Walidacja parametrów sercowo-naczyniowych uzyskanych metodą zdalnej fotopletyzmografii (rPPG) w porównaniu ze standardowymi pomiarami klinicznymi i skalami ryzyka w społeczności
Walidacja parametrów kardiologicznych uzyskanych metodą zdalnej fotopletyzmografii (rPPG) w porównaniu ze standardowymi pomiarami klinicznymi i skalą ryzyka w populacji społecznościowej w Semanan w Dżakarcie
Celem tego badania obserwacyjnego jest ocena, czy bezkontaktowa technologia oparta na kamerze, zwana zdalną fotopletyzmografią (rPPG), może dokładnie mierzyć parametry sercowo-naczyniowe i szacować ryzyko sercowo-naczyniowe u dorosłych w wieku 30 lat i starszych mieszkających w społeczności Semanan w Dżakarcie. Badanie to ma na celu ustalenie, czy rPPG może być stosowane jako proste i dostępne narzędzie do wczesnego przesiewu sercowo-naczyniowego.
Główne pytania, na które ma odpowiedzieć badanie, to:
- Czy parametry sercowo-naczyniowe mierzone za pomocą rPPG (takie jak ciśnienie krwi, tętno i obciążenie serca) są zgodne ze standardowymi pomiarami klinicznymi?
- Czy szacunki ryzyka sercowo-naczyniowego generowane przez rPPG (takie jak ryzyko ASCVD i wiek serca Framingham) odpowiadają obliczeniom ryzyka uzyskanym przy użyciu konwencjonalnych metod klinicznych i laboratoryjnych?
Badacze porównają wyniki uzyskane z analizy wideo twarzy opartej na rPPG z wynikami standardowych ocen medycznych, w tym pomiarów ciśnienia krwi, oceny tętna i badań laboratoryjnych poziomu cholesterolu, aby określić stopień zgodności i dokładności.
Uczestnicy:
- Przejdą krótką analizę wideo twarzy (około 30-60 sekund) przy użyciu systemu opartego na rPPG
- Przejdą standardowe oceny kliniczne, w tym pomiary ciśnienia krwi i tętna
- Przekażą podstawowe informacje zdrowotne (takie jak wiek, płeć, status palenia i historia leczenia) oraz przejdą proste badanie laboratoryjne poziomu cholesterolu
Oczekuje się, że badanie to pomoże ustalić, czy rPPG może być stosowane jako niezawodne, nieinwazyjne i skalowalne narzędzie przesiewowe do oceny ryzyka sercowo-naczyniowego w społeczności i podstawowej opiece zdrowotnej.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Szczegółowy opis
Wstęp Zdalna fotopletyzmografia (rPPG) to nowa bezkontaktowa technologia, która umożliwia ekstrakcję sygnałów fizjologicznych z nagrania wideo twarzy, pozwalając na oszacowanie parametrów sercowo-naczyniowych, takich jak tętno i ciśnienie krwi. Wraz z rosnącym obciążeniem miażdżycową chorobą sercowo-naczyniową (ASCVD), wczesne i dostępne narzędzia przesiewowego oceny ryzyka są niezbędne, szczególnie w środowiskach lokalnych o ograniczonym dostępie do badań laboratoryjnych. Chociaż ugruntowane modele ryzyka, takie jak skale ASCVD i Framingham, są szeroko stosowane, ich zastosowanie często wymaga danych klinicznych i laboratoryjnych, które mogą nie być łatwo dostępne. Integracja pomiarów opartych na rPPG z szacowaniem ryzyka sercowo-naczyniowego oferuje obiecujące podejście; jednakże jego ważność kliniczna i zgodność ze standardowymi metodami pozostają niewystarczająco zbadane.
Cel Niniejsze badanie ma na celu ocenę zgodności i korelacji między parametrami sercowo-naczyniowymi pochodzącymi z rPPG a standardowymi pomiarami klinicznymi, a także ocenę zgodności oszacowanego ryzyka ASCVD i wieku serca Framingham z konwencjonalnymi obliczeniami ryzyka.
Metody Badanie wykorzysta analityczny obserwacyjny przekrojowy projekt przeprowadzony w Kelurahan Semanan, Dżakarta. Dorośli uczestnicy (≥30 lat) będą rekrutowani poprzez próbkowanie oparte na społeczności. Każdy uczestnik przejdzie kliniczne badanie podmiotowe, badanie fizykalne (ciśnienie krwi i tętno) oraz badania laboratoryjne (całkowity cholesterol i HDL). Równolegle, skany wideo twarzy oparte na rPPG będą wykonywane w warunkach standaryzowanych w celu uzyskania skurczowego i rozkurczowego ciśnienia krwi, średniego ciśnienia tętniczego, ciśnienia tętna, tętna, obciążenia serca, ryzyka ASCVD i wieku serca Framingham. Ryzyko Framingham będzie obliczane przy użyciu równań specyficznych dla płci, opartych na zmiennych klinicznych i laboratoryjnych. Zgodność między rPPG a standardowymi pomiarami będzie oceniana przy użyciu analizy Blanda-Altmana, podczas gdy korelacje będą oceniane za pomocą testów Pearsona lub Spearmana. Zgodność dla kategorycznej klasyfikacji ryzyka będzie analizowana przy użyciu współczynnika Kappa Cohena.
Oczekiwane wyniki Oczekuje się, że tętno pochodzące z rPPG wykazuje dobrą zgodność ze standardowymi pomiarami, podczas gdy parametry ciśnienia krwi będą wykazywać umiarkowaną zgodność. Dodatkowo, oczekuje się, że ryzyko ASCVD i wiek serca Framingham oparte na rPPG wykazują akceptowalną zgodność z konwencjonalnymi obliczeniami ryzyka. Te odkrycia mogą wspierać potencjalną rolę rPPG jako wstępnego narzędzia przesiewowego i stratyfikacji ryzyka w środowiskach opartych na społecznościach lokalnych i telemedycynie.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Alexander Halim Santoso, MD
- Numer telefonu: +6281381606869
- E-mail: alexanders@fk.untar.ac.id
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Ernawati Ernawati, Dr
- Numer telefonu: +6281389048199
- E-mail: ernawati@fk.untar.ac.id
Lokalizacje studiów
-
-
Jakarta Special Capital Region
-
Jakarta, Jakarta Special Capital Region, Indonezja
- Kelurahan Semanan
-
Kontakt:
- Wenny Sanwani
- Numer telefonu: +6281585013412
- E-mail: wenny.sanwani@gmail.com
-
Kontakt:
- Hanna Wijaya
- Numer telefonu: +6281223787878
- E-mail: hannwijaya@yahoo.com
-
Główny śledczy:
- Ernawati Ernawati
-
Pod-śledczy:
- Enny Irawaty
-
Pod-śledczy:
- Zita Atzmardina
-
Główny śledczy:
- Alexander Halim Santoso
-
Pod-śledczy:
- Wikrama Lokapradhana
-
Pod-śledczy:
- Amita Pradhani
-
Pod-śledczy:
- William Kuswandi
-
Pod-śledczy:
- Alya Dwiana
-
Pod-śledczy:
- David Wongso
-
Pod-śledczy:
- Diana Dinali
-
Pod-śledczy:
- Muhammad Fikri Dzakwan
-
Pod-śledczy:
- Clement Drew
-
Pod-śledczy:
- Silviana Tirtasari
-
Pod-śledczy:
- Triyana Sari
-
Pod-śledczy:
- Steve Geraldo Bustam
-
Pod-śledczy:
- Bryan Anna Wijaya
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Dorośli w wieku ≥30 lat
- Gotowość do udziału w badaniu i wyrażenie świadomej zgody
- Możliwość wykonania skanu twarzy, badania klinicznego i testów laboratoryjnych
Kryteria wyłączenia:
- Nieprawidłowości twarzy utrudniające pozyskanie sygnału rPPG
- Niezdolność do pozostania w bezruchu podczas pomiaru
- Cieżka niestabilność kliniczna
- Niekompletne kluczowe zmienne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
|---|
|
Dorośli z społeczności poddani ocenie rPPG i standardowej ocenie układu sercowo-naczyniowego
Ta kohorta obejmuje dorosłych w wieku ≥30 lat zamieszkujących Semanan w Dżakarcie, rekrutowanych poprzez próbkowanie oparte na społeczności.
Uczestnicy przejdą zarówno test indeksowy z wykorzystaniem zdalnej fotopletyzmografii (rPPG) poprzez skanowanie twarzy wideo, jak i oceny według standardów referencyjnych, w tym pomiar ciśnienia krwi, ocenę tętna oraz badania laboratoryjne (całkowity cholesterol i HDL).
Zostaną zebrane dodatkowe dane, takie jak wiek, płeć, status palenia tytoniu oraz leczenie przeciwnadciśnieniowe.
Nie stosuje się żadnej interwencji; wszystkie procedury są nieinwazyjne i obserwacyjne.
Celem badania jest porównanie parametrów sercowo-naczyniowych i szacunków ryzyka (ryzyko ASCVD i wiek serca według Framingham) uzyskanych za pomocą rPPG ze standardowymi pomiarami klinicznymi w celu oceny zgodności i trafności.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie pomiarów ciśnienia krwi metodą rPPG z pomiarami standardowymi
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ocena zgodności między skurczowym ciśnieniem krwi (SBP), rozkurczowym ciśnieniem krwi (DBP), średnim ciśnieniem tętniczym (MAP) oraz ciśnieniem tętna uzyskanymi na podstawie analizy wideo twarzy z wykorzystaniem rPPG a standardowymi pomiarami przy użyciu aneroidowych lub cyfrowych sfigmomanometrów.
Zgodność będzie oceniana przy użyciu analizy Blanda-Altmana (średnia różnica i granice zgodności).
|
Dzień 1
|
|
Porozumienie dotyczące tętna pochodzącego z rPPG i obciążenia serca
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ocena zgodności między częstością akcji serca i obciążeniem serca uzyskanymi z rPPG a tymi mierzonymi przy użyciu standardowych metod (palpacja i pulsoksymetria).
Zgodność zostanie przeanalizowana przy użyciu analizy Blanda-Altmana i analizy korelacji (Pearson/Spearman).
|
Dzień 1
|
|
Zgodność ryzyka ASCVD obliczonego metodą rPPG z klasycznym wyliczeniem ryzyka
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ocena zgodności i zgodności między ryzykiem ASCVD (%) i kategoriami ryzyka (niska, średnia, wysoka) oszacowanymi za pomocą rPPG a tymi obliczonymi przy użyciu konwencjonalnych danych klinicznych i laboratoryjnych.
Zgodność będzie oceniana przy użyciu współczynnika Kappa Cohena i analizy korelacji.
|
Dzień 1
|
|
Zgodność wieku serca według skali Framingham obliczonego na podstawie rPPG
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ocena zgodności między wiekiem serca Framingham oszacowanym przy użyciu parametrów pochodzących z rPPG a wiekiem serca obliczonym przy użyciu standardowych równań ryzyka Framingham opartych na zmiennych klinicznych i laboratoryjnych.
Zgodność zostanie oceniona za pomocą analizy korelacji i analizy Blanda-Altmana.
|
Dzień 1
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Dyrektor Studium: David Wongso, DexWellness
- Dyrektor Studium: Yohanes Firmansyah, Universitas Tarumanagara
- Główny śledczy: Ernawati Ernawati, Universitas Tarumanagara
- Dyrektor Studium: Alexander Halim Santoso, Universitas Tarumanagara
- Dyrektor Studium: Ratheesh Nair, Watch Your Health
- Krzesło do nauki: Sri Tiarti, Universitas Tarumanagara
- Krzesło do nauki: Noer Saelan Tadjudin, Universitas Tarumanagara
- Główny śledczy: Clement Drew, Universitas Tarumanagara
- Dyrektor Studium: Zita Atzmardina, Universitas Tarumanagara
- Dyrektor Studium: Andria Priyana, Universitas Tarumanagara
- Krzesło do nauki: Putu Tommy Yudha Sumatera Suyasa, Universitas Tarumanagara
- Dyrektor Studium: Kieren Nathan Wong, Monash University
- Dyrektor Studium: Jaydee Kirani Wong, Melbourne University
- Krzesło do nauki: Meiske Yunithree Suparman, Universitas Tarumanagara
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Debnath U, Kim S. A comprehensive review of heart rate measurement using remote photoplethysmography and deep learning. Biomed Eng Online. 2025 Jun 20;24(1):73. doi: 10.1186/s12938-025-01405-5.
- van Es VAA, Lopata RGP, Scilingo EP, Nardelli M. Contactless Cardiovascular Assessment by Imaging Photoplethysmography: A Comparison with Wearable Monitoring. Sensors (Basel). 2023 Jan 29;23(3):1505. doi: 10.3390/s23031505.
- Shetty NS, Gaonkar M, Patel N, Vekariya N, Li P, Arora G, Arora P. PREVENT and Pooled Cohort Equations in Mortality Risk Prediction: National Health and Nutrition Examination Survey. JACC Adv. 2024 Dec 26;3(12):101372. doi: 10.1016/j.jacadv.2024.101372. eCollection 2024 Dec.
- Pandey A, Mehta A, Paluch A, Ning H, Carnethon MR, Allen NB, Michos ED, Berry JD, Lloyd-Jones DM, Wilkins JT. Performance of the American Heart Association/American College of Cardiology Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Self-reported Physical Activity Levels. JAMA Cardiol. 2021 Jun 1;6(6):690-696. doi: 10.1001/jamacardio.2021.0948.
- Nguyen QD, Odden MC, Peralta CA, Kim DH. Predicting Risk of Atherosclerotic Cardiovascular Disease Using Pooled Cohort Equations in Older Adults With Frailty, Multimorbidity, and Competing Risks. J Am Heart Assoc. 2020 Sep 15;9(18):e016003. doi: 10.1161/JAHA.119.016003. Epub 2020 Sep 2.
- Muntner P, Colantonio LD, Cushman M, Goff DC Jr, Howard G, Howard VJ, Kissela B, Levitan EB, Lloyd-Jones DM, Safford MM. Validation of the atherosclerotic cardiovascular disease Pooled Cohort risk equations. JAMA. 2014 Apr 9;311(14):1406-15. doi: 10.1001/jama.2014.2630.
- Mora S, Wenger NK, Cook NR, Liu J, Howard BV, Limacher MC, Liu S, Margolis KL, Martin LW, Paynter NP, Ridker PM, Robinson JG, Rossouw JE, Safford MM, Manson JE. Evaluation of the Pooled Cohort Risk Equations for Cardiovascular Risk Prediction in a Multiethnic Cohort From the Women's Health Initiative. JAMA Intern Med. 2018 Sep 1;178(9):1231-1240. doi: 10.1001/jamainternmed.2018.2875.
- Khera R, Pandey A, Ayers CR, Carnethon MR, Greenland P, Ndumele CE, Nambi V, Seliger SL, Chaves PHM, Safford MM, Cushman M, Xanthakis V, Vasan RS, Mentz RJ, Correa A, Lloyd-Jones DM, Berry JD, de Lemos JA, Neeland IJ. Performance of the Pooled Cohort Equations to Estimate Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk by Body Mass Index. JAMA Netw Open. 2020 Oct 1;3(10):e2023242. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.23242.
- Chin JW, Chan PHD, Chen S, Cheng CH, So RHY, Chow E, Fok BSP, Wong KL. Clinical Validation of rPPG-Enabled Contactless Pulse Rate Monitoring Software in Cardiovascular Disease Patients. Bioengineering (Basel). 2026 Feb 20;13(2):246. doi: 10.3390/bioengineering13020246.
- Allado E, Poussel M, Moussu A, Hily O, Temperelli M, Cherifi A, Saunier V, Bernard Y, Albuisson E, Chenuel B. Accurate and Reliable Assessment of Heart Rate in Real-Life Clinical Settings Using an Imaging Photoplethysmography. J Clin Med. 2022 Oct 17;11(20):6101. doi: 10.3390/jcm11206101.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Ból
- Objawy neurologiczne
- Choroby układu hormonalnego
- Choroby naczyniowe
- Choroby układu krążenia
- Choroby metaboliczne
- Zaburzenia metabolizmu glukozy
- Zaburzenia metabolizmu lipidów
- Arterioskleroza
- Choroby okluzyjne tętnic
- Choroba wieńcowa
- Niedokrwienie mięśnia sercowego
- Ból w klatce piersiowej
- Angina Pectoris
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Choroby żywieniowe i metaboliczne
- Objawy i symptomy
- Nadciśnienie
- Choroby serca
- Cukrzyca
- Choroba wieńcowa
- Dyslipidemie
- Angina, stabilna
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 20260325
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- ICF
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .