- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05554042
Estudo do Dispositivo de Voz Kintsugi
O Kintsugi Voice Device Pilot Study é um estudo piloto de precisão diagnóstica de dois braços. Os participantes inscritos elegíveis preencherão os instrumentos Questionário de Saúde do Paciente-9 (PHQ-9) e Transtorno de Ansiedade Generalizada-7 (GAD-7), bem como uma Entrevista Clínica Estruturada gravada em vídeo para o Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais -5 (SCID) com um psiquiatra treinado.
Este estudo procura avaliar a capacidade do dispositivo para auxiliar na avaliação clínica de depressão e ansiedade, comparando sua produção com o padrão de diagnóstico estabelecido, que consiste em um diagnóstico feito por um clínico especialista com base nos critérios do DSM-5.
A ordem das avaliações será aleatória. O áudio capturado durante a entrevista SCID será inserido em um modelo de aprendizado de máquina para determinar a precisão do diagnóstico do dispositivo de voz Kintsugi.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo prospectivo de até 100 indivíduos, com idades > 22 anos.
O estudo está buscando uma divisão de 50%/50% de indivíduos que têm depressão e/ou ansiedade e indivíduos que não têm depressão e/ou ansiedade.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
California
-
Berkeley, California, Estados Unidos, 94705
- Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Sujeitos maiores ou iguais a 22 anos de idade no momento do consentimento informado
- Os participantes devem ser capazes de ler, entender e assinar o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido
- Acesso a um laptop, smartphone, tablet ou outro dispositivo com um microfone em funcionamento
- Os participantes devem estar dispostos a serem filmados como parte do estudo
- Vontade declarada de cumprir todos os procedimentos do estudo e disponibilidade para a duração do estudo
- Fluência em Inglês
- Disponibilidade para a duração do estudo
- O participante deve residir no estado da Califórnia
Critério de exclusão:
- Qualquer deficiência que impeça os participantes de preencher uma pesquisa online e/ou participar de entrevistas de avaliação clínica (por exemplo, deficiência visual, deficiência motora, deficiência auditiva, intoxicação aguda)
- Qualquer história conhecida de distúrbios neurodegenerativos ou do Sistema Nervoso Central
- Qualquer história conhecida de esquizofrenia, psicose ou déficits cognitivos graves
- Qualquer presença conhecida de distúrbios que possam levar a sinais falsos de depressão ou ansiedade, incluindo esclerose múltipla, esclerose lateral amiotrófica, doença de Parkinson, acidente vascular cerebral, lesão cerebral traumática
- Presença de distúrbios da voz que podem afetar as cordas vocais, como laringite aguda ou crônica, paresia ou paralisia das cordas vocais ou disfonia espasmódica
- Qualquer história conhecida de lesão nas cordas vocais ou acidente vascular cerebral ou traumatismo craniano com disartria residual no último ano
- Fumantes inveterados ou ativos se houver impacto nas cordas vocais
- Qualquer história conhecida de surdez congênita
- Sujeitos que não falam inglês
- Sujeitos que não moram nos Estados Unidos
- Sujeitos que já participaram de qualquer estudo patrocinado por Kintsugi
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Prospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Instrumentos seguidos por SCID
Os participantes preencherão virtualmente os instrumentos Questionário de Saúde do Paciente-9 e Transtorno de Ansiedade Generalizada-7.
Os participantes então completarão uma Entrevista Clínica Estruturada virtual gravada em vídeo para o Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais-5.
|
O dispositivo de voz Kintsugi é uma API com um algoritmo de aprendizado de máquina subjacente que aciona as saídas do dispositivo.
Depressão e ansiedade são algoritmos separados.
O Dispositivo foi projetado para ser auxiliar na avaliação clínica e estimar a presença de características vocais consistentes com um episódio depressivo significativo e/ou um estado de ansiedade clinicamente significativo, que são uma condição necessária para o diagnóstico de transtornos do humor ao longo da vida, como transtorno depressivo maior e/ou transtorno de ansiedade generalizada.
O Dispositivo de Voz Kintsugi não deve ser usado no lugar da avaliação completa do paciente ou utilizado para fazer ou confirmar o diagnóstico.
|
|
SCID seguido por instrumentos
Os participantes preencherão uma Entrevista Clínica Estruturada virtual gravada em vídeo para o Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais-5.
Os participantes então preencherão os instrumentos Questionário de Saúde do Paciente-9 e Transtorno de Ansiedade Generalizada-7 virtualmente.
|
O dispositivo de voz Kintsugi é uma API com um algoritmo de aprendizado de máquina subjacente que aciona as saídas do dispositivo.
Depressão e ansiedade são algoritmos separados.
O Dispositivo foi projetado para ser auxiliar na avaliação clínica e estimar a presença de características vocais consistentes com um episódio depressivo significativo e/ou um estado de ansiedade clinicamente significativo, que são uma condição necessária para o diagnóstico de transtornos do humor ao longo da vida, como transtorno depressivo maior e/ou transtorno de ansiedade generalizada.
O Dispositivo de Voz Kintsugi não deve ser usado no lugar da avaliação completa do paciente ou utilizado para fazer ou confirmar o diagnóstico.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Sensibilidade e especificidade do dispositivo de voz Kintsugi para um episódio depressivo significativo
Prazo: Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Discrimina a presença de um episódio depressivo significativo usando o Structure Clinical Interview for the Diagnostic Statistical Manual for Mental Disorders-5 como verdade fundamental, padrão diagnóstico
|
Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
|
Sensibilidade e especificidade do dispositivo de voz Kintsugi para um estado de ansiedade significativo
Prazo: Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Discrimina a presença de um estado de ansiedade significativo usando a Entrevista Clínica Estruturada para o Manual Estatístico de Diagnóstico para Transtornos Mentais-5 como verdade básica, padrão diagnóstico
|
Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Proporção de Saídas Indeterminadas
Prazo: Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas.
|
Meça a proporção de participantes que completam o estudo e a saída do dispositivo é Indeterminado.
|
Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas.
|
|
Sensibilidade e Especificidade do Dispositivo de Voz Kintsugi com Questionário de Saúde do Paciente-9 Ground Truth
Prazo: Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Discriminar a presença de um episódio depressivo significativo contra o Patient Health Questionnaire-9 como a verdade fundamental.
|
Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
|
Sensibilidade e Especificidade do Dispositivo de Voz Kintsugi com Transtorno de Ansiedade Generalizada-7 Ground Truth
Prazo: Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Discriminar a presença de um estado de ansiedade significativo contra o Transtorno de Ansiedade Generalizada-7 como a verdade básica.
|
Até a conclusão do estudo, em média 2 semanas
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Grace Chang, MBA, Kintsugi Mindful Wellness, Inc.
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Low DM, Bentley KH, Ghosh SS. Automated assessment of psychiatric disorders using speech: A systematic review. Laryngoscope Investig Otolaryngol. 2020 Jan 31;5(1):96-116. doi: 10.1002/lio2.354. eCollection 2020 Feb.
- Mundt JC, Vogel AP, Feltner DE, Lenderking WR. Vocal acoustic biomarkers of depression severity and treatment response. Biol Psychiatry. 2012 Oct 1;72(7):580-7. doi: 10.1016/j.biopsych.2012.03.015. Epub 2012 Apr 26.
- Zhang L, Duvvuri R, Chandra KKL, Nguyen T, Ghomi RH. Automated voice biomarkers for depression symptoms using an online cross-sectional data collection initiative. Depress Anxiety. 2020 Jul;37(7):657-669. doi: 10.1002/da.23020. Epub 2020 May 7.
- Ozkanca Y, Ozturk MG, Ekmekci MN, Atkins DC, Demiroglu C, Ghomi RH. Depression Screening from Voice Samples of Patients Affected by Parkinson's Disease. Digit Biomark. 2019 May-Aug;3(2):72-82. doi: 10.1159/000500354. Epub 2019 Jun 12.
- Fagherazzi G, Fischer A, Ismael M, Despotovic V. Voice for Health: The Use of Vocal Biomarkers from Research to Clinical Practice. Digit Biomark. 2021 Apr 16;5(1):78-88. doi: 10.1159/000515346. eCollection 2021 Jan-Apr.
- Williams SZ, Chung GS, Muennig PA. Undiagnosed depression: A community diagnosis. SSM Popul Health. 2017 Jul 28;3:633-638. doi: 10.1016/j.ssmph.2017.07.012. eCollection 2017 Dec.
- Thomas JA, Burkhardt HA, Chaudhry S, Ngo AD, Sharma S, Zhang L, Au R, Hosseini Ghomi R. Assessing the Utility of Language and Voice Biomarkers to Predict Cognitive Impairment in the Framingham Heart Study Cognitive Aging Cohort Data. J Alzheimers Dis. 2020;76(3):905-922. doi: 10.3233/JAD-190783.
- Evans-Lacko S, Aguilar-Gaxiola S, Al-Hamzawi A, Alonso J, Benjet C, Bruffaerts R, Chiu WT, Florescu S, de Girolamo G, Gureje O, Haro JM, He Y, Hu C, Karam EG, Kawakami N, Lee S, Lund C, Kovess-Masfety V, Levinson D, Navarro-Mateu F, Pennell BE, Sampson NA, Scott KM, Tachimori H, Ten Have M, Viana MC, Williams DR, Wojtyniak BJ, Zarkov Z, Kessler RC, Chatterji S, Thornicroft G. Socio-economic variations in the mental health treatment gap for people with anxiety, mood, and substance use disorders: results from the WHO World Mental Health (WMH) surveys. Psychol Med. 2018 Jul;48(9):1560-1571. doi: 10.1017/S0033291717003336. Epub 2017 Nov 27.
- GBD Results Tool | GHDx. Accessed January 31, 2022. http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool?params=gbd-api-2019-permalink/d780dffbe8a381b25e1416884959e88b
- Major Depression. National Institute of Mental Health. Published January 2022. Accessed January 31, 2022. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/major-depression
- Facts & Statistics | Anxiety and Depression Association of America, ADAA. Accessed January 31, 2022. https://adaa.org/understanding-anxiety/facts-statistics
- Domogauer JD, Colangelo N, Aggarwal R. Study of Total and Undiagnosed Depression in a Cancer Patient Population at an Urban Cancer Center. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2017;99(2):S10. doi:10.1016/J.IJROBP.2017.06.040
- Lewis K, Marrie RA, Bernstein CN, Graff LA, Patten SB, Sareen J, Fisk JD, Bolton JM; CIHR Team in Defining the Burden and Managing the Effects of Immune-Mediated Inflammatory Disease. The Prevalence and Risk Factors of Undiagnosed Depression and Anxiety Disorders Among Patients With Inflammatory Bowel Disease. Inflamm Bowel Dis. 2019 Sep 18;25(10):1674-1680. doi: 10.1093/ibd/izz045.
- Sorkin DH, Ngo-Metzger Q, Billimek J, August KJ, Greenfield S, Kaplan SH. Underdiagnosed and undertreated depression among racially/ethnically diverse patients with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2011 Mar;34(3):598-600. doi: 10.2337/dc10-1825. Epub 2011 Jan 27.
- McDaid D, Park A la. Counting All the Costs: The Economic Impact of Comorbidity. Key Issues in Mental Health. 2015;179:23-32. doi:10.1159/000365941
- Depression - Clinical Preventive Service Recommendation. American Academy of Family Physicians. Accessed February 1, 2022. https://www.aafp.org/family-physician/patient-care/clinical-recommendations/all-clinical-recommendations/depression.html
- Olfson M, Kroenke K, Wang S, Blanco C. Trends in office-based mental health care provided by psychiatrists and primary care physicians. J Clin Psychiatry. 2014 Mar;75(3):247-53. doi: 10.4088/JCP.13m08834.
- Aboraya A. The Reliability of Psychiatric Diagnoses: Point-Our psychiatric Diagnoses are Still Unreliable. Psychiatry (Edgmont). 2007 Jan;4(1):22-5. No abstract available.
- Kraemer HC, Kupfer DJ, Clarke DE, Narrow WE, Regier DA. DSM-5: how reliable is reliable enough? Am J Psychiatry. 2012 Jan;169(1):13-5. doi: 10.1176/appi.ajp.2011.11010050. No abstract available.
- Mitchell AJ, Vaze A, Rao S. Clinical diagnosis of depression in primary care: a meta-analysis. Lancet. 2009 Aug 22;374(9690):609-19. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60879-5. Epub 2009 Jul 27.
- Di Y, Wang J, Liu X, Zhu T. Combining Polygenic Risk Score and Voice Features to Detect Major Depressive Disorders. Front Genet. 2021 Dec 20;12:761141. doi: 10.3389/fgene.2021.761141. eCollection 2021.
- Lin H, Karjadi C, Ang TFA, Prajakta J, McManus C, Alhanai TW, Glass J, Au R. Identification of digital voice biomarkers for cognitive health. Explor Med. 2020;1:406-417. doi: 10.37349/emed.2020.00028. Epub 2020 Dec 31.
- Tracy JM, Ozkanca Y, Atkins DC, Hosseini Ghomi R. Investigating voice as a biomarker: Deep phenotyping methods for early detection of Parkinson's disease. J Biomed Inform. 2020 Apr;104:103362. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103362. Epub 2019 Dec 19.
- Deng K, Li Y, Zhang H, Wang J, Albin RL, Guan Y. Heterogeneous digital biomarker integration out-performs patient self-reports in predicting Parkinson's disease. Commun Biol. 2022 Jan 17;5(1):58. doi: 10.1038/s42003-022-03002-x.
- Shin D, Cho WI, Park CHK, Rhee SJ, Kim MJ, Lee H, Kim NS, Ahn YM. Detection of Minor and Major Depression through Voice as a Biomarker Using Machine Learning. J Clin Med. 2021 Jul 8;10(14):3046. doi: 10.3390/jcm10143046.
- Kraepelin E. Manic Depressive Insanity and Paranoia. The Journal of Nervous and Mental Disease. 1921;53(4). https://journals.lww.com/jonmd/Fulltext/1921/04000/Manic_Depressive_Insanity_and_Paranoia.57.aspx
- Szabadi E, Bradshaw CM, Besson JA. Elongation of pause-time in speech: a simple, objective measure of motor retardation in depression. Br J Psychiatry. 1976 Dec;129:592-7. doi: 10.1192/bjp.129.6.592.
- Greden JF, Albala AA, Smokler IA, Gardner R, Carroll BJ. Speech pause time: a marker of psychomotor retardation among endogenous depressives. Biol Psychiatry. 1981 Sep;16(9):851-9.
- Singh R, Baker JT, Pennant L, Morency LP. Deducing the severity of psychiatric symptoms from the human voice. ArXiv. 2017;abs/1703.05344.
- Salekin A, Eberle JW, Glenn JJ, Teachman BA, Stankovic JA. A Weakly Supervised Learning Framework for Detecting Social Anxiety and Depression. Proc ACM Interact Mob Wearable Ubiquitous Technol. 2018 Jun;2(2):81. doi: 10.1145/3214284.
- Siu AL; US Preventive Services Task Force (USPSTF); Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Baumann LC, Davidson KW, Ebell M, Garcia FA, Gillman M, Herzstein J, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP. Screening for Depression in Adults: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jan 26;315(4):380-7. doi: 10.1001/jama.2015.18392.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .