Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Studie o účinnosti kolonoskopie za pomoci umělé inteligence při zlepšování efektu kolonoskopického školení pro stážisty

28. května 2021 aktualizováno: Renmin Hospital of Wuhan University

Studie o účinnosti kolonoskopie za pomoci umělé inteligence při zlepšování efektu kolonoskopického tréninku pro stážisty

V této studii má systém s pomocí AI (EndoAngel) funkce připomínat ileocekální spojení, dobu stažení, rychlost stažení, posuvnou čočku, polypy v zorném poli atd. Tyto funkce mohou zlepšit výkon kolonoskopie začínajících lékařů a napomáhat při kolonoskopickém tréninku.

Přehled studie

Detailní popis

Kolonoskopie je klíčovou technikou pro detekci a diagnostiku lézí dolního trávicího traktu. Vysoce kvalitní endoskopie vede k lepším výsledkům onemocnění. Poptávka po endoskopii je však v Číně vysoká a endoskopie je nedostatková. Kolonoskopie je složitá technická postup, který vyžaduje školení a zkušenosti pro maximální přesnost a bezpečnost. Proto je velmi důležité zlepšit kolonoskopické schopnosti začínajících lékařů a zkrátit čas kolonoskopického školení pro řešení problémů, jako je nedostatek a nerovnoměrné rozložení digestivních endoskopistů a podprůměrné kvalita endoskopie v Číně.

Algoritmy hlubokého učení se v posledních letech neustále vyvíjejí a stále více dospívají. Postupně se uplatňují v lékařské oblasti. Počítačové vidění je věda, která studuje, jak přimět stroje „vidět“. Prostřednictvím hlubokého učení mohou fotoaparát a počítač nahradit lidské oči při provádění strojového vidění, jako je rozpoznávání cílů, sledování a měření. Mezioborová spolupráce v oblasti lékařského zobrazování a počítačového vidění je v posledních letech také jedním z výzkumných ohnisek. V současné době se používá především pro automatickou identifikaci a detekci lézí a kontrolu kvality a dosahuje dobrých výsledků.

Naše předběžné experimenty ukázaly, že hluboké učení má vysokou přesnost v endoskopickém sledování kvality, které může účinně regulovat výkon lékařů, redukovat slepá místa a zlepšit kvalitu endoskopického vyšetření. Zároveň může také sledovat dobu odnětí lékaře v reálném čase a zlepšit míru detekce adenomu. V předchozí práci naší výzkumné skupiny jsme úspěšně vyvinuli kolonoskopii založenou na hlubokém učení sledování rychlosti stažení a hodnocení střevní čistoty a ověřili jsme účinnost systému asistovaného umělou inteligencí (EndoAngel) v zlepšení kvality gastroskopie a kolonoskopie v klinických studiích.

Na základě výše uvedeného bohatého základu přípravných prací a také obrovské poptávky v oblasti školení kolonoskopie, Porovnáním školení kolonoskopických operací pro nováčky s asistencí EndoAngel a bez pomoci EndoAngel plánujeme porovnat efekt učení kolonoskopie u nováčků s a bez pomoc, včetně výsledků dovedností a kognitivní úrovně, aby prozkoumala, zda umělá inteligence může podpořit zlepšení tréninku kolonoskopických operací pro nováčky.

Typ studie

Intervenční

Zápis (Očekávaný)

385

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Yu W Honggang, Doctor
  • Telefonní číslo: +862788041911
  • E-mail: whdxrmyy@126.com

Studijní záloha kontaktů

  • Jméno: Yu Honggang, Doctor
  • Telefonní číslo: +862788041911
  • E-mail: whdxrmyy@126.com

Studijní místa

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Čína, 430000
        • Nábor
        • Renmin Hospital of Wuhan University
        • Kontakt:
          • Honggang Yu, Doctor
          • Telefonní číslo: +862788041911
          • E-mail: whdxrmyy@126.com

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

50 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Muž nebo žena ≥50 let;
  2. Umět číst, rozumět a podepsat informovaný souhlas
  3. Zkoušející věří, že subjekty rozumí procesu klinické studie, jsou ochotné a schopné dokončit všechny postupy studie a následné návštěvy a spolupracovat s postupy studie
  4. Pacienti vyžadující kolonoskopii

Kritéria vyloučení:

  1. V posledních 5 letech jste měl(a) zneužívání drog nebo alkoholu nebo duševní poruchu
  2. Těhotné nebo kojící ženy
  3. Pacienti se známým syndromem mnohočetných polypů;
  4. pacienti se známým zánětlivým onemocněním střev;
  5. známá střevní stenóza nebo prostor zabírající nádor;
  6. známá obstrukce nebo perforace tlustého střeva;
  7. pacienti s anamnézou kolorektální chirurgie;
  8. Pacienti s předchozí anamnézou alergie na již použitou spasmolýzu;
  9. Nelze provést biopsii a odstranění polypů z důvodu poruch koagulace nebo perorálních antikoagulancií;
  10. Vysoce riziková onemocnění nebo jiné zvláštní stavy, které zkoušející považuje subjekt za nevhodný pro účast v klinickém hodnocení.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: Randomizované
  • Intervenční model: Paralelní přiřazení
  • Maskování: Dvojnásobek

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: s asistovaným systémem AI
Začínající lékaři jsou vyškoleni v kolonoskopii se systémem asistovaným umělou inteligencí, který dokáže v reálném čase indikovat abnormální léze a rychlost stažení, stejně jako zpětnou vazbu o procentu překročení rychlosti.
asistenční systém umělé inteligence může indikovat abnormální léze a rychlost stažení v reálném čase a poskytnout zpětnou vazbu o procentuálním překročení rychlosti.
Žádný zásah: bez asistovaného systému AI
Začínající lékaři absolvují rutinní kolonoskopický výcvik bez asistenčního systému umělé inteligence a bez speciálních tipů

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Časové okno
CUSUM křivka učení pro kolonoskopii (hodnotící stupnice ACE)
Časové okno: Od začátku do konce kolonoskopického výcviku
Od začátku do konce kolonoskopického výcviku
Rozdíl průměrného skóre testu před a po tréninku
Časové okno: Od začátku do konce kolonoskopického výcviku
Od začátku do konce kolonoskopického výcviku

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Průměrný počet detekovaných adenomů na pacienta
Časové okno: Měsíc
Čitatelem je celkový počet adenomů detekovaných kolonoskopií a jmenovatelem je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Míra detekce velkých, malých a mikropolypů
Časové okno: Měsíc
Čitatelem je počet pacientů s velkými (≥10 mm), malými (6-9 mm) a mikro-malými (≤5 mm) polypy detekovanými kolonoskopií a jmenovatelem je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Průměrný počet detekovaných velkých, malých a mikropolypů
Časové okno: Měsíc
Čitatel je celkový počet velkých (≥10 mm), malých (6-9 mm) a mikro-malých (≤5 mm) polypů detekovaných kolonoskopií a jmenovatel je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Míra detekce velkých, malých a mikro adenomů
Časové okno: Měsíc
Čitatelem je počet pacientů s velkými (≥10 mm), malými (6-9 mm) a mikro-malými (≤5 mm) adenomy detekovanými kolonoskopií a jmenovatelem je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Míra detekce adenomu v různých místech
Časové okno: Měsíc
Čitatelem je počet pacientů s adenomy zjištěnými v konečníku, esovitém tračníku, sestupném tračníku, příčném tračníku, vzestupném tračníku, ileocekální oblasti a dalších místech během kolonoskopie a jmenovatelem je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Průměrný počet adenomů detekovaných na různých místech
Časové okno: Měsíc
Čitatel je celkový počet adenomů detekovaných v konečníku, esovitém tračníku, sestupném tračníku, příčném tračníku, vzestupném tračníku, ileocekální oblasti a dalších místech během kolonoskopie a jmenovatelem je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Míra detekce pokročilého adenomu
Časové okno: Měsíc
Čitatel je počet pacientů s diagnózou pokročilého adenomu a jmenovatel je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii. Pokročilý adenom byl definován jako adenom > 10 mm, vilózní adenom, tubulární vilózní adenom, intraepiteliální neoplazie vysokého stupně a karcinom.
Měsíc
Míra detekce polypů, PDR
Časové okno: Měsíc
V čitateli je počet pacientů s polypy zjištěnými kolonoskopií a ve jmenovateli je celkový počet pacientů, kteří podstoupili kolonoskopii.
Měsíc
Průměrný počet detekovaných velkých, malých a mikro adenomů
Časové okno: Měsíc
Čitatel je celkový počet velkých (≥10 mm), malých (6-9 mm) a mikro-malých (≤5 mm) adenomů detekovaných kolonoskopií a jmenovatel je celkový počet pacientů podstupujících kolonoskopii.
Měsíc
Počet zmeškaných návratů posuvné endoskopie/počet úspěšných návratů posuvné endoskopie
Časové okno: Měsíc
Čitatel je celkový počet skluzných endoskopií během kolonoskopie a jmenovatel je počet skluzných endoskopií a úspěšných návratových endoskopií během kolonoskopie.
Měsíc
Skóre čistoty střev v reálném čase
Časové okno: Během procedury
Během kolonoskopie bylo skóre střevní čistoty v reálném čase udělováno EndoAngelem na základě borealského skóre přípravy (BBPS) na Bostonské stupnici.
Během procedury
stáhnout procento překročení rychlosti
Časové okno: Během procedury
Poměr trvání překročení rychlosti k celkovému trvání procesu stahování.
Během procedury
Doba stažení
Časové okno: Během procedury
Doba mezi příchodem kolonoskopie do ileocekální chlopně a výstupem kolonoskopie z řitního otvoru.
Během procedury
Poměr ileocekálního dosahu
Časové okno: Měsíc
Po určitou dobu počet kolonoskopií, které nedosáhly ileocekální části, představoval podíl z celkového počtu kolonoskopií.
Měsíc

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Yu w Honggang, Doctor, Renmin Hospital of Wuhan University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Očekávaný)

1. června 2021

Primární dokončení (Očekávaný)

1. ledna 2022

Dokončení studie (Očekávaný)

1. února 2022

Termíny zápisu do studia

První předloženo

28. května 2021

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

28. května 2021

První zveřejněno (Aktuální)

3. června 2021

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

3. června 2021

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

28. května 2021

Naposledy ověřeno

1. května 2021

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • EA-21-005

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

3
Předplatit