- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05811065
Narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w zakresie doboru dawki gonadotropiny w ART. (OptIVF3)
Zaawansowane narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji w zakresie modulacji dawki gonadotropiny w technice sztucznego rozrodu.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
IAim: wieloośrodkowe randomizowane badanie kliniczne mające na celu określenie skuteczności zastosowania proponowanego narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji w przypadku dostosowanego optymalnego profilu dawkowania leku dla każdego pacjenta.
Rejestracja przedmiotu
Zaprojektowany plan rekrutacji jest specyficzny dla badania i dla miejsca. Badacze planują rekrutować pacjentów, sięgając do własnej bazy danych pacjentów każdego ośrodka. Każdy ośrodek wykonuje średnio 800 cykli IVF rocznie. PI przewidują łatwiejszą rekrutację, ponieważ nie wykluczają żadnych pacjentek IVF, niezależnie od tego, czy są to osoby z niską, wysoką czy średnią odpowiedzią, przechodzące jakikolwiek protokół lub pacjentki z PCOS lub nie. Działania w zasięgu ręki, które należy wykorzystać, obejmują:
Przegląd wykresów z bazy danych pacjentów ośrodka Ustanowienie wewnętrznej sieci skierowań ze wszystkimi lekarzami w ośrodku Spotkania edukacyjne z dostawcami i lekarzami Sesje edukacyjne z pacjentami i ich krewnymi Pomoc finansowa dla pacjentów poddawanych interwencji Szkolenie personelu w celu ułatwienia procesu ICF poprzez o Skuteczne przekazywanie zagrożeń i korzyści Tworzenie otwarte środowisko Comiesięczne rozmowy telefoniczne z lekarzami i personelem ośrodka w celu przekazania informacji o sukcesach
Działania retencyjne obejmują:
Planowanie wizyt z miejscami wizyt wstępnych/kontynuacyjnych oraz zapewnianie elastycznych/dogodnych terminów wizyt Spędzanie dodatkowego czasu z pacjentami w celu zrozumienia ich obaw i skutecznego rozwiązania problemu Dostarczanie pacjentom podsumowania wyników badań laboratoryjnych w celu zademonstrowania postępów Usługi przypomnienia o wizycie Pomoc w podróży dla pacjentów/ członkowie rodziny/opiekunowie oraz służby odszkodowawcze dla pacjentów Identyfikacja sygnałów ostrzegawczych przed potencjalnym przerwaniem badania i ścisła współpraca z tymi pacjentami w celu wsparcia ich w kontynuacji badania Projekt i procedury badania
Jest to jednoośrodkowa kohorta z dwoma ramionami (jedno ramię dla interwencji i jedno ramię dla tradycyjnego podejścia) badanie kliniczne z udziałem 200 pacjentów.
Główne miejsce realizacji tego zadania obejmuje sześć ośrodków Indira IVF w całych Indiach, a cała analiza zostanie przeprowadzona w ośrodku Stochastic Research. Dr Urmila Diwekar będzie badaczem ze Stochastic Research Technologies LLC, a dr Bhoi będzie badaczem z Indira IVF. Oprócz tych dwóch badaczy, w proponowanym badaniu klinicznym uczestniczyć będzie pracownik naukowy z tytułem doktora ze Stochastic Research Technologies LLC oraz personel medyczny z ośrodków Indira IVF.
W naszym badaniu Opt-IVF będzie wykorzystywać wiek pacjenta i trzydniowe poziomy AMH i AFc w surowicy, aby określić dawkę początkową dla cyklu pacjenta. Opt-IVF wykorzysta zebrane dane z pierwszego dnia i dnia 5 (rozkład wielkości pęcherzyków, poziomy estrogenu) dla tej pacjentki w celu określenia optymalnego profilu dawkowania dla całego cyklu dla tej pacjentki za pomocą narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji OPTIVF dla tej interwencji w badanie kliniczne.
Pierwszorzędowe i drugorzędowe wyniki: Podstawowymi miernikami wyniku badania będą: odsetek kobiet z odpowiednią liczbą pobranych oocytów), całkowita dawka hormonów zastosowana w trakcie cyklu oraz stężenie estradiolu w surowicy w dniu rHCG, liczba USG, liczba. z M2s, nie. uzyskanych zarodków, nr. zarodków klasy A.
Wtórnymi miarami wyniku będą: liczba rosnących pęcherzyków (≥11 mm) w dniu rHCG; liczba dużych pęcherzyków jajnikowych ≥17 mm w dniu rHCG przeniesionych zarodków, wskaźnik zapłodnienia, wskaźnik implantacji, wskaźnik ciąż klinicznych, wskaźnik OHSS, liczba zarodków zamrożonych oraz odsetek pacjentek z zarodkami zamrożonymi.
Źródła danych
Źródłami danych będą View Point (GE) i Syngo Dynamics (Phillips) dla obrazów ultrasonograficznych oraz Cerner dla informacji o dokumentacji medycznej.
Oczekiwane ryzyko/korzyści
Obecna praktyka polega na codziennym stosowaniu każdego USG i badaniu krwi w celu ustalenia przez lekarza prowadzącego dawki na dany dzień danego pacjenta. Proponowane narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji będzie w stanie przewidzieć reakcję pacjentki na dawkę hormonów podawaną każdego dnia cyklu IVF na podstawie danych z pierwszych dwóch dni tego konkretnego cyklu. Zapewni również spersonalizowany optymalny profil dawkowania dla każdego pacjenta, maksymalizując wyniki i ograniczając leki, testy i skutki uboczne. Na podstawie wcześniejszych wstępnych wyników oczekuje się, że użycie narzędzia zmniejszy liczbę codziennych testów nawet o 75%, zmniejszy dawkę do 40%, zmniejszając w ten sposób skutki uboczne, takie jak nadmierna stymulacja, i oczekuje się, że zapewni takie same lub lepsze wyniki dla pacjentów. Grupa dr Diweakra przeprowadziła retrospektywne badania na 150 pacjentach w USA i Indiach. Badacze przeprowadzili również małe prospektywne badanie kliniczne w Indiach. Oba badania potwierdzają powyższy wniosek dotyczący metodologii. W tym badaniu badacze przeprowadzą prospektywne badania kliniczne tego produktu w Stanach Zjednoczonych. Pozwoli to ustalić skuteczność tego narzędzia w praktyce klinicznej. Korzystanie z tego narzędzia wspomagania decyzji nie wiąże się z żadnym dodatkowym ryzykiem poza możliwością nieudanego cyklu, ryzykiem, które istnieje również w przypadku obecnej praktyki. Te same leki są stosowane w dawkach o 20-40% niższych, co zmniejsza skutki uboczne leków.
Procedury gromadzenia i zarządzania danymi
Zbieranie danych pacjentów pozbawionych elementów umożliwiających identyfikację bez jakichkolwiek PHI. Wszystkie informacje zostaną zdigitalizowane i bezpiecznie zarządzane (w razie potrzeby), aby można je było analizować i badać. W tym procesie mogą być używane zastrzeżone formaty plików.
Ochrona danych W trakcie prac badawczych tego projektu, duża ilość danych na różnych poziomach szczegółowości. Wszyscy członkowie zespołu badawczego będą przestrzegać najwyższych standardów ochrony prywatności uczestników i poufności wszelkich zebranych informacji. Tylko odpowiednio przeszkolone i upoważnione osoby mogą uzyskiwać dostęp do danych z identyfikatorami osobistymi w każdym ośrodku Indira IVF. Nikt ze stochastycznych technologii badawczych nie będzie miał dostępu do osobistych identyfikatorów.
Kopie zapasowe Firma wykonuje automatyczne kopie zapasowe komputerów. Serwer WWW Zaplanowano rozpowszechnianie i utrzymywanie informacji o projekcie za pośrednictwem serwerów WWW Stochastic. Wszystkie są hostowane na serwerze Windows Server, instancji maszyny wirtualnej VMware.
Analiza danych Analiza danych zostanie przeprowadzona przez co-PI przy użyciu oprogramowania SPSS.
Kontrola jakości i zapewnienie jakości Dane są rejestrowane i kodowane w elektronicznej bazie danych. Dane kategoryczne zostaną porównane za pomocą dokładnego testu Chi-kwadrat lub Fischera oraz ANOVA dla tabeli częstości charakterystyk linii bazowej. Obliczone zostaną ilorazy szans i 95% przedziały ufności, a także dwustronne wartości p. Wartość mniejsza niż 0,05 zostanie wybrana jako istotność bez korekty dla wielokrotnych porównań. Wszelkie analizy statystyczne wykraczające poza zakres PI lub współbadaczy będą konsultowane z biostatystykiem.
1 Monitorowanie danych i bezpieczeństwa Zebrane anonimowe dane znajdują się w arkuszu kalkulacyjnym programu Excel na komputerze chronionym hasłem.
Względy statystyczne Wielkość próby: Wcześniejsze badanie kliniczne wykazało, że w celu uzyskania statystycznie istotnych wyników porównania dawek i zarodków klasy A wystarczyła mała próbka 22 pacjentek w każdym ramieniu. Jednak w przypadku innych wyników, takich jak liczba M2s, może być potrzebny większy rozmiar próbek. Na podstawie wcześniejszych wyników obliczono, że wielkość próbek wynosi 60 pacjentów w każdym ramieniu. Dlatego w tej próbie zostanie wykorzystana próba o wielkości 100 w każdym ramieniu.
Metody analizy: Różnice w zmiennych ciągłych między grupami zostaną ocenione odpowiednio za pomocą statystyk parametrycznych lub nieparametrycznych. Zostaną przeprowadzone testy Z porównujące odsetek osób, które zgłosiły optymalną odpowiedź na wynik.
Wymogi prawne Świadoma zgoda Badanie OPTIVF zostanie zarejestrowane w Clinical Trials.Gov zgodnie z wytycznymi ACTG. PI ustanowili zatwierdzone przez IRB formularze zgody. Ten formularz zgody jest oparty na zwykłym lub długim formularzu. Formularz zawiera szczegółowe informacje o leczeniu, ryzyku i korzyściach, ograniczaniu ryzyka itp., w skrócie, pełne szczegóły dotyczące wszystkich elementów zgody. Dr Bhoi jest za to odpowiedzialny.
Poufność tematu Poufność uczestników będzie chroniona poprzez wykorzystanie zdezidentyfikowanego zestawu danych. Arkusz danych podstawowych zawierający wszelkie niezbędne PHI będzie przechowywany w zamkniętym pliku na bezpiecznym dysku. Cała analiza danych zostanie przeprowadzona na zbiorze danych pozbawionym elementów umożliwiających identyfikację. Klucz do identyfikacji będzie przechowywany w trzecim zabezpieczonym pliku, oddzielonym od danych. Tylko co-PI będzie miał dostęp do tych plików. Dane zostaną wprowadzone do SPSS lub innych programów statystycznych do analizy bez identyfikatorów podmiotu.
Nieoczekiwane problemy Wszelkie nieprzewidziane problemy będą zgłaszane do IRB natychmiast po ich wykryciu.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Maharashtra
-
Mumbai, Maharashtra, Indie
- Indira IVF
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- • Wszystkie pacjentki płci żeńskiej poddawane IVF z własnym oocytem
Kryteria wyłączenia:
• PCOD
- Endometrioza
- Niekontrolowana cukrzyca
- Niekontrolowane zaburzenia czynności tarczycy Niekontrolowana hiperprolaktynemia
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Potroić
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: OPTIVF przewidywana dawka leku
Ta grupa będzie stosować dawkę, wyzwalacz przewidziany przez Opt-IVF
|
Dawkowanie opt-IVF
|
|
Aktywny komparator: Tradycyjne leczenie farmakologiczne
W tym ramieniu zostanie zastosowane leczenie określone przez lekarza
|
Tradycyjne leczenie farmakologiczne
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Liczba pobranych pęcherzyków
Ramy czasowe: pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Pobrano dojrzałe pęcherzyki
|
pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
|
Liczba pęcherzyków M2
Ramy czasowe: pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Całkowita liczba pęcherzyków M2
|
pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
|
Całkowita liczba zarodków
Ramy czasowe: pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Całkowita liczba zapłodnionych zarodków
|
pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
|
Liczba wysokiej jakości blastocytów
Ramy czasowe: pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Całkowita liczba wysokiej jakości blastocytów
|
pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
|
Całkowita dawka FSH+HMG na cały cykl
Ramy czasowe: pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Całkowita dawka FSH+HMG na cały cykl
|
pod koniec cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
|
Wskaźnik ciąż
Ramy czasowe: po zakończeniu cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
wskaźnik ciąż
|
po zakończeniu cyklu (każdy cykl to 17 dni)
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Urmila Diwekar, Ph.D., Stochastic Research Technologies LLC/University of Illinois at Chicago
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Nisal A, Diwekar U, Bhalerao V. Personalized medicine for in vitro fertilization procedure using modeling and optimal control. J Theor Biol. 2020 Feb 21;487:110105. doi: 10.1016/j.jtbi.2019.110105. Epub 2019 Dec 3.
- Yenkie KM, Diwekar UM, Bhalerao V. Modeling the superovulation stage in in vitro fertilization. IEEE Trans Biomed Eng. 2013 Nov;60(11):3003-8. doi: 10.1109/TBME.2012.2227742. Epub 2012 Nov 15.
- Diwekar et al., 2022, A Non-Randomized Clinical Trial of a Decision Support Tool to Optimize Superovulation Cycles in Individual Patients, J Fertil In vitro IVF Worldw Reprod Med Genet Stem Cell Biol, Vol.10 Iss.3 No:1000268 Link to the paper: https://www.longdom.org/open-access/a-nonrandomized-clinical-trial-of-a-decision-support-tool-to-optimize-superovulation-cycles-in-individual-patients-93998.html
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- SRT-2023-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- PROTOKÓŁ BADANIA
- CSR
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .