Diagnostic Accuracy of a Deep Learning Framework for Automated Evaluation of Root Canal Obturation Quality From Periapical Radiographs
Diagnostic Accuracy of a Deep Learning Framework for Automated Classification, Quantitative Assessment and Comprehensive Evaluation of Root Canal Obturation Quality From Periapical Radiographs
This study aims to develop and evaluate an artificial intelligence (AI)-based system that can automatically assess the quality of root canal fillings using dental X-ray images. The AI system will analyze important features of the filling, including its length, uniformity, and shape, and classify the treatment quality as acceptable or needing improvement.
The study will use previously collected, anonymized dental X-ray images of teeth that have received root canal treatment. Experienced dental specialists will evaluate these images to provide a reference standard, which will be compared with the AI system's results.
The goal of this research is to determine whether AI can provide a reliable and consistent method for evaluating root canal treatment outcomes. In the future, such technology may help dentists make more accurate decisions, improve treatment evaluation, and contribute to better patient care.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Inny: Specialist annotation
|
This study aims to develop and evaluate an artificial intelligence (AI)-based system that can automatically assess the quality of root canal fillings using dental X-ray images.
The AI system will analyze important features of the filling, including its length, uniformity, and shape, and classify the treatment quality as acceptable or needing improvement.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Evaluation of root canal obturation quality from periapical radiographs
Ramy czasowe: 1 month
|
Evaluation of root canal obturation quality from periapical radiographs
|
1 month
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- New Endo 7.1.1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .