Badanie skuteczności kolonoskopii wspomaganej sztuczną inteligencją w poprawie efektów szkolenia z kolonoskopii dla stażystów

Kolonoskopia jest kluczową techniką wykrywania i diagnozowania zmian w dolnym odcinku przewodu pokarmowego. Wysokiej jakości endoskopia prowadzi do lepszych wyników leczenia.Jednakże zapotrzebowanie na endoskopię jest duże w Chinach, a endoskopii brakuje.Kolonoskopia jest złożonym badaniem technicznym procedura wymagająca przeszkolenia i doświadczenia dla uzyskania maksymalnej dokładności i bezpieczeństwa. Dlatego tak ważne jest doskonalenie umiejętności wykonywania kolonoskopii przez początkujących lekarzy oraz skracanie czasu szkolenia w kolonoskopii w celu rozwiązania problemów, takich jak brak i nierównomierne rozmieszczenie endoskopistów przewodu pokarmowego oraz niespełniający norm jakość endoskopii w Chinach.

W ostatnich latach algorytmy głębokiego uczenia się były stale rozwijane i coraz bardziej dojrzałe. Stopniowo były one stosowane w medycynie. Wizja komputerowa to nauka, która bada, jak sprawić, by maszyny „widziały”. Dzięki głębokiemu uczeniu się kamera i komputer mogą zastąpić ludzkie oczy w celu wykonywania wizji maszynowej, takiej jak rozpoznawanie, śledzenie i pomiar celów. Interdyscyplinarna współpraca w dziedzinie obrazowania medycznego i widzenia komputerowego jest również jednym z gorących punktów badawczych ostatnich lat. Obecnie stosuje się go głównie do automatycznej identyfikacji i wykrywania zmian chorobowych oraz kontroli jakości i osiągnął dobre wyniki.

Nasze wstępne eksperymenty wykazały, że głębokie uczenie charakteryzuje się dużą dokładnością w monitorowaniu jakości endoskopii, co może skutecznie regulować działania lekarzy, zmniejszać martwe punkty i poprawiać jakość badania endoskopowego. Jednocześnie może również monitorować czas wycofania się lekarza w w czasie rzeczywistym i poprawić wskaźnik wykrywania gruczolaka. W poprzednich pracach naszej grupy badawczej z powodzeniem opracowaliśmy monitorowanie prędkości pobierania kolonoskopii i ocenę czystości jelit w oparciu o głębokie uczenie się, a także zweryfikowaliśmy skuteczność systemu wspomaganego przez sztuczną inteligencję (EndoAngel) w poprawa jakości gastroskopii i kolonoskopii w badaniach klinicznych.

W oparciu o powyższe bogate podstawy prac wstępnych, a także ogromne zapotrzebowanie w zakresie szkolenia z kolonoskopii, Porównując szkolenie z operacji kolonoskopii dla nowicjuszy z i bez pomocy EndoAngel, planujemy porównać efekt uczenia się kolonoskopii nowicjuszy z i bez asysty EndoAngel pomoc, w tym wyniki umiejętności i poziom poznawczy, w celu zbadania, czy sztuczna inteligencja może promować poprawę szkolenia w zakresie operacji kolonoskopii dla nowicjuszy.