- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05329727
Porównanie skuteczności leków ARNI i inhibitorów ACE/ARB u pacjentów z HFrEF (PARADE-HF)
Badanie porównawcze skuteczności leków ARNI i inhibitorów ACE/ARB u pacjentów z niewydolnością serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową z wykorzystaniem ogólnokrajowego rejestru rzeczywistych koreańskich niewydolności serca
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Pomimo rozwoju i ulepszeń w strategiach leczenia, niewydolność serca (HF) pozostaje znaczącym obciążeniem społeczno-ekonomicznym i prowadzi do indywidualnych problemów zdrowotnych ze względu na wysoką śmiertelność i odsetek ponownych hospitalizacji. Najnowsze wytyczne Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego (ESC) z 2016 roku rekomendują leczenie farmakologiczne wskazane u pacjentów z objawową HF z obniżoną frakcją wyrzutową. Jako poziom klasy I wytyczne ESC zalecają „ACEI, ARB, ARNI, BB, MRA, leki moczopędne”. Terapia lekowa ukierunkowana na wytyczne (GDMT) znacząco poprawiła przeżywalność HF, zwłaszcza niewydolności serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową (HFrEF). Jednak różne badania rejestrowe wykazały, że pacjenci z HFrEF są często niedostatecznie leczeni. Istnieje luka między idealnymi wytycznymi a obecną praktyką leczenia HF. Według ogólnokrajowego badania obserwacyjnego, w którym wykorzystano koreańską bazę danych roszczeń z krajowego ubezpieczenia zdrowotnego, nadal 28,6% starszych pacjentów z niewydolnością serca nie otrzymało leczenia opartego na dowodach. Aby zmniejszyć różne obciążenia HF na poziomie pacjenta i społeczeństwa, potrzebne jest właściwe zrozumienie choroby i ogólnokrajowe systematyczne podejście.
Ostatnio pojawiło się więcej danych potwierdzających rozszerzoną rolę ARNI u pacjentów z HFrEF. Dane te obejmują ich zastosowanie jako terapii de novo u niektórych pacjentów nieleczonych wcześniej ACEI lub ARB, dowody na szybką poprawę wskaźników wyników zgłaszanych przez pacjentów oraz wykazanie efektu odwrotnej przebudowy ARNI w przewlekłej HFrEF, niezależnie od terapii podstawowej z ACEI/ARB. Jednak wykorzystanie ARNI jest nadal poniżej oczekiwań. Badania kliniczne wykazały wspaniałe wyniki stosowania ARNI u pacjentów z HFrEF, jednak nadal brakuje rzeczywistych danych. W Korei stosowanie ARNI wzrasta, jednak dokładne stosowanie ARNI nie jest znane, a jedynie ograniczone dane dotyczą schematu przepisywania i wyników ARNI u pacjentów z HFrEF.
Korea ma obowiązkowy publiczny system ubezpieczeń zdrowotnych, termin Koreańskiej Narodowej Służby Ubezpieczeń Zdrowotnych (NHIS), z którą powiązanych jest ponad 97% ludzi. Wszystkie dane dotyczące roszczeń są rejestrowane elektronicznie i mogą być badane do celów badawczych za zgodą Komisji ds. Etyki Badań. Stosowanie leków, dawkowanie, koszt i wpływ na wyniki HF można ocenić za pomocą koreańskiej bazy danych NHIS. Wcześniejsze badania dotyczące HF z wykorzystaniem bazy danych NHIS mają kilka ograniczeń. Przeprowadzono je w małych grupach badawczych, a definicja operacyjna każdego badania była inna i nie przeprowadzono żadnych badań po wystarczających dyskusjach z opiniami ekspertów HF z Koreańskiego Towarzystwa Niewydolności Serca.
Badanie to miało na celu ocenę skuteczności, bezpieczeństwa i opłacalności stosowania ARNI i ACEi/ARB w rzeczywistej praktyce. To badanie może dowiedzieć się, jakie są niezaspokojone potrzeby medyczne w praktyce w świecie rzeczywistym. Ponadto badanie to będzie pomocne w ustaleniu polityki refundacji polityki zdrowotnej lub wytycznych praktyki klinicznej dla HF w odniesieniu do leków HF w celu zmniejszenia obciążenia HF w Korei.
Jest to nieinterwencyjne retrospektywne badanie kohortowe. W ramach tego badania zostaną zebrane dane pierwotne i dane dotyczące wtórnego wykorzystania. Dane będą pochodzić z bazy danych NHIS. Zbadana zostanie charakterystyka kliniczna (wiek, płeć, BMI, WC, profil lipidowy, LFT, aktywność fizyczna). Wzorce leczenia należy podsumować na podstawie odsetka pacjentów, którzy dobrze przestrzegają wytycznych. Na koniec porównane zostaną wyniki kliniczne (wskaźnik hospitalizacji, śmiertelność z przyczyn sercowo-naczyniowych i z jakiejkolwiek przyczyny) oraz koszty medyczne grup pacjentów leczonych za pomocą ARNI i bez ARNI.
W tym badaniu zostaną zebrane dane pierwotne i dane wtórne dotyczące pacjentów z HF w latach 2017-2021. Źródła danych mogą obejmować status społeczno-ekonomiczny, streszczenia podstawowej dokumentacji klinicznej, elektroniczną dokumentację medyczną, pliki leków na receptę, raporty laboratoryjne i kwestionariusze dotyczące zachowań zdrowotnych. Jednoczesne lub wcześniejsze leki wprowadzone do bazy danych zostaną zakodowane przy użyciu listy referencyjnej NHIS. Historia medyczna/aktualne schorzenia będą kodowane przy użyciu kodów ICD-10.
Krzywa Kaplana-Meiera zostanie wykorzystana do krzywej przeżycia w celu analizy pierwszorzędowych punktów końcowych (śmiertelność z dowolnej przyczyny, śmiertelność z przyczyn sercowo-naczyniowych lub pierwsza/ponowna jakakolwiek hospitalizacja) i powiązanych wyników. Dane ciągłe o rozkładzie normalnym przedstawiono jako średnią ± odchylenie standardowe, podczas gdy dane nieparametryczne przedstawiono jako medianę z przedziałem międzykwartylowym w nawiasach. Dane kategoryczne są podawane jako liczby z procentami w nawiasach. Porównania między zmiennymi ciągłymi wykonano za pomocą niezależnych testów t, podczas gdy testy chi-kwadrat wykonano dla porównań między zmiennymi kategorialnymi, z poprawką posthoc dla testów obejmujących więcej niż dwie grupy. Dopasowanie wyniku skłonności (maksymalnie 1:5) zostanie przeprowadzone dla tych, którzy korzystali z ARNI i tych, którzy tego nie robili (ACEi/ARB). Analiza wyniku skłonności równoważy zmienne towarzyszące między badanymi grupami danych obserwacyjnych przy użyciu wyniku skłonności, który jest warunkowym prawdopodobieństwem przypisania do określonej grupy, biorąc pod uwagę tylko obserwowane zmienne towarzyszące. Badacze opracują model oceny skłonności z wielokrotnej regresji logistycznej, która obejmowała wiek, płeć i choroby współistniejące. Warstwowy model regresji proporcjonalnego hazardu Coxa dla dopasowanych danych zostanie wykorzystany do oceny związku między leczeniem a wynikami badania (śmiertelność i/lub pierwsza/ponowna jakakolwiek hospitalizacja).
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Dong-Hyuk Cho, MD,PhD
- Numer telefonu: 82-33-741-0916
- E-mail: why012@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
Gangwondo
-
Wonju, Gangwondo, Republika Korei, 26426
- Rekrutacyjny
- Yonsei University Wonju College of Medicine
-
Kontakt:
- Dong-Hyuk Cho, MD
- Numer telefonu: 82-33-741-0916
- E-mail: why012@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjentów z HF zdefiniowano jako tych z „niewydolnością serca” zgodnie z kodem choroby w kodzie głównym i kodem podrzędnym w danych roszczeń.
Pacjenci z HF, którym przypisano następujące kody choroby KCD-6, zostali uznani za: „nadciśnieniową chorobę serca z (zastoinową) HF” (I11.0), „nadciśnieniowa choroba serca i nerek z (zastoinową) HF” (I13.0), „nadciśnieniowa choroba serca i nerek z (zastoinową) HF i niewydolnością nerek” (I13.2) oraz „HF” (I50), w tym „zastoinowa HF” (I50.0), „Niewydolność LV” (I50.1) oraz „HF i nieokreślona” (I50.9).
- Pacjenci z HFrEF zostali zdefiniowani za pomocą następujących kodów choroby KCD-6: „Zastoinowa niewydolność serca z dysfunkcją skurczową” (I5004), „Niewydolność lewej komory” (I501), „Kardiomiopatia niedokrwienna” (I22.5), „Kardiomiopatia rozstrzeniowa” (I420 ).
Hospitalizowana niewydolność serca jest zdefiniowana jako kod choroby HF i przyjęcie.
Kryteria wyłączenia:
- Mniej niż 18 lat
- W przypadku, gdy badacze uznają, że zgodnie z kliniczną oceną badacza włączenie do badania jest niewłaściwe
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Koszty medyczne (wygrane) opieki medycznej
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Całkowity koszt medyczny hospitalizacji z powodu HF i wizyty w poradni z powodu HF
|
12 miesięcy
|
|
Częstość występowania (%) złożonego punktu końcowego, w tym śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny lub ponownej hospitalizacji
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
śmiertelność ze wszystkich przyczyn: śmierć z jakiejkolwiek przyczyny. Ponowne przyjęcie do szpitala: każda ponowna hospitalizacja |
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Byung Su Yoo, MD,PhD, Yonsei Wonju Christian Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Conrad N, Judge A, Tran J, Mohseni H, Hedgecott D, Crespillo AP, Allison M, Hemingway H, Cleland JG, McMurray JJV, Rahimi K. Temporal trends and patterns in heart failure incidence: a population-based study of 4 million individuals. Lancet. 2018 Feb 10;391(10120):572-580. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32520-5. Epub 2017 Nov 21.
- Tsao CW, Lyass A, Enserro D, Larson MG, Ho JE, Kizer JR, Gottdiener JS, Psaty BM, Vasan RS. Temporal Trends in the Incidence of and Mortality Associated With Heart Failure With Preserved and Reduced Ejection Fraction. JACC Heart Fail. 2018 Aug;6(8):678-685. doi: 10.1016/j.jchf.2018.03.006. Epub 2018 Jul 11.
- Chang PP, Wruck LM, Shahar E, Rossi JS, Loehr LR, Russell SD, Agarwal SK, Konety SH, Rodriguez CJ, Rosamond WD. Trends in Hospitalizations and Survival of Acute Decompensated Heart Failure in Four US Communities (2005-2014): ARIC Study Community Surveillance. Circulation. 2018 Jul 3;138(1):12-24. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.027551. Epub 2018 Mar 8.
- Cho DH, Yoo BS. Current Prevalence, Incidence, and Outcomes of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction. Heart Fail Clin. 2021 Jul;17(3):315-326. doi: 10.1016/j.hfc.2021.03.002.
- Lee JH, Lim NK, Cho MC, Park HY. Epidemiology of Heart Failure in Korea: Present and Future. Korean Circ J. 2016 Sep;46(5):658-664. doi: 10.4070/kcj.2016.46.5.658. Epub 2016 Sep 28.
- Choi EK. Cardiovascular Research Using the Korean National Health Information Database. Korean Circ J. 2020 Sep;50(9):754-772. doi: 10.4070/kcj.2020.0171. Epub 2020 May 20.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- CR321358
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .