- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05554042
Badanie urządzeń głosowych Kintsugi
Badanie pilotażowe urządzeń głosowych Kintsugi to dwuramienne badanie dokładności diagnostycznej pilota. Kwalifikujący się zapisani uczestnicy wypełnią narzędzia Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 (PHQ-9) i Zaburzeń Lękowych Uogólnionych-7 (GAD-7), a także wypełnią zdalnie nagrany ustrukturyzowany wywiad kliniczny nagrany na wideo dla Podręcznika diagnostyczno-statystycznego zaburzeń psychicznych -5 (SCID) z wyszkolonym psychiatrą.
Niniejsze badanie ma na celu ocenę zdolności urządzenia do wspomagania oceny klinicznej depresji i lęku poprzez porównanie jego wyników z ustalonym standardem diagnostycznym, na który składa się diagnoza postawiona przez lekarza specjalistę w oparciu o kryteria DSM-5.
Kolejność ocen będzie losowana. Dźwięk przechwycony podczas wywiadu SCID zostanie wprowadzony do modelu uczenia maszynowego w celu określenia dokładności diagnostycznej urządzenia głosowego Kintsugi.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Jest to prospektywne badanie obejmujące do 100 osób w wieku >22 lat.
W badaniu dąży się do podziału 50%/50% osób z depresją i/lub lękiem oraz osób, które nie mają depresji i/lub lęku.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
California
-
Berkeley, California, Stany Zjednoczone, 94705
- Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Osoby w wieku co najmniej 22 lat w momencie wyrażenia świadomej zgody
- Uczestnicy muszą być w stanie przeczytać, zrozumieć i podpisać formularz świadomej zgody
- Dostęp do laptopa, smartfona, tabletu lub innego Urządzenia z działającym mikrofonem
- Uczestnicy muszą wyrazić zgodę na nagrywanie wideo w ramach badania
- Deklarowana gotowość do przestrzegania wszystkich procedur badania i dyspozycyjność na czas trwania badania
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Dostępność na czas trwania badania
- Uczestnik musi mieszkać w stanie Kalifornia
Kryteria wyłączenia:
- Jakiekolwiek upośledzenie, które uniemożliwiłoby uczestnikom wypełnienie ankiety online i/lub udział w rozmowach oceniających lekarza (np. upośledzenie wzroku, upośledzenie ruchowe, upośledzenie słuchu, ostre zatrucie)
- Każda znana historia zaburzeń neurodegeneracyjnych lub ośrodkowego układu nerwowego
- Każda znana historia schizofrenii, psychozy lub poważnych deficytów poznawczych
- Każda znana obecność zaburzeń, które mogą prowadzić do fałszywego sygnału depresji lub lęku, w tym stwardnienia rozsianego, stwardnienia zanikowego bocznego, choroby Parkinsona, udaru, urazowego uszkodzenia mózgu
- Obecność zaburzeń głosu, które mogą wpływać na struny głosowe, takich jak ostre lub przewlekłe zapalenie krtani, niedowład lub porażenie strun głosowych lub dysfonia kurczowa
- Jakakolwiek znana historia urazu strun głosowych lub incydentu naczyniowo-mózgowego lub urazu głowy z pozostałą dyzartrią w ciągu ostatniego roku
- Byli lub czynni nałogowi palacze, jeśli występuje wpływ na struny głosowe
- Każda znana historia wrodzonej głuchoty
- Przedmioty, które nie mówią po angielsku
- Osoby, które nie mieszkają w Stanach Zjednoczonych
- Osoby, które wcześniej brały udział w jakimkolwiek badaniu sponsorowanym przez Kintsugi
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Instrumenty, po których następuje SCID
Uczestnicy wirtualnie wypełnią Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 i Uogólnione Zaburzenie Lękowe-7.
Następnie uczestnicy wypełniają nagrany wideo wirtualny ustrukturyzowany wywiad kliniczny dla Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5.
|
Urządzenie głosowe Kintsugi to interfejs API z algorytmem uczenia maszynowego, który steruje danymi wyjściowymi Urządzenia.
Depresja i lęk to oddzielne algorytmy.
Urządzenie zostało zaprojektowane jako uzupełnienie oceny klinicznej i oceny obecności cech głosu zgodnych z istotnym epizodem depresyjnym i/lub klinicznie istotnym stanem lękowym, które są warunkiem koniecznym do rozpoznania zaburzeń nastroju występujących w ciągu całego życia, takich jak duże zaburzenie depresyjne i/lub uogólnione zaburzenie lękowe.
Urządzenia głosowego Kintsugi nie należy używać zamiast pełnej oceny pacjenta ani stawiać lub potwierdzać diagnozy.
|
|
SCID, a następnie instrumenty
Uczestnicy wypełnią nagrany wideo wirtualny ustrukturyzowany wywiad kliniczny dla Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5.
Następnie uczestnicy wirtualnie wypełnią Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 i Uogólnione Zaburzenie Lękowe-7.
|
Urządzenie głosowe Kintsugi to interfejs API z algorytmem uczenia maszynowego, który steruje danymi wyjściowymi Urządzenia.
Depresja i lęk to oddzielne algorytmy.
Urządzenie zostało zaprojektowane jako uzupełnienie oceny klinicznej i oceny obecności cech głosu zgodnych z istotnym epizodem depresyjnym i/lub klinicznie istotnym stanem lękowym, które są warunkiem koniecznym do rozpoznania zaburzeń nastroju występujących w ciągu całego życia, takich jak duże zaburzenie depresyjne i/lub uogólnione zaburzenie lękowe.
Urządzenia głosowego Kintsugi nie należy używać zamiast pełnej oceny pacjenta ani stawiać lub potwierdzać diagnozy.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czułość i specyficzność urządzenia głosowego Kintsugi dla znaczącego epizodu depresyjnego
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Rozróżnia obecność znaczącego epizodu depresyjnego, używając Strukturalnego Wywiadu Klinicznego dla Diagnostycznego Podręcznika Statystycznego Zaburzeń Psychicznych-5 jako podstawowej prawdy, standardu diagnostycznego
|
Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
|
Czułość i specyficzność urządzenia głosowego Kintsugi dla znacznego stanu lękowego
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Rozróżnia obecność znaczącego stanu lękowego, używając Strukturalnego Wywiadu Klinicznego dla Diagnostycznego Podręcznika Statystycznego Zaburzeń Psychicznych-5 jako podstawowej prawdy, standardu diagnostycznego
|
Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek nieokreślonych wyników
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie.
|
Zmierz odsetek uczestników, którzy ukończyli badanie, a dane wyjściowe urządzenia są nieokreślone.
|
Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie.
|
|
Czułość i swoistość urządzenia głosowego Kintsugi z kwestionariuszem zdrowia pacjenta-9 Ground Truth
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Dyskryminacja obecności znaczącego epizodu depresyjnego na tle Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta-9 jako podstawy prawdy.
|
Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
|
Czułość i specyficzność urządzenia głosowego Kintsugi z uogólnionymi zaburzeniami lękowymi-7 Podstawowa prawda
Ramy czasowe: Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Dyskryminacja obecności znaczącego stanu lękowego w stosunku do Uogólnionego Zaburzenia Lękowego-7 jako podstawowej prawdy.
|
Przez ukończenie studiów, średnio 2 tygodnie
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Grace Chang, MBA, Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .