Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Impact of AI Care Summaries on Caregiver Comprehension

15 września 2026 zaktualizowane przez: Kristen Elaine Johnson, Children's National Research Institute

Impact of AI Care Summaries on Caregiver Comprehension of Hospital Course

The primary objective is to assess if an AI-generated plain language summary of an inpatient progress note can improve caregiver understanding of their child's hospitalization by measuring differences in Hospital Course Comprehension scores, based on their responses to a survey regarding their child's hospital course.

Secondary objectives include exploring the caregiver's perspective on the use of AI in clinical care, as well as 7-day and 30-day readmission rates, 7-day and 30-day emergency department (ED) re-utilization rates, length of stay, and environmental impact measures.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

This randomized controlled trial evaluates whether AI-generated plain-language summaries of inpatient progress notes improve caregiver understanding of a child's hospitalization. The intervention uses a Children's National HIPAA-compliant large language model hosted within the institution's Azure environment to generate caregiver-facing summaries from attending-signed inpatient progress notes.

Eligible caregivers are randomized to receive either standard hospital communication alone or standard communication plus an attending-approved AI-generated care summary. Before distribution to caregivers, attending physicians review generated summaries for clinical appropriateness and accuracy.

Caregiver understanding of the hospitalization is assessed using a structured survey administered during the hospitalization. Responses are compared with information documented in the medical record to evaluate comprehension. Additional exploratory analyses evaluate implementation outcomes, caregiver perceptions of AI-assisted communication, physician acceptance of generated summaries, healthcare utilization outcomes following hospitalization, and operational measures related to AI summary generation.

Statistical analyses will compare outcomes between randomized groups while controlling for relevant covariates when appropriate.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • District of Columbia
      • Washington D.C., District of Columbia, Stany Zjednoczone, 20010
        • Rekrutacyjny
        • Children's National Hospital
        • Kontakt:
          • Kristen Johnson, MD, MS

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Inclusion Criteria: Caregiver of a patient 10 years and younger admitted to Children's National Hospital, whose preferred language is English

Exclusion Criteria:

  • Caregivers of patients older than age 10 years
  • Caregivers of patients not admitted to the Hospital Medicine service
  • Caregivers of admitted patients whose preferred language is non-English
  • Patients whose care summaries are deemed inaccurate by their attending physician and not eligible for sharing with their caregiver.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Badania usług zdrowotnych
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: Standard Hospital Communication

Standard hospital communication

Eksperymentalny: Standard Hospital Communication Plus AI Care Summary

Attending-approved written AI Care Summary provided to caregiver

Written AI-generated plain-language summary of the patient's hospital course, reviewed and approved by the attending physician and provided to the caregiver during the hospitalization.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Hospital Course Comprehension Score
Ramy czasowe: Within 24 hours after receipt of the AI care summary or completion of standard care communication, during the index hospitalization

Percentage of caregiver survey responses that align with information documented in the medical record (range 0%-100%; higher scores indicate greater caregiver understanding of the hospital course).

Within 24 hours after receipt of the AI care summary or completion of standard care communication, during the index hospitalization

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
LOS
Ramy czasowe: Throughout study duration, on average one year

Length of stay

Throughout study duration, on average one year
Readmission
Ramy czasowe: During study duration, on average one year

7-day and 30-day readmission rates: readmissions within 7 or 30 days of the index hospitalization, when related to problems addressed during the initial hospitalization.

During study duration, on average one year
ED reutilization
Ramy czasowe: 7 days after index hospital discharge and 30 days after index hospital discharge, respectively

7-day and 30-day ED re-utilization rates: return visits to the emergency department within 7 or 30 days for complaints related to the initial hospitalization.

7 days after index hospital discharge and 30 days after index hospital discharge, respectively
Tokens
Ramy czasowe: WIthin 1 hour following generation of each AI care summary (during index hospitalization)

Token burden: the number of tokens used per AI-generated care summary.

WIthin 1 hour following generation of each AI care summary (during index hospitalization)
Energy usage
Ramy czasowe: WIthin 1 hour of generation of the AI care summary (during index hospitalization)

Energy use: estimated average kilowatt-hour use per AI-generated summary.

WIthin 1 hour of generation of the AI care summary (during index hospitalization)
Acceptability: Physician
Ramy czasowe: Within 1 hour of attending physician review of each AI-generated summary, prior to caregiver distribution, during index hospitalization

AI care summary rejection rate: the proportion of AI-generated summaries that attending physicians determine are not appropriate to share with caregivers.

Within 1 hour of attending physician review of each AI-generated summary, prior to caregiver distribution, during index hospitalization
Reason for Rejection
Ramy czasowe: WIthin 1 hour of attending physician review of the AI care summary, during the index hospitalization

Reason for rejection: the primary reason an attending rejects a summary. One of five categorical options for rejection (contains sensitive information, contains factual errors, tone is not right, prefer not to provide written information, concerned may cause confusion); or category "other" with a free text response.

WIthin 1 hour of attending physician review of the AI care summary, during the index hospitalization
Caregiver-Rated Usefulness of AI Care Summary (5-Point Likert Scale)
Ramy czasowe: Within 24 hours after receipt of the AI care summary, during the index hospitalization

Caregiver rating of how helpful the AI-generated care summary was for understanding the child's hospitalization, measured on a 5-point Likert scale ranging from 1 (Not Helpful at All) to 5 (Extremely Helpful). Higher scores indicate greater perceived usefulness.

Within 24 hours after receipt of the AI care summary, during the index hospitalization
Engagement: Caregiver
Ramy czasowe: Within 24 hours after receipt of the AI care summary, during the index hospitalization

Caregiver interest in AI summaries as standard care: whether caregivers would want this type of summary incorporated into routine care.

Within 24 hours after receipt of the AI care summary, during the index hospitalization

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 czerwca 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

23 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 września 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 września 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

21 września 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

15 września 2026

Ostatnia weryfikacja

1 września 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • STUDY00001841

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Our IRB protocol does not permit IPD sharing for subject privacy

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .