Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wykrywanie chorób tylnego odcinka oka wspomagane sztuczną inteligencją: retinopatia cukrzycowa (DR), zwyrodnienie plamki związane z wiekiem (AMD), zakrzep żyły siatkówki (RVO) i jaskra

18 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Dong Geun Kim, Inje University

Wieloośrodkowe badanie kliniczne mające na celu walidację poprawy wydajności oprogramowania do odczytu zdjęć dna oka

Celem tego wieloośrodkowego badania jest ocena, w jakim stopniu interpretacja obrazów dna oka wspomagana sztuczną inteligencją poprawia efektywność diagnostyczną okulistów. Zamiast oceniać samodzielną wydajność algorytmu, badanie ma na celu określenie wartości klinicznej wykorzystania sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego decyzje w rzeczywistych procesach klinicznych.

W każdej uczestniczącej instytucji w badaniu weźmie udział pięciu okulistów z nie więcej niż trzema latami doświadczenia po uzyskaniu specjalizacji oraz pięciu rezydentów okulistyki jako czytelników. Wszyscy czytelnicy będą interpretować obrazy dna oka zarówno z pomocą oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, jak i bez niego. Badanie ilościowo porówna dokładność diagnostyczną i czas odczytu w obu warunkach dla czterech chorób tylnego odcinka oka: retinopatii cukrzycowej, zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, zakrzepu żyły siatkówki oraz jaskry.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

10

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Busan, Korea Południowa, 49201
        • Dong-A University Hospital
      • Busan, Korea Południowa, 49241
        • Pusan National University Hospital
      • Busan, Korea Południowa, 47392
        • Inje University Busan Paik Hospital
      • Busan, Korea Południowa, 49267
        • Kosin University Gospel Hospital
      • Yangsan, Korea Południowa, 50612
        • Pusan National University Yangsan Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Dziesięciu czytelników zostanie zrekrutowanych z pięciu uczestniczących placówek szpitalnych, składających się z:

  • Pieciu okulistów w ciągu trzech lat od uzyskania certyfikatu specjalizacji
  • Pieciu rezydentów okulistyki

Okuliści i rezydenci w każdym wieku, płci, rasy lub pochodzenia etnicznego mogą uczestniczyć jako czytelnicy badania. Wszyscy czytelnicy muszą spełniać następujące kryteria włączenia:

  • Licencjonowani lekarze uprawnieni do interpretacji obrazów dna oka.
  • Okuliści w ciągu trzech lat od uzyskania certyfikatu specjalizacji lub rezydenci okulistyki bez ograniczeń w zakresie doświadczenia klinicznego.
  • Zdolni i chętni do ukończenia zarówno sesji czytania bez pomocy, jak i sesji z pomocą sztucznej inteligencji.
  • Zdolni do wyrażenia świadomej zgody na udział w badaniu czytelników.
  • Stowarzyszeni z jedną z uczestniczących placówek klinicznych.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Czytanie wspomagane przez sztuczną inteligencję
Czytelnicy interpretują obrazy dna oka z dostępnymi wynikami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję.
Interwencja polega na oprogramowaniu do interpretacji obrazów dna oka opartym na sztucznej inteligencji, które dostarcza zautomatyzowane wyniki dla 12 zmian siatkówki i nerwu wzrokowego (np. krwotok, wysięki, druzy, zmiany tarczy nerwu wzrokowego). System nie generuje bezpośredniej diagnozy choroby. Zamiast tego, sztuczna inteligencja wyświetla obecność lub brak 12 predefiniowanych zmian wraz z lokalizacją ich ognisk. Czytelnicy mogą wykorzystać te informacje na poziomie zmian jako wsparcie decyzyjne przy określaniu obecności czterech chorób docelowych (retinopatii cukrzycowej, zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, zakrzepu żyły siatkówki oraz jaskry).
Brak interwencji: Czytanie bez wsparcia
Czytelnicy interpretują obrazy dna oka bez dostępu do systemu sztucznej inteligencji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas czytania na obraz
Ramy czasowe: Do zakończenia badania, około 2 miesiące
Czas czytania na obraz zostanie zmierzony zarówno podczas sesji interpretacji bez wspomagania, jak i z pomocą AI. Dla każdego przypadku całkowity czas od momentu wyświetlenia obrazu do momentu przesłania przez czytelnika ostatecznej klasyfikacji choroby zostanie automatycznie zarejestrowany przez platformę czytania. Średni czas czytania na obraz zostanie obliczony dla każdego czytelnika i porównany między dwoma warunkami, aby ocenić, czy wsparcie AI skraca czas interpretacji.
Do zakończenia badania, około 2 miesiące
Performance of readers with and without AI assistance: Sensitivity
Ramy czasowe: Through study completion, approximately 2 months
Sensitivity of reader diagnoses for each of the four target diseases (DR, AMD, RVO, glaucoma) and for any fundus abnormality will be assessed with and without AI assistance, using the image-level reference standard as the comparator, through two reading sessions in which all 10 readers review all cases-randomised for each reader-with a washout period implemented to mitigate recall bias.
Through study completion, approximately 2 months
Performance of readers with and without AI assistance: Specificity
Ramy czasowe: Through study completion, approximately 2 months
Specificity of reader diagnoses for each of the four target diseases (DR, AMD, RVO, glaucoma) and for any fundus abnormality will be assessed with and without AI assistance, using the image-level reference standard as the comparator, through two reading sessions in which all 10 readers review all cases-randomised for each reader-with a washout period implemented to mitigate recall bias.
Through study completion, approximately 2 months

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

20 lutego 2026

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2026

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

22 maja 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

23 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 grudnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

23 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2025-07-033

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .