS, Aisen PS. Detection and treatment of Alzheimer's disease in its preclinical stage. Nat Aging. 2023 May;3(5):520-531. doi: 10.1038/s43587-023-00410-4. Epub 2023 May 18.
- Bradley-Whitman MA, Lovell MA. Biomarkers of lipid peroxidation in Alzheimer disease (AD): an update. Arch Toxicol. 2015 Jul;89(7):1035-44. doi: 10.1007/s00204-015-1517-6. Epub 2015 Apr 18.
- Gigase FAJ, Smith E, Collins B, Moore K, Snijders GJLJ, Katz D, Bergink V, Perez-Rodriquez MM, De Witte LD. The association between inflammatory markers in blood and cerebrospinal fluid: a systematic review and meta-analysis. Mol Psychiatry. 2023 Apr;28(4):1502-1515. doi: 10.1038/s41380-023-01976-6. Epub 2023 Apr 13.
- Albar NY, Hassaballa H, Shikh H, Albar Y, Ibrahim AS, Mousa AH, Alshanberi AM, Elgebaly A, Bahbah EI. The interaction between insulin resistance and Alzheimer's disease: a review article. Postgrad Med. 2024 May;136(4):377-395. doi: 10.1080/00325481.2024.2360887. Epub 2024 Jun 4.
- Sedzikowska A, Szablewski L. Insulin and Insulin Resistance in Alzheimer's Disease. Int J Mol Sci. 2021 Sep 15;22(18):9987. doi: 10.3390/ijms22189987.
- Leng F, Edison P. Neuroinflammation and microglial activation in Alzheimer disease: where do we go from here? Nat Rev Neurol. 2021 Mar;17(3):157-172. doi: 10.1038/s41582-020-00435-y. Epub 2020 Dec 14.
- Li H, Ren J, Li Y, Wu Q, Wei J. Oxidative stress: The nexus of obesity and cognitive dysfunction in diabetes. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Apr 3;14:1134025. doi: 10.3389/fendo.2023.1134025. eCollection 2023.
- Arellano-Campos O, Gomez-Velasco DV, Bello-Chavolla OY, Cruz-Bautista I, Melgarejo-Hernandez MA, Munoz-Hernandez L, Guillen LE, Garduno-Garcia JJ, Alvirde U, Ono-Yoshikawa Y, Choza-Romero R, Sauque-Reyna L, Garay-Sevilla ME, Malacara-Hernandez JM, Tusie-Luna MT, Gutierrez-Robledo LM, Gomez-Perez FJ, Rojas R, Aguilar-Salinas CA. Development and validation of a predictive model for incident type 2 diabetes in middle-aged Mexican adults: the metabolic syndrome cohort. BMC Endocr Disord. 2019 Apr 28;19(1):41. doi: 10.1186/s12902-019-0361-8.
- Rojas R, Aguilar-Salinas CA, Jimenez-Corona A, Shamah-Levy T, Rauda J, Avila-Burgos L, Villalpando S, Ponce EL. Metabolic syndrome in Mexican adults: results from the National Health and Nutrition Survey 2006. Salud Publica Mex. 2010;52 Suppl 1:S11-8. doi: 10.1590/s0036-36342010000700004.
- Gastaldelli A. Measuring and estimating insulin resistance in clinical and research settings. Obesity (Silver Spring). 2022 Aug;30(8):1549-1563. doi: 10.1002/oby.23503.
- Haeusler RA, McGraw TE, Accili D. Biochemical and cellular properties of insulin receptor signalling. Nat Rev Mol Cell Biol. 2018 Jan;19(1):31-44. doi: 10.1038/nrm.2017.89. Epub 2017 Oct 4.
- Rodriguez-Colman MJ, Dansen TB, Burgering BMT. FOXO transcription factors as mediators of stress adaptation. Nat Rev Mol Cell Biol. 2024 Jan;25(1):46-64. doi: 10.1038/s41580-023-00649-0. Epub 2023 Sep 14.
- Lennicke C, Cocheme HM. Redox metabolism: ROS as specific molecular regulators of cell signaling and function. Mol Cell. 2021 Sep 16;81(18):3691-3707. doi: 10.1016/j.molcel.2021.08.018.
- James DE, Stockli J, Birnbaum MJ. The aetiology and molecular landscape of insulin resistance. Nat Rev Mol Cell Biol. 2021 Nov;22(11):751-771. doi: 10.1038/s41580-021-00390-6. Epub 2021 Jul 20.
- Yang Q, Vijayakumar A, Kahn BB. Metabolites as regulators of insulin sensitivity and metabolism. Nat Rev Mol Cell Biol. 2018 Oct;19(10):654-672. doi: 10.1038/s41580-018-0044-8.
- DeFronzo RA, Ferrannini E, Groop L, Henry RR, Herman WH, Holst JJ, Hu FB, Kahn CR, Raz I, Shulman GI, Simonson DC, Testa MA, Weiss R. Type 2 diabetes mellitus. Nat Rev Dis Primers. 2015 Jul 23;1:15019. doi: 10.1038/nrdp.2015.19.
- Sanchez-Arenas R, Doubova SV, Bernabe-Garcia M, Gregory MA, Mejia-Alonso LA, Orihuela-Rodriguez O, Paredes-Manjarrez C, Colin-Martinez T, Mujica-Morales I, Grijalva-Otero I, Basurto-Acevedo L, Manuel-Apolinar L, Cuadros-Moreno J, Bernal-Diaz A, Shigematsu R. Double-task exercise programmes to strengthen cognitive and vascular health in older adults at risk of cognitive decline: protocol for a randomised clinical trial. BMJ Open. 2020 Dec 30;10(12):e039723. doi: 10.1136/bmjopen-2020-039723.
- Wahl D, Cavalier AN, LaRocca TJ. Novel Strategies for Healthy Brain Aging. Exerc Sport Sci Rev. 2021 Apr 1;49(2):115-125. doi: 10.1249/JES.0000000000000242.
- Stillman CM, Esteban-Cornejo I, Brown B, Bender CM, Erickson KI. Effects of Exercise on Brain and Cognition Across Age Groups and Health States. Trends Neurosci. 2020 Jul;43(7):533-543. doi: 10.1016/j.tins.2020.04.010. Epub 2020 May 11.
- Boa Sorte Silva NC, Gregory MA, Gill DP, Petrella RJ. Multiple-modality exercise and mind-motor training to improve cardiovascular health and fitness in older adults at risk for cognitive impairment: A randomized controlled trial. Arch Gerontol Geriatr. 2017 Jan-Feb;68:149-160. doi: 10.1016/j.archger.2016.10.009. Epub 2016 Oct 24.
- Boa Sorte Silva NC, Gill DP, Gregory MA, Bocti J, Petrella RJ. Multiple-modality exercise and mind-motor training to improve mobility in older adults: A randomized controlled trial. Exp Gerontol. 2018 Mar;103:17-26. doi: 10.1016/j.exger.2017.12.011. Epub 2017 Dec 17.
- Dubois B, Hampel H, Feldman HH, Scheltens P, Aisen P, Andrieu S, Bakardjian H, Benali H, Bertram L, Blennow K, Broich K, Cavedo E, Crutch S, Dartigues JF, Duyckaerts C, Epelbaum S, Frisoni GB, Gauthier S, Genthon R, Gouw AA, Habert MO, Holtzman DM, Kivipelto M, Lista S, Molinuevo JL, O'Bryant SE, Rabinovici GD, Rowe C, Salloway S, Schneider LS, Sperling R, Teichmann M, Carrillo MC, Cummings J, Jack CR Jr; Proceedings of the Meeting of the International Working Group (IWG) and the American Alzheimer's Association on "The Preclinical State of AD"; July 23, 2015; Washington DC, USA. Preclinical Alzheimer's disease: Definition, natural history, and diagnostic criteria. Alzheimers Dement. 2016 Mar;12(3):292-323. doi: 10.1016/j.jalz.2016.02.002.
- Frisoni GB, Altomare D, Ribaldi F, Villain N, Brayne C, Mukadam N, Abramowicz M, Barkhof F, Berthier M, Bieler-Aeschlimann M, Blennow K, Brioschi Guevara A, Carrera E, Chetelat G, Csajka C, Demonet JF, Dodich A, Garibotto V, Georges J, Hurst S, Jessen F, Kivipelto M, Llewellyn DJ, McWhirter L, Milne R, Minguillon C, Miniussi C, Molinuevo JL, Nilsson PM, Noyce A, Ranson JM, Grau-Rivera O, Schott JM, Solomon A, Stephen R, van der Flier W, van Duijn C, Vellas B, Visser LNC, Cummings JL, Scheltens P, Ritchie C, Dubois B. Dementia prevention in memory clinics: recommendations from the European task force for brain health services. Lancet Reg Health Eur. 2023 Jan 31;26:100576. doi: 10.1016/j.lanepe.2022.100576. eCollection 2023 Mar.
- Ribeiro F, Teixeira-Santos AC, Caramelli P, Leist AK. Prevalence of dementia in Latin America and Caribbean countries: Systematic review and meta-analyses exploring age, sex, rurality, and education as possible determinants. Ageing Res Rev. 2022 Nov;81:101703. doi: 10.1016/j.arr.2022.101703. Epub 2022 Aug 3.
- Mukadam N, Sommerlad A, Huntley J, Livingston G. Population attributable fractions for risk factors for dementia in low-income and middle-income countries: an analysis using cross-sectional survey data. Lancet Glob Health. 2019 May;7(5):e596-e603. doi: 10.1016/S2214-109X(19)30074-9.
- Ganguli M, Albanese E, Seshadri S, Bennett DA, Lyketsos C, Kukull WA, Skoog I, Hendrie HC. Population Neuroscience: Dementia Epidemiology Serving Precision Medicine and Population Health. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2018 Jan-Mar;32(1):1-9. doi: 10.1097/WAD.0000000000000237.
- Altomare D, Molinuevo JL, Ritchie C, Ribaldi F, Carrera E, Dubois B, Jessen F, McWhirter L, Scheltens P, van der Flier WM, Vellas B, Demonet JF, Frisoni GB; European Task Force for Brain Health Services. Brain Health Services: organization, structure, and challenges for implementation. A user manual for Brain Health Services-part 1 of 6. Alzheimers Res Ther. 2021 Oct 11;13(1):168. doi: 10.1186/s13195-021-00827-2.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- R-2024-785-058 (Identyfikator rejestru: Effect of a multidomain intervention plus turmeric on the prevention of cognitive decline in people over 55 years of ag)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .