Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Breast Cancer Real-World Insights and Decision Guidance Evaluation in Hong Kong (BRIDGE-HK)

2 listopada 2026 zaktualizowane przez: AstraZeneca

Breast Cancer Real-World Insights and Decision Guidance Evaluation (BRIDGE-HK) An Observational, Retrospective, Real-world Study on Breast Cancer Patients in Hong Kong Using the Hospital Authority CDARS Database

Breast cancer is the most common cancer affecting women in Hong Kong, but comprehensive real-world evidence on treatment and outcomes remains limited. This retrospective observational study will use Hong Kong Hospital Authority electronic health records, covering approximately 80% of healthcare utilisation, to evaluate around 45,000 adult women treated between 2018 and 2025. The study will describe patient characteristics, treatment patterns, treatment sequences, treatment duration, discontinuation, response, overall survival, and progression-free survival across HER2-positive, hormone receptor-positive/HER2-negative, and triple-negative subtypes. It will also assess neoadjuvant therapy, pathological complete response, and disease-free survival in eligible early-stage patients.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

48000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in the Hong Kong HA database (2018-2025).

Opis

Inclusion Criteria:

  1. Female sex
  2. Age ≥18 years at the time of breast cancer diagnosis (index date)
  3. Histologically confirmed diagnosis of breast cancer (invasive or in situ) recorded in the HA database in all available records
  4. Documentation of surgery, or at least one systemic therapy (chemotherapy, endocrine therapy, targeted therapy, or immunotherapy) administered after the breast cancer diagnosis, as evidenced by pharmacy dispensing records or treatment administration records in the HA database between January 1, 2018, and December 31, 2025
  5. Availability of at least 6 months of follow-up data in the HA database after the index date, unless death occurs within the 6-month period

Exclusion Criteria:

  1. Male sex
  2. History of any other primary malignancy diagnosed prior to the index date (other than basal cell carcinoma of the skin and squamous cell carcinoma of the skin) as identified through ICD-9-CM codes 140.x-172.x, 176.x-208.x (excluding 174.x) recorded in the HA database during the 120-month baseline lookback period
  3. Patients with documented participation in an interventional clinical trial during the study period, where such information is available in the HA database, to preserve the real-world representativeness of observed treatment patterns

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: COHORT
  • Perspektywy czasowe: RETROSPECTIVE

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Sociodemographic Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Age at diagnosis

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Sociodemographic Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Ethnicity

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Breast cancer subtype

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Disease stage at diagnosis

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Histological grade

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Tumor size

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Nodal status

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Clinical Characteristics
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

ECOG performance status

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Real-world treatment outcome
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

real-world overall survival

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Real-world treatment outcome
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Real-world progression-free survival

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025
Real-world treatment outcome
Ramy czasowe: female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Treatment response status

female breast cancer patients are anticipated, determined by data availability in database from 2018 to 2025

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Matthew Chiu, Clinical Assistant Professor, Department of Clinical Oncology, the University of Hong Kong

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

2 listopada 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 kwietnia 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 października 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 listopada 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 listopada 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 listopada 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 listopada 2026

Ostatnia weryfikacja

1 października 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • D9673R00093

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Qualified researchers can request access to anonymized individual patient-level data from AstraZeneca group of companies sponsored clinical trials via the request portal Vivli.org. All requests will be evaluated as per the AZ disclosure commitment: https://astrazenecagrouptrials.pharmacm.com/ST/Submission/Disclosure. Yes, indicates that AZ are accepting requests for IPD, but this does not mean all requests will be shared.

AstraZeneca will meet or exceed data availability as per the commitments made to the EFPIA PhRMA Data Sharing Principles.

When a request has been approved AstraZeneca will provide access to the anonymized individual patient-level data via secure research environment https://vivli.org/. Signed Data Usage Agreement (non-negotiable contract for data accessors) must be in place before accessing requested information.

Ramy czasowe udostępniania IPD

AstraZeneca will meet or exceed data availability as per the commitments made to the EFPIA PhRMA Data Sharing Principles. For details of our timelines, please rerefer to our disclosure commitment at https://astrazenecagrouptrials.pharmacm.com/ST/Submission/Disclosure.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

When a request has been approved AstraZeneca will provide access to the anonymized individual patient-level data via secure research environment Vivli.org. Signed Data Usage Agreement (non-negotiable contract for data accessors) must be in place before accessing requested information.

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .