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Uno studio sull'efficacia della colonscopia assistita dall'intelligenza artificiale nel migliorare l'effetto della formazione alla colonscopia per i tirocinanti

28 maggio 2021 aggiornato da: Renmin Hospital of Wuhan University

Uno studio sull'efficacia della colonscopia assistita dall'intelligenza artificiale nel migliorare l'effetto dell'addestramento alla colonscopia per i tirocinanti

In questo studio, il sistema assistito da intelligenza artificiale (EndoAngel) ha le funzioni di ricordare la giunzione ileocecale, il tempo di ritiro, la velocità di ritiro, la lente scorrevole, i polipi nel campo visivo, ecc. Queste funzioni possono migliorare le prestazioni della colonscopia dei medici alle prime armi e assistere l'addestramento alla colonscopia.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

La colonscopia è una tecnica chiave per rilevare e diagnosticare le lesioni del tratto digerente inferiore. Un'endoscopia di alta qualità porta a migliori esiti della malattia. Tuttavia, la domanda di endoscopia è elevata in Cina e l'endoscopia scarseggia. Una colonscopia è una tecnica complessa procedura che richiede formazione ed esperienza per la massima precisione e sicurezza. Pertanto, è di grande importanza migliorare la capacità di colonscopia dei medici alle prime armi e abbreviare il tempo di formazione della colonscopia per risolvere i problemi come la mancanza e la distribuzione non uniforme degli endoscopisti digestivi e il livello scadente qualità dell'endoscopia in Cina.

Negli ultimi anni, gli algoritmi di deep learning sono stati continuamente sviluppati e sempre più maturi. Sono stati gradualmente applicati al campo medico. La visione artificiale è una scienza che studia come far "vedere" le macchine. Attraverso il deep learning, la fotocamera e il computer possono sostituire gli occhi umani per eseguire la visione artificiale come il riconoscimento, il tracciamento e la misurazione del bersaglio. Anche la cooperazione interdisciplinare nel campo dell'imaging medico e della visione artificiale è uno dei punti caldi della ricerca negli ultimi anni. Attualmente si applica principalmente all'identificazione automatica e al rilevamento delle lesioni e al controllo di qualità e ha ottenuto buoni risultati.

I nostri esperimenti preliminari hanno dimostrato che l'apprendimento profondo ha un'elevata precisione nel monitoraggio della qualità endoscopica, che può regolare efficacemente le operazioni dei medici, ridurre i punti ciechi e migliorare la qualità dell'esame endoscopico. Allo stesso tempo, può anche monitorare il tempo di ritiro del medico in in tempo reale e migliorare il tasso di rilevamento dell'adenoma. Nel precedente lavoro del nostro gruppo di ricerca, abbiamo sviluppato con successo il monitoraggio della velocità di ritiro della colonscopia basato sull'apprendimento profondo e la valutazione della pulizia intestinale e abbiamo verificato l'efficacia del sistema assistito dall'intelligenza artificiale (EndoAngel) in migliorare la qualità della gastroscopia e della colonscopia negli studi clinici.

Sulla base della suddetta ricca base di lavoro preliminare, nonché dell'enorme domanda nel campo della formazione alla colonscopia, confrontando la formazione operativa della colonscopia per i principianti con e senza l'assistenza di EndoAngel, intendiamo confrontare l'effetto dell'apprendimento della colonscopia dei principianti con e senza assistenza, compresi i risultati delle abilità e il livello cognitivo, per esplorare se l'IA può promuovere il miglioramento dell'addestramento all'operazione di colonscopia per i principianti.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

385

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Yu W Honggang, Doctor
  • Numero di telefono: +862788041911
  • Email: whdxrmyy@126.com

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Yu Honggang, Doctor
  • Numero di telefono: +862788041911
  • Email: whdxrmyy@126.com

Luoghi di studio

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Cina, 430000
        • Reclutamento
        • Renmin Hospital of Wuhan University
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

50 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Maschio o femmina ≥50 anni;
  2. In grado di leggere, comprendere e firmare il consenso informato
  3. Lo sperimentatore ritiene che i soggetti possano comprendere il processo dello studio clinico, siano disposti e in grado di completare tutte le procedure dello studio e le visite di follow-up e cooperare con le procedure dello studio
  4. Pazienti che necessitano di colonscopia

Criteri di esclusione:

  1. Avere abuso di droghe o alcol o disturbi mentali negli ultimi 5 anni
  2. Donne in gravidanza o in allattamento
  3. Pazienti con sindrome da polipi multipli nota;
  4. pazienti con malattia infiammatoria intestinale nota;
  5. stenosi intestinale nota o tumore occupante spazio;
  6. nota ostruzione o perforazione del colon;
  7. pazienti con una storia di chirurgia colorettale;
  8. Pazienti con precedente storia di allergia alla spasmolisi pre-utilizzata;
  9. Impossibile eseguire la biopsia e la rimozione del polipo a causa di disturbi della coagulazione o anticoagulanti orali;
  10. Malattie ad alto rischio o altre condizioni speciali che lo sperimentatore considera il soggetto non idoneo alla partecipazione alla sperimentazione clinica.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Doppio

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: con sistema assistito da AI
I medici alle prime armi sono addestrati alla colonscopia con un sistema assistito da intelligenza artificiale in grado di indicare in tempo reale lesioni anomale e la velocità di prelievo, oltre al feedback sulla percentuale di sovravelocità.
il sistema di assistenza dell'intelligenza artificiale può indicare lesioni anormali e velocità di ritiro in tempo reale e fornire feedback sulla percentuale di velocità eccessiva.
Nessun intervento: senza sistema assistito da intelligenza artificiale
I medici alle prime armi ricevono una formazione di colonscopia di routine senza sistema di assistenza di intelligenza artificiale e senza consigli speciali

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Curva di apprendimento CUSUM per la colonscopia (scala di punteggio ACE)
Lasso di tempo: Dall'inizio alla fine dell'addestramento alla colonscopia
Dall'inizio alla fine dell'addestramento alla colonscopia
Differenza media del punteggio del test prima e dopo l'allenamento
Lasso di tempo: Dall'inizio alla fine dell'addestramento alla colonscopia
Dall'inizio alla fine dell'addestramento alla colonscopia

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Numero medio di adenomi rilevati per paziente
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero totale di adenomi rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Il tasso di rilevamento di polipi grandi, piccoli e micro
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero di pazienti con polipi grandi (≥10 mm), piccoli (6-9 mm) e micro-piccoli (≤5 mm) rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Il numero medio di polipi grandi, piccoli e micro rilevati
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero totale di polipi grandi (≥10 mm), piccoli (6-9 mm) e micro-piccoli (≤5 mm) rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Il tasso di rilevamento di grandi, piccoli e micro adenomi
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero di pazienti con adenomi grandi (≥10 mm), piccoli (6-9 mm) e micro-piccoli (≤5 mm) rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Il tasso di rilevamento di adenoma in diversi siti
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero di pazienti con adenomi rilevati nel retto, colon sigmoideo, colon discendente, colon trasverso, colon ascendente, regione ileocecale e altri siti durante la colonscopia, e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Il numero medio di adenomi rilevati in diversi siti
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero totale di adenomi rilevati nel retto, colon sigmoideo, colon discendente, colon trasverso, colon ascendente, regione ileocecale e altri siti durante la colonscopia, e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Tasso di rilevamento di adenoma avanzato
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero di pazienti con diagnosi di adenomi avanzati e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia. L'adenoma avanzato è stato definito come adenoma > 10 mm, adenoma villoso, adenoma villoso tubulare, neoplasia intraepiteliale di alto grado e carcinoma.
Un mese
Tasso di rilevamento del polipo, PDR
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero di pazienti con polipi rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia
Un mese
Il numero medio di adenomi grandi, piccoli e micro rilevati
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero totale di adenomi grandi (≥10 mm), piccoli (6-9 mm) e micro-piccoli (≤5 mm) rilevati dalla colonscopia e il denominatore è il numero totale di pazienti sottoposti a colonscopia.
Un mese
Numero di mancato ritorno dell'endoscopia scorrevole/numero di ritorno riuscito dell'endoscopia scorrevole
Lasso di tempo: Un mese
Il numeratore è il numero totale di endoscopia scorrevole durante la colonscopia, e il denominatore è il numero di endoscopia scorrevole e di endoscopia di ritorno riuscita durante la colonscopia
Un mese
Punteggio di pulizia intestinale in tempo reale
Lasso di tempo: Durante la procedura
Durante la colonscopia, EndoAngel ha fornito un punteggio di pulizia intestinale in tempo reale basato sul punteggio di preparazione boreale su scala Boston (BBPS).
Durante la procedura
prelevare la percentuale di velocità eccessiva
Lasso di tempo: Durante la procedura
Il rapporto tra la durata della velocità eccessiva e la durata totale del processo di ritiro.
Durante la procedura
Il tempo di prelievo
Lasso di tempo: Durante la procedura
Il tempo che intercorre tra l'arrivo della colonscopia alla valvola ileocecale e l'uscita della colonscopia dall'ano.
Durante la procedura
Rapporto di estensione ileocecale
Lasso di tempo: Un mese
Per un periodo di tempo, il numero di colonscopie che non sono riuscite a raggiungere la parte ileocecale ha rappresentato la proporzione del numero totale di colonscopie.
Un mese

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Yu w Honggang, Doctor, Renmin Hospital of Wuhan University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Anticipato)

1 giugno 2021

Completamento primario (Anticipato)

1 gennaio 2022

Completamento dello studio (Anticipato)

1 febbraio 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

28 maggio 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

28 maggio 2021

Primo Inserito (Effettivo)

3 giugno 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

3 giugno 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

28 maggio 2021

Ultimo verificato

1 maggio 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • EA-21-005

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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